feat(agent): integrate procurement AI agent with Bale bot, real-time draft sync, and git history bundle

This commit is contained in:
2026-09-21 20:23:13 +03:30
parent 4cfb9ec6f6
commit 9e19be8354
44 changed files with 4582 additions and 0 deletions
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
import json
import urllib.request
api_key = "sk-a671eab15be846d494bf0839070a3b32"
url = "https://api.deepseek.com/chat/completions"
prompt = """تو دستیار تدارکات یک ERP فارسی هستی. ورودی تو پیام صوتی/متنی کاربر است.
یک JSON و فقط JSON برگردان (بدون توضیح اضافه) با این شکل:
{
"intent": "register_quote",
"patch": {
"supplier_name": "نام تأمین‌کننده",
"project_name": "نام پروژه",
"project_names": ["نام پروژه"],
"is_official": true,
"notes": "یادداشت‌ها",
"expiry_date": "YYYY-MM-DD",
"items": [
{
"material_name": "فقط نام کلی کالا",
"brand_name": "نام کارخانه یا برند",
"specs": ["مشخصه ۱", "مشخصه ۲"],
"quantity": 5000,
"unit_name": "کیلوگرم",
"unit_price": 28500,
"notes": ""
}
],
"payment_terms": [
{
"label": "شرایط پرداخت",
"milestones": [
{"due_date": "YYYY-MM-DD", "amount": 50000000}
]
}
]
},
"confidence": 0.95
}
قوانین:
- برای کالاها: material_name فقط نام کلی کالا باشد (مانند «میلگرد» یا «لوله»)؛ کارخانه یا برند در brand_name؛ و مشخصات فنی (مثل سایز یا گرید) در آرایه specs قرار گیرد.
- برای شرایط پرداخت: در صورت ذکر اقساط/موعد و مبالغ، در milestones: [{"due_date": "YYYY-MM-DD", "amount": number}] قرار بده.
"""
user_msg = "استعلام قیمت از شرکت فولاد مبارکه برای ۵ تن میلگرد A3 سایز ۱۴ به قیمت هر کیلو ۲۸۵۰۰ تومن، تحویل پای کارگاه برج آسمان، پرداخت در دو مرحله ۵۰ میلیون نقد و مابقی تا آخر ماه"
payload = {
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "system", "content": prompt},
{"role": "user", "content": user_msg}
],
"response_format": {"type": "json_object"}
}
data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
req = urllib.request.Request(url, data=data, headers={
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {api_key}"
})
try:
resp = urllib.request.urlopen(req)
res_data = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
content = res_data["choices"][0]["message"]["content"]
with open("tests/deepseek_output.json", "w", encoding="utf-8") as out_f:
out_f.write(content)
print("DEEPSEEK SUCCESS! Saved to tests/deepseek_output.json")
print("KEYS IN EXTRACTED JSON:", list(json.loads(content).get("patch", {}).keys()))
except Exception as e:
print("DEEPSEEK ERROR:", e)