Files
ERP/bot/docs/DEPLOY-AND-MONITORING.md
T
whqreza 887a3af84f refactor(monitoring): move grafana into the main compose stack
Owner request: one 'docker compose up -d' should bring the whole system up —
no separate monitoring project to start for the dashboards.

- docker-compose.yml: grafana service (procurement-grafana, loopback :3001,
  default+shared networks, obs datasource env) + grafana_data volume;
  provisioning and dashboard JSONs stay in ./monitoring/grafana/ (no file
  moves, provisioning unchanged)
- docker-compose.prod.yml: GRAFANA_ADMIN_PASSWORD forced via the existing
  ${VAR:?} pattern (local keeps a lenient default, prod refuses defaults)
- monitoring/docker-compose.monitoring.yml: grafana service + volume removed
  (no name/port conflict); glitchtip/prometheus/loki stay server-side as before
- docs updated: grafana restarts on app deploys are harmless (settings live
  in the volume); SSH-tunnel posture unchanged

Verified locally: both compose files validate; 'docker compose up -d' starts
all 10 services incl. procurement-grafana; BotPostgres datasource health OK;
all 3 dashboards provisioned in the fresh volume; monitoring compose no
longer contains grafana; old monitoring-grafana container removed; port
still loopback-only.
2026-10-27 01:43:31 +03:30

7.8 KiB
Raw Blame History

استقرار و پایش — فاز ۷ (Jev + Observability)

وضعیت به‌روزشده: 2026-10-12 · برنچ: prod-v7 · هیچ پوشی انجام نمی‌شود تا مالک دستور بدهد.

الف) وضعیت فعلی

  • بات همین حالا روی استک لوکال اجرا می‌شود (long-polling بله؛ بدون پورت ورودی) و JEV_ENABLED + OBS_ENABLED روی آن فعال است.
  • استقرار بات روی سرور یک تصمیم جدا است (نه بخشی از مرج تیم). تا آن تصمیم، بات لوکال می‌ماند.
  • ⚠️ قانون یک‌پولره: Bale فقط اجازه‌ی یک مصرف‌کننده‌ی getUpdates می‌دهد. اگر باتِ سرور و باتِ لوکال هم‌زمان روشن باشند، پیام‌ها بین آن‌ها گم/تکراری می‌شوند. قبل از روشن‌کردن بات سرور، بات لوکال باید خاموش شود.

ب) پیش‌نیازهای سرور (وقتی تصمیم گرفته شد)

کلیدها و تنظیم‌های بات (در گیت نیستند — از طریق Coolify env یا فایل bot/.env روی سرور):

متغیر مقدار
PROCUREMENT_BOT_BOT_TOKEN توکن بله (rotated — بخش امنیتی پایین را ببین)
PROCUREMENT_BOT_AI_API_KEY کلید DeepSeek
PROCUREMENT_BOT_TYPESAFE_API_KEY کلید Jev
PROCUREMENT_BOT_API_BASE_URL http://api:8000/api/v1
PROCUREMENT_BOT_DATABASE_URL postgresql+asyncpg://postgres:***@postgres:5432/procurement
PROCUREMENT_BOT_JEV_CONF_EXACT / _FLOOR اختیاری — پیش‌فرض کالیبره: 0.85 / 0.65
PROCUREMENT_BOT_OBS_PROMPT_VERSION nlu-v2-entity-mentions (برای prompt_hash)

ولوم‌ها: bot/app (کد)، bot/tools (ابزارها/pایش)، bot/data (صدای خام — آرشیو، نه حذف)، bot/.env:ro.

نکته: mount جدید فقط با recreate اعمال می‌شود، نه restart → docker compose up -d --force-recreate bot.

بلوک آماده‌ی سرویس بات برای کامپوز دیپلوی Coolify (فقط «در صورت» تصمیم — عمداً به فایل کامپوز اضافه نشده چون سرویس‌شدن خودکار = خطر دو‌پولری و تغییر رفتار سرور):

  bot:
    image: v15-bot:latest
    build: { context: ./bot, dockerfile: Dockerfile }
    restart: unless-stopped
    mem_limit: 512m
    volumes:
      - ./bot/data:/srv/bot/data
      - ./bot/tools:/srv/bot/tools
    environment:
      PROCUREMENT_BOT_BOT_TOKEN: ${BALE_BOT_TOKEN}
      PROCUREMENT_BOT_AI_API_KEY: ${AI_API_KEY}
      PROCUREMENT_BOT_TYPESAFE_API_KEY: ${TYPESAFE_API_KEY}
      PROCUREMENT_BOT_API_BASE_URL: http://api:8000/api/v1
      PROCUREMENT_BOT_DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://postgres:${POSTGRES_PASSWORD}@postgres:5432/procurement

ج) ترتیب استقرار (فقط وقتی مالک گفت «پوش کن»)

  1. مهندس ارشد prod-v7 را با بقیه مرج و CI/Coolify دیپلوی ERP را انجام می‌دهد.
  2. تصمیم بات سرور (بالا) → در صورت تأیید: خاموش‌کردن بات لوکال → روشن‌کردن بات سرور.
  3. Smoke test (چک‌لیست پلن §۷ بند ۱۲): ۱۰ پیام نمونه شامل «منشیانه/دفتر/مصطفوی» + یک ویس؛ بررسی: اتصال دقیق‌ها، پیام ابهام با دکمه‌های کاندیدا، ساخت جدید، پیش‌نویس، ثبت نهایی.
  4. راستی‌آزمایی پایش: docker compose exec bot python tools/monitor.py --days 1 → قیف باید پر شود و رخدادهای همان پیام‌ها در bot_trace_events باشد.
  5. چک سهمیه: usage در jev.result (توکن ورودی/خروجی) + latency p95.
  6. داشبوردها (به‌روز ۲۰۲۶-۱۰-۲۵، v2.1): PROCUREMENT_BOT_OBS_READER_PASSWORD را در .env ست کنید و یک بار بات را restart کنید تا نقش فقط‌خواندنی obs_reader ساخته شود. گرفانا حالا جزو استک اصلی است (تصمیم ۲۰۲۶-۱۰-۲۵: یک docker compose up -d همه‌چیز از جمله گرفانا را بالا می‌آورد؛ در پروداکشن overlay، رمز GRAFANA_ADMIN_PASSWORD الزامی است). دیتاسورس BotPostgres و داشبوردهای «بات — Observability خط لوله» و «بات — اکسپلورر پیام‌ها» خودکار provision می‌شوند (جزئیات در monitoring/README.md). صفحه‌ی فارسی داخل ERP روی /bot-monitor (فقط ادمین) چهار تب دارد: نمای کلی، مدل‌ها (رکورد و روند زمانی هر مدل: Jev، DeepSeek-NLU، داور، فالبک، هر STT، بهبود صدا)، بخش‌ها (مراحل به تفکیک بخش خط‌لوله) و پیام‌ها (پرونده‌ی هر پیام با پخش/دانلود ویس و ترنسکریپت همه‌ی موتورها کنار هم). رسانه (v2.1): فایل‌های بات دو-نویسی می‌شوند — دیسک (آرشیو) + باکت MinIO bot-media (env: BOT_MINIO_ENDPOINT/BOT_MINIO_BUCKET؛ خالی = خاموش). سرو پخش/دانلود از MinIO با fallback به دیسک از /api/v1/bot-metrics/media با لینک امضاشده‌ی کوتاه‌مدت انجام می‌شود؛ سرویس api ولوم فقط‌خواندنی ./bot/data دارد (ولیم جدید = up -d --build api برای recreate). برای دیدن همه‌ی پنل‌ها روی نصب تازه: docker compose exec bot python tools/seed_observability_demo.py --days 7 (داده‌ها با source='demo' از آمار ترافیک واقعی جدا می‌مانند و در MinIO هم آینه می‌شوند).

د) Rollback (بدون دیپلوی — فقط env + restart)

سوئیچ اثر
JEV_ENABLED=false غیرفعال‌شدن Jev — mentionها مستقیم به فالبک DeepSeek می‌روند
OBS_ENABLED=false خاموش‌شدن ثبت (داده‌های قبلی دست‌نخورده می‌مانند)

حذف کامل داشبوردها (در صورت نیاز): دو JSON در monitoring/grafana/dashboards/ + دیتاسورس در datasources.yml + backend/app/routers/bot_metrics.py + frontend/src/pages/BotMonitor/ + DROP ROLE obs_reader. هیچ داده‌ای حذف نمی‌شود.

ه) پایش هفتگی

docker compose exec bot python tools/monitor.py --days 7        # DIGEST
docker compose exec bot python tools/monitor.py --days 7 --check  # exit 1 اگر هشدار
  • خروجی: کنسول + فایل bot/data/reports/monitoring_<ts>.md
  • آمار فقط روی ترافیک واقعی است (calibration/test حذف می‌شوند؛ --include-calibration برای دیدن همه).
  • هشدارها (پلن §۴.۵): حجم Observability > ۵GB یا رخداد ماهانه > ۱۰۰هزار → جلسه‌ی «آرشیو، نه حذف»؛ انحراف نسخه‌ی مدل از پین jev-1.13.0؛ نسبت خطای Jev > ۲۰٪.
  • پروکسی کیفیت: انتخاب کاربر در ابهام‌ها (گزینه اول مدل / گزینه دیگر / «هیچ‌کدام») — این عددِ A/B واقعی است.

و) یادآوری امنیتی (از قبل علامت‌خورده — تصمیم مالک)

docker-compose.yml (نسخه لوکال) هنوز توکن بله و کلید DeepSeek را به‌صورت پیش‌فرض (:-...) داخل خود دارد. قبل از هر پوش/جابه‌جایی سرور، چرخش کلیدها توصیه می‌شود.