پیش‌نمایش خصوصی: سایت آنلاین اما غیرعمومی تا زمان انتشار

- گیت ورود Traefik (Basic Auth) روی همه مسیرها: سایت، API، تصاویر و چت — بدون رمز فقط ۴۰۱
- لایه دوم noindex: هدر X-Robots-Tag روی همه پاسخ‌ها + robots.txt مسدودکننده + نقشه سایت خالی
- اسکریپت scripts/preview-mode.sh on|off|status — ساخت خودکار نام کاربری/رمز و هماهنگ‌کردن .env
- دو دامنه (DOMAIN + DOMAIN_ALIAS) با گواهی TLS و ریدایرکت ۳۰۱ دامنه دوم به اصلی در زمان انتشار
- اسکیمای FAQPage در پوسته سئوی سمت سرور (فارسی و انگلیسی) برای خزنده‌های بدون جاوااسکریپت
- مستندسازی جریان پیش‌نمایش و چک‌لیست انتشار در README و .env.example

.env.example

@@ -1,4 +1,5 @@
 # کپی کنید:  cp .env.example .env  — و همه مقادیر change-me را عوض کنید.
+# راه ساده‌تر:  bash scripts/gen-env.sh  — همهٔ رمزها را تصادفی و قوی می‌سازد.
 # docker compose به‌طور خودکار این فایل را می‌خواند؛ بدون آن استک بالا نمی‌آید.
 
 # --- رمزهای اصلی (اجباری) ---
@@ -14,10 +15,57 @@ ADMIN_PASSWORD=change-me-admin-password
 # پورت ورود Traefik در توسعه (پیش‌فرض 5173)
 TRAEFIK_HTTP_PORT=5173
 # نشانی عمومی سایت برای sitemap و آدرس مطلق OG — در تولید مثل https://aramesh.example
+# در تولید این مقدار هم پایهٔ پروب بیرون‌نگر مانیتورینگ است.
 SITE_URL=
 # آدرس‌های مجاز CORS (لیست JSON) — پیش‌فرض فقط لوکال‌هاست
 # CORS_ORIGINS=["http://localhost:5173"]
 
+# --- بیلد فرانت‌اند (در زمان npm run build روی هاست خوانده می‌شود — stack.sh پاس می‌دهد) ---
+# اگر API روی مبدأ دیگری است (مثل توسعه ویندوز با پورت 19001) تنظیم کنید؛ هم‌مبدأ یعنی خالی
+VITE_API_URL=
+# اسکریپت ردیاب Umami — خالی یعنی آنالیتیکس خاموش؛ در تولید مثل:
+#   VITE_UMAMI_SRC=https://analytics.aramesh.example/script.js
+VITE_UMAMI_SRC=
+# شناسهٔ وب‌سایت از داشبورد Umami (اولین بار: وب‌سایت را در analytics.localhost بسازید)
+VITE_UMAMI_WEBSITE_ID=
+
+# --- چت‌بات (دستیار هوشمند) ---
+# LLM سازگار با OpenAI — اجباری برای پاسخ‌گویی چت‌بات؛ خالی یعنی سرویس بالا می‌آید اما پاسخ نمی‌دهد
+LLM_BASE_URL=
+LLM_API_KEY=
+LLM_MODEL=openai/gpt-oss-120b
+# توکن محافظت از POST /chat/reindex — خالی یعنی فقط از شبکه داخلی
+CHAT_REINDEX_TOKEN=
+
+# --- مانیتورینگ (docker-compose.monitoring.yml) ---
+GRAFANA_ADMIN_USER=admin
+GRAFANA_ADMIN_PASSWORD=change-me-grafana-password
+# هشدارها به بله — توکن بات (همان شکل تلگرام؛ از BotFather بله) و شناسه چت/گروه
+# شناسه چت: به بات یک پیام بدهید سپس:
+#   curl "https://tapi.bale.ai/bot<توکن>/getUpdates"
+ALERT_BOT_TOKEN=
+ALERT_CHAT_ID=0
+
+# --- عملیات ---
+# نگهداری پشتیبان‌های شبانه (روز) — scripts/backup.sh
+RETENTION_DAYS=14
+# انتشار پشتیبان خارج از سرور (rclone remote مثل storage:aramesh-backups) — خالی یعنی خاموش
+OFFSITE_RCLONE_REMOTE=
+
 # --- فقط برای docker-compose.prod.yml (حالت تولید با TLS) ---
 # DOMAIN=aramesh.example
 # ACME_EMAIL=admin@aramesh.example
+# دامنه دوم (در صورت وجود) — مسیرها و گواهی TLS برای هر دو صادر می‌شود
+# DOMAIN_ALIAS=aramesh.example.ir
+
+# --- پیش‌نمایش خصوصی و انتشار (scripts/preview-mode.sh) ---
+# «on» یعنی سایت آنلاین است اما پشت گیت ورود و بدون ایندکس؛ «off» یعنی انتشار عمومی.
+# این مقادیر را دستی ویرایش نکنید — اسکریپت preview-mode.sh هماهنگشان می‌کند:
+#   bash scripts/preview-mode.sh on|off|status   →   bash scripts/stack.sh deploy-prod
+# PREVIEW_MODE=on
+# هش htpasswd کاربر مشترک پیش‌نمایش — اولین «on» خودش می‌سازد
+# PREVIEW_AUTH_USERS=preview:$apr1$...
+# فهرست میان‌افزارهای فعال؛ «on» پرش می‌کند و «off» خالیش می‌کند
+# PREVIEW_MIDDLEWARES=preview-auth@docker,preview-noindex@docker
+# در انتشار، دامنه دوم را به اصلی ریدایرکت می‌کند تا محتوای تکراری ساخته نشود
+# ALIAS_REDIRECT_MIDDLEWARES=to-primary@docker

.gitattributes

@@ -0,0 +1,7 @@
+# اسکریپت‌های شل باید در لینوکس هم LF باشند — CRLF در bash می‌شکند
+*.sh text eol=lf
+*.yml text
+*.yaml text
+*.json text
+Dockerfile text
+*.py text

.github/workflows/ci.yml

@@ -0,0 +1,47 @@
+name: CI
+
+# گیت سرور self-hosted شما (Gitea Actions / Forgejo) همین سینتکس را اجرا می‌کند؛
+# روی GitHub هم بی‌تغییر کار می‌کند.
+
+on:
+  push:
+    branches: [main]
+  pull_request:
+
+jobs:
+  tests:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Set up Python
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.13"
+
+      - name: Install backend deps
+        run: pip install -r backend/requirements.txt -r backend/requirements-dev.txt
+
+      - name: Run backend tests
+        working-directory: backend
+        run: pytest -q
+
+      - name: Set up Node
+        uses: actions/setup-node@v4
+        with:
+          node-version: "20"
+
+      - name: Frontend typecheck/build
+        working-directory: frontend
+        run: |
+          npm ci
+          npm run build
+
+  images:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    needs: tests
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Build images
+        run: docker compose -f docker-compose.yml build backend frontend chatbot

.gitignore

@@ -9,6 +9,12 @@ env/
 # Environment
 .env
 
+# مانیتورینگ — کانفیگ رندرشدهٔ alertmanager (حاوی توکن بله است)
+monitoring/alertmanager/alertmanager.rendered.yml
+
+# تنظیمات محلی هر ماشین
+docker-compose.override.yml
+
 # پشتیبان‌گیری محلی
 backups/
 
@@ -22,6 +28,7 @@ dist/
 .vscode/
 .DS_Store
 Thumbs.db
+.zcode/
 
 # Database
 *.sqlite3

README.md

@@ -3,15 +3,20 @@
 مونوریپوی سایت گروه ساختمانی آرامش شامل:
 
 - **`frontend/`** — سایت React + Vite + Tailwind (تمام متن‌ها و تصاویر از API خوانده می‌شود)
-- **`backend/`** — بک‌اند FastAPI + SQLAlchemy 2 + PostgreSQL + JWT + MinIO
+- **`backend/`** — بک‌اند FastAPI + SQLAlchemy 2 + PostgreSQL (pgvector) + JWT + MinIO
+- **`chatbot/`** — دستیار هوشمند (FastAPI + LangGraph + RAG با pgvector، پاسخ استریمی)
+- **مانیتورینگ و آنالیتیکس** — Prometheus/Grafana/Loki و Umami به‌صورت لایه‌های compose
 
 ## معماری
 
 ```
-Traefik (پورت ۵۱۷۳ — تنها نقطه ورود)
+Traefik (تنها نقطه ورود — 80/443 در تولید)
-├── /         →  Caddy (فایل‌های استاتیک SPA)
+├── /            →  Caddy (فایل‌های استاتیک SPA)
-├── /api      →  FastAPI (بک‌اند)
+├── /api         →  FastAPI (بک‌اند)          + متریک /metrics فقط داخلی
-└── /media    →  MinIO (باکت aramesh-media — تصاویر آپلودی)
+├── /media       →  MinIO (باکت aramesh-media)
+├── /chat        →  چت‌بات (SSE استریم پاسخ)
+├── grafana.*    →  Grafana (مانیتورینگ — لایه monitoring)
+└── analytics.*  →  Umami (آنالیتیکس محصول)
 ```
 
 - **همه محتوای متنی سایت در PostgreSQL است** — هیچ متنی در کد فرانت‌اند هاردکد نشده؛
@@ -19,107 +24,213 @@ Traefik (پورت ۵۱۷۳ — تنها نقطه ورود)
 - **تصاویر آپلودی در MinIO** (Object Storage سازگار با S3) ذخیره می‌شوند و با مسیر نسبی
   `/media/...` برگردانده می‌شوند — بک‌اند ذخیره‌سازی بدون تغییر محتوای دیتابیس قابل تعویض است
 - مسیریابی همه‌چیز روی **Traefik** است (با Docker labels) — nginx در پروژه وجود ندارد
+- شبکه‌های compose تفکیک شده‌اند: `edge` (سرویس‌های پشت Traefik) و `internal`
+  (دیتابیس/ذخیره‌سازی) — فرانت‌اند هیچ راه مستقیمی به دیتابیس ندارد
+- **لاگ‌ها**: json-file با سقف ۱۰MB×۳ برای هر سرویس؛ علاوه بر آن Promtail همه را به
+  Loki می‌فرستد تا در Grafana جست‌وجو شوند
 
 ## ساختار
 
 ```
-├── frontend/             # سایت React
+├── frontend/                  # سایت React (بیلد روی هاست — ایمیج فقط سرو می‌کند)
-│   ├── src/              # کد منبع (api.tsx = لایه اتصال به بک‌اند)
+│   ├── src/                   # کد منبع (api.tsx = لایه اتصال به بک‌اند)
-│   ├── Dockerfile        # بیلد Node + سرو استاتیک با Caddy
+│   ├── Caddyfile              # سرو استاتیک + کش immutable برای /assets/*
-│   └── Caddyfile         # فقط سرو فایل‌های استاتیک (مسیریابی روی Traefik است)
+│   └── Dockerfile             # Caddy — بدون root
-├── backend/              # بک‌اند FastAPI
+├── backend/                   # بک‌اند FastAPI
-│   ├── app/              # کد منبع (آپلود تصویر: app/api/admin.py — سئوی سرور: app/seo_pages.py)
+│   ├── app/                   # کد منبع (آپلود: app/api/admin.py — سئو: app/seo_pages.py)
-│   ├── tests/            # تست‌های API (pytest)
+│   ├── migrations/            # مهاجرت‌های نسخه‌دار Alembic
-│   ├── requirements.txt
+│   ├── tests/                 # تست‌های API (pytest)
-│   ├── Dockerfile
+│   ├── alembic.ini
-│   └── .env.example
+│   └── Dockerfile             # بدون root — خاموشی تمیز با exec
-├── scripts/backup.sh     # پشتیبان‌گیری دیتابیس و تصاویر
+├── chatbot/                   # دستیار هوشمند (RAG + pgvector)
-├── docker-compose.yml    # اجرای کامل با یک دستور
+├── monitoring/                # پیکربندی Prometheus/Alertmanager/Loki/Promtail/Grafana
-└── docker-compose.prod.yml  # لایه تولید: TLS با Let's Encrypt
+├── scripts/
+│   ├── stack.sh               # ابزار اصلی عملیات — deploy/logs/health/backup/restore/update
+│   ├── backup.sh              # پشتیبان کامل (DB + تصاویر) با چک‌سام و گزینه انتشار بیرونی
+│   ├── restore.sh             # بازگردانی پشتیبان دیتابیس
+│   ├── gen-env.sh             # ساخت .env با رمزهای قوی تصادفی
+│   ├── audit.sh               # ممیزی آسیب‌پذیری وابستگی‌ها و ایمیج‌ها
+│   ├── migrate-media.py       # انتقال یک‌باره تصاویر CDN خارجی به MinIO
+│   └── ci.sh                  # تست + بیلد ایمیج (محلی یا هر CI)
+├── docker-compose.yml         # استک اصلی (شامل چت‌بات و Umami)
+├── docker-compose.monitoring.yml  # لایه مانیتورینگ
+├── docker-compose.prod.yml    # لایه تولید: TLS، دامنه، سخت‌سازی پورت‌ها
+└── docker-compose.override.yml    # تنظیمات محلی این ماشین (در گیت نیست)
 ```
 
-## اجرا با Docker (ساده‌ترین راه)
+## اجرا با Docker
 
 پیش‌نیاز: Docker Desktop. بیلد فرانت‌اند روی هاست انجام می‌شود (کانتینر فقط فایل‌های
-`dist/` را سرو می‌کند)، پس اولین بار باید یک‌بار `npm run build` بزنید:
+`dist/` را سرو می‌کند) — `scripts/stack.sh` همین را به یک دستور تبدیل می‌کند:
 
 ```bash
-cp .env.example .env                      # مقادیر change-me را عوض کنید — بدون .env استک بالا نمی‌آید
+cp .env.example .env            # یا: bash scripts/gen-env.sh (رمزهای قوی تصادفی)
-cd frontend && npm install && npm run build && cd ..
+cd frontend && npm install && cd ..
-docker compose up -d --build
+bash scripts/stack.sh deploy    # بیلد فرانت + بیلد و بالا آوردن استک + انتظار برای سلامت
 ```
 
-سایت: http://localhost:5173 — ورود مدیریت: `/admin/login` (کاربر/رمز از `ADMIN_*` در `.env`)
+- سایت: http://localhost:18081 (پورت از `TRAEFIK_HTTP_PORT` در `.env`) — ورود مدیریت: `/admin/login`
-
+- دستورهای عملیات: `bash scripts/stack.sh` — `logs`، `ps`، `health`، `backup`، `restore`، `update`، `seed-force`
-- مستندات API: http://localhost:8001/docs (با `docker-compose.override.yml` محلی)
+- مستندات API: http://localhost:19001/docs (با `docker-compose.override.yml` محلی)
 - کنسول MinIO: http://localhost:9001 — کاربر/رمز از متغیرهای `MINIO_ROOT_*` در `.env`
-- دیتابیس PostgreSQL و آبجکت‌استور MinIO هر دو در کانتینر جدا با volume دائمی
+- دیتابیس PostgreSQL (تصویر pgvector)، آبجکت‌استور MinIO و کش مدل‌های چت‌بات هر یک
-- بک‌اند هنگام شروع، خودش جداول را می‌سازد و **فقط جدول‌های خالی** را seed می‌کند —
+  در کانتینر جدا با volume دائمی
-  ارتقای نسخه داده‌های فعلی را از بین نمی‌برد
+- بک‌اند هنگام شروع، جداول پایه را می‌سازد، **مهاجرت‌های Alembic** را اعمال می‌کند و
-- در اولین اجرا، سرویس `minio-setup` باکت `aramesh-media` را می‌سازد، خواندن عمومی را
+  **فقط جدول‌های خالی** را seed می‌کند — ارتقای نسخه داده‌های فعلی را از بین نمی‌برد
-  فعال می‌کند و تصاویر داخل `seed-media/` را در باکت می‌ریزد — پس یک کلون تازه هم
+- `minio-setup` باکت `aramesh-media` را می‌سازد و فقط **وقتی باکت خالی است** تصاویر
-  همان تصاویر سایت را دارد
+  `seed-media/` را می‌ریزد — `db-init` هم دیتابیس‌های `umami` و `aramesh_chatbot` را
+  روی همان نمونهٔ Postgres می‌سازد
 
 > نکته برای تازه‌واردها: هیچ فایل رمزدار در گیت نیست. فقط `.env.example` را کپی کنید؛
 > فایل‌های `.env`/`env` در `.gitignore` هستند و هرگز commit نشوند.
+>
+> پایهٔ API فرانت‌اند در زمان بیلد از `VITE_API_URL` در `.env` خوانده می‌شود —
+> در توسعه ویندوزیِ این ماشین `VITE_API_URL=http://localhost:19001` بگذارید.
 
 ## انتشار واقعی (TLS)
 
-برای بالا آوردن با HTTPS روی دامنه واقعی، لایه `docker-compose.prod.yml` را هم سوار کنید:
+پیش‌نیاز: رکوردهای DNS (`example.com`، `analytics.example.com` و اگر مانیتورینگ فعال
+است `grafana.example.com`) به این سرور، سپس در `.env`: `DOMAIN`، `ACME_EMAIL` و
+`SITE_URL=https://example.com`:
 
 ```bash
-# در .env: DOMAIN=example.com و ACME_EMAIL=you@example.com
+bash scripts/stack.sh deploy-prod
-docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up -d --build
 ```
 
 - Traefik گواهی Let's Encrypt می‌گیرد و تمدید می‌کند؛ همه درخواست‌های HTTP به HTTPS هدایت می‌شوند
-- در این حالت `SITE_URL=https://example.com` را هم در `.env` بگذارید تا sitemap و آدرس‌های OG مطلق شوند
+- **پورت‌های مدیریتی MinIO (۹۰۰۱ کنسول و ۱۹۰۰۰ API) در تولید فقط روی `127.0.0.1`
+  بسته می‌شوند** — دسترسی از راه دور فقط با تونل SSH:
+  `ssh -L 9001:127.0.0.1:9001 server`
+- همه روترهای websecure هدرهای امنیتی می‌گیرند (HSTS + nosniff)
 
-## اجرای محلی (توسعه)
+### پیش‌نمایش خصوصی (کار روی سایت، قبل از انتشار عمومی)
 
-### بک‌اند
+سایت روی اینترنت بالا می‌آید و تیم با همان پنل مدیریت محتوا را ویرایش می‌کند
+(ویرایش درجای ایمیل/تلفن/متن‌ها و نوشتن مقاله)، اما **نه عموم به آن دسترسی دارند و
+نه گوگل چیزی ایندکس می‌کند**. دو لایه محافظت:
+
+1. **گیت ورود Traefik (Basic Auth)** — همه مسیرها (سایت، API، تصاویر و چت) پشت یک
+   نام کاربری/رمز مشترک‌اند؛ بدون آن فقط ۴۰۱ برمی‌گردد
+2. **noindex** — هدر `X-Robots-Tag` روی همه پاسخ‌ها + `robots.txt` مسدودکننده +
+   نقشه سایت خالی؛ حتی اگر گیت برداشته شود، گوگل چیزی ذخیره نمی‌کند
 
 ```bash
-cd backend
+bash scripts/preview-mode.sh on     # فعال‌سازی (بار اول نام کاربری/رمز می‌سازد و چاپ می‌کند)
-python -m venv .venv
+bash scripts/stack.sh deploy-prod   # اعمال
-.venv\Scripts\activate        # ویندوز — در لینوکس: source .venv/bin/activate
+bash scripts/preview-mode.sh status # وضعیت فعلی
-pip install -r requirements.txt
-
-# فایل .env از روی .env.example بسازید و DATABASE_URL را تنظیم کنید
-python -m app.seed            # ساخت جداول + محتوای اولیه
-uvicorn app.main:app --reload
 ```
 
-### فرانت‌اند
+- دامنه اصلی (`DOMAIN`) و دامنه دوم (`DOMAIN_ALIAS`) هر دو سرو می‌شوند و هر دو گیت دارند
+- برای دادن دسترسی به کارفرما، همان نام کاربری/رمز مشترک را بدهید
+- رمز مشترک در `.env` (`PREVIEW_AUTH_USERS`) می‌ماند — فقط یک‌بار چاپ می‌شود
+
+### انتشار عمومی (برداشتن پیش‌نمایش)
 
 ```bash
-cd frontend
+bash scripts/preview-mode.sh off    # حذف گیت ورود + اجازه ایندکس
-npm install
+bash scripts/stack.sh deploy-prod
-npm run dev
 ```
 
-در حالت توسعه، Vite درخواست‌های `/api` و `/media` را به Traefik (پورت ۵۱۷۳) پروکسی می‌کند؛
+بعد از این مرحله:
-پس استک Docker باید در حال اجرا باشد. آدرس بک‌اند در `frontend/src/config.ts` از
+
-`VITE_API_URL` خوانده می‌شود — پیش‌فرض خالی یعنی درخواست‌های هم‌مبدأ.
+1. دامنه دوم به‌صورت ۳۰۱ دائمی به دامنه اصلی ریدایرکت می‌شود (جلوگیری از محتوای تکراری)
+2. در Search Console دامنه را تأیید و `https://DOMAIN/sitemap.xml` را ثبت کنید
+3. اگر پیش‌تر چیزی ایندکس شده بود، حذفش را از همان کنسول درخواست کنید
+
+### چک‌لیست رفتن به تولید
+
+1. `bash scripts/gen-env.sh` — رمزهای قوی جدید (رمزهای `.env` توسعه را کپی نکنید)
+2. DNS: رکوردهای دامنه و زیردامنه‌ها + باز بودن پورت‌های ۸۰/۴۴۳ در فایروال
+3. `DOMAIN`، `DOMAIN_ALIAS` (دامنه دوم)، `ACME_EMAIL`، `SITE_URL` را در `.env` تنظیم کنید
+4. `bash scripts/preview-mode.sh on` — اولین انتشار به‌صورت پیش‌نمایش خصوصی می‌رود؛
+   محتوا را روی سایت آنلاین نهایی کنید و بعد `preview-mode.sh off` + deploy مجدد
+5. `python scripts/migrate-media.py` — انتقال یک‌باره تصاویر CDN خارجی به MinIO
+6. پشتیبان‌گیری خودکار: `docker compose --profile ops up -d db-backup` (پشتیبان ساعتی)
+   + `scripts/backup.sh` شبانه با cron/Task Scheduler
+7. یک تمرین بازگردانی: `bash scripts/restore.sh backups/db-<زمان>.sql.gz` روی محیط آزمایشی
+8. مانیتورینگ (بخش پایین) و سپس چت‌بات/آنالیتیکس را با متغیرهای LLM و Umami فعال کنید
+
+## مانیتورینگ (Prometheus + Grafana + Loki)
+
+```bash
+bash scripts/stack.sh monitoring
+# در تولید (سه فایل با هم):
+docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.monitoring.yml -f docker-compose.prod.yml up -d
+```
+
+- داشبورد: `grafana.localhost` (توسعه) یا `grafana.example.com` (تولید — برچسب‌های
+  روتر آن را در `docker-compose.override.yml` سرور بگذارید؛ نمونه در انتهای
+  `docker-compose.prod.yml`) — کاربر/رمز از `GRAFANA_ADMIN_*` در `.env`
+- دو داشبورد آمادهٔ «زیرساخت» و «اپلیکیشن» به‌صورت code-provisioned سوار می‌شوند
+- **هشدارها به بله**: در `.env` مقدار `ALERT_BOT_TOKEN` (بات بله — همان شکل API تلگرام،
+  از BotFather بله) و `ALERT_CHAT_ID` را بگذارید (شناسه چت: به بات یک پیام بدهید سپس
+  `curl "https://tapi.bale.ai/bot<توکن>/getUpdates"`) — قواعد آماده در
+  `monitoring/prometheus/alerts.yml`:
+  پایین‌بودن هر سرویس، شکست بررسی عمق سلامت، پرشدن دیسک، نرخ خطای 5xx، انقضای گواهی TLS،
+  **کهنه‌شدن پشتیبان** (سنجهٔ `backup_success_time` از `scripts/backup.sh`) و...
+- **لاگ‌ها در Grafana**: Promtail لاگ همهٔ کانتینرهای استک را به Loki می‌فرستد —
+  برای خطاهای بک‌اند از داشبورد «اپلیکیشن» پنل لاگ را ببینید
+- **سلامت واقعی**: `/api/health` اتصال DB و MinIO را واقعاً می‌آزماید (503 در خرابی)؛
+  پروب blackbox هم همین را از بیرون و نشانی `SITE_URL` را عمومی چک می‌کند
+- مصرف منابع مجموع لایه حدود ۱ تا ۱.۵ گیگابایت RAM است؛ حذف هر سرویس بقیه را نمی‌شکند
+
+## آنالیتیکس محصول (Umami)
+
+استک شامل سرویس Umami است؛ داشبورد: `analytics.localhost` (توسعه) یا
+`analytics.example.com` (تولید). بدون کوکی — بدون نیاز به بنر رضایت.
+
+راه‌اندازی (یک‌بار):
+
+1. استک را بالا بیاورید و به `analytics.localhost` وارد شوید (پیش‌فرض `admin`/`umami`
+   — بلافاصله رمز را عوض کنید)
+2. یک وب‌سایت با دامنهٔ سایت بسازید؛ «شناسه وب‌سایت» را در `.env` بگذارید:
+   `VITE_UMAMI_WEBSITE_ID=...` و آدرس اسکریپت: `VITE_UMAMI_SRC=https://analytics.example.com/script.js`
+3. `bash scripts/stack.sh deploy` — اسکریپت ردیاب در `index.html` تزریق می‌شود
+
+رخدادهای سفارشی که خودکار ارسال می‌شوند: ارسال فرم تماس (`contact-submit`)، عضویت
+خبرنامه (`newsletter-signup`)، کلیک تلفن (`phone-click`)، باز کردن چت‌بات
+(`chat-open`)، پرسش از چت‌بات (`chat-question`)، تغییر زبان (`lang-switch`) —
+سرچشمه: `frontend/src/analytics.ts`.
+
+## چت‌بات (دستیار هوشمند)
+
+- RAG روی محتوای همان دیتابیس سایت: امبدینگ MiniLM چندزبانه + BM25 + رنکر — بردارها
+  در دیتابیس جدا `aramesh_chatbot` (pgvector) روی همان نمونهٔ Postgres
+- مسیرها: `GET /chat/healthz`، `GET /chat/suggestions`، `GET /chat/stream` (SSE) —
+  رابط کاربری: ویجت شناور پایین صفحه (`ChatWidget.tsx`)
+- راه‌اندازی: `LLM_BASE_URL`/`LLM_API_KEY`/`LLM_MODEL` در `.env` (هر LLM سازگار با
+  OpenAI) — بدون آن سرویس بالا می‌آید اما پاسخ نمی‌دهد
+- اولین اجرا مدل‌ها را دانلود می‌کند (~۵۰۰MB در حجم `chatbot_hf`) — کند است، طبیعی است
+- ایندکس هر ۱۰ دقیقه خودش با تغییرهای محتوا همگام می‌شود؛ همگام‌سازی فوری با
+  `POST /chat/reindex` و هدر `x-reindex-token` (از `CHAT_REINDEX_TOKEN`)
 
 ## امکانات بک‌اند
 
 - **API عمومی**: برند، منو، هیرو، خدمات، پروژه‌ها، مقالات، نظرات، سوالات متداول، تیم،
   تایم‌لاین، آمار، دفاتر، مدل‌های سرمایه‌گذاری و... — همه در دیتابیس
-- **فرم تماس** `POST /api/contact` و **خبرنامه** `POST /api/newsletter`
+- **فرم تماس** `POST /api/contact` و **خبرنامه** `POST /api/newsletter` — هر دو با
-- **پنل مدیریت** با JWT: ورود `POST /api/auth/login` (پیش‌فرض: `admin` / `aramesh123`)
+  محدودسازی نرخ (تماس: ۵ در ۱۵ دقیقه، خبرنامه: ۳ در ساعت برای هر IP) + دامنهٔ پنهان
-  و سپس CRUD کامل همه محتواها در `/api/admin/...`
+  (honeypot) ضدربات + میان‌افزار محدودسازی سیلاب روی Traefik
+- **پنل مدیریت** با JWT: ورود `POST /api/auth/login` (مقادیر از `ADMIN_*` در `.env` —
+  هیچ رمز پیش‌فرضی در کد وجود ندارد) و سپس CRUD کامل همه محتواها در `/api/admin/...`
 - **تغییر رمز** `POST /api/auth/change-password` — از نوار مدیریت پایین سایت (دکمه «رمز») هم در دسترس است
 - **محدودسازی ورود**: بعد از ۵ ورود ناموفق در ۱۵ دقیقه از یک IP، درخواست با 429 رد می‌شود
+  (IP واقعی کلاینت با `--proxy-headers` از پشت Traefik درست خوانده می‌شود)
 - **آپلود تصویر** `POST /api/admin/upload` (فقط توکن ادمین، حداکثر ۱۰MB) — فایل در MinIO
-  ذخیره و URL نسبی `/media/...` برمی‌گردد
+  ذخیره و URL نسبی `/media/...` برمی‌گردد؛ در همان لحظه تا ۲۰۰۰ پیکسل کوچک و دوباره
+  فشرده می‌شود (Pillow) تا سرعت صفحه حفظ شود
+- **خروجی CSV** از نوار مدیریت: پیام‌های تماس و مشترکان خبرنامه (با BOM برای Excel)
 - **ویرایش جزئی** `PATCH /api/admin/{resource}/{id}` — فقط فیلدهای ارسال‌شده عوض می‌شوند
 - **ترتیب‌بندی** `POST /api/admin/{resource}/reorder` — با `{"ids": [...]}`
 - همه محتوا در یک درخواست: `GET /api/site` (مقاله‌های پیش‌نویس در آن نمی‌آیند)
-- **تست‌ها**: `cd backend && pip install -r requirements-dev.txt && pytest tests`
+- **مهاجرت‌های اسکیما**: Alembic (`backend/migrations/`) — هر تغییر اسکیمای جدید باید
+  revision شود: `cd backend && alembic revision --autogenerate -m "..."` و پس از بازبینی
+  commit؛ در استارت کانتینر خودکار `upgrade head` اجرا می‌شود
+- **تست‌ها**: `cd backend && .venv/Scripts/activate && pytest tests` (۲۴ تست — شامل
+  honeypot، محدودسازی نرخ و پاک‌سازی)
 
-> در محیط واقعی حتماً `SECRET_KEY`، `ADMIN_PASSWORD` و `MINIO_ROOT_PASSWORD` را تغییر دهید
+> در محیط واقعی حتماً `SECRET_KEY`، `ADMIN_PASSWORD` و `MINIO_ROOT_PASSWORD` را قوی
-> (از `.env`) و بعد از اولین ورود، رمز را از نوار مدیریت عوض کنید.
+> بگیرید (`bash scripts/gen-env.sh`) و بعد از اولین ورود، رمز را از نوار مدیریت عوض کنید.
 
 ## ویرایش زنده سایت (دوقلوی دیجیتال)
 
@@ -157,7 +268,9 @@ npm run dev
 **فرمت ذخیره**: بدنه مقاله یک سند ساختاریافته TipTap (JSON) در PostgreSQL است — نه HTML خام.
 صفحه مقاله آن را با رندر استاتیک TipTap به HTML تبدیل می‌کند، پس فقط تگ‌های شناخته‌شده
 (پاراگراف، تیتر، لیست، نقل‌قول، تصویر، لینک) تولید می‌شوند. مقالات قدیمی (لیست پاراگراف)
-در اولین اجرا به‌صورت خودکار به این فرمت تبدیل می‌شوند.
+در اولین اجرا به‌صورت خودکار به این فرمت تبدیل می‌شوند. در زمان ذخیره، آدرس‌های
+`href/src` سند در سمت سرور پاک‌سازی می‌شوند (`app/sanitize.py`) تا اسکیم‌های خطرناک
+مثل `javascript:` هرگز ذخیره نشوند.
 
 ## سئو
 
@@ -179,24 +292,39 @@ npm run dev
   دیتابیس داخل آن تزریق می‌کند (`app/seo_pages.py`) — بازدیدکننده‌های عادی همان SPA
   همیشگی را می‌بینند
 
-## پشتیبان‌گیری
+## پشتیبان‌گیری و بازگردانی
 
-همه محتوای سایت در PostgreSQL و تصاویر در MinIO است — هر دو را با یک دستور پشتیبان بگیرید:
+همه محتوای سایت در PostgreSQL و تصاویر در MinIO است:
 
 ```bash
-bash scripts/backup.sh        # در backups/ — نگهداری پیش‌فرض ۱۴ روز
+bash scripts/stack.sh backup                 # پشتیبان کامل: DB + تصاویر MinIO
+docker compose --profile ops up -d db-backup # پشتیبان ساعتی خودکار DB (بدون cron میزبان)
 ```
 
-- خروجی: `backups/db-<زمان>.sql.gz` (فشرده) و `backups/images-<زمان>/` (آینه باکت)
+- خروجی: `backups/db-<زمان>.sql.gz` (فشرده + فایل `.sha256`) و `backups/images-<زمان>/`
-- زمان‌بندی با cron یا Task Scheduler: نمونه دستور داخل خود اسکریپت هست
+- اسکریپت پشتیبان، خروجی خالی/شکسته را خطا می‌گیرد، سنجهٔ تازگی برای هشدار Grafana
-- بازیابی دیتابیس: `gunzip -c backups/db-<زمان>.sql.gz | docker compose exec -T db psql -U aramesh arameshplaza`
+  می‌نویسد و اگر `OFFSITE_RCLONE_REMOTE` در `.env` تنظیم باشد، پشتیبان را به حافظهٔ
+  دیگری هم کپی می‌کند (rclone)
+- **بازگردانی**: `bash scripts/stack.sh restore backups/db-<زمان>.sql.gz`
+  (احتیاط: محتوای فعلی جایگزین می‌شود — قبل از انتشار واقعی یک‌بار تمرین کنید!)
+- زمان‌بندی پشتیبان کامل با cron یا Task Scheduler: نمونه دستور داخل خود اسکریپت هست
+
+## تست و CI
+
+- `bash scripts/ci.sh` — تست‌های pytest + بیلد ایمیج‌ها + ممیزی وابستگی‌ها
+- `bash scripts/audit.sh` — pip-audit / npm audit / trivy (هر کدام نصب بود)
+- `.github/workflows/ci.yml` — همین مراحل؛ سینتکس GitHub Actions روی Gitea Actions/
+  Forgejo هم اجرا می‌شود
 
 ## نکات امنیتی
 
-- مقادیر محرمانه در `.env` ریشه هستند (در `.gitignore`) و در `docker-compose.yml`
+- مقادیر محرمانه در `.env` ریشه هستند (در `.gitignore`) و در compose با سینتکس
-  با سینتکس `${VAR:?}` اجباری شده‌اند — بدون `.env` استک بالا نمی‌آید
+  `${VAR:?}` اجباری شده‌اند — بدون `.env` استک بالا نمی‌آید؛ هیچ رمز پیش‌فرضی در کد نیست
 - رمز عبور ادمین با bcrypt هش می‌شود و از نوار مدیریت پایین سایت (دکمه «رمز») قابل تعویض است
-- ورود با محدودیت تلاش محافظت می‌شود: ۵ ورود ناموفق در ۱۵ دقیقه از هر IP → خطای 429
+- توکن‌های JWT ۸ ساعت اعتبار دارند (stateless — تغییر `SECRET_KEY` همه را خارج می‌کند)
-- توکن‌های JWT امضا دارند و مدت اعتبارشان قابل تنظیم است
+- همهٔ کانتینرها **بدون root** اجرا می‌شوند؛ کانتکست بیلد هر ایمیج با `.dockerignore`
+  باریک است و لاگ‌ها سقف دارند
+- فرم‌های عمومی ضدربات‌اند (honeypot + محدودسازی نرخ در بک‌اند + سقف سیلاب در Traefik)
+- کنسول MinIO و API مستقیمش در تولید فقط از `127.0.0.1` در دسترس‌اند (تونل SSH)
 - تصاویر باکت MinIO عمومی (فقط خواندن) هستند؛ آپلود فقط با توکن ادمین ممکن است
 - مقاله‌های پیش‌نویس در هیچ انتهای عمومی نمی‌آیند و در HTML تزریق‌شده سئو هم افشا نمی‌شوند

backend/.dockerignore

@@ -0,0 +1,13 @@
+# کانتکست بیلد باریک — .venv و کش‌های تست محلی جایی در تصویر ندارند
+.venv/
+venv/
+tests/
+.pytest_cache/
+__pycache__/
+**/__pycache__/
+*.pyc
+README.md
+.env
+.env.*
+Dockerfile
+.dockerignore

backend/Dockerfile

@@ -1,3 +1,4 @@
+# بک‌اند FastAPI — تصویر باریک و بدون root
 FROM python:3.13-slim
 
 WORKDIR /app
@@ -9,8 +10,16 @@ COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
 COPY app ./app
+COPY alembic.ini ./
+COPY migrations ./migrations
+
+# کاربر بدون دسترسی root — برنامه چیزی روی دیسک محلی نمی‌نویسد
+RUN useradd --system --create-home appuser \
+    && chown -R appuser:appuser /app
+USER appuser
 
 EXPOSE 8000
-
+# ساخت جداول پایه، مهاجرت‌های Alembic و seed (بدون حذف داده‌های موجود) و سپس
-# ساخت جداول و seed (بدون حذف داده‌های موجود) و سپس اجرای سرور
+# اجرای سرور با exec — تا SIGTERM (docker stop) مستقیم به uvicorn برسد و خاموشی
-CMD ["sh", "-c", "python -m app.seed && uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000"]
+# تمیز انجام شود؛ --proxy-headers برای دیدن IP واقعی کلاینت پشت Traefik
+CMD ["sh", "-c", "python -m app.db_init && alembic upgrade head && python -m app.seed && exec uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --proxy-headers --forwarded-allow-ips='*'"]

backend/alembic.ini

@@ -0,0 +1,40 @@
+[alembic]
+script_location = migrations
+prepend_sys_path = .
+
+# آدرس دیتابیس از DATABASE_URL (محیط) یا تنظیمات برنامه خوانده می‌شود — env.py
+sqlalchemy.url =
+
+[loggers]
+keys = root,sqlalchemy,alembic
+
+[handlers]
+keys = console
+
+[formatters]
+keys = generic
+
+[logger_root]
+level = WARN
+handlers = console
+qualname =
+
+[logger_sqlalchemy]
+level = WARN
+handlers =
+qualname = sqlalchemy.engine
+
+[logger_alembic]
+level = INFO
+handlers =
+qualname = alembic
+
+[handler_console]
+class = StreamHandler
+args = (sys.stderr,)
+level = NOTSET
+formatter = generic
+
+[formatter_generic]
+format = %(levelname)-5.5s [%(name)s] %(message)s
+datefmt = %H:%M:%S

backend/app/api/admin.py

@@ -1,10 +1,19 @@
 """انتهای پنل مدیریت — همه مسیرها نیازمند توکن JWT معتبر هستند."""
 
+import csv
+import ipaddress
+import io
+import re
+import socket
+import urllib.request
 import uuid
 from datetime import datetime, timezone
+from urllib.parse import urlparse
 
 import boto3
-from fastapi import APIRouter, Depends, File, HTTPException, Request, UploadFile, status
+from fastapi import APIRouter, Depends, File, Form, HTTPException, Request, Response, UploadFile, status
+from PIL import Image, ImageOps
+from pydantic import BaseModel
 from sqlalchemy import func
 from sqlalchemy.exc import IntegrityError
 from sqlalchemy.orm import Session
@@ -263,10 +272,69 @@ ALLOWED_IMAGE_TYPES = {
     "image/avif": "avif",
 }
 
+# بهینه‌سازی در زمان آپلود — ابعاد بزرگ و فشرده‌سازی ضعیف، اصلی‌ترین عامل کندی سایت است
+MAX_DIMENSION = 2000
+REENCODE_TYPES = {"image/jpeg", "image/png", "image/webp"}
+
+
+def _optimize_image(data: bytes, content_type: str) -> tuple[bytes, str, int, int]:
+    """تصویر را به حداکثر ۲۰۰۰ پیکسل محدود و دوباره فشرده می‌کند؛
+    اگر خروجی بزرگ‌تر از اصلی شد، همان اصلی برگردد. (gif/avif دست‌نخورده)"""
+    img = Image.open(io.BytesIO(data))
+    img = ImageOps.exif_transpose(img)
+    orig_w, orig_h = img.size
+    if max(img.size) > MAX_DIMENSION:
+        img.thumbnail((MAX_DIMENSION, MAX_DIMENSION), Image.LANCZOS)
+    buf = io.BytesIO()
+    if content_type == "image/jpeg":
+        if img.mode not in ("RGB", "L"):
+            img = img.convert("RGB")
+        img.save(buf, "JPEG", quality=82, optimize=True, progressive=True)
+    elif content_type == "image/png":
+        img.save(buf, "PNG", optimize=True)
+    else:
+        img.save(buf, "WEBP", quality=82, method=4)
+    optimized = buf.getvalue()
+    if len(optimized) < len(data):
+        return optimized, content_type, *img.size
+    return data, content_type, orig_w, orig_h
+
+
+def _readable_key(name: str, ext: str) -> str:
+    """کلید ذخیره‌سازی خوانا از نام دلخواه/نام فایل — «۱۴۰۳/elahieh-tower-a1b2c3.jpg».
+
+    نام‌گذاری‌ها ایمن می‌شوند: نویسه‌های ناامن و جداکننده مسیر حذف، فاصله‌ها خط تیره،
+    طول محدود؛ خالی بودن نام → شناسه تصادفی مثل قبل. پسوند ۶ نویسه‌ای تضمین یکتایی است.
+    """
+    slug = re.sub(r"[^\w؀-ۿ\- ]+", "", name, flags=re.UNICODE).strip()
+    slug = re.sub(r"[\s_]+", "-", slug).strip("-")[:80]
+    unique = uuid.uuid4().hex[:6]
+    base = f"{slug}-{unique}" if slug else uuid.uuid4().hex
+    return f"{datetime.now(timezone.utc):%Y/%m}/{base}.{ext}"
+
+
+def _store_image(data: bytes, content_type: str, name: str) -> str:
+    """ذخیره تصویر در Object Storage با کلید خوانا — URL نسبی برمی‌گردد."""
+    ext = ALLOWED_IMAGE_TYPES[content_type]
+    key = _readable_key(name, ext)
+    s3 = boto3.client(
+        "s3",
+        endpoint_url=settings.s3_endpoint,
+        aws_access_key_id=settings.s3_access_key,
+        aws_secret_access_key=settings.s3_secret_key,
+        region_name="us-east-1",
+    )
+    try:
+        s3.put_object(Bucket=settings.s3_bucket, Key=key, Body=data, ContentType=content_type)
+    except Exception:
+        raise HTTPException(status_code=502, detail="ذخیره فایل در Object Storage ناموفق بود")
+    return f"{settings.media_public_base}/{key}"
+
 
 @router.post("/upload")
 async def upload_media(
     file: UploadFile = File(...),
+    name: str = Form(""),
     _admin: models.AdminUser = Depends(get_current_admin),
 ):
     content_type = (file.content_type or "").lower()
@@ -287,29 +355,143 @@ async def upload_media(
             detail=f"حجم فایل بیش از {settings.media_max_upload_mb} مگابایت است",
         )
 
-    now = datetime.now(timezone.utc)
+    width = height = None
-    key = f"{now:%Y/%m}/{uuid.uuid4().hex}.{ext}"
+    if content_type in REENCODE_TYPES:
+        try:
+            data, content_type, width, height = _optimize_image(data, content_type)
+        except Exception:
+            # تصویر خراب/ناشناخته — همان داده اصلی ذخیره می‌شود
+            pass
 
-    s3 = boto3.client(
+    # نام خوانا: نام ارسالی فرم، وگرنه نام اصلی فایل بدون پسوند
-        "s3",
+    display_name = (name or "").strip() or (file.filename or "").rsplit(".", 1)[0]
-        endpoint_url=settings.s3_endpoint,
+    url = _store_image(data, content_type, display_name)
-        aws_access_key_id=settings.s3_access_key,
-        aws_secret_access_key=settings.s3_secret_key,
-        region_name="us-east-1",
-    )
-    try:
-        s3.put_object(Bucket=settings.s3_bucket, Key=key, Body=data, ContentType=content_type)
-    except Exception:
-        raise HTTPException(status_code=502, detail="ذخیره فایل در Object Storage ناموفق بود")
 
     return {
-        "url": f"{settings.media_public_base}/{key}",
+        "url": url,
-        "key": key,
+        "key": url.removeprefix(f"{settings.media_public_base}/"),
         "size": len(data),
         "content_type": content_type,
+        "width": width,
+        "height": height,
     }
 
 
+# ---------- درون‌ریزی تصویر از نشانی خارجی (چسباندن از Outline و مانند آن) ----------
+
+
+class ImportImageIn(BaseModel):
+    url: str
+
+
+def _assert_public_http(url: str) -> None:
+    """فقط http/https به مقاصد عمومی — جلوگیری از SSRF به شبکه داخلی."""
+    parsed = urlparse(url)
+    if parsed.scheme not in ("http", "https") or not parsed.hostname:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="نشانی تصویر معتبر نیست")
+    try:
+        infos = socket.getaddrinfo(parsed.hostname, None)
+    except socket.gaierror:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="میزبان تصویر پیدا نشد")
+    for info in infos:
+        ip = ipaddress.ip_address(info[4][0])
+        if not ip.is_global:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="نشانی تصویر به میزبان داخلی اشاره می‌کند")
+
+
+@router.post("/import-image")
+async def import_image(
+    payload: ImportImageIn,
+    _admin: models.AdminUser = Depends(get_current_admin),
+):
+    """دانلود تصویر از نشانی خارجی، بهینه‌سازی و ذخیره در Object Storage خودِ سایت —
+    تصاویر چسبانده‌شده از Outline/مستندات خارجی به میزبانی سایت منتقل می‌شوند."""
+    _assert_public_http(payload.url)
+
+    max_bytes = settings.media_max_upload_mb * 1024 * 1024
+    request = urllib.request.Request(
+        payload.url, headers={"User-Agent": "ArameshSite/1.0 (+image import)"}
+    )
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(request, timeout=15) as response:
+            content_type = (response.headers.get("Content-Type") or "").split(";")[0].strip().lower()
+            if content_type not in ALLOWED_IMAGE_TYPES:
+                raise HTTPException(
+                    status_code=415,
+                    detail="فرمت تصویر پشتیبانی نمی‌شود (مجاز: jpg، png، webp، gif، avif)",
+                )
+            data = response.read(max_bytes + 1)
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception:
+        raise HTTPException(status_code=502, detail="دانلود تصویر از نشانی ناموفق بود")
+    if len(data) == 0:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="تصویر خالی است")
+    if len(data) > max_bytes:
+        raise HTTPException(
+            status_code=413,
+            detail=f"حجم تصویر بیش از {settings.media_max_upload_mb} مگابایت است",
+        )
+
+    width = height = None
+    if content_type in REENCODE_TYPES:
+        try:
+            data, content_type, width, height = _optimize_image(data, content_type)
+        except Exception:
+            pass
+
+    # نام خوانا از مسیر نشانی — بدون پارامترهای کوئری
+    url_name = urlparse(payload.url).path.rsplit("/", 1)[-1].rsplit(".", 1)[0]
+    media_url = _store_image(data, content_type, url_name)
+
+    return {
+        "url": media_url,
+        "key": media_url.removeprefix(f"{settings.media_public_base}/"),
+        "size": len(data),
+        "content_type": content_type,
+        "width": width,
+        "height": height,
+    }
+
+
+# ---------- خروجی CSV (برای تیم فروش) ----------
+
+def _csv_response(filename: str, header: list[str], rows: list[list]) -> Response:
+    buf = io.StringIO()
+    writer = csv.writer(buf)
+    writer.writerow(header)
+    writer.writerows(rows)
+    stamp = datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y%m%d")
+    return Response(
+        # BOM ابتدای فایل — تا Excel متن فارسی را درست باز کند
+        content="\ufeff" + buf.getvalue(),
+        media_type="text/csv; charset=utf-8",
+        headers={"Content-Disposition": f'attachment; filename="{filename}-{stamp}.csv"'},
+    )
+
+
+@router.get("/messages/export.csv")
+def export_messages(db: Session = Depends(get_db)):
+    rows = [
+        [m.id, m.name, m.phone, m.note, "yes" if m.is_read else "no", m.created_at.isoformat()]
+        for m in db.query(models.ContactMessage).order_by(models.ContactMessage.created_at.desc()).all()
+    ]
+    return _csv_response(
+        "contact-messages", ["id", "name", "phone", "note", "is_read", "created_at"], rows
+    )
+
+
+@router.get("/subscribers/export.csv")
+def export_subscribers(db: Session = Depends(get_db)):
+    rows = [
+        [s.id, s.email, "yes" if s.is_active else "no", s.created_at.isoformat()]
+        for s in db.query(models.Subscriber).order_by(models.Subscriber.created_at.desc()).all()
+    ]
+    return _csv_response(
+        "newsletter-subscribers", ["id", "email", "is_active", "created_at"], rows
+    )
+
+
 # پیام‌های تماس
 @router.get("/messages", response_model=list[ContactMessageOut])
 def list_messages(unread_only: bool = False, db: Session = Depends(get_db)):

backend/app/api/forms.py

@@ -1,17 +1,48 @@
-"""انتهای فرم‌ها — ثبت پیام تماس و عضویت در خبرنامه."""
+"""انتهای فرم‌ها — ثبت پیام تماس و عضویت در خبرنامه.
 
-from fastapi import APIRouter, Depends
+هر فرم یک دامنهٔ پنهان (honeypot) دارد: ربات‌ها همهٔ فیلدها را پُر می‌کنند؛
+در آن حالت پاسخ موفقِ قلابی برمی‌گردد و چیزی ذخیره نمی‌شود.
+"""
+
+from datetime import datetime, timezone
+
+from fastapi import APIRouter, Depends, Request
 from sqlalchemy.orm import Session
 
-from ..database import get_db
 from .. import models
+from ..database import get_db
+from ..rate_limit import contact_limiter, newsletter_limiter
 from ..schemas import ContactIn, ContactMessageOut, NewsletterIn, SubscriberOut
 
 router = APIRouter()
 
 
+def _fake_contact(payload: ContactIn) -> ContactMessageOut:
+    """پاسخ موفق بدون ذخیره — تا ربات متوجه تله نشود."""
+    return ContactMessageOut(
+        id=0,
+        name=payload.name.strip(),
+        phone=payload.phone.strip(),
+        note="",
+        is_read=True,
+        created_at=datetime.now(timezone.utc),
+    )
+
+
+def _fake_subscriber(payload: NewsletterIn) -> SubscriberOut:
+    return SubscriberOut(
+        id=0,
+        email=str(payload.email).lower(),
+        is_active=True,
+        created_at=datetime.now(timezone.utc),
+    )
+
+
 @router.post("/contact", response_model=ContactMessageOut, status_code=201)
-def submit_contact(payload: ContactIn, db: Session = Depends(get_db)):
+def submit_contact(payload: ContactIn, request: Request, db: Session = Depends(get_db)):
+    contact_limiter.hit(request)
+    if payload.website:
+        return _fake_contact(payload)
     message = models.ContactMessage(
         name=payload.name.strip(),
         phone=payload.phone.strip(),
@@ -24,7 +55,11 @@ def submit_contact(payload: ContactIn, db: Session = Depends(get_db)):
 
 
 @router.post("/newsletter", response_model=SubscriberOut, status_code=201)
-def subscribe(payload: NewsletterIn, db: Session = Depends(get_db)):
+def subscribe(payload: NewsletterIn, request: Request, db: Session = Depends(get_db)):
+    newsletter_limiter.hit(request)
+    if payload.website:
+        return _fake_subscriber(payload)
+
     email = str(payload.email).lower()
     subscriber = db.query(models.Subscriber).filter(models.Subscriber.email == email).first()
 

backend/app/api/public.py

@@ -1,8 +1,13 @@
 """انتهای عمومی — خواندن محتوای سایت بدون نیاز به احراز هویت."""
 
+import boto3
+from botocore.config import Config as BotoConfig
 from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException
+from fastapi.responses import JSONResponse
+from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
+from ..config import settings
 from ..database import get_db
 from .. import models
 from ..schemas import (
@@ -22,9 +27,44 @@ from ..schemas import (
 router = APIRouter()
 
 
+@router.get("/live")
+def live():
+    """زنده‌بودن پروسه — بدون وابستگی؛ برای restart gate استفاده نمی‌شود."""
+    return {"status": "ok"}
+
+
 @router.get("/health")
-def health():
+def health(db: Session = Depends(get_db)):
-    return {"status": "ok", "app": "Aramesh Building Group API"}
+    """بررسی عمق سلامت — اتصال DB و MinIO واقعاً آزموده می‌شود؛
+    در صورت خرابی هر وابستگی، 503 با جزئیات برمی‌گردد."""
+    checks: dict[str, str] = {}
+
+    try:
+        db.execute(text("SELECT 1"))
+        checks["database"] = "ok"
+    except Exception:
+        checks["database"] = "error"
+
+    try:
+        s3 = boto3.client(
+            "s3",
+            endpoint_url=settings.s3_endpoint,
+            aws_access_key_id=settings.s3_access_key,
+            aws_secret_access_key=settings.s3_secret_key,
+            region_name="us-east-1",
+            config=BotoConfig(connect_timeout=2, read_timeout=2, retries={"max_attempts": 1}),
+        )
+        s3.head_bucket(Bucket=settings.s3_bucket)
+        checks["storage"] = "ok"
+    except Exception:
+        checks["storage"] = "error"
+
+    if any(state != "ok" for state in checks.values()):
+        return JSONResponse(
+            status_code=503,
+            content={"status": "degraded", "checks": checks},
+        )
+    return {"status": "ok", "app": "Aramesh Building Group API", "checks": checks}
 
 
 @router.get("/brand", response_model=BrandOut)

backend/app/config.py

@@ -13,7 +13,8 @@ class Settings(BaseSettings):
     database_url: str = "postgresql+psycopg://postgres:postgres@localhost:5432/arameshplaza_api"
     secret_key: str = "dev-secret-change-me-in-production"
     algorithm: str = "HS256"
-    access_token_expire_minutes: int = 1440
+    # ۸ ساعت — توکن stateless است و امکان ابطال ندارد؛ عمر کوتاه‌تر ریسک نشت را کم می‌کند
+    access_token_expire_minutes: int = 480
     cors_origins: list[str] = ["*"]
     admin_username: str = "admin"
     admin_password: str = "aramesh123"
@@ -31,6 +32,10 @@ class Settings(BaseSettings):
     site_url: str = ""
     # مسیر بیلد فرانت‌اند (شامل index.html) — برای سرو HTML با متای سئو در صفحات جزئیات
     frontend_dist: str = "../frontend/dist"
+    # پیش‌نمایش خصوصی: سایت روی اینترنت است اما نه عمومی و نه ایندکس‌شدنی.
+    # گیت اصلی ورود در Traefik است (Basic Auth)؛ این پرچم لایه دوم است:
+    # هدر noindex روی همه پاسخ‌ها + robots.txt مسدودکننده.
+    preview_mode: bool = False
 
 
 settings = Settings()

backend/app/db_init.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+"""ساخت جداول پایه (baseline) — پیش از مهاجرت‌های Alembic.
+
+روی دیتابیس تازه، همهٔ جدول‌ها از مدل‌های فعلی ساخته می‌شوند؛ روی دیتابیس موجود
+بی‌اثر است (create_all جدول‌های موجود را دست نمی‌زند). از این‌جا به بعد تغییرات
+اسکیما فقط با revisionهای Alembic اعمال می‌شوند.
+"""
+
+from . import models  # noqa: F401 — ثبت مدل‌ها
+from .database import Base, engine
+
+Base.metadata.create_all(bind=engine)

backend/app/main.py

@@ -1,15 +1,17 @@
 from fastapi import FastAPI
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
 
 from . import models  # noqa: F401 — ثبت مدل‌ها پیش از ساخت جداول
 from .api import admin, forms, public
 from .config import settings
 from .database import Base, engine
-from .migrations import run_all as run_migrations
 from .seo_pages import router as seo_router
 
+# ساخت جداول پایه — تغییرات بعدی اسکیما فقط با revisionهای Alembic اعمال می‌شوند
+# (مigrations/versions). اجرای اینجا برای اجرای مستقیم uvicorn در محیط توسعه است؛
+# در کانتینر، CMD همین کار را قبل از alembic upgrade head انجام می‌دهد.
 Base.metadata.create_all(bind=engine)
-run_migrations()
 
 app = FastAPI(
     title="Aramesh Building Group API",
@@ -29,6 +31,19 @@ app.add_middleware(
     allow_methods=["*"],
     allow_headers=["*"],
 )
+# پاسخ‌های JSON /api — فشرده‌سازی وقتی بدنه قابل‌توجه است
+app.add_middleware(GZipMiddleware, minimum_size=1024)
+
+
+# پیش‌نمایش خصوصی — لایه دوم جلوگیری از ایندکس (لایه اول، گیت ورود Traefik است).
+# روی همه پاسخ‌ها هدر noindex می‌نشیند تا حتی در صورت حذف گیت، گوگل چیزی ذخیره نکند.
+# همیشه ثبت می‌شود و پرچم در زمان هر درخواست خوانده می‌شود (خاموش‌کردن انتشار = فقط تغییر .env).
+@app.middleware("http")
+async def _preview_noindex(request, call_next):
+    response = await call_next(request)
+    if settings.preview_mode:
+        response.headers["X-Robots-Tag"] = "noindex, nofollow, noarchive"
+    return response
 
 app.include_router(public.router, prefix="/api", tags=["عمومی"])
 app.include_router(forms.router, prefix="/api", tags=["فرم‌ها"])
@@ -37,6 +52,12 @@ app.include_router(admin.router, prefix="/api/admin", tags=["پنل مدیریت
 # robots.txt، sitemap.xml و HTML صفحات وبلاگ/پروژه با متای سئو — در ریشه دامنه
 app.include_router(seo_router, tags=["سئو"])
 
+# متریک‌های Prometheus — فقط Prometheus در شبکه داخلی اسکرپ می‌کند
+# (Traefik مسیر /metrics را نمی‌شناسد، پس از بیرون در دسترس نیست)
+from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator  # noqa: E402
+
+Instrumentator().instrument(app).expose(app, endpoint="/metrics", include_in_schema=False)
+
 
 @app.get("/")
 def root():

backend/app/migrations.py

@@ -145,6 +145,17 @@ def run_ddl_migrations() -> None:
         conn.execute(
             text("ALTER TABLE articles ADD COLUMN IF NOT EXISTS seo_keyphrase VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT ''")
         )
+        # متادیتای تصویر شاخص مقاله + پرسش‌وپاسخ‌های پایان مقاله (سئو)
+        conn.execute(
+            text("ALTER TABLE articles ADD COLUMN IF NOT EXISTS image_alt VARCHAR(256) NOT NULL DEFAULT ''")
+        )
+        conn.execute(
+            text("ALTER TABLE articles ADD COLUMN IF NOT EXISTS image_title VARCHAR(256) NOT NULL DEFAULT ''")
+        )
+        conn.execute(text("ALTER TABLE articles ADD COLUMN IF NOT EXISTS faqs JSON"))
+        conn.execute(text("ALTER TABLE articles ADD COLUMN IF NOT EXISTS faqs_en JSON"))
+        # سطرهای موجود ستون تازه را NULL می‌گیرند — آرایه خالی یعنی «بدون پرسش‌وپاسخ»
+        conn.execute(text("UPDATE articles SET faqs = '[]'::json WHERE faqs IS NULL"))
         # ستون‌های انگلیسی — رشته‌ها با پیش‌فرض خالی، JSON بدون پیش‌فرض (NULL = بدون ترجمه)
         for table, column, col_type in EN_COLUMNS:
             if col_type == "JSON":

backend/app/models.py

@@ -1,4 +1,5 @@
 from datetime import datetime, timezone
+from typing import Optional
 
 from sqlalchemy import JSON, Boolean, DateTime, Integer, String, Text
 from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
@@ -95,12 +96,18 @@ class Article(Base):
     category: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default="")
     category_en: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default="")
     image: Mapped[str] = mapped_column(Text, default="")
+    # متن جایگزین و عنوان تصویر شاخص — سئو و دسترس‌پذیری
+    image_alt: Mapped[str] = mapped_column(String(256), default="")
+    image_title: Mapped[str] = mapped_column(String(256), default="")
     read: Mapped[str] = mapped_column(String(32), default="")
     read_en: Mapped[str] = mapped_column(String(32), default="")
     excerpt: Mapped[str] = mapped_column(Text, default="")
     excerpt_en: Mapped[str] = mapped_column(Text, default="")
     body: Mapped[list] = mapped_column(JSON, default=list)  # سند TipTap (تاریخی: لیست پاراگراف)
     body_en: Mapped[dict] = mapped_column(JSON, default=dict)  # سند TipTap انگلیسی
+    # پرسش و پاسخ‌های پایان مقاله — [{question, answer}]؛ برای نتایج غنی سئو (FAQPage)
+    faqs: Mapped[list] = mapped_column(JSON, default=list)
+    faqs_en: Mapped[Optional[list]] = mapped_column(JSON)  # NULL یعنی بدون ترجمه — برگشت به فارسی
     # draft | published — پیش‌نویس فقط برای ادمین دیده می‌شود
     status: Mapped[str] = mapped_column(String(16), default="published")
     # کلمه کلیدی هدف چک‌لیست سئو — راهنمای نوشتن، در سایت نمایش داده نمی‌شود

backend/app/rate_limit.py

@@ -1,38 +1,74 @@
-"""محدودسازی تلاش ورود — جلوگیری از حمله brute-force روی /api/auth/login.
+"""محدودسازی نرخ درخواست — پنجرهٔ لغزان درون‌حافظه‌ای.
 
-پیش‌فرض: حداکثر ۵ ورود ناموفق در هر ۱۵ دقیقه برای هر IP؛ ورود موفق شمارنده را پاک می‌کند.
+برای ورود ادمین (بر پایه تلاش ناموفق) و فرم‌های عمومی (بر پایه هر ارسال)
-شمارنده در حافظه همین پروسه است — با ری‌استارت بک‌اند پاک می‌شود و همین کافی است.
+استفاده می‌شود. شمارنده‌ها در حافظهٔ همین پروسه‌اند — با ری‌استارت پاک می‌شوند؛
+به همین دلیل uvicorn تک‌کارگر نگه داشته شده است.
 """
 
 import time
 
 from fastapi import HTTPException, Request, status
 
-MAX_FAILED_ATTEMPTS = 5
-WINDOW_SECONDS = 15 * 60
-
-_failed: dict[str, list[float]] = {}
-
 
 def client_ip(request: Request) -> str:
+    """IP واقعی کلاینت — پشت Traefik از X-Forwarded-For خوانده می‌شود
+    (uvicorn با --proxy-headers هم client.host را درست می‌کند)."""
     forwarded = request.headers.get("x-forwarded-for")
     if forwarded:
         return forwarded.split(",")[0].strip()
     return request.client.host if request.client else "unknown"
 
 
-def _prune(key: str, now: float) -> list[float]:
+class RateLimiter:
-    recent = [t for t in _failed.get(key, []) if now - t < WINDOW_SECONDS]
+    """پنجرهٔ لغزان بر پایه کلید (عملاً IP) — رویدادها پس از پنجره منقضی می‌شوند."""
-    _failed[key] = recent
+
-    return recent
+    def __init__(self, max_events: int, window_seconds: int, message: str):
+        self.max_events = max_events
+        self.window_seconds = window_seconds
+        self.message = message
+        self._events: dict[str, list[float]] = {}
+
+    def _recent(self, key: str, now: float) -> list[float]:
+        recent = [t for t in self._events.get(key, []) if now - t < self.window_seconds]
+        self._events[key] = recent
+        return recent
+
+    def _reject(self, recent: list[float]) -> None:
+        now = time.monotonic()
+        retry_after = max(1, int(self.window_seconds - (now - recent[0])))
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_429_TOO_MANY_REQUESTS,
+            detail=self.message,
+            headers={"Retry-After": str(retry_after)},
+        )
+
+    def hit(self, request: Request) -> None:
+        """یک رویداد ثبت می‌کند؛ اگر سهمیه کلید پر باشد 429 برمی‌گرداند."""
+        key = client_ip(request)
+        now = time.monotonic()
+        recent = self._recent(key, now)
+        if len(recent) >= self.max_events:
+            self._reject(recent)
+        self._events.setdefault(key, []).append(now)
+
+    def clear(self, request: Request) -> None:
+        self._events.pop(client_ip(request), None)
+
+
+# ورود ادمین: ۵ تلاش ناموفق در ۱۵ دقیقه — فقط شکست‌ها شمرده می‌شوند
+_failed: dict[str, list[float]] = {}
+LOGIN_MAX_FAILED_ATTEMPTS = 5
+LOGIN_WINDOW_SECONDS = 15 * 60
 
 
 def ensure_allowed(request: Request) -> None:
     """اگر این IP سهمیه تلاش ناموفقش پر شده باشد، درخواست با 429 رد می‌شود."""
     key = client_ip(request)
-    recent = _prune(key, time.monotonic())
+    now = time.monotonic()
-    if len(recent) >= MAX_FAILED_ATTEMPTS:
+    recent = [t for t in _failed.get(key, []) if now - t < LOGIN_WINDOW_SECONDS]
-        retry_after = max(1, int(WINDOW_SECONDS - (time.monotonic() - recent[0])))
+    _failed[key] = recent
+    if len(recent) >= LOGIN_MAX_FAILED_ATTEMPTS:
+        retry_after = max(1, int(LOGIN_WINDOW_SECONDS - (now - recent[0])))
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_429_TOO_MANY_REQUESTS,
             detail="تلاش‌های ناموفق زیاد است — بعداً دوباره امتحان کنید",
@@ -47,3 +83,18 @@ def record_failure(request: Request) -> None:
 def clear(request: Request) -> None:
     """با ورود موفق، تاریخچه تلاش‌های ناموفق IP پاک می‌شود."""
     _failed.pop(client_ip(request), None)
+
+
+# فرم تماس: ۵ ارسال در ۱۵ دقیقه برای هر IP
+contact_limiter = RateLimiter(
+    max_events=5,
+    window_seconds=15 * 60,
+    message="تعداد پیام‌های ارسالی زیاد است — کمی بعد دوباره امتحان کنید",
+)
+
+# خبرنامه: ۳ عضویت در ساعت برای هر IP
+newsletter_limiter = RateLimiter(
+    max_events=3,
+    window_seconds=60 * 60,
+    message="تعداد درخواست‌ها زیاد است — کمی بعد دوباره امتحان کنید",
+)

backend/app/sanitize.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+"""پاک‌سازی ورودی‌های غنی در زمان ذخیره.
+
+بدنه مقاله‌ها سند TipTap (ProseMirror) است و فرانت‌اند همان را با
+renderToHTMLString به HTML تبدیل و مستقیم تزریق می‌کند؛ متن گره‌ها در آن
+مسیر escape می‌شود، اما آدرس‌های href/src عیناً وارد HTML می‌شوند — پس
+اسکیم‌های خطرناک (javascript: و data: و ...) باید در سمت سرور حذف شوند.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any
+from urllib.parse import urlparse
+
+# اسکیم‌های مجاز برای href/src — مسیرهای نسبی و لنگر هم بی‌اسکیم‌اند و می‌گذرند
+SAFE_URL_SCHEMES = {"http", "https", "mailto", "tel"}
+URL_ATTRS = ("href", "src")
+
+
+def _clean_url(value: Any) -> str | None:
+    """آدرس امن را برمی‌گرداند؛ در غیر این صورت None (مشخصه حذف می‌شود)."""
+    if not isinstance(value, str):
+        return value if value is not None else None
+    stripped = value.strip().replace("\n", "").replace("\r", "").replace("\t", "")
+    if not stripped:
+        return None
+    parsed = urlparse(stripped)
+    if parsed.scheme and parsed.scheme.lower() not in SAFE_URL_SCHEMES:
+        return None
+    return stripped
+
+
+def _walk(node: Any) -> Any:
+    if isinstance(node, list):
+        return [_walk(item) for item in node]
+    if not isinstance(node, dict):
+        return node
+    cleaned: dict[str, Any] = {}
+    for key, value in node.items():
+        if key == "attrs" and isinstance(value, dict):
+            attrs = dict(value)
+            for attr in URL_ATTRS:
+                if attr in attrs:
+                    cleaned_url = _clean_url(attrs[attr])
+                    if cleaned_url is None:
+                        attrs.pop(attr, None)
+                    else:
+                        attrs[attr] = cleaned_url
+            cleaned[key] = attrs
+        else:
+            cleaned[key] = _walk(value)
+    return cleaned
+
+
+def sanitize_doc(doc: Any) -> Any:
+    """سند TipTap را درجا پاک می‌کند (سایر ساختارها دست‌نخورده برمی‌گردند)."""
+    if not isinstance(doc, dict):
+        return doc
+    return _walk(doc)

backend/app/schemas.py

@@ -3,6 +3,8 @@ from typing import Literal, Optional
 
 from pydantic import BaseModel, ConfigDict, EmailStr, Field, create_model, field_validator
 
+from .sanitize import sanitize_doc
+
 # ---------- پایه ----------
 
 
@@ -75,12 +77,17 @@ class ArticleOut(ORMModel):
     category: str
     category_en: str = ""
     image: str
+    image_alt: str = ""
+    image_title: str = ""
     read: str
     read_en: str = ""
     excerpt: str
     excerpt_en: str = ""
     body: dict
     body_en: Optional[dict] = None
+    # پرسش‌وپاسخ‌های پایان مقاله — [{question, answer}]؛ سطرهای قدیمی ممکن است NULL باشند
+    faqs: Optional[list[dict]] = None
+    faqs_en: Optional[list[dict]] = None
     status: str
     seo_keyphrase: str
 
@@ -386,10 +393,14 @@ class ContactIn(BaseModel):
     name: str = Field(min_length=3, max_length=128)
     phone: str = Field(pattern=r"^[\d۰-۹+\-\s]{8,15}$")
     note: str = Field(default="", max_length=2000)
+    # honeypot — فیلد پنهان فرم؛ کاربر واقعی هرگز آن را پر نمی‌کند
+    website: str = Field(default="", max_length=128)
 
 
 class NewsletterIn(BaseModel):
     email: EmailStr
+    # honeypot — فیلد پنهان فرم؛ کاربر واقعی هرگز آن را پر نمی‌کند
+    website: str = Field(default="", max_length=128)
 
 
 # ---------- ورودی‌های پنل مدیریت ----------
@@ -460,12 +471,13 @@ EMPTY_DOC = {"type": "doc", "content": [{"type": "paragraph"}]}
 
 
 def validate_doc_body(value: object) -> dict:
-    """بدنه مقاله باید یک سند TipTap (ProseMirror) معتبر از نظر ساختار باشد."""
+    """بدنه مقاله باید یک سند TipTap (ProseMirror) معتبر از نظر ساختار باشد و
+    آدرس‌های href/src آن به اسکیم‌های امن محدود شوند."""
     if not value:
         return dict(EMPTY_DOC)
     if not isinstance(value, dict) or value.get("type") != "doc" or not isinstance(value.get("content"), list):
         raise ValueError("body must be a TipTap doc: {type: 'doc', content: [...]}")
-    return value
+    return sanitize_doc(value)
 
 
 class ArticleIn(BaseModel):
@@ -477,12 +489,16 @@ class ArticleIn(BaseModel):
     category: str = ""
     category_en: str = ""
     image: str = ""
+    image_alt: str = ""
+    image_title: str = ""
     read: str = ""
     read_en: str = ""
     excerpt: str = ""
     excerpt_en: str = ""
     body: dict = Field(default_factory=lambda: dict(EMPTY_DOC))
     body_en: dict = Field(default_factory=lambda: dict(EMPTY_DOC))
+    faqs: list[dict] = []
+    faqs_en: list[dict] = []
     status: Literal["draft", "published"] = "draft"
     seo_keyphrase: str = Field(default="", max_length=128)
     _validate_body = field_validator("body")(validate_doc_body)
@@ -779,12 +795,16 @@ class ArticlePatch(BaseModel):
     category: Optional[str] = None
     category_en: Optional[str] = None
     image: Optional[str] = None
+    image_alt: Optional[str] = None
+    image_title: Optional[str] = None
     read: Optional[str] = None
     read_en: Optional[str] = None
     excerpt: Optional[str] = None
     excerpt_en: Optional[str] = None
     body: Optional[dict] = None
     body_en: Optional[dict] = None
+    faqs: Optional[list[dict]] = None
+    faqs_en: Optional[list[dict]] = None
     status: Optional[Literal["draft", "published"]] = None
     seo_keyphrase: Optional[str] = None
     _validate_body = field_validator("body")(validate_doc_body)

backend/app/seo_pages.py

@@ -188,6 +188,12 @@ def _meta_for(db: Session, page_key: str, lang: str) -> tuple[str, str]:
 
 @router.get("/robots.txt", response_class=Response)
 def robots(db: Session = Depends(get_db)):
+    # پیش‌نمایش خصوصی — هیچ خزنده‌ای نباید چیزی ذخیره کند
+    if settings.preview_mode:
+        return Response(
+            content="User-agent: *\nDisallow: /\n",
+            media_type="text/plain; charset=utf-8",
+        )
     lines = ["User-agent: *", "Disallow: /admin", "Disallow: /api", ""]
     if settings.site_url:
         lines.append(f"Sitemap: {_absolute('/sitemap.xml')}")
@@ -206,6 +212,13 @@ def _sitemap_entry(loc: str, fa: str, en: str) -> str:
 
 @router.get("/sitemap.xml", response_class=Response)
 def sitemap(db: Session = Depends(get_db)):
+    # پیش‌نمایش خصوصی — نقشه سایت خالی تا هیچ نشانی‌ای اعلام نشود
+    if settings.preview_mode:
+        xml = (
+            '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\n'
+            '<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"></urlset>\n'
+        )
+        return Response(content=xml, media_type="application/xml; charset=utf-8")
     fa_urls = list(STATIC_PATHS)
     fa_urls += [
         f"/blog/{a.slug}"
@@ -262,7 +275,7 @@ def blog_detail(slug: str, db: Session = Depends(get_db)):
     brand = _brand_name(db)
     title, excerpt = _article_pair(article, "fa")
     first_text = _doc_text(article.body) if not isinstance(article.body, list) else " ".join(article.body[:2])
-    jsonld = {
+    jsonld: object = {
         "@context": "https://schema.org",
         "@type": "Article",
         "headline": title,
@@ -273,6 +286,10 @@ def blog_detail(slug: str, db: Session = Depends(get_db)):
         "publisher": {"@type": "Organization", "name": brand},
         "mainEntityOfPage": _absolute(f"/blog/{article.slug}"),
     }
+    # پرسش‌وپاسخ مقاله → اسکیمای FAQPage در همان بلوک (آرایه‌ای از دو اسکیما)
+    faq_schema = _faq_jsonld(article, "fa")
+    if faq_schema:
+        jsonld = [jsonld, faq_schema]
     noscript = f"<h1>{html.escape(title)}</h1><p>{html.escape(first_text)}</p>"
     return _shell(
         title=f"{title} | {brand}",
@@ -325,12 +342,35 @@ def project_detail(slug: str, db: Session = Depends(get_db)):
 # ---------- صفحات انگلیسی (/en/...) ----------
 
 
+def _faq_jsonld(article: models.Article, lang: str) -> dict | None:
+    """اسکیمای FAQPage برای نتایج غنی گوگل — از پرسش‌وپاسخ‌های پایان مقاله.
+    نسخه انگلیسی فقط وقتی ترجمه ثبت شده باشد جایگزین می‌شود."""
+    faqs = article.faqs if isinstance(article.faqs, list) else []
+    if lang == "en":
+        faqs_en = article.faqs_en if isinstance(article.faqs_en, list) else None
+        if faqs_en:
+            faqs = faqs_en
+    entities = [
+        {"@type": "Question", "name": (f.get("question") or "").strip(),
+         "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": (f.get("answer") or "").strip()}}
+        for f in faqs
+        if isinstance(f, dict) and (f.get("question") or "").strip()
+    ]
+    if not entities:
+        return None
+    return {
+        "@context": "https://schema.org",
+        "@type": "FAQPage",
+        "mainEntity": entities,
+    }
+
+
 def _en_blog_detail(article: models.Article, db: Session) -> HTMLResponse:
     brand = _brand_name(db, "en")
     title, excerpt = _article_pair(article, "en")
     body = article.body_en if isinstance(article.body_en, dict) else article.body
     first_text = _doc_text(body) if not isinstance(body, list) else " ".join(body[:2])
-    jsonld = {
+    jsonld: object = {
         "@context": "https://schema.org",
         "@type": "Article",
         "headline": title,
@@ -341,6 +381,9 @@ def _en_blog_detail(article: models.Article, db: Session) -> HTMLResponse:
         "publisher": {"@type": "Organization", "name": brand},
         "mainEntityOfPage": _absolute(f"/en/blog/{article.slug}"),
     }
+    faq_schema = _faq_jsonld(article, "en")
+    if faq_schema:
+        jsonld = [jsonld, faq_schema]
     noscript = f"<h1>{html.escape(title)}</h1><p>{html.escape(first_text)}</p>"
     return _shell(
         title=f"{title} | {brand}",

backend/migrations/env.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+"""محیط Alembic — متادیتا از مدل‌های SQLAlchemy می‌آید و آدرس دیتابیس از تنظیمات."""
+
+import os
+from logging.config import fileConfig
+
+from alembic import context
+from sqlalchemy import engine_from_config, pool
+
+from app import models  # noqa: F401 — ثبت مدل‌ها در متادیتا
+from app.config import settings
+from app.database import Base
+
+config = context.config
+
+if config.config_file_name is not None:
+    fileConfig(config.config_file_name)
+
+target_metadata = Base.metadata
+
+
+def get_url() -> str:
+    return os.environ.get("DATABASE_URL", settings.database_url)
+
+
+def run_migrations_offline() -> None:
+    context.configure(
+        url=get_url(),
+        target_metadata=target_metadata,
+        literal_binds=True,
+        dialect_opts={"paramstyle": "named"},
+    )
+    with context.begin_transaction():
+        context.run_migrations()
+
+
+def run_migrations_online() -> None:
+    configuration = config.get_section(config.config_ini_section, {})
+    configuration["sqlalchemy.url"] = get_url()
+    connectable = engine_from_config(configuration, prefix="sqlalchemy.", poolclass=pool.NullPool)
+    with connectable.connect() as connection:
+        context.configure(connection=connection, target_metadata=target_metadata)
+        with context.begin_transaction():
+            context.run_migrations()
+
+
+if context.is_offline_mode():
+    run_migrations_offline()
+else:
+    run_migrations_online()

backend/migrations/script.py.mako

@@ -0,0 +1,25 @@
+"""${message}
+
+Revision ID: ${up_revision}
+Revises: ${down_revision | comma,n}
+Create Date: ${create_date}
+
+"""
+from typing import Sequence, Union
+
+from alembic import op
+import sqlalchemy as sa
+${imports if imports else ""}
+
+revision: str = ${repr(up_revision)}
+down_revision: Union[str, None] = ${repr(down_revision)}
+branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = ${repr(branch_labels)}
+depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = ${repr(depends_on)}
+
+
+def upgrade() -> None:
+    ${upgrades if upgrades else "pass"}
+
+
+def downgrade() -> None:
+    ${downgrades if downgrades else "pass"}

backend/migrations/versions/0001_baseline.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+"""نقطه شروع زنجیره مهاجرت‌ها — جداول پایه با create_all ساخته می‌شوند.
+
+ساخت اولیه ۲۹ جدول بر عهده Base.metadata.create_all است (در CMD کانتینر پیش از
+این مهاجرت اجرا می‌شود و برای دیتابیس‌های موجود بی‌اثر است). از این نسخه به بعد
+هر تغییر اسکیما باید یک revision واقعی Alembic باشد — نه create_all و نه
+تغییر دستی — تا مسیر ارتقا و بازگشت آزمایش‌پذیر بماند.
+
+Revision ID: 0001
+Revises:
+Create Date: 2026-09-18
+"""
+from typing import Sequence, Union
+
+revision: str = "0001"
+down_revision: Union[str, None] = None
+branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
+depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    pass
+
+
+def downgrade() -> None:
+    pass

backend/requirements.txt

@@ -11,3 +11,11 @@ bcrypt==4.2.1
 email-validator==2.2.0
 boto3==1.35.0
 python-multipart==0.0.18
+# پاک‌سازی HTML سمت سرور (تیپ‌تپ و فیلدهای غنی)
+nh3==0.2.20
+# بهینه‌سازی تصویر در زمان آپلود (تغییر اندازه/فشرده‌سازی مجدد)
+Pillow==11.1.0
+# متریک‌های Prometheus برای مانیتورینگ (در /metrics داخلی)
+prometheus-fastapi-instrumentator==7.0.0
+# مهاجرت‌های نسخه‌دار اسکیما
+alembic==1.14.0

backend/tests/conftest.py

@@ -74,8 +74,12 @@ def reset_rate_limiter():
     from app import rate_limit
 
     rate_limit._failed.clear()
+    rate_limit.contact_limiter._events.clear()
+    rate_limit.newsletter_limiter._events.clear()
     yield
     rate_limit._failed.clear()
+    rate_limit.contact_limiter._events.clear()
+    rate_limit.newsletter_limiter._events.clear()
 
 
 @pytest.fixture()

backend/tests/test_api.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 """تست‌های API — مسیرهای عمومی، احراز هویت، CRUD مدیریت، پیش‌نویس مقاله و سئو."""
 
 import re
+import socket
 
 DOC = {"type": "doc", "content": [{"type": "paragraph"}]}
 
@@ -8,12 +9,24 @@ DOC = {"type": "doc", "content": [{"type": "paragraph"}]}
 # ---------- عمومی ----------
 
 
-def test_health(client):
+def test_live(client):
-    res = client.get("/api/health")
+    """liveness — پروسه زنده است، بدون وابستگی."""
+    res = client.get("/api/live")
     assert res.status_code == 200
     assert res.json()["status"] == "ok"
 
 
+def test_health_deep(client):
+    """بررسی عمق — DB (SQLite در تست) سالم است؛ MinIO در محیط تست در دسترس نیست
+    پس /api/health باید 503 و وضعیت degraded با جزئیات هر وابستگی بدهد."""
+    res = client.get("/api/health")
+    assert res.status_code == 503
+    body = res.json()
+    assert body["status"] == "degraded"
+    assert body["checks"]["database"] == "ok"
+    assert body["checks"]["storage"] == "error"
+
+
 def test_site_hides_draft_articles(client):
     res = client.get("/api/site")
     assert res.status_code == 200
@@ -268,3 +281,299 @@ def test_en_backfill_fills_only_empty_fields(auth_client, client):
     assert res.status_code == 200
     backfill_en_content()
     assert client.get("/api/site").json()["brand"]["name_en"] == "Custom EN Name"
+
+
+# ---------- محافظت فرم‌ها و پاک‌سازی ----------
+
+
+def test_contact_honeypot_saves_nothing(client, auth_client):
+    """دامنهٔ پنهان پرشده یعنی ربات — پاسخ موفقِ قلابی، بدون ذخیره."""
+    res = client.post(
+        "/api/contact",
+        json={"name": "ربات تستی", "phone": "09120000000", "website": "spam"},
+    )
+    assert res.status_code == 201
+    assert res.json()["id"] == 0  # رکورد قلابی — در دیتابیس نیست
+    assert auth_client.get("/api/admin/messages").json() == []
+
+
+def test_contact_rate_limited(client, auth_client):
+    """ارسال ششم در پنجرهٔ ۱۵ دقیقه‌ای رد می‌شود (۵ مجاز برای هر IP)."""
+    for _ in range(5):
+        res = client.post(
+            "/api/contact", json={"name": "کاربر تماس", "phone": "09120000000"}
+        )
+        assert res.status_code == 201, res.text
+    res = client.post("/api/contact", json={"name": "کاربر تماس", "phone": "09120000000"})
+    assert res.status_code == 429
+    assert "Retry-After" in res.headers
+
+
+def test_newsletter_honeypot_saves_nothing(client, auth_client):
+    res = client.post(
+        "/api/newsletter", json={"email": "bot@example.com", "website": "spam"}
+    )
+    assert res.status_code == 201
+    assert res.json()["id"] == 0
+    assert auth_client.get("/api/admin/subscribers").json() == []
+
+
+def test_message_and_subscriber_csv_export(auth_client):
+    auth_client.post("/api/contact", json={"name": "کاربر تماس", "phone": "09120000000"})
+    res = auth_client.get("/api/admin/messages/export.csv")
+    assert res.status_code == 200
+    assert res.headers["content-type"].startswith("text/csv")
+    assert "کاربر تماس" in res.text
+
+    auth_client.post("/api/newsletter", json={"email": "sale@example.com"})
+    res = auth_client.get("/api/admin/subscribers/export.csv")
+    assert res.status_code == 200
+    assert "sale@example.com" in res.text
+
+
+def test_article_body_url_sanitization(auth_client):
+    """اسکیم‌های خطرناک در href/src سند TipTap در زمان ذخیره حذف می‌شوند."""
+    res = auth_client.post(
+        "/api/admin/articles",
+        json={
+            "slug": "sanitized-post",
+            "title": "مقاله پاک‌سازی‌شده",
+            "status": "published",
+            "body": {
+                "type": "doc",
+                "content": [
+                    {
+                        "type": "paragraph",
+                        "content": [
+                            {
+                                "type": "text",
+                                "marks": [
+                                    {"type": "link", "attrs": {"href": "javascript:alert(1)"}},
+                                ],
+                                "text": "لینک خطرناک",
+                            }
+                        ],
+                    }
+                ],
+            },
+        },
+    )
+    assert res.status_code == 201, res.text
+    body = res.json()["body"]
+    marks = body["content"][0]["content"][0].get("marks", [])
+    assert all("href" not in m.get("attrs", {}) for m in marks)
+
+
+# ---------- نام‌گذاری تصاویر، درون‌ریزی و پرسش‌وپاسخ مقاله ----------
+
+
+class _FakeS3:
+    def __init__(self, *args, **kwargs):
+        self.objects = {}
+
+    def put_object(self, **kwargs):
+        self.objects[kwargs["Key"]] = kwargs["Body"]
+
+
+def _mock_storage(monkeypatch):
+    """MinIO در تست در دسترس نیست — کلاینت S3 و DNS عمومی جعل می‌شوند."""
+    fake = _FakeS3()
+    monkeypatch.setattr("app.api.admin.boto3.client", lambda *a, **k: fake)
+    monkeypatch.setattr(
+        "app.api.admin.socket.getaddrinfo",
+        lambda host, port, *a, **k: [(socket.AF_INET, None, None, "", ("93.184.216.34", 0))],
+    )
+    return fake
+
+
+def _png_bytes() -> bytes:
+    from PIL import Image
+    import io
+
+    buf = io.BytesIO()
+    Image.new("RGB", (8, 8), (200, 120, 60)).save(buf, "PNG")
+    return buf.getvalue()
+
+
+def test_upload_with_readable_name(auth_client, monkeypatch):
+    _mock_storage(monkeypatch)
+    res = auth_client.post(
+        "/api/admin/upload",
+        files={"file": ("raw name.png", _png_bytes(), "image/png")},
+        data={"name": "برج الهیه tower!"},
+    )
+    assert res.status_code == 200, res.text
+    key = res.json()["key"]
+    # نام خوانا (فارسی/لاتین، بدون نویسه ناامن) + پسوند یکتا + پسوند تصویر
+    assert "برج-الهیه-tower" in key
+    assert key.endswith(".png")
+    assert "!" not in key
+
+
+def test_upload_without_name_uses_filename(auth_client, monkeypatch):
+    _mock_storage(monkeypatch)
+    res = auth_client.post(
+        "/api/admin/upload",
+        files={"file": ("Elahieh Tower.jpg", _png_bytes(), "image/jpeg")},
+        data={"name": ""},
+    )
+    assert res.status_code == 200
+    assert "Elahieh-Tower" in res.json()["key"]
+
+
+def test_import_image_rejects_internal_host(auth_client):
+    # SSRF — میزبان حلقه‌محلی/خصوصی رد می‌شود پیش از هر درخواست شبکه
+    res = auth_client.post("/api/admin/import-image", json={"url": "http://127.0.0.1:9000/x.png"})
+    assert res.status_code == 400
+    res = auth_client.post("/api/admin/import-image", json={"url": "http://192.168.1.5/x.png"})
+    assert res.status_code == 400
+    res = auth_client.post("/api/admin/import-image", json={"url": "file:///etc/passwd"})
+    assert res.status_code == 400
+
+
+def test_import_image_rejects_bad_content_type(auth_client, monkeypatch):
+    _mock_storage(monkeypatch)
+    import io as _io
+
+    class FakeResponse:
+        def __init__(self):
+            self.headers = {"Content-Type": "text/html"}
+
+        def read(self, n):
+            return b"<html></html>"
+
+        def __enter__(self):
+            return self
+
+        def __exit__(self, *args):
+            return False
+
+    def fake_urlopen(request, timeout):
+        return FakeResponse()
+
+    monkeypatch.setattr("app.api.admin.urllib.request.urlopen", fake_urlopen)
+    res = auth_client.post("/api/admin/import-image", json={"url": "https://example.com/page"})
+    assert res.status_code == 415
+
+
+def test_import_image_happy_path(auth_client, monkeypatch):
+    _mock_storage(monkeypatch)
+    class FakeResponse:
+        def __init__(self):
+            self.headers = {"Content-Type": "image/png"}
+
+        def read(self, n):
+            return _png_bytes()
+
+        def __enter__(self):
+            return self
+
+        def __exit__(self, *args):
+            return False
+
+    monkeypatch.setattr("app.api.admin.urllib.request.urlopen", lambda request, timeout: FakeResponse())
+    res = auth_client.post("/api/admin/import-image", json={"url": "https://wiki.example/Elahieh pic.png?token=1"})
+    assert res.status_code == 200, res.text
+    assert res.json()["url"].startswith("/media/")
+    assert "Elahieh-pic" in res.json()["key"]
+
+
+def test_article_persists_image_meta_and_faqs(auth_client, client):
+    created = auth_client.post(
+        "/api/admin/articles",
+        json={"slug": "meta-article", "title": "متادیتا", "body": DOC},
+    )
+    assert created.status_code == 201, created.text
+    article_id = created.json()["id"]
+
+    faqs = [{"question": "هزینه چقدر است؟", "answer": "بستگی به پروژه دارد."}]
+    res = auth_client.patch(
+        f"/api/admin/articles/{article_id}",
+        json={
+            "image_alt": "نمای برج الهیه",
+            "image_title": "برج آرامش",
+            "faqs": faqs,
+            "faqs_en": [{"question": "What is the cost?", "answer": "Depends on the project."}],
+        },
+    )
+    assert res.status_code == 200, res.text
+    assert res.json()["image_alt"] == "نمای برج الهیه"
+    assert res.json()["image_title"] == "برج آرامش"
+    assert res.json()["faqs"] == faqs
+
+    # انتشار و سپس خروجی عمومی — همین مقادیر برمی‌گردد
+    assert auth_client.patch(f"/api/admin/articles/{article_id}", json={"status": "published"}).status_code == 200
+    public = client.get("/api/articles/meta-article").json()
+    assert public["image_alt"] == "نمای برج الهیه"
+    assert public["faqs"] == faqs
+
+    assert auth_client.delete(f"/api/admin/articles/{article_id}").status_code == 204
+
+
+def test_blog_shell_includes_faqpage_jsonld(auth_client, client):
+    created = auth_client.post(
+        "/api/admin/articles",
+        json={
+            "slug": "faq-article",
+            "title": "مقاله پرسش‌وپاسخ",
+            "body": DOC,
+            "status": "published",
+            "faqs": [{"question": "زمان ساخت؟", "answer": "۳۰ ماه."}],
+        },
+    )
+    assert created.status_code == 201, created.text
+
+    res = client.get("/blog/faq-article")
+    assert res.status_code == 200
+    assert "FAQPage" in res.text
+    assert "زمان ساخت؟" in res.text
+
+    # نسخه انگلیسی بدون ترجمه → همان فارسی؛ با ترجمه → انگلیسی
+    en = client.get("/en/blog/faq-article").text
+    assert "FAQPage" in en
+    article_id = created.json()["id"]
+    auth_client.patch(
+        f"/api/admin/articles/{article_id}",
+        json={"faqs_en": [{"question": "How long?", "answer": "Thirty months."}]},
+    )
+    en = client.get("/en/blog/faq-article").text
+    assert "How long?" in en
+    assert "زمان ساخت؟" not in en
+
+    auth_client.delete(f"/api/admin/articles/{article_id}")
+
+
+def test_blog_shell_without_faqs_has_no_faqpage(client):
+    res = client.get("/blog/published-post")
+    assert res.status_code == 200
+    assert "FAQPage" not in res.text
+
+
+# ---------- پیش‌نمایش خصوصی (برای انتشار عمومی خاموش می‌شود) ----------
+
+
+def test_preview_mode_blocks_robots_and_sitemap(client, monkeypatch):
+    from app.config import settings
+
+    monkeypatch.setattr(settings, "preview_mode", True)
+    try:
+        robots = client.get("/robots.txt")
+        assert robots.status_code == 200
+        assert "Disallow: /" in robots.text
+        assert "Sitemap:" not in robots.text
+
+        sitemap = client.get("/sitemap.xml")
+        assert sitemap.status_code == 200
+        assert "published-post" not in sitemap.text
+
+        # لایه دوم: هدر noindex روی همه پاسخ‌ها
+        assert "noindex" in client.get("/api/health").headers.get("X-Robots-Tag", "")
+    finally:
+        monkeypatch.setattr(settings, "preview_mode", False)
+
+
+def test_public_mode_allows_indexing(client):
+    robots = client.get("/robots.txt").text
+    assert "Disallow: /admin" in robots
+    assert "Sitemap:" in robots
+    assert "noindex" not in client.get("/api/health").headers.get("X-Robots-Tag", "")

chatbot/.dockerignore

@@ -0,0 +1,12 @@
+# کانتکست بیلد باریک
+__pycache__/
+**/__pycache__/
+*.pyc
+.venv/
+venv/
+.env
+.env.*
+README.md
+Dockerfile
+.dockerignore
+test_pure.py

chatbot/.env.example

@@ -0,0 +1,28 @@
+# سرویس چت‌بات — این مقادیر را در .env ریشه پروژه بگذارید (نه اینجا)
+# این فایل فقط مستندسازی متغیرهاست.
+
+# --- اجباری ---
+# دیتابیس سایت (فقط خواندن) — در داکر از docker-compose.yml تزریق می‌شود
+# DATABASE_URL=postgresql+psycopg://aramesh:PASSWORD@db:5432/arameshplaza
+
+# LLM سازگار با OpenAI — بدون این چت‌بات پاسخ نمی‌دهد
+# مثال سرور داخلی:  LLM_BASE_URL=http://172.16.22.21:4460/v1
+# مثال سرویس ابری:  LLM_BASE_URL=https://api.example.com/v1
+LLM_BASE_URL=
+LLM_API_KEY=
+LLM_MODEL=openai/gpt-oss-120b
+
+# --- اختیاری ---
+# توکن محافظت از POST /chat/reindex — اگر خالی باشد مسیر ۴۰۳ می‌دهد
+CHAT_REINDEX_TOKEN=
+# ری‌رنکر را روی سرور کم‌رم خاموش کنید (RERANKER_ENABLED=false)
+RERANKER_ENABLED=true
+# وزن جست‌وجوی معنایی در ترکیب نمره‌ها (۰ تا ۱) — پیش‌فرض ۰.۵
+ALPHA_DENSE=0.5
+# تعداد سند نهایی به LLM — پیش‌فرض ۳
+BEST_OF_K=3
+# بازسازی خودکار ایندکس پس از تغییر محتوا (ثانیه، ۰ = خاموش)
+INDEX_REFRESH_SECONDS=600
+# محدودیت نرخ: حداکثر پیام در پنجره زمانی (پیش‌فرض ۲۰ پیام در ۳۰۰ ثانیه)
+RATE_LIMIT_MESSAGES=20
+RATE_LIMIT_WINDOW=300

chatbot/Dockerfile

@@ -0,0 +1,29 @@
+# سرویس چت‌بات — پایتون + مدل‌های بازیابی (CPU)
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /srv
+
+# همهٔ وابستگی‌های سنگین (numpy/scikit-learn/torch/psycopg) ویل prebuilt دارند —
+# بدون کامپایلر؛ دسترسی apt در شبکهٔ بیلد قابل‌اعتماد نیست
+COPY requirements.txt /srv/chatbot/requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir -r /srv/chatbot/requirements.txt
+
+COPY . /srv/chatbot/
+
+# مدل امبدینگ/ری‌رنکر در /data کش می‌شود (والیوم داکر) — بردارها در pgvector می‌روند و فایل ایندکس جدا وجود ندارد
+ENV HF_HOME=/data/hf \
+    HF_CACHE_DIR=/data/hf
+VOLUME /data
+
+# کاربر بدون دسترسی root — فقط /data باید نوشتنی باشد (کش مدل‌ها)
+RUN useradd --system --create-home appuser \
+    && mkdir -p /data \
+    && chown -R appuser:appuser /srv/chatbot /data
+USER appuser
+
+EXPOSE 8000
+
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=180s --retries=5 \
+    CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/chat/healthz')" || exit 1
+
+CMD ["uvicorn", "chatbot.app:api", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--proxy-headers", "--forwarded-allow-ips=*"]

chatbot/README.md

@@ -0,0 +1,121 @@
+# دستیار هوشمند سایت (چت‌بات)
+
+سرویس گفتگوی محتوای سایت «گروه ساختمانی آرامش» — بازدیدکننده به فارسی سؤال می‌پرسد و
+دستیار **فقط از روی محتوای خود سایت** (مقاله‌ها، پروژه‌ها، خدمات، سؤالات متداول، اطلاعات تماس و…)
+پاسخ می‌دهد؛ اگر پاسخ در محتوا نباشد، به‌جای ساخت جواب، صادقانه اعلام می‌کند.
+
+این سرویس پورت خط لولهٔ پروژهٔ `llm-srerver-chatbot` (نسخه v13) با چهار تغییر اصلی برای این سایت است:
+
+1. **پایگاه sparse به‌جای SPLADE از BM25 استفاده می‌کند** — SPLADE انگلیسی‌محور است و روی
+   فارسی عملاً بی‌فایده؛ BM25 با نرمال‌سازی فارسی (ی/ک عربی، اعراب، ارقام، نیم‌فاصله) جایگزین شده است.
+2. **ذخیره‌ساز برداری pgvector است، نه FAISS** — بردارها در یک دیتابیس جدا (`aramesh_chatbot`)
+   روی همان نمونه Postgres نگهداری می‌شوند؛ همگام‌سازی افزایشی است (فقط سطرهای جدید/تغییریافته
+   امبد می‌شوند)، بکاپ‌گیری با خود دیتابیس است و فایل ایندکس جدا وجود ندارد.
+3. **تأخیر کمتر** — مسیریابی `alpha` با LLM و گسترش چند‌پرسشی (multi-query) به‌صورت پیش‌فرض
+   خاموش‌اند (با متغیر محیطی قابل فعال‌سازی)؛ بازنویسی پرسش فقط وقتی تاریخچه گفتگو وجود دارد اجرا می‌شود.
+4. **استریم واقعی توکن‌به‌توکن** با `astream_events` به‌جای دیف پیام‌های کامل.
+
+## خط لوله هر پیام
+
+```
+پرسش کاربر
+  │
+  ├─[اگر تاریخچه هست] بازنویسی پرسش با LLM (حل ضمیرها و اشاره‌ها: «اون دومی» → موضوع واقعی)
+  │
+  ├─ بازیابی ترکیبی:  pgvector (معنایی، کسینوسی روی HNSW — MiniLM چندزبانه)
+  │                   + BM25 (کلیدواژه، متن نرمال‌شده فارسی)
+  │                   نمره‌ها min-max → ترکیب α×معنایی + (1-α)×کلیدواژه
+  │
+  ├─ برش خوشه‌ای (K-Means K=2 + silhouette ≥ 0.55) — مرز طبیعی کیفیت
+  │
+  ├─ ری‌رنک با BAAI/bge-reranker-v2-m3  →  نگه‌داشتن ۳ سند برتر
+  │
+  └─ تولید پاسخ فارسی با LLM (قواعد تکیه بر داده + معرفی صفحه مرتبط + پیام جایگزین مشخص)
+```
+
+ایندکس از محتوای PostgreSQL سایت ساخته می‌شود (`articles` منتشرشده، `projects`، `services`،
+`faqs`، `brand`، `offices`، `investment_models`، `process_steps`، `why_us`، `team`،
+`testimonials`، `timeline`، `story`). متن‌های بلند به قطعات ~۷۰۰ نویسه‌ای هم‌پوشان برش می‌خورند.
+
+- **ایندکس برداری در pgvector**: جدول `chatbot_chunks` در دیتابیس اختصاصی
+  `aramesh_chatbot` (روی همان نمونه Postgres) با ستون `embedding vector(384)` و
+  ایندکس HNSW کسینوسی؛ هر قطعه `doc_id` پایدار و `content_hash` دارد و همگام‌سازی
+  فقط سطرهای جدید/تغییریافته را امبد می‌کند. دیتابیس و جدول در شروع سرویس خودکار ساخته می‌شوند.
+- **بازسازی خودکار**: یک حلقهٔ پس‌زمینه هر `INDEX_REFRESH_SECONDS` ثانیه محتوا را چک
+  می‌کند و اگر ادمین چیزی را در پنل عوض کرده باشد، فقط تغییرات همگام می‌شود
+  (امبد اجباری همه: `POST /chat/reindex`).
+- **ماندگاری گفتگو**: در حافظهٔ همان پروسه (MemorySaver لنگ‌گراف) — با ری‌استارت پاک می‌شود.
+
+## متغیرهای محیطی (در `.env` ریشه پروژه)
+
+| متغیر | پیش‌فرض | توضیح |
+|---|---|---|
+| `LLM_BASE_URL` | خالی | **اجباری** — نشانی سرویس LLM سازگار با OpenAI. بدون آن چت‌بات بالا می‌آید ولی پاسخ نمی‌دهد |
+| `LLM_API_KEY` | خالی | کلید API (برای سرور داخلی `not-needed` بگذارید) |
+| `LLM_MODEL` | `openai/gpt-oss-120b` | نام مدل |
+| `CHAT_REINDEX_TOKEN` | خالی | توکن `POST /chat/reindex` — اگر خالی باشد آن مسیر ۴۰۳ می‌دهد |
+| `CHATBOT_DB_NAME` | `aramesh_chatbot` | نام دیتابیس اختصاصی چت‌بات روی همان نمونه Postgres (بردارها اینجا می‌روند) |
+| `EMBEDDING_DIM` | `384` | بعد بردار مدل امبدینگ — با تعویض مدل امبدینگ باید هماهنگ شود |
+| `RERANKER_ENABLED` | `true` | روی سرور کم‌رم (زیر ~۴GB) `false` بگذارید |
+| `ALPHA_DENSE` | `0.5` | وزن جست‌وجوی معنایی در ترکیب نمره‌ها (۰ تا ۱) |
+| `BEST_OF_K` | `3` | تعداد سند نهایی که به LLM می‌رود |
+| `INDEX_REFRESH_SECONDS` | `600` | بازسازی خودکار ایندکس پس از تغییر محتوا (۰ = خاموش) |
+| `RATE_LIMIT_MESSAGES` / `RATE_LIMIT_WINDOW` | `20` / `300` | سقف پیام هر IP در پنجره زمانی (ثانیه) |
+
+`DATABASE_URL` در داکر از `docker-compose.yml` تزریق می‌شود — دیتابیس سایت فقط خوانده
+می‌شود و نوشتن (بردارها) فقط در دیتابیس جدا `aramesh_chatbot` انجام می‌گیرد.
+
+## پیش‌نیاز pgvector
+
+سرویس `db` استک از ایمیج `pgvector/pgvector:pg17` استفاده می‌کند (همان postgres:17 +
+افزونهٔ vector). اگر Postgres سایت روی نمونهٔ دیگری است، باید افزونهٔ pgvector روی آن
+فعال باشد؛ در غیر این صورت شروع چت‌بات با خطای واضح متوقف می‌شود.
+
+## مسیرها
+
+| مسیر | توضیح |
+|---|---|
+| `GET /chat/stream?message=…&thread_id=…` | استریم SSE توکن‌به‌توکن پاسخ (`{"content": …}` و در پایان `{"done": true}`) |
+| `GET /chat/suggestions` | ۴ پیشنهاد پرسش (کش ۱۰ دقیقه؛ جایگزین: خود سؤالات متداول) |
+| `GET /chat/eval?message=…` | مخصوص ارزیابی RAGAS — پاسخ + اسناد بازیابی‌شده با thread تازه |
+| `GET /chat/healthz` | وضعیت ایندکس/LLM/تعداد اسناد |
+| `POST /chat/reindex` | بازسازی اجباری ایندکس (هدر `X-Reindex-Token`) |
+
+مسیرهای `GET /chat/{scope}/stream|eval|suggestions` هم برای سازگاری با اسکریپت
+`eval_ragas.py` قدیمی موجود است — کافی است `--url` را به نشانی این سرویس بدهید.
+
+## اجرا
+
+با داکر (بخشی از استک اصلی است — `docker compose up -d --build`):
+
+```bash
+# در .env ریشه:
+LLM_BASE_URL=http://172.16.22.21:4460/v1   # یا هر سرویس سازگار با OpenAI
+LLM_API_KEY=not-needed
+```
+
+اولین بوت مدل‌ها را دانلود می‌کند (~۱.۵GB: امبدینگ + ری‌رنکر) و در والیوم
+`chatbot_cache` کش می‌شود؛ بوت‌های بعدی چند ثانیه طول می‌کشد.
+
+اجرای محلی بدون داکر:
+
+```bash
+cd chatbot
+python -m venv .venv && source .venv/bin/activate   # ویندوز: .venv\Scripts\activate
+pip install -r requirements.txt
+export DATABASE_URL="postgresql+psycopg://aramesh:PASS@localhost:5432/arameshplaza"
+export LLM_BASE_URL="http://…" LLM_MODEL="openai/gpt-oss-120b"
+uvicorn chatbot.app:api --port 8000   # از ریشه پوشه والد
+```
+
+## منابع مورد نیاز
+
+- **رم**: با ری‌رنکر ~۴GB (مدل ۵۶۸M پارامتری روی CPU)؛ بدون ری‌رنکر ~۲GB
+- **CPU**: امبدینگ و ری‌رنک روی CPU اجرا می‌شوند؛ GPU لازم نیست
+- **شبکه**: دسترسی به PostgreSQL و به نشانی `LLM_BASE_URL`
+
+## نکات امنیتی
+
+- دیتابیس سایت فقط **خواندن**؛ نوشتن فقط در دیتابیس اختصاصی `aramesh_chatbot` انجام می‌شود
+- محدودسازی نرخ per-IP فعال است (پیش‌فرض ۲۰ پیام در ۵ دقیقه)
+- CORS باز است ولی کوکی/اعتبارنامه‌ای رد و بدل نمی‌شود؛ در تولید همه‌چیز هم‌مبدأ (پشت Traefik) است

chatbot/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+"""سرویس چت‌بات سایت آرامش — بازیابی ترکیبی روی محتوای PostgreSQL."""

chatbot/app.py

@@ -0,0 +1,284 @@
+"""سرویس چت‌بات سایت آرامش — FastAPI با استریم SSE و بازیابی ترکیبی روی محتوای دیتابیس."""
+
+import asyncio
+import json
+import logging
+import time
+import uuid
+from collections import defaultdict, deque
+from contextlib import asynccontextmanager
+
+from fastapi import FastAPI, HTTPException, Query, Request
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from fastapi.responses import StreamingResponse
+
+from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage
+
+from . import content as content_mod
+from . import pipeline
+from . import vectorstore
+from .config import settings
+from .indexing import INDEX, sync_index
+
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s",
+)
+log = logging.getLogger("chatbot")
+
+
+# --- چرخه حیات: ساخت ایندکس در شروع + بازسازی خودکار وقتی محتوا عوض شود ---
+
+_refresh_task: asyncio.Task | None = None
+
+
+@asynccontextmanager
+async def lifespan(_app: FastAPI):
+    try:
+        await asyncio.to_thread(sync_index)
+    except Exception as e:
+        log.critical("Initial index sync failed: %s — chat will be unavailable until reindex", e)
+    global _refresh_task
+    _refresh_task = asyncio.create_task(_refresh_loop())
+    yield
+    _refresh_task.cancel()
+
+
+async def _refresh_loop() -> None:
+    interval = settings.index_refresh_seconds
+    if interval <= 0:
+        return
+    while True:
+        await asyncio.sleep(interval)
+        try:
+            # همگام‌سازی افزایشی است — فقط سطرهای جدید/تغییریافته امبد می‌شوند
+            await asyncio.to_thread(sync_index)
+        except Exception as e:
+            log.warning("Background index refresh failed: %s", e)
+
+
+api = FastAPI(
+    title="Aramesh Site Chatbot",
+    version="1.0.0",
+    description="دستیار گفتگوی محتوای سایت — بازیابی ترکیبی (pgvector + BM25) با ری‌رنکر BGE",
+    lifespan=lifespan,
+)
+
+api.add_middleware(
+    CORSMiddleware,
+    allow_origins=["*"],
+    allow_credentials=False,
+    allow_methods=["GET", "POST"],
+    allow_headers=["*"],
+)
+
+
+# --- محدودسازی نرخ درخواست سبک در حافظه (پنجره لغزان per-IP) ---
+
+_hits: dict[str, deque] = defaultdict(deque)
+_last_sweep = 0.0
+
+
+def _rate_limited(ip: str) -> bool:
+    global _last_sweep
+    now = time.time()
+    # پاک‌سازی دوره‌ای کلیدهای بی‌مصرف تا دیکشنری بی‌نهایت بزرگ نشود
+    if now - _last_sweep > settings.rate_limit_window:
+        stale = [k for k, q in _hits.items() if not q or now - q[-1] > settings.rate_limit_window]
+        for k in stale:
+            _hits.pop(k, None)
+        _last_sweep = now
+    window = _hits[ip]
+    while window and now - window[0] > settings.rate_limit_window:
+        window.popleft()
+    if len(window) >= settings.rate_limit_messages:
+        return True
+    window.append(now)
+    return False
+
+
+def _client_ip(request: Request | None) -> str:
+    if request is None:
+        return "?"
+    forwarded = request.headers.get("x-forwarded-for")
+    return forwarded.split(",")[0].strip() if forwarded else (request.client.host if request.client else "?")
+
+
+# --- کمکی‌های SSE ---
+
+def _sse(payload: dict) -> str:
+    return f"data: {json.dumps(payload, ensure_ascii=False)}\n\n"
+
+
+def _chunk_text(chunk) -> str:
+    """استخراج متن از قطعه استریم LLM (رشته یا لیست بخش‌ها)."""
+    content = getattr(chunk, "content", "")
+    if isinstance(content, str):
+        return content
+    if isinstance(content, list):
+        return "".join(p.get("text", "") for p in content if isinstance(p, dict))
+    return ""
+
+
+async def _stream_answer(message: str, thread_id: str):
+    if not INDEX.ready:
+        yield _sse({"error": "ایندکس محتوا هنوز آماده نیست؛ چند لحظه بعد دوباره تلاش کنید.", "done": True})
+        return
+    if pipeline.get_llm() is None:
+        yield _sse({"error": pipeline.LLM_UNAVAILABLE, "done": True})
+        return
+
+    config = {"configurable": {"thread_id": thread_id}}
+    inputs = {"messages": [HumanMessage(content=message)]}
+    try:
+        async for event in pipeline.graph.astream_events(inputs, config=config, version="v2"):
+            # فقط توکن‌های پاسخ نهایی — نه فراخوانی‌های کمکی (بازنویسی/گسترش پرسش)
+            if event["event"] == "on_chat_model_stream" and "generate" in (event.get("tags") or []):
+                text = _chunk_text(event["data"]["chunk"])
+                if text:
+                    yield _sse({"content": text, "done": False})
+        yield _sse({"content": "", "done": True})
+    except Exception as e:
+        log.exception("Streaming failed")
+        yield _sse({"error": f"خطا در تولید پاسخ: {e}", "done": True})
+
+
+# --- مسیرها ---
+
+@api.get("/chat/healthz")
+async def healthz():
+    return {
+        "status": "ok",
+        "index_ready": INDEX.ready,
+        "documents": len(INDEX.docs),
+        "vectors": await asyncio.to_thread(vectorstore.vector_count),
+        "llm_configured": bool(settings.llm_base_url),
+        "reranker_enabled": settings.reranker_enabled,
+    }
+
+
+@api.get("/chat/suggestions")
+async def suggestions():
+    return {"questions": _get_suggestions()}
+
+
+@api.get("/chat/eval")
+async def eval_question(message: str = Query(...)):
+    """مخصوص ارزیابی RAGAS — پاسخ + اسناد بازیابی‌شده، با thread تازه."""
+    if not INDEX.ready:
+        return {"error": "index not ready", "question": message, "answer": "", "contexts": []}
+    if pipeline.get_llm() is None:
+        return {"error": "llm not configured", "question": message, "answer": "", "contexts": []}
+
+    thread_id = f"eval_{uuid.uuid4().hex[:10]}"
+    config = {"configurable": {"thread_id": thread_id}}
+    inputs = {"messages": [HumanMessage(content=message)]}
+    final_state = await pipeline.graph.ainvoke(inputs, config=config)
+
+    answer = ""
+    for msg in reversed(final_state.get("messages", [])):
+        if isinstance(msg, AIMessage):
+            answer = msg.content if isinstance(msg.content, str) else str(msg.content)
+            break
+    return {
+        "question": message,
+        "contextualized_query": final_state.get("contextualized_query") or message,
+        "answer": answer,
+        "contexts": final_state.get("documents", []),
+        "thread_id": thread_id,
+    }
+
+
+@api.post("/chat/reindex")
+async def reindex(request: Request):
+    """همگام‌سازی اجباری (امبد دوباره همه سطرها) — با توکن محافظت می‌شود."""
+    if settings.reindex_token and request.headers.get("x-reindex-token") != settings.reindex_token:
+        raise HTTPException(status_code=403, detail="invalid reindex token")
+    stats = await asyncio.to_thread(sync_index, True)
+    return {"status": "ok", "documents": len(INDEX.docs), "stats": stats}
+
+
+# سازگاری با eval_ragas.py قدیمی که آدرس را /chat/{username}/eval می‌سازد
+
+@api.get("/chat/{scope}/stream")
+async def stream_chat_scoped(scope: str, message: str = Query(...), thread_id: str = Query(default=""), request: Request = None):
+    return await stream_chat(message=message, thread_id=thread_id, request=request)
+
+
+@api.get("/chat/{scope}/eval")
+async def eval_scoped(scope: str, message: str = Query(...)):
+    return await eval_question(message=message)
+
+
+@api.get("/chat/{scope}/suggestions")
+async def suggestions_scoped(scope: str):
+    return {"questions": _get_suggestions()}
+
+
+@api.get("/chat/stream")
+async def stream_chat(message: str = Query(...), thread_id: str = Query(default=""), request: Request = None):
+    """استریم توکن‌به‌توکن پاسخ با SSE."""
+    if _rate_limited(_client_ip(request)):
+        raise HTTPException(status_code=429, detail="تعداد پیام‌های شما زیاد است؛ کمی بعد دوباره تلاش کنید.")
+
+    thread_id = thread_id or f"t_{uuid.uuid4().hex[:10]}"
+
+    async def generate():
+        async for chunk in _stream_answer(message, thread_id):
+            yield chunk
+
+    return StreamingResponse(
+        generate(),
+        media_type="text/event-stream",
+        headers={"Cache-Control": "no-cache", "Connection": "keep-alive", "X-Accel-Buffering": "no"},
+    )
+
+
+# --- پیشنهاد پرسش‌ها (کش‌شده) ---
+
+_suggestions_cache: tuple[float, list[str]] = (0.0, [])
+
+
+def _get_suggestions() -> list[str]:
+    global _suggestions_cache
+    now = time.time()
+    if _suggestions_cache[1] and now - _suggestions_cache[0] < settings.suggestions_ttl:
+        return _suggestions_cache[1]
+
+    questions: list[str] = []
+    if INDEX.ready:
+        faqs = [d for d in INDEX.docs if d["type"] == "faq"][:8]
+        titles = [d["title"] for d in INDEX.docs if d["type"] == "article"][:10]
+        model = pipeline.get_llm()
+        if model and (faqs or titles):
+            material = "\n".join([d["text"][:200] for d in faqs] + titles)
+            try:
+                prompt = (
+                    "بر اساس محتوای سایت «گروه ساختمانی آرامش» ۴ پرسش کوتاه و جذاب بنویس که بازدیدکننده "
+                    "احتمالاً می‌پرسد. هر پرسش حداکثر ۱۰ کلمه و به فارسی.\n"
+                    'فقط آرایه JSON رشته‌ای برگردان: ["پرسش ۱", "پرسش ۲", ...]\n\n'
+                    f"محتوا:\n{material[:2000]}"
+                )
+                resp = model.invoke([HumanMessage(content=prompt)])
+                text = resp.content if isinstance(resp.content, str) else ""
+                if text.startswith("```"):
+                    text = text.split("```")[1]
+                    text = text[4:] if text.startswith("json") else text
+                import re
+                match = re.search(r"\[.*\]", text, re.DOTALL)
+                if match:
+                    questions = [q.strip() for q in json.loads(match.group()) if isinstance(q, str) and q.strip()][:4]
+            except Exception as e:
+                log.warning("Suggestion generation failed: %s", e)
+        if not questions and faqs:
+            # جایگزین: خود پرسش‌های متداول
+            questions = [d["text"].split("\n")[0].removeprefix("پرسش: ") for d in faqs[:4]]
+
+    _suggestions_cache = (now, questions)
+    return questions
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import uvicorn
+
+    uvicorn.run(api, host="0.0.0.0", port=8000)

chatbot/config.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+"""تنظیمات سرویس چت‌بات — از متغیرهای محیطی یا فایل .env خوانده می‌شود."""
+
+from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
+
+
+class Settings(BaseSettings):
+    model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env", env_file_encoding="utf-8", extra="ignore")
+
+    # دیتابیس سایت (فقط خواندن) — همان DATABASE_URL بک‌اند
+    database_url: str = "postgresql+psycopg://aramesh:aramesh@localhost:5432/arameshplaza"
+    # دیتابیس اختصاصی چت‌بات روی همان نمونه Postgres — بردارها اینجا نوشته می‌شوند
+    # تا دیتابیس سایت فقط‌خواندنی بماند؛ در شروع سرویس خودکار ساخته می‌شود
+    chatbot_db_name: str = "aramesh_chatbot"
+
+    # LLM سازگار با OpenAI — اجباری؛ بدون آن پاسخ‌گویی غیرفعال است
+    llm_base_url: str = ""
+    llm_api_key: str = ""
+    llm_model: str = "openai/gpt-oss-120b"
+
+    # مدل‌های بازیابی
+    embedding_model: str = "sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2"
+    # بعد بردار خروجی مدل امبدینگ (MiniLM-L12 = 384) — با تغییر مدل باید عوض شود
+    embedding_dim: int = 384
+    reranker_model: str = "BAAI/bge-reranker-v2-m3"
+    reranker_enabled: bool = True
+    reranker_device: str = "cpu"
+
+    # وزن جست‌وجوی معنایی در ترکیب نمره‌ها (۰ = فقط کلیدواژه، ۱ = فقط معنایی)
+    alpha_dense: float = 0.5
+    # تعداد سند نهایی که به LLM داده می‌شود
+    best_of_k: int = 3
+    # تعداد نتیجه هر پایگاه (معنایی و کلیدواژه) برای هر پرس‌وجو
+    retrieve_k: int = 12
+    # بازنویسی پرس‌وجو با تاریخچه گفتگو (فقط وقتی تاریخچه هست صدا زده می‌شود)
+    contextualize_enabled: bool = True
+    # گسترش پرس‌وجو به چند نوع — برای پیکره کوچک پیش‌فرض خاموش (تأخیر کمتر)
+    query_expansion: bool = False
+
+    # مسیر کش مدل‌ها (در داکر روی والیوم /data سوار می‌شود)
+    hf_cache_dir: str = "/data/hf"
+
+    # محدودسازی نرخ درخواست هر IP (تعداد پیام در پنجره زمانی به ثانیه)
+    rate_limit_messages: int = 20
+    rate_limit_window: int = 300
+
+    # توکن بازسازی ایندکس — اگر خالی باشد مسیر reindex فقط از داخل شبکه کار می‌کند
+    reindex_token: str = ""
+
+    # ماندگاری کش پیشنهادها و زمینه سایت (ثانیه)
+    suggestions_ttl: int = 600
+    site_context_ttl: int = 120
+
+    # بازسازی خودکار ایندکس وقتی محتوای دیتابیس عوض شود (۰ = خاموش)
+    index_refresh_seconds: int = 600
+
+
+settings = Settings()

chatbot/content.py

@@ -0,0 +1,315 @@
+"""خواندن محتوای سایت از PostgreSQL و تبدیل آن به سندهای قابل ایندکس.
+
+هر سند یک dict با کلیدهای text / type / title / url است. بدنه مقاله‌ها و
+پروژه‌ها هم می‌تواند آرایه پاراگراف باشد و هم سند TipTap (JSON) — هر دو
+پشتیبانی می‌شوند. مقاله‌های پیش‌نویس ایندکس نمی‌شوند.
+"""
+
+import logging
+from typing import Any
+
+from .persian import normalize
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+# URL پایه صفحات — چت‌بات مسیر نسبی می‌دهد؛ فرانت‌اند روی همان دامنه است
+_ARTICLE_URL = "/blog/{slug}"
+_PROJECT_URL = "/projects/{slug}"
+
+
+def _psycopg_dsn(database_url: str) -> str:
+    """DATABASE_URL فرمت SQLAlchemy (postgresql+psycopg://) را به DSN psycopg3 تبدیل می‌کند."""
+    return database_url.replace("+psycopg", "").replace("+asyncpg", "")
+
+
+def _fetch_rows(dsn: str, sql: str) -> list[dict[str, Any]]:
+    import psycopg
+    from psycopg.rows import dict_row
+
+    with psycopg.connect(dsn, row_factory=dict_row, connect_timeout=10) as conn:
+        cur = conn.execute(sql)
+        return cur.fetchall()
+
+
+def tiptap_blocks(node: Any) -> list[str]:
+    """متن بلوک‌به‌بلوک از سند TipTap (یا هر JSON تو در تو) بیرون می‌کشد."""
+    if not isinstance(node, dict):
+        return []
+    ntype = node.get("type")
+    if ntype in ("paragraph", "heading", "codeBlock"):
+        text = _inline_text(node).strip()
+        return [text] if text else []
+    blocks: list[str] = []
+    for child in node.get("content") or []:
+        blocks.extend(tiptap_blocks(child))
+    return blocks
+
+
+def _inline_text(node: dict) -> str:
+    parts: list[str] = []
+    for child in node.get("content") or []:
+        ctype = child.get("type")
+        if ctype == "text":
+            parts.append(child.get("text", ""))
+        elif ctype == "hardBreak":
+            parts.append(" ")
+        elif ctype == "image":
+            alt = (child.get("attrs") or {}).get("alt") or ""
+            if alt:
+                parts.append(f"[تصویر: {alt}]")
+        else:
+            parts.append(_inline_text(child))
+    return "".join(parts)
+
+
+def body_to_text(body: Any) -> str:
+    """بدنه مقاله/پروژه (آرایه پاراگراف یا سند TipTap) → متن یکپارچه."""
+    if not body:
+        return ""
+    if isinstance(body, list):
+        # فرمت قدیمی: آرایه رشته‌ای پاراگراف‌ها
+        return "\n".join(str(p).strip() for p in body if str(p).strip())
+    blocks = tiptap_blocks(body)
+    return "\n".join(b for b in blocks if b)
+
+
+def _doc(text: str, dtype: str, title: str, url: str) -> dict | None:
+    text = (text or "").strip()
+    if not text:
+        return None
+    return {"text": text, "type": dtype, "title": title, "url": url}
+
+
+def _clean(value: Any) -> str:
+    return normalize(str(value or "")).strip()
+
+
+def fetch_site_documents(database_url: str) -> list[dict]:
+    """همه محتوای عمومی سایت را به سند تبدیل می‌کند (بدون وابستگی به ORM بک‌اند)."""
+    dsn = _psycopg_dsn(database_url)
+    docs: list[dict] = []
+
+    # --- برند و اطلاعات تماس (رکورد یگانه) ---
+    brand_rows = _fetch_rows(dsn, "SELECT name, phone, email, address FROM brand LIMIT 1")
+    if brand_rows:
+        b = brand_rows[0]
+        contact = "\n".join(
+            filter(None, [
+                f"نام مجموعه: {_clean(b['name'])}",
+                f"تلفن تماس: {_clean(b['phone'])}",
+                f"ایمیل: {_clean(b['email'])}",
+                f"آدرس: {_clean(b['address'])}",
+            ])
+        )
+        d = _doc(contact, "contact", "اطلاعات تماس", "/contact")
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    # --- دفاتر ---
+    for row in _fetch_rows(dsn, "SELECT city, address, hours FROM offices ORDER BY position"):
+        d = _doc(
+            f"دفتر {_clean(row['city'])} — آدرس: {_clean(row['address'])} — ساعت کاری: {_clean(row['hours'])}",
+            "office", f"دفتر {_clean(row['city'])}", "/contact",
+        )
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    # --- خدمات ---
+    for row in _fetch_rows(dsn, "SELECT title, desc FROM services ORDER BY position"):
+        d = _doc(
+            f"خدمت «{_clean(row['title'])}»: {_clean(row['desc'])}",
+            "service", _clean(row["title"]), "/services",
+        )
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    # --- پرسش‌های متداول ---
+    for row in _fetch_rows(dsn, "SELECT question, answer FROM faqs ORDER BY position"):
+        d = _doc(
+            f"پرسش: {_clean(row['question'])}\nپاسخ: {_clean(row['answer'])}",
+            "faq", _clean(row["question"]), "/faq",
+        )
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    # --- پروژه‌ها ---
+    for row in _fetch_rows(
+        dsn,
+        "SELECT slug, title, location, year, status, area, floors, units, client, summary, body FROM projects ORDER BY position",
+    ):
+        meta = "\n".join(filter(None, [
+            f"مکان: {_clean(row['location'])}" if row["location"] else "",
+            f"سال: {_clean(row['year'])}" if row["year"] else "",
+            f"وضعیت: {'در حال ساخت' if row['status'] == 'progress' else 'تکمیل‌شده'}",
+            f"متراژ: {_clean(row['area'])}" if row["area"] else "",
+            f"طبقات: {_clean(row['floors'])}" if row["floors"] else "",
+            f"واحدها: {_clean(row['units'])}" if row["units"] else "",
+            f"کارفرما: {_clean(row['client'])}" if row["client"] else "",
+        ]))
+        text = "\n".join(filter(None, [meta, _clean(row["summary"]), body_to_text(row["body"])]))
+        d = _doc(text, "project", _clean(row["title"]), _PROJECT_URL.format(slug=row["slug"]))
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    # --- مقاله‌ها (فقط منتشرشده) ---
+    for row in _fetch_rows(
+        dsn,
+        "SELECT slug, title, date, category, excerpt, body FROM articles WHERE status = 'published' ORDER BY position",
+    ):
+        text = "\n".join(filter(None, [
+            f"دسته‌بندی: {_clean(row['category'])}" if row["category"] else "",
+            _clean(row["excerpt"]),
+            body_to_text(row["body"]),
+        ]))
+        d = _doc(text, "article", _clean(row["title"]), _ARTICLE_URL.format(slug=row["slug"]))
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    # --- مدل‌های سرمایه‌گذاری ---
+    for row in _fetch_rows(dsn, "SELECT title, desc, points FROM investment_models ORDER BY position"):
+        points = "؛ ".join(_clean(p) for p in (row["points"] or []))
+        d = _doc(
+            "\n".join(filter(None, [
+                f"«{_clean(row['title'])}»: {_clean(row['desc'])}",
+                f"نکات: {points}" if points else "",
+            ])),
+            "investment", _clean(row["title"]), "/investment",
+        )
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    # --- مراحل همکاری ---
+    for row in _fetch_rows(dsn, "SELECT step, title, desc FROM process_steps ORDER BY position"):
+        d = _doc(
+            f"مرحله {_clean(row['step'])} — {_clean(row['title'])}: {_clean(row['desc'])}",
+            "process", _clean(row["title"]), "/investment",
+        )
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    # --- چرا ما / تیم / نظرسنجی / تایم‌لاین / داستان ما ---
+    for row in _fetch_rows(dsn, "SELECT title, desc FROM why_us ORDER BY position"):
+        d = _doc(f"{_clean(row['title'])}: {_clean(row['desc'])}", "about", _clean(row["title"]), "/about")
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    for row in _fetch_rows(dsn, "SELECT name, role, bio FROM team ORDER BY position"):
+        d = _doc(
+            f"{_clean(row['name'])} — {_clean(row['role'])}. {_clean(row['bio'])}",
+            "team", _clean(row["name"]), "/about",
+        )
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    for row in _fetch_rows(dsn, "SELECT name, role, quote FROM testimonials ORDER BY position"):
+        d = _doc(
+            f"نظر {_clean(row['name'])} ({_clean(row['role'])}): {_clean(row['quote'])}",
+            "testimonial", _clean(row["name"]), "/",
+        )
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    for row in _fetch_rows(dsn, "SELECT year, title, desc FROM timeline ORDER BY position"):
+        d = _doc(
+            f"سال {_clean(row['year'])} — {_clean(row['title'])}: {_clean(row['desc'])}",
+            "timeline", _clean(row["title"]), "/about",
+        )
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    story_rows = _fetch_rows(dsn, "SELECT title, paragraphs, quote FROM story LIMIT 1")
+    if story_rows and story_rows[0]:
+        s = story_rows[0]
+        paragraphs = "\n".join(_clean(p) for p in (s["paragraphs"] or []) if _clean(p))
+        text = "\n".join(filter(None, [_clean(s["title"]), paragraphs, _clean(s["quote"])]))
+        d = _doc(text, "about", _clean(s["title"]) or "درباره ما", "/about")
+        if d:
+            docs.append(d)
+
+    log.info("Fetched %d documents from site database", len(docs))
+    return docs
+
+
+def chunk_documents(docs: list[dict], chunk_size: int = 700, overlap: int = 120) -> list[dict]:
+    """متن‌های بلند (مقاله/پروژه) را به قطعات هم‌پوشان تقسیم می‌کند.
+
+    هر قطعه یک doc_id پایدار می‌گیرد («type:ترتیب در همان url:شماره قطعه») تا
+    همگام‌سازی افزایشی pgvector بتواند فقط سطرهای تغییر یافته را امبد کند.
+    """
+    from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter
+
+    from .vectorstore import chunk_content_hash
+
+    splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(
+        chunk_size=chunk_size,
+        chunk_overlap=overlap,
+        separators=["\n", "۔", ".", "،", " ", ""],
+    )
+
+    # شماره ردیف هر سند در میان سندهای هم‌type و هم-url (برای FAQs که url یکسان دارند)
+    occurrence: dict[str, int] = {}
+
+    out: list[dict] = []
+    for doc in docs:
+        key = f"{doc['type']}|{doc['url']}"
+        occ = occurrence.get(key, 0)
+        occurrence[key] = occ + 1
+
+        pieces = splitter.split_text(doc["text"]) if len(doc["text"]) > chunk_size * 1.3 else [doc["text"]]
+        for i, piece in enumerate(pieces, 1):
+            chunk = {
+                "doc_id": f"{doc['type']}:{occ}:{i}",
+                "text": piece if len(pieces) == 1 else f"[{doc['title']} — بخش {i} از {len(pieces)}]\n{piece}",
+                "type": doc["type"],
+                "title": doc["title"],
+                "url": doc["url"],
+            }
+            chunk["content_hash"] = chunk_content_hash(chunk)
+            out.append(chunk)
+
+    log.info("Chunked %d documents into %d pieces", len(docs), len(out))
+    return out
+
+
+def content_fingerprint(docs: list[dict]) -> str:
+    """هش کل محتوا — فقط برای لاگ؛ تشخیص تغییر ردیفی در vectorstore انجام می‌شود."""
+    import hashlib
+    import json
+
+    payload = json.dumps(docs, ensure_ascii=False, sort_keys=True)
+    return hashlib.sha256(payload.encode("utf-8")).hexdigest()[:16]
+
+
+# --- زمینه همیشه‌تازه سایت (بلوک کوتاه تماس/خدمات برای پرامپت) ---
+_site_context_cache: tuple[float, str] | None = None
+
+
+def fetch_site_context(database_url: str, ttl: int = 120) -> str:
+    """نام برند، تماس و فهرست خدمات — با کش کوتاه‌مدت تا هر پیام یک کوئری سبک بزند."""
+    global _site_context_cache
+    import time as _time
+
+    now = _time.time()
+    if _site_context_cache and now - _site_context_cache[0] < ttl:
+        return _site_context_cache[1]
+    try:
+        dsn = _psycopg_dsn(database_url)
+        brand = _fetch_rows(dsn, "SELECT name, phone, email, address FROM brand LIMIT 1")
+        services = _fetch_rows(dsn, "SELECT title FROM services ORDER BY position")
+        lines: list[str] = []
+        if brand:
+            b = brand[0]
+            lines += [
+                f"نام مجموعه: {_clean(b['name'])}",
+                f"تلفن تماس: {_clean(b['phone'])}",
+                f"ایمیل: {_clean(b['email'])}",
+                f"آدرس: {_clean(b['address'])}",
+            ]
+        if services:
+            lines.append("خدمات سایت: " + "، ".join(_clean(s["title"]) for s in services))
+        ctx = "\n".join(lines)
+        _site_context_cache = (now, ctx)
+        return ctx
+    except Exception as e:
+        log.warning("Site context fetch failed: %s", e)
+        return _site_context_cache[1] if _site_context_cache else ""

chatbot/embeddings.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+"""مدل امبدینگ — با لود تنبل تا اولین استفاده (برای تست‌های سبک، torch لود نمی‌شود)."""
+
+import os
+
+from functools import lru_cache
+
+from .config import settings
+
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def get_embeddings():
+    from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings
+
+    os.makedirs(settings.hf_cache_dir, exist_ok=True)
+    return HuggingFaceEmbeddings(
+        model_name=settings.embedding_model,
+        model_kwargs={"device": "cpu"},
+        encode_kwargs={"normalize_embeddings": False},
+        cache_folder=settings.hf_cache_dir,
+    )

chatbot/indexing.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+"""ایندکس ترکیبی روی pgvector + BM25 در حافظه.
+
+بردارها در pgvector (دیتابیس اختصاصی چت‌بات) به‌صورت افزایشی همگام می‌شوند —
+فقط سطرهای جدید یا تغییر یافته امبد می‌شوند. BM25 چون سبک است در هر شروع
+از روی همان سطرها ساخته می‌شود و نیازی به کش دیسکی ندارد.
+"""
+
+import logging
+import time
+
+from rank_bm25 import BM25Okapi
+
+from . import content as content_mod
+from .config import settings
+from .persian import tokenize
+from . import vectorstore
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class SiteIndex:
+    """حالت در حافظهٔ بازیابی — سندها (برای BM25) و وضعیت آماده بودن."""
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self.docs: list[dict] = []
+        self.bm25: BM25Okapi | None = None
+
+    @property
+    def ready(self) -> bool:
+        return self.bm25 is not None and bool(self.docs)
+
+
+INDEX = SiteIndex()
+
+
+def sync_index(force_rebuild: bool = False) -> dict:
+    """همگام‌سازی کامل: محتوا → قطعه → pgvector (افزایشی) → ساخت BM25.
+
+    خروجی: آمار همگام‌سازی. خطای اتصال به دیتابیس بالا فرستاده می‌شود.
+    """
+    start = time.time()
+
+    vectorstore.ensure_schema()
+
+    docs = content_mod.fetch_site_documents(settings.database_url)
+    chunks = content_mod.chunk_documents(docs)
+    stats = vectorstore.sync_chunks(chunks, force=force_rebuild)
+
+    INDEX.docs = vectorstore.fetch_all_chunks()
+    corpus_tokens = [tokenize(d["text"]) for d in INDEX.docs]
+    INDEX.bm25 = BM25Okapi(corpus_tokens) if corpus_tokens else None
+
+    log.info("Index ready in %.1fs (%d vectors, %d docs, %s)",
+             time.time() - start, len(INDEX.docs), len(chunks), stats)
+    return stats

chatbot/persian.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+"""نرمال‌سازی متن فارسی و توکن‌سازی برای جست‌وجوی کلیدواژه (BM25).
+
+بدون وابستگی سنگین — فقط استانداردسازی نویسه‌ها، حذف اعراب و نیم‌فاصله‌های
+مشکلی و شکستن کلمه‌های مرکب روی نیم‌فاصله برای بهبود بازیابی.
+"""
+
+import re
+
+# نویسه‌های عربی که در متن فارسی اشتباهاً استفاده می‌شوند
+_CHAR_MAP = {
+    "\u064a": "\u06cc",  # ي → ی
+    "\u0643": "\u06a9",  # ك → ک
+    "\u0623": "\u0627",  # أ → ا
+    "\u0625": "\u0627",  # إ → ا
+    "\u0671": "\u0627",  # ٱ → ا
+    "\u0629": "\u0647",  # ة → ه
+    "\u0624": "\u0648",  # ؤ → و
+    "\u0626": "\u06cc",  # ئ → ی
+    "\u0640": "",        # ـ (کشیده) حذف
+}
+
+# اعراب و علامت‌های اضافی
+_DIACRITICS = re.compile(r"[\u064b-\u0652\u0670\u0653-\u0655\u0640]")
+
+# ارقام فارسی و عربی → ASCII
+_DIGITS = str.maketrans({
+    "\u06f0": "0", "\u06f1": "1", "\u06f2": "2", "\u06f3": "3", "\u06f4": "4",
+    "\u06f5": "5", "\u06f6": "6", "\u06f7": "7", "\u06f8": "8", "\u06f9": "9",
+    "\u0660": "0", "\u0661": "1", "\u0662": "2", "\u0663": "3", "\u0664": "4",
+    "\u0665": "5", "\u0666": "6", "\u0667": "7", "\u0668": "8", "\u0669": "9",
+})
+
+# واژه‌های دستوری پرتکرار — در جست‌وجو بی‌معنا هستند
+STOPWORDS = frozenset("""
+و در به از که با این آن است هست بود بودن شد شدن شود کرد کردن کرده کند کنی
+برای را های ها هایی هم نیز اما یا اگر تا بر روی زیر بین پس قبل بعد همه هر چه
+چیزی کس کسی کجا چرا چگونه چطور چند یکی دو سه ما شما آنها ایشان من تو او
+کدام کی چی چه‌قدر چقدر
+می نخواهد خواهد باشد باشند هستیم هستند بودم بودیم دارد دارند داشته داد دهد
+بله خیر آیا فقط نیز خیلی بسیار کمی دیگر دیگری همان همین وقتی زمانی وقتیکه
+اساساً لطفاً میشه میکنه هستن هستم
+""".split())
+
+# علائم نگارشی فارسی/لاتین — قبل از توکن‌سازی حذف می‌شوند (نیم‌فاصله جزو اینها نیست)
+_PUNCT_RE = re.compile(r"[،؛؟!,;:\?\"'()\[\]{}«»….*#@&%+=/\\|~^$\u066d\u066c\u066b]+")
+
+# توکن: حروف/ارقام فارسی و لاتین + نیم‌فاصله در میان کلمه
+_TOKEN_RE = re.compile(r"[\w\u0600-\u06ff\u200c]+")
+
+
+def normalize(text: str) -> str:
+    """نویسه‌های غیراستاندارد عربی/فارسی را به شکل یکدست فارسی می‌برد."""
+    if not text:
+        return ""
+    out = []
+    for ch in text:
+        out.append(_CHAR_MAP.get(ch, ch))
+    text = "".join(out)
+    text = _DIACRITICS.sub("", text)
+    text = text.translate(_DIGITS)
+    # فاصله‌های تکراری را یکی کن — نیم‌فاصله عمداً حفظ می‌شود (می‌شود)
+    text = re.sub(r"[ \t\r\n]+", " ", text)
+    return text.strip()
+
+
+def tokenize(text: str) -> list[str]:
+    """توکن‌های نرمال‌شده برای BM25 — کلمه‌های مرکب روی نیم‌فاصله هم جدا ایندکس می‌شوند."""
+    text = _PUNCT_RE.sub(" ", normalize(text).lower())
+    tokens = []
+    for raw in _TOKEN_RE.findall(text):
+        if raw in STOPWORDS or len(raw) < 2:
+            continue
+        tokens.append(raw)
+        # «می‌شود» → می + شود (فراخوانی بیشتر برای بازیابی)
+        if "\u200c" in raw:
+            for part in raw.split("\u200c"):
+                if len(part) >= 2 and part not in STOPWORDS:
+                    tokens.append(part)
+    return tokens

chatbot/pipeline.py

@@ -0,0 +1,191 @@
+"""گراف گفتگو (LangGraph) — پورت خط لوله v13 در سه گام:
+
+۱) بازنویسی پرسش با تاریخچه (فقط وقتی تاریخچه هست — صرفه‌جویی در تأخیر)
+۲) بازیابی ترکیبی با چند نوع‌واژه (اختیاری)
+۳) تولید پاسخ فارسی با قواعد تکیه بر داده
+"""
+
+import logging
+import re
+import json as _json
+from typing import Annotated, List, Optional
+
+from typing_extensions import TypedDict
+
+from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
+from langgraph.graph import END, StateGraph
+from langgraph.graph.message import add_messages
+
+from . import content as content_mod
+from .config import settings
+from .retrieval import retrieve_final
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+FALLBACK_MESSAGE = (
+    "متأسفانه اطلاعات دقیقی در این باره در سایت ثبت نشده است. "
+    "برای راهنمایی بیشتر می‌توانید از صفحه «تماس با ما» با ما در ارتباط باشید."
+)
+LLM_UNAVAILABLE = (
+    "سرویس هوش مصنوعی هنوز پیکربندی نشده است. "
+    "متغیرهای LLM_BASE_URL و LLM_MODEL را در تنظیمات سرویس چت‌بات تنظیم کنید."
+)
+
+_llm = None
+
+
+def get_llm() -> ChatOpenAI | None:
+    """LLM تولید — اگر پیکربندی نشده باشد None برمی‌گرداند."""
+    global _llm
+    if _llm is None and settings.llm_base_url:
+        _llm = ChatOpenAI(
+            model=settings.llm_model,
+            base_url=settings.llm_base_url,
+            api_key=settings.llm_api_key or "not-needed",
+            temperature=0,
+            streaming=True,
+        )
+    return _llm
+
+
+class GraphState(TypedDict):
+    messages: Annotated[List, add_messages]
+    documents: List[str]
+    contextualized_query: Optional[str]
+
+
+# --- گام ۱: بازنویسی پرسش با تاریخچه ---
+
+def contextualize_query(question: str, history: list) -> str:
+    """ضمیرها و اشاره‌های پرسش را با تاریخچه گفتگو مشخص می‌کند («اون دومی» → موضوع واقعی)."""
+    model = get_llm()
+    if model is None or not history:
+        return question
+    try:
+        history_text = "\n".join(
+            f"{'کاربر' if isinstance(m, HumanMessage) else 'دستیار'}: {str(m.content)[:300]}"
+            for m in history[-6:]
+        )
+        prompt = (
+            "با توجه به تاریخچه گفتگو، پرسش کاربر را به یک پرسش مستقل و کامل فارسی بازنویسی کن.\n"
+            "- ضمیرها و اشاره‌ها (او، آن، همین، دومی، این یکی) را به موضوع واقعیِ ذکرشده در تاریخچه تبدیل کن.\n"
+            "- اگر پرسش از قبل مستقل است، عیناً همان را برگردان.\n"
+            "- فقط متن پرسش بازنویسی‌شده را برگردان؛ هیچ توضیحی ننویس.\n\n"
+            f"تاریخچه گفتگو:\n{history_text}\n\n"
+            f"پرسش کاربر: {question}\n\n"
+            "پرسش مستقل:"
+        )
+        resp = model.invoke([HumanMessage(content=prompt)], config={"tags": ["utility"]})
+        rewritten = (resp.content or "").strip() if isinstance(resp.content, str) else ""
+        if not rewritten or len(rewritten) > len(question) * 4:
+            return question
+        if rewritten != question:
+            log.info("Contextualized: '%s' → '%s'", question[:60], rewritten[:60])
+        return rewritten
+    except Exception as e:
+        log.warning("Contextualization failed: %s", e)
+        return question
+
+
+def expand_query(query: str) -> list[str]:
+    """گسترش پرسش به چند نوع‌واژه (اختیاری — پیش‌فرض خاموش برای پیکره کوچک)."""
+    model = get_llm()
+    if model is None:
+        return [query]
+    try:
+        prompt = (
+            "برای جست‌وجو در محتوای سایت یک گروه ساختمانی، ۳ نوع‌واژه جایگزین برای این پرسش بساز: "
+            "بازنویسی معنایی، استخراج کلیدواژه، گسترش با مفاهیم مرتبط.\n"
+            'فقط JSON برگردان: {"variants": ["۱", "۲", "۳"]}\n\n'
+            f"پرسش: {query}"
+        )
+        resp = model.invoke([HumanMessage(content=prompt)], config={"tags": ["utility"]})
+        text = resp.content if isinstance(resp.content, str) else ""
+        match = re.search(r'\{.*"variants".*\}', text, re.DOTALL)
+        if match:
+            variants = [v for v in _json.loads(match.group()).get("variants", []) if v and v != query][:3]
+            if variants:
+                log.info("Query variants: %s", [query] + variants)
+                return [query] + variants
+    except Exception as e:
+        log.warning("Query expansion failed: %s", e)
+    return [query]
+
+
+# --- گام ۲: بازیابی ---
+
+def retrieve_node(state: GraphState) -> dict:
+    messages = state.get("messages", [])
+    if not messages:
+        return {"documents": []}
+    question = messages[-1].content
+    history = messages[:-1]
+
+    query = contextualize_query(question, history) if settings.contextualize_enabled else question
+    variants = expand_query(query) if settings.query_expansion else [query]
+
+    docs = retrieve_final(query, variants)
+    doc_texts = [f"{d['text']}\n(منبع: {d['title']} — {d['url']})" for d in docs]
+    log.info("Retrieved %d documents for '%s'", len(doc_texts), question[:60])
+    return {
+        "documents": doc_texts,
+        "contextualized_query": query if query != question else None,
+    }
+
+
+# --- گام ۳: تولید پاسخ ---
+
+def build_system_prompt(documents: list[str], contextualized_query: str | None) -> str:
+    site_ctx = content_mod.fetch_site_context(settings.database_url, settings.site_context_ttl)
+    docs_block = "\n\n———\n\n".join(documents) if documents else "(سند مرتبطی یافت نشد)"
+    reminder = (
+        f"\n--- یادآوری ---\nپرسش کاربر پس از بازنویسی این است: «{contextualized_query}»\n\n"
+        if contextualized_query else ""
+    )
+    return (
+        "تو دستیار گفتگوی هوشمند سایت «گروه ساختمانی آرامش» هستی و فقط به فارسی پاسخ می‌دهی.\n"
+        "دانش تو اکیداً محدود به اطلاعات زیر است.\n\n"
+        f"--- اطلاعات پایه سایت (همیشه معتبر) ---\n{site_ctx}\n\n"
+        f"--- اسناد بازیابی‌شده مرتبط با پرسش ---\n{docs_block}\n"
+        f"{reminder}"
+        "--- قوانین پاسخ ---\n"
+        "۱. فقط بر اساس اطلاعات بالا پاسخ بده؛ به‌هیچ‌وجه از دانش بیرونی استفاده نکن و چیزی نساز.\n"
+        "۲. پاسخ کوتاه، دقیق و مفید باشد (معمولاً ۲ تا ۵ جمله) و لحن حرفه‌ای و محترمانه داشته باشد.\n"
+        f"۳. اگر اطلاعات کافی در اسناد نیست، فقط همین جمله را بنویس: «{FALLBACK_MESSAGE}»\n"
+        "۴. اگر سند مسیر صفحه مرتبط دارد، در پایان پاسخ آن را معرفی کن (مثلاً: جزئیات کامل در صفحه /blog/... ).\n"
+        "۵. درباره قیمت، زمان دقیق یا هر تعهدی فقط چیزی را بگو که در داده‌ها آمده است."
+    )
+
+
+def generate_node(state: GraphState) -> dict:
+    messages = state.get("messages", [])
+    question = messages[-1].content if messages else ""
+
+    model = get_llm()
+    if model is None:
+        return {"messages": [AIMessage(content=LLM_UNAVAILABLE)]}
+
+    documents = state.get("documents") or []
+    system = build_system_prompt(documents, state.get("contextualized_query"))
+    log.info("Generating answer with %d docs (system prompt %d chars)", len(documents), len(system))
+
+    history = messages[:-1]
+    reply = model.invoke(
+        [SystemMessage(content=system), *history, HumanMessage(content=question)],
+        config={"tags": ["generate"]},
+    )
+    return {"messages": [reply]}
+
+
+# --- گراف ---
+
+memory = MemorySaver()
+workflow = StateGraph(GraphState)
+workflow.add_node("retrieve", retrieve_node)
+workflow.add_node("generate", generate_node)
+workflow.set_entry_point("retrieve")
+workflow.add_edge("retrieve", "generate")
+workflow.add_edge("generate", END)
+graph = workflow.compile(checkpointer=memory)

chatbot/requirements.txt

@@ -0,0 +1,20 @@
+# سرویس چت‌بات — بازیابی ترکیبی روی محتوای سایت
+fastapi>=0.115
+uvicorn[standard]>=0.30
+pydantic-settings>=2.3
+
+# گراف گفتگو و LLM
+langgraph>=0.2.60
+langchain>=0.3
+langchain-openai>=0.2
+langchain-text-splitters>=0.3
+
+# بازیابی — بردارها در pgvector می‌روند؛ BM25 و خوشه‌بندی در حافظه
+sentence-transformers>=3.0
+langchain-huggingface>=0.1
+rank-bm25>=0.2.2
+scikit-learn>=1.4
+numpy>=1.26
+
+# دیتابیس (فقط خواندن)
+psycopg[binary]>=3.1

chatbot/reranker.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+"""مدل ری‌رنکر BGE — با لود تنبل و امتیازدهی دسته‌ای."""
+
+import logging
+import os
+
+from functools import lru_cache
+
+from .config import settings
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class _CrossEncoder:
+    """غلاف سبک روی AutoModelForSequenceClassification — API شبیه rank_bm25."""
+    def __init__(self) -> None:
+        import torch
+        from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
+
+        os.makedirs(settings.hf_cache_dir, exist_ok=True)
+        self._torch = torch
+        self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(settings.reranker_model, cache_dir=settings.hf_cache_dir)
+        self.model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
+            settings.reranker_model, cache_dir=settings.hf_cache_dir
+        )
+        device = settings.reranker_device if settings.reranker_device == "cuda" and torch.cuda.is_available() else "cpu"
+        self.model.to(device)
+        self.model.eval()
+        self.device = device
+        log.info("Reranker loaded on %s", device)
+
+    def score(self, pairs: list[list[str]], batch_size: int = 16) -> list[float]:
+        torch = self._torch
+        out: list[float] = []
+        with torch.no_grad():
+            for i in range(0, len(pairs), batch_size):
+                inputs = self.tokenizer(
+                    pairs[i:i + batch_size],
+                    padding=True,
+                    truncation=True,
+                    max_length=512,
+                    return_tensors="pt",
+                ).to(self.device)
+                logits = self.model(**inputs).logits.squeeze(-1)
+                out.extend(logits.cpu().tolist())
+        return out
+
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def get_reranker() -> _CrossEncoder:
+    return _CrossEncoder()

chatbot/retrieval.py

@@ -0,0 +1,165 @@
+"""بازیابی ترکیبی — پورت خط لوله v13 با سه تغییر برای این سایت:
+
+۱) پایگاه sparse به‌جای SPLADE (انگلیسی‌محور و بی‌فایده روی فارسی) از BM25
+   با نرمال‌سازی فارسی استفاده می‌کند.
+۲) جست‌وجوی معنایی به‌جای FAISS با pgvector و فاصله کسینوسی در SQL انجام
+   می‌شود (همگام‌سازی افزایشی، فیلترپذیر، بدون فایل ایندکس جدا).
+۳) مسیریابی alpha با LLM حذف شده و وزن ثابت تنظیم‌پذیر است — برای پیکرهٔ
+   کوچک سایت، هزینهٔ یک فراخوانی LLM اضافی به‌ازای هر پیام نمی‌ارزد.
+بقیهٔ منطق (نرمال‌سازی نمره، فیوژن وزن‌دار، برش خوشه‌بندی، ری‌رنک) عین v13 است.
+"""
+
+import logging
+import time
+
+from . import vectorstore
+from .config import settings
+from .indexing import INDEX
+from .persian import tokenize
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def dense_retrieve(query: str, top_k: int) -> list[tuple[dict, float]]:
+    """جست‌وجوی معنایی pgvector — خروجی: (سند، شباهت کسینوسی)."""
+    return vectorstore.dense_search(query, top_k)
+
+
+def keyword_retrieve(query: str, top_k: int) -> list[tuple[dict, float]]:
+    """جست‌وجوی کلیدواژه BM25 روی متن نرمال‌شده فارسی."""
+    if INDEX.bm25 is None:
+        return []
+    try:
+        tokens = tokenize(query)
+        if not tokens:
+            return []
+        scores = INDEX.bm25.get_scores(tokens)
+        ranked = sorted(range(len(scores)), key=lambda i: scores[i], reverse=True)[:top_k]
+        return [(INDEX.docs[i], float(scores[i])) for i in ranked if scores[i] > 0]
+    except Exception as e:
+        log.error("BM25 retrieval failed: %s", e)
+        return []
+
+
+def _minmax(scores: list[float]) -> list[float]:
+    if not scores:
+        return []
+    lo, hi = min(scores), max(scores)
+    if hi == lo:
+        return [0.5] * len(scores)
+    return [(s - lo) / (hi - lo) for s in scores]
+
+
+def hybrid_retrieve(query: str, alpha: float | None = None, top_k: int | None = None) -> list[tuple[dict, float]]:
+    """ترکیب وزن‌دار نمره معنایی و کلیدواژه؛ خروجی مرتب‌شده بر اساس نمره ترکیبی."""
+    alpha = settings.alpha_dense if alpha is None else alpha
+    top_k = top_k or settings.retrieve_k
+
+    dense = dense_retrieve(query, top_k)
+    keyword = keyword_retrieve(query, top_k)
+    log.info("Retrieval '%s': dense=%d, keyword=%d", query[:60], len(dense), len(keyword))
+    if not dense and not keyword:
+        return []
+
+    dense_norm = _minmax([s for _, s in dense])
+    keyword_norm = _minmax([s for _, s in keyword])
+
+    pool: dict = {}  # doc_id → {doc, dense_max, kw_max}
+    for (doc, _), norm in zip(dense, dense_norm):
+        entry = pool.setdefault(doc["doc_id"], {"doc": doc, "dense_max": 0.0, "kw_max": 0.0})
+        entry["dense_max"] = max(entry["dense_max"], norm)
+    for (doc, _), norm in zip(keyword, keyword_norm):
+        entry = pool.setdefault(doc["doc_id"], {"doc": doc, "dense_max": 0.0, "kw_max": 0.0})
+        entry["kw_max"] = max(entry["kw_max"], norm)
+
+    combined = [
+        (entry["doc"], alpha * entry["dense_max"] + (1 - alpha) * entry["kw_max"])
+        for entry in pool.values()
+    ]
+    combined.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
+    return combined
+
+
+def cluster_cutoff(scored: list[tuple[dict, float]], silhouette_threshold: float = 0.55) -> list[tuple[dict, float]]:
+    """برش خوشه‌ای v13 — مرز طبیعی کیفیت به‌جای top-k دلخواه.
+
+    روی نمره‌های ۱بعدی K-Means با K=2 می‌زند؛ اگر جدایی خوشه‌ها معنادار
+    باشد (silhouette ≥ 0.55) فقط خوشهٔ بالا را نگه می‌دارد.
+    """
+    import numpy as np
+
+    n = len(scored)
+    if n < 4:
+        return scored
+    try:
+        from sklearn.cluster import KMeans
+        from sklearn.metrics import silhouette_score
+
+        scores = np.array([s for _, s in scored], dtype=float).reshape(-1, 1)
+        kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=42, n_init=10)
+        labels = kmeans.fit_predict(scores)
+        sil = silhouette_score(scores, labels)
+        if sil < silhouette_threshold:
+            log.info("Clustering: silhouette=%.3f < %.2f — keeping all %d docs", sil, silhouette_threshold, n)
+            return scored
+        centers = kmeans.cluster_centers_.flatten()
+        good_label = int(np.argmax(centers))
+        cutoff = int(np.sum(labels == good_label))
+        cutoff = max(cutoff, 1)
+        log.info("Clustering: silhouette=%.3f — cutting at %d/%d docs", sil, cutoff, n)
+        return scored[:cutoff]
+    except Exception as e:
+        log.warning("Clustering failed (%s) — keeping all docs", e)
+        return scored
+
+
+def rerank(query: str, scored: list[tuple[dict, float]], top_k: int) -> list[tuple[dict, float]]:
+    """ری‌رنک کراس‌انکودر BGE — مرتب‌سازی نهایی بر اساس شباهت واقعی پرسش/سند."""
+    if not scored:
+        return []
+    if not settings.reranker_enabled:
+        return scored[:top_k]
+
+    try:
+        from .reranker import get_reranker
+
+        start = time.time()
+        pairs = [[query, doc["text"]] for doc, _ in scored]
+        scores = get_reranker().score(pairs)
+        rescored = sorted(
+            ((doc, float(s)) for (doc, _), s in zip(scored, scores)),
+            key=lambda x: x[1],
+            reverse=True,
+        )
+        log.info("Reranked %d docs in %.2fs — top scores: %s",
+                 len(scored), time.time() - start,
+                 [f"{s:.2f}" for _, s in rescored[:3]])
+        return rescored[:top_k]
+    except Exception as e:
+        log.error("Reranking failed (%s) — falling back to fusion order", e)
+        return scored[:top_k]
+
+
+def retrieve_final(query: str, query_variants: list[str] | None = None) -> list[dict]:
+    """خط کامل بازیابی برای یک پرسش: هر نوع → فیوژن → برش خوشه → ری‌رنک → K نهایی."""
+    variants = query_variants or [query]
+
+    pool: dict = {}
+    for variant in variants:
+        for doc, score in hybrid_retrieve(variant):
+            entry = pool.setdefault(doc["doc_id"], {"doc": doc, "score": 0.0})
+            entry["score"] = max(entry["score"], score)
+
+    combined = sorted(((e["doc"], e["score"]) for e in pool.values()),
+                      key=lambda x: x[1], reverse=True)
+    if not combined:
+        return []
+
+    filtered = cluster_cutoff(combined)
+    # ری‌رنک روی نتیجه‌های برش‌خورده (سقف retrieve_k تا تأخیر کنترل شود)
+    rerank_candidates = filtered[: settings.retrieve_k]
+    final = rerank(query, rerank_candidates, settings.best_of_k)
+
+    log.info("Final retrieval: %d docs (from %d candidates, %d variants)",
+             len(final), len(combined), len(variants))
+    return [doc for doc, _ in final]

chatbot/test_pure.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+"""تست‌های خالص (بدون مدل/دیتابیس) برای ماژول‌های چت‌بات — اجرا: python test_pure.py"""
+import sys
+import os
+
+sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".."))
+
+from chatbot.content import chunk_documents, tiptap_blocks, body_to_text
+from chatbot.vectorstore import chunk_content_hash, chatbot_dsn
+from chatbot.persian import normalize, tokenize
+
+docs = [
+    {"text": "پاراگراف کوتاه خدمت الف", "type": "service", "title": "الف", "url": "/services"},
+    {"text": "سؤال اول؟", "type": "faq", "title": "س۱", "url": "/faq"},
+    {"text": "سؤال دوم؟", "type": "faq", "title": "س۲", "url": "/faq"},
+    {"text": "آ" * 2000, "type": "article", "title": "مقاله بلند", "url": "/blog/long"},
+]
+chunks = chunk_documents(docs)
+ids = [c["doc_id"] for c in chunks]
+assert len(ids) == len(set(ids)), f"duplicate ids: {ids}"
+
+faq_ids = sorted(c["doc_id"] for c in chunks if c["type"] == "faq")
+assert faq_ids == ["faq:0:1", "faq:1:1"], faq_ids
+
+art = [c for c in chunks if c["type"] == "article"]
+assert len(art) >= 2 and art[1]["doc_id"] == "article:0:2", [x["doc_id"] for x in art]
+assert "بخش 2 از" in art[1]["text"] and "بخش 1 از" in art[0]["text"]
+
+c = chunks[0]
+assert c["content_hash"] == chunk_content_hash(c)
+c2 = dict(c, title="عنوان عوض شد")
+# hash فیلد کپی‌شده است — باید با محاسبه دوباره مقایسه شود، نه با فیلد قدیمی
+assert chunk_content_hash(c2) != c["content_hash"]
+
+chunks2 = chunk_documents(docs)
+assert [x["doc_id"] for x in chunks2] == ids
+assert [x["content_hash"] for x in chunks2] == [x["content_hash"] for x in chunks]
+
+settings_dsn = chatbot_dsn()
+assert settings_dsn.endswith("/aramesh_chatbot"), settings_dsn
+assert "+psycopg" not in settings_dsn
+
+# نرمال‌سازی و توکن‌سازی فارسی
+assert normalize("كامل يك ۱۲۳") == "کامل یک 123"
+t = tokenize("کدام شرکت ساختمانی خوب در تهران؟")
+assert "شرکت" in t and "تهران" in t and "کدام" not in t, t
+assert "می\u200cسازیم" in tokenize("می\u200cسازیم") and "سازیم" in tokenize("می\u200cسازیم")
+
+# استخراج متن TipTap و فرمت قدیمی
+tiptap_doc = {
+    "type": "doc",
+    "content": [
+        {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "content": [{"type": "text", "text": "معرفی پروژه"}]},
+        {"type": "paragraph", "content": [
+            {"type": "text", "text": "این برج در تهران "},
+            {"type": "text", "marks": [{"type": "bold"}], "text": "ساخته شد"},
+            {"type": "hardBreak"},
+            {"type": "image", "attrs": {"alt": "نمای بیرونی"}},
+        ]},
+        {"type": "bulletList", "content": [
+            {"type": "listItem", "content": [{"type": "paragraph", "content": [{"type": "text", "text": "۲۴ طبقه"}]}]},
+        ]},
+        {"type": "paragraph", "content": [{"type": "image", "attrs": {"alt": ""}}]},
+    ],
+}
+blocks = tiptap_blocks(tiptap_doc)
+assert blocks == ["معرفی پروژه", "این برج در تهران ساخته شد [تصویر: نمای بیرونی]", "۲۴ طبقه"], blocks
+assert body_to_text(["الف", "ب"]) == "الف\nب"
+assert body_to_text(None) == ""
+
+print(f"ALL PURE TESTS OK — {len(chunks)} chunks from {len(docs)} docs")

chatbot/vectorstore.py

@@ -0,0 +1,211 @@
+"""ذخیره‌ساز برداری pgvector — جایگزین FAISS در مهاجرت به pgvector.
+
+بردارها در یک دیتابیس جدا (aramesh_chatbot) روی همان نمونه Postgres سایت
+نگهداری می‌شوند تا دیتابیس سایت فقط‌خواندنی بماند. همگام‌سازی افزایشی است:
+فقط سطرهای جدید/تغییریافته امبد می‌شوند (کلید: doc_id پایدار + hash محتوا).
+"""
+
+import hashlib
+import json
+import logging
+from typing import Any
+from urllib.parse import urlsplit, urlunsplit
+
+from .config import settings
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def _strip_driver(dsn: str) -> str:
+    return dsn.replace("+psycopg", "").replace("+asyncpg", "")
+
+
+def chatbot_dsn() -> str:
+    """DSN دیتابیس اختصاصی چت‌بات — از DATABASE_URL با تعویض نام دیتابیس ساخته می‌شود."""
+    parts = urlsplit(_strip_driver(settings.database_url))
+    return urlunsplit(parts._replace(path=f"/{settings.chatbot_db_name}"))
+
+
+def _admin_dsn() -> str:
+    """DSN دیتابیس postgres برای ساخت دیتابیس چت‌بات (فقط یک‌بار)."""
+    parts = urlsplit(_strip_driver(settings.database_url))
+    return urlunsplit(parts._replace(path="/postgres"))
+
+
+def ensure_schema() -> None:
+    """ساخت دیتابیس و جدول بردارها — idempotent و در هر شروع اجرا می‌شود."""
+    import psycopg
+    from psycopg import errors as pg_errors
+
+    try:
+        with psycopg.connect(_admin_dsn(), autocommit=True, connect_timeout=10) as conn:
+            try:
+                conn.execute(f'CREATE DATABASE "{settings.chatbot_db_name}"')
+                log.info("Created chatbot database '%s'", settings.chatbot_db_name)
+            except pg_errors.DuplicateDatabase:
+                pass
+    except Exception as e:
+        raise RuntimeError(f"Cannot reach Postgres to ensure chatbot database: {e}") from e
+
+    with psycopg.connect(chatbot_dsn(), autocommit=True, connect_timeout=10) as conn:
+        conn.execute("CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector")
+        conn.execute(
+            f"""
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS chatbot_chunks (
+                doc_id       TEXT PRIMARY KEY,
+                content_hash TEXT NOT NULL,
+                model        TEXT NOT NULL,
+                content      JSONB NOT NULL,
+                embedding    vector({settings.embedding_dim}) NOT NULL
+            )
+            """
+        )
+        conn.execute(
+            """
+            CREATE INDEX IF NOT EXISTS chatbot_chunks_embedding_hnsw
+                ON chatbot_chunks USING hnsw (embedding vector_cosine_ops)
+            """
+        )
+
+
+def sync_chunks(chunks: list[dict], force: bool = False) -> dict:
+    """همگام‌سازی افزایشی قطعات با جدول pgvector.
+
+    - سطرهایی که دیگر وجود ندارند حذف می‌شوند
+    - سطرهای جدید یا تغییر یافته (hash یا مدل امبدینگ عوض شده) امبد و upsert می‌شوند
+    - force=True همه سطرها را از نو امبد می‌کند
+    خروجی: آمار عملیات برای لاگ.
+    """
+    import psycopg
+    from psycopg.types.json import Jsonb
+
+    from .embeddings import get_embeddings
+
+    model = settings.embedding_model
+    wanted = {c["doc_id"]: c for c in chunks}
+
+    with psycopg.connect(chatbot_dsn(), autocommit=True, connect_timeout=10) as conn:
+        existing: dict[str, str] = {}
+        if not force:
+            for row in conn.execute("SELECT doc_id, content_hash, model FROM chatbot_chunks").fetchall():
+                if row["model"] == model:
+                    existing[row["doc_id"]] = row["content_hash"]
+        else:
+            conn.execute("DELETE FROM chatbot_chunks")
+
+        to_delete = [doc_id for doc_id in existing if doc_id not in wanted]
+        if to_delete:
+            conn.execute(
+                "DELETE FROM chatbot_chunks WHERE doc_id = ANY(%s)",
+                [to_delete],
+            )
+
+        to_upsert = [
+            c for c in chunks
+            if existing.get(c["doc_id"]) != c["content_hash"]
+        ]
+        inserted = updated = 0
+
+        if to_upsert:
+            vectors = get_embeddings().embed_documents([c["text"] for c in to_upsert])
+            for chunk, vec in zip(to_upsert, vectors):
+                literal = "[" + ",".join(f"{x:.7f}" for x in vec) + "]"
+                conn.execute(
+                    """
+                    INSERT INTO chatbot_chunks (doc_id, content_hash, model, content, embedding)
+                    VALUES (%s, %s, %s, %s, %s::vector)
+                    ON CONFLICT (doc_id) DO UPDATE SET
+                        content_hash = EXCLUDED.content_hash,
+                        model = EXCLUDED.model,
+                        content = EXCLUDED.content,
+                        embedding = EXCLUDED.embedding
+                    """,
+                    (chunk["doc_id"], chunk["content_hash"], model, Jsonb(chunk), literal),
+                )
+                if chunk["doc_id"] in existing:
+                    updated += 1
+                else:
+                    inserted += 1
+
+    stats = {"inserted": inserted, "updated": updated, "deleted": len(to_delete),
+             "unchanged": len(wanted) - len(to_upsert)}
+    log.info("Vector sync: %s", stats)
+    return stats
+
+
+def fetch_all_chunks() -> list[dict]:
+    """همه قطعات ذخیره‌شده (برای ساخت BM25 در حافظه)."""
+    import psycopg
+
+    with psycopg.connect(chatbot_dsn(), autocommit=True, connect_timeout=10) as conn:
+        rows = conn.execute(
+            "SELECT doc_id, content_hash, content FROM chatbot_chunks ORDER BY doc_id"
+        ).fetchall()
+    return [
+        {
+            "doc_id": r["doc_id"],
+            "content_hash": r["content_hash"],
+            **(r["content"] if isinstance(r["content"], dict) else json.loads(r["content"])),
+        }
+        for r in rows
+    ]
+
+
+def vector_count() -> int:
+    """تعداد بردارهای ذخیره‌شده — برای healthz (خطا → ۰)."""
+    try:
+        import psycopg
+
+        with psycopg.connect(chatbot_dsn(), autocommit=True, connect_timeout=5) as conn:
+            return int(conn.execute("SELECT count(*) FROM chatbot_chunks").fetchone()[0])
+    except Exception:
+        return 0
+
+
+def dense_search(query: str, top_k: int) -> list[tuple[dict, float]]:
+    """جست‌وجوی معنایی SQL با فاصله کسینوسی — خروجی: (سند، شباهت).
+
+    خطا (مثلاً دیتابیس هنوز آماده نیست) → فهرست خالی تا بازیابی فقط با BM25 ادامه یابد.
+    """
+    try:
+        import psycopg
+        from psycopg.rows import dict_row as _dict_row
+
+        from .embeddings import get_embeddings
+
+        vec = get_embeddings().embed_query(query)
+        literal = "[" + ",".join(f"{x:.7f}" for x in vec) + "]"
+        with psycopg.connect(chatbot_dsn(), row_factory=_dict_row, connect_timeout=10) as conn:
+            rows = conn.execute(
+                f"""
+                SELECT doc_id, content, 1 - (embedding <=> %s::vector) AS sim
+                FROM chatbot_chunks
+                ORDER BY embedding <=> %s::vector
+                LIMIT %s
+                """,
+                (literal, literal, top_k),
+            ).fetchall()
+        return [(_row_to_doc(r), float(r["sim"])) for r in rows]
+    except Exception as e:
+        log.warning("Dense search failed (%s) — falling back to keyword only", e)
+        return []
+
+
+def _row_to_doc(row: Any) -> dict:
+    content = row["content"] if isinstance(row["content"], dict) else json.loads(row["content"])
+    return {
+        "doc_id": row["doc_id"],
+        "text": content.get("text", ""),
+        "type": content.get("type", ""),
+        "title": content.get("title", ""),
+        "url": content.get("url", ""),
+    }
+
+
+def chunk_content_hash(chunk: dict) -> str:
+    """هش محتوای قطعه — تغییر متن یا متادیتا یعنی سطر باید به‌روز شود."""
+    payload = json.dumps(
+        {k: chunk[k] for k in ("text", "type", "title", "url")},
+        ensure_ascii=False, sort_keys=True,
+    )
+    return hashlib.sha256(payload.encode("utf-8")).hexdigest()[:16]

docker-compose.monitoring.yml

@@ -0,0 +1,189 @@
+# لایه مانیتورینگ — Prometheus، Grafana، Loki، Alertmanager و صادرکننده‌ها
+#
+#   توسعه:  docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.monitoring.yml up -d
+#   تولید:  سه فایل با هم:  base + monitoring + prod   (بخش مانیتورینگ README)
+#
+# داشبورد: grafana.localhost (توسعه) — رمز از GRAFANA_ADMIN_PASSWORD در .env
+# هشدارها: Prometheus → Alertmanager → تلگرام (ALERT_TELEGRAM_* در .env)
+# منابع: مجموعاً حدود ۱ تا ۱.۵ گیگابایت RAM — با حذف هر سرویس، بقیه سرپا می‌مانند.
+
+x-default-logging: &default-logging
+  driver: json-file
+  options:
+    max-size: "10m"
+    max-file: "3"
+
+services:
+  prometheus:
+    image: prom/prometheus:v2.53.0
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    command:
+      - --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
+      - --storage.tsdb.path=/prometheus
+      - --storage.tsdb.retention.time=15d
+      - --storage.tsdb.retention.size=2GB
+    volumes:
+      - ./monitoring/prometheus:/etc/prometheus:ro
+      - prometheus_data:/prometheus
+    networks: [monitoring, edge]
+    environment:
+      # پروب عمومی — در تولید SITE_URL در .env تنظیم می‌شود (مثل https://aramesh.example)
+      SITE_URL: ${SITE_URL:-http://frontend/}
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "wget", "-q", "--spider", "http://localhost:9090/-/healthy"]
+      interval: 30s
+      timeout: 5s
+      retries: 5
+      start_period: 15s
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 768M
+
+  alertmanager:
+    image: prom/alertmanager:v0.27.0
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    command:
+      - --config.file=/etc/alertmanager/alertmanager.rendered.yml
+      - --storage.path=/alertmanager
+    # فایل رندرشدهٔ alertmanager.rendered.yml را scripts/stack.sh از قالب
+    # alertmanager.yml با مقادیر .env (ALERT_BOT_TOKEN/ALERT_CHAT_ID) می‌سازد —
+    # Alertmanager خودش متغیر محیطی را در کانفیگ جایگزین نمی‌کند
+    volumes:
+      - ./monitoring/alertmanager:/etc/alertmanager:ro
+      - alertmanager_data:/alertmanager
+    networks: [monitoring]
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 128M
+
+  # منابع هر کانتینر — روی Linux سرور کامل کار می‌کند؛ روی Docker Desktop ویندوز
+  # ممکن است محدود باشد (حذفش بقیه استک را نمی‌شکند)
+  cadvisor:
+    image: gcr.io/cadvisor/cadvisor:v0.49.1
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    privileged: true
+    volumes:
+      - /:/rootfs:ro
+      - /var/run:/var/run:ro
+      - /sys:/sys:ro
+      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
+    networks: [monitoring]
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 192M
+
+  # منابع میزبان + سنجهٔ تازگی پشتیبان (backups/*.prom نوشتهٔ scripts/backup.sh)
+  node-exporter:
+    image: quay.io/prometheus/node-exporter:v1.8.2
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    command:
+      - --path.rootfs=/host
+      - --collector.textfile.directory=/textfile
+    volumes:
+      - /:/host:ro
+      - ./backups:/textfile:ro
+    networks: [monitoring]
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 64M
+
+  postgres-exporter:
+    image: quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter:v0.16.0
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    environment:
+      DATA_SOURCE_NAME: postgresql://aramesh:${POSTGRES_PASSWORD:?POSTGRES_PASSWORD را در .env تنظیم کنید}@db:5432/arameshplaza?sslmode=disable
+    networks: [internal, monitoring]
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 64M
+
+  blackbox-exporter:
+    image: prom/blackbox-exporter:v0.25.0
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    # edge برای رسیدن به سرویس‌هایی که پروب می‌شوند (frontend/minio/umami/chatbot/backend)
+    networks: [monitoring, edge]
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 64M
+
+  # لاگ همهٔ کانتینرها — جست‌وجو در Grafana؛ خطاهای بک‌اند از همین‌جا دیده می‌شوند
+  loki:
+    image: grafana/loki:3.1.1
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    command: -config.file=/etc/loki/loki-config.yml
+    volumes:
+      - ./monitoring/loki:/etc/loki:ro
+      - loki_data:/loki
+    networks: [monitoring]
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 512M
+
+  promtail:
+    image: grafana/promtail:3.1.1
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    command: -config.file=/etc/promtail/promtail-config.yml
+    volumes:
+      - ./monitoring/promtail:/etc/promtail:ro
+      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
+      - promtail_positions:/positions
+    networks: [monitoring]
+    depends_on: [loki]
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 128M
+
+  grafana:
+    image: grafana/grafana:11.1.0
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    environment:
+      GF_SECURITY_ADMIN_USER: ${GRAFANA_ADMIN_USER:-admin}
+      GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: ${GRAFANA_ADMIN_PASSWORD:?GRAFANA_ADMIN_PASSWORD را در .env تنظیم کنید}
+      GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP: "false"
+    volumes:
+      - grafana_data:/var/lib/grafana
+      - ./monitoring/grafana/provisioning:/etc/grafana/provisioning:ro
+      - ./monitoring/grafana/dashboards:/var/lib/grafana/dashboards:ro
+    networks: [monitoring, edge]
+    healthcheck:
+      test: ["CMD-SHELL", "curl -sf http://localhost:3000/api/health || wget -q --spider http://localhost:3000/api/health"]
+      interval: 30s
+      timeout: 5s
+      retries: 5
+      start_period: 30s
+    labels:
+      - traefik.enable=true
+      - traefik.http.routers.grafana.rule=Host(`grafana.localhost`)
+      - traefik.http.routers.grafana.entrypoints=web
+      - traefik.http.services.grafana.loadbalancer.server.port=3000
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 384M
+
+networks:
+  monitoring:
+
+volumes:
+  prometheus_data:
+  alertmanager_data:
+  loki_data:
+  grafana_data:
+  promtail_positions:

docker-compose.prod.yml

@@ -1,15 +1,28 @@
-# لایه تولید — TLS با Let's Encrypt و انتشار روی پورت‌های استاندارد ۸۰/۴۴۳.
+# لایه تولید — TLS با Let's Encrypt و انتشار روی پورت‌های استاندارد ۸۰/۴۳.
 # پیش‌نیاز: متغیرهای DOMAIN و ACME_EMAIL در .env؛ به‌علاوه رکورد DNS دامنه به این سرور.
 #
-#   docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up -d --build
+#   bash scripts/stack.sh deploy-prod
+#   (معادل: docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up -d --build)
 #
 # همه درخواست‌های HTTP به HTTPS هدایت می‌شوند و مسیریابی‌ها فقط روی دامنه DOMAIN پاسخ می‌دهند.
+# برای داشبوردها: analytics.DOMAIN (آنالیتیکس) و grafana.DOMAIN (مانیتورینگ، با فایل monitoring).
+#
+# ---- پیش‌نمایش خصوصی و انتشار (scripts/preview-mode.sh) ----
+# در حالت پیش‌نمایش (PREVIEW_MODE=on) کل سایت پشت Basic Auth است و noindex می‌گیرد:
+# تیم با یک نام کاربری/رمز مشترک وارد می‌شود، محتوا را ویرایش می‌کند و هیچ‌کس دیگری —
+# از جمله گوگل — به سایت دسترسی ندارد. برای انتشار عمومی:
+#   bash scripts/preview-mode.sh off   →  deploy مجدد  →  ثبت sitemap در Search Console.
+#
+# DOMAIN دامنه اصلی است و DOMAIN_ALIAS دامنه دوم (هر دو مسیر و گواهی می‌گیرند).
+# در زمان انتشار، برای جلوگیری از محتوای تکراری، دامنه دوم را به اصلی ریدایرکت کنید:
+#   ALIAS_REDIRECT=on  (در .env) — ریدایرکت ۳۰۱ دائمی به دامنه اصلی.
 
 services:
   traefik:
     command: !override
       - --providers.docker=true
       - --providers.docker.exposedbydefault=false
+      - --providers.docker.constraints=Label(`com.docker.compose.project`, `aramesh-backend`)
       - --entrypoints.web.address=:80
       - --entrypoints.web.http.redirections.entrypoint.to=websecure
       - --entrypoints.web.http.redirections.entrypoint.scheme=https
@@ -18,6 +31,9 @@ services:
       - --certificatesresolvers.le.acme.storage=/letsencrypt/acme.json
       - --certificatesresolvers.le.acme.httpchallenge=true
       - --certificatesresolvers.le.acme.httpchallenge.entrypoint=web
+      - --ping=true
+      - --accesslog=true
+      - --metrics.prometheus=true
     ports: !override
       - "80:80"
       - "443:443"
@@ -25,26 +41,40 @@ services:
       - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
       - letsencrypt_data:/letsencrypt
 
-  backend:
+  # MinIO کنسول (رمز root) و API مستقیمش فقط از localhost سرور در دسترس باشند —
-    environment:
+  # از راه دور با تونل SSH:  ssh -L 9001:127.0.0.1:9001 server
-      # سایت هم‌مبدأ است — CORS لازم نیست
-      CORS_ORIGINS: '[]'
-      SITE_URL: https://${DOMAIN:?DOMAIN را در .env تنظیم کنید}
-    labels:
-      - traefik.enable=true
-      - traefik.http.routers.api.rule=Host(`${DOMAIN}`) && PathPrefix(`/api`)
-      - traefik.http.routers.api.entrypoints=websecure
-      - traefik.http.routers.api.tls.certresolver=le
-      - traefik.http.routers.seo.rule=Host(`${DOMAIN}`) && (PathPrefix(`/blog/`) || Path(`/blog`) || PathPrefix(`/projects/`) || Path(`/projects`) || Path(`/en`) || PathPrefix(`/en/`) || PathPrefix(`/robots.txt`) || PathPrefix(`/sitemap.xml`))
-      - traefik.http.routers.seo.entrypoints=websecure
-      - traefik.http.routers.seo.tls.certresolver=le
-
   minio:
+    ports: !override
+      - "127.0.0.1:9001:9001"
+      - "127.0.0.1:19000:9000"
     labels:
       - traefik.enable=true
       - traefik.http.routers.media.rule=Host(`${DOMAIN}`) && PathPrefix(`/media`)
       - traefik.http.routers.media.entrypoints=websecure
       - traefik.http.routers.media.tls.certresolver=le
+      - traefik.http.routers.media.priority=100
+      - traefik.http.routers.media.middlewares=${PREVIEW_MIDDLEWARES:+$PREVIEW_MIDDLEWARES,}media-rewrite,sec-headers
+      - traefik.http.middlewares.media-rewrite.replacepathregex.regex=^/media/(.*)
+      - traefik.http.middlewares.media-rewrite.replacepathregex.replacement=/aramesh-media/$$1
+      - traefik.http.services.media.loadbalancer.server.port=9000
+
+  backend:
+    environment:
+      # سایت هم‌مبدأ است — CORS لازم نیست
+      CORS_ORIGINS: '[]'
+      SITE_URL: https://${DOMAIN:?DOMAIN را در .env تنظیم کنید}
+      # پیش‌نمایش خصوصی — هدر noindex + robots مسدودکننده (لایه دوم؛ لایه اول گیت Traefik)
+      PREVIEW_MODE: ${PREVIEW_MODE:-off}
+    labels:
+      - traefik.enable=true
+      - traefik.http.routers.api.rule=Host(`${DOMAIN}`) && PathPrefix(`/api`)
+      - traefik.http.routers.api.entrypoints=websecure
+      - traefik.http.routers.api.tls.certresolver=le
+      - traefik.http.routers.api.middlewares=${PREVIEW_MIDDLEWARES:+$PREVIEW_MIDDLEWARES,}api-flood,sec-headers
+      - traefik.http.routers.seo.rule=Host(`${DOMAIN}`) && (PathPrefix(`/blog/`) || Path(`/blog`) || PathPrefix(`/projects/`) || Path(`/projects`) || Path(`/en`) || PathPrefix(`/en/`) || PathPrefix(`/robots.txt`) || PathPrefix(`/sitemap.xml`))
+      - traefik.http.routers.seo.entrypoints=websecure
+      - traefik.http.routers.seo.tls.certresolver=le
+      - traefik.http.routers.seo.middlewares=${PREVIEW_MIDDLEWARES:+$PREVIEW_MIDDLEWARES,}sec-headers
 
   frontend:
     labels:
@@ -52,6 +82,58 @@ services:
       - traefik.http.routers.web.rule=Host(`${DOMAIN}`) && PathPrefix(`/`)
       - traefik.http.routers.web.entrypoints=websecure
       - traefik.http.routers.web.tls.certresolver=le
+      - traefik.http.routers.web.middlewares=${PREVIEW_MIDDLEWARES:+$PREVIEW_MIDDLEWARES,}sec-headers
+      # تعریف یک‌بارهٔ میان‌افزار هدرهای امنیتی — روی همهٔ روترهای websecure استفاده می‌شود
+      - traefik.http.middlewares.sec-headers.headers.stsSeconds=31536000
+      - traefik.http.middlewares.sec-headers.headers.stsIncludeSubdomains=true
+      - traefik.http.middlewares.sec-headers.headers.stsPreload=true
+      - traefik.http.middlewares.sec-headers.headers.contentTypeNosniff=true
+      # ---- گیت پیش‌نمایش خصوصی ----
+      # ورود با نام کاربری/رمز مشترک (htpasswd) — تا وقتی PREVIEW_MIDDLEWARES تنظیم است فعال می‌شود
+      - traefik.http.middlewares.preview-auth.basicauth.users=${PREVIEW_AUTH_USERS:-disabled:nope}
+      - traefik.http.middlewares.preview-auth.basicauth.realm=Aramesh private preview
+      # لایه دوم جلوگیری از ایندکس — حتی اگر گیت حذف شد، گوگل چیزی ذخیره نکند
+      - traefik.http.middlewares.preview-noindex.headers.customresponseheaders.X-Robots-Tag=noindex, nofollow, noarchive
+      # ---- ریدایرکت دامنه دوم به اصلی (زمان انتشار: ALIAS_REDIRECT=on) ----
+      - traefik.http.middlewares.to-primary.redirectregex.regex=^https?://[^/]+(.*)
+      - traefik.http.middlewares.to-primary.redirectregex.replacement=https://${DOMAIN}$$1
+      - traefik.http.middlewares.to-primary.redirectregex.permanent=true
+      - traefik.http.routers.alias-redirect.rule=Host(`${DOMAIN_ALIAS:-invalid.invalid}`)
+      - traefik.http.routers.alias-redirect.entrypoints=websecure
+      - traefik.http.routers.alias-redirect.tls.certresolver=le
+      - traefik.http.routers.alias-redirect.priority=1000
+      - traefik.http.routers.alias-redirect.middlewares=${ALIAS_REDIRECT_MIDDLEWARES:-sec-headers}
+      - traefik.http.routers.alias-redirect.service=web
+
+  chatbot:
+    labels:
+      - traefik.enable=true
+      - traefik.http.routers.chat.rule=Host(`${DOMAIN}`) && PathPrefix(`/chat`)
+      - traefik.http.routers.chat.entrypoints=websecure
+      - traefik.http.routers.chat.tls.certresolver=le
+      - traefik.http.routers.chat.priority=100
+      - traefik.http.routers.chat.middlewares=${PREVIEW_MIDDLEWARES:+$PREVIEW_MIDDLEWARES,}api-flood,sec-headers
+
+  umami:
+    labels:
+      - traefik.enable=true
+      - traefik.http.routers.analytics.rule=Host(`analytics.${DOMAIN}`)
+      - traefik.http.routers.analytics.entrypoints=websecure
+      - traefik.http.routers.analytics.tls.certresolver=le
+      - traefik.http.routers.analytics.middlewares=sec-headers
+      - traefik.http.services.analytics.loadbalancer.server.port=3000
+
+  # داشبورد Grafana (docker-compose.monitoring.yml) در تولید با TLS نیاز به روتر
+  # Host(`grafana.DOMAIN`) دارد — چون آن سرویس فقط با فایل monitoring بالا می‌آید،
+  # برچسب‌هایش را در override سرور بگذارید (README، بخش مانیتورینگ):
+  #   docker-compose.override.yml روی سرور:
+  #     services:
+  #       grafana:
+  #         labels:
+  #           - traefik.http.routers.grafana.rule=Host(`grafana.YOURDOMAIN`)
+  #           - traefik.http.routers.grafana.entrypoints=websecure
+  #           - traefik.http.routers.grafana.tls.certresolver=le
+  #           - traefik.http.services.grafana.loadbalancer.server.port=3000
 
 volumes:
   letsencrypt_data:

docker-compose.yml

@@ -1,71 +1,121 @@
 # مقادیر محرمانه از فایل .env ریشه خوانده می‌شوند — از .env.example کپی کنید:
-#   cp .env.example .env
+#   cp .env.example .env      (یا: bash scripts/gen-env.sh)
-# برای انتشار با TLS، روی این فایل docker-compose.prod.yml را هم سوار کنید (README).
+# برای انتشار با TLS، روی این فایل docker-compose.prod.yml هم سوار شود (README):
+#   bash scripts/stack.sh deploy-prod
+#
+# لایه‌های اختیاری:
+#   docker-compose.monitoring.yml — Prometheus/Grafana/Loki (پروفایل زیرساخت)
+#   پروفایل ops  — پشتیبان ساعتی دیتابیس
+#   پروفایل tools — ابزار mc برای پشتیبان‌گیری دستی
+
+x-default-logging: &default-logging
+  # بدون این، لاگ json-file بی‌مرز رشد می‌کند و دیسک سرور را پر می‌کند
+  driver: json-file
+  options:
+    max-size: "10m"
+    max-file: "3"
 
 services:
-  # نقطه ورود واحد — مسیریابی / (سایت استاتیک)، /api (بک‌اند) و /media (MinIO)
+  # نقطه ورود واحد — مسیریابی / (سایت استاتیک)، /api (بک‌اند)، /media (MinIO)،
+  # /chat (چت‌بات)، / (آنالیتیکس روی analytics.localhost — پایین همین فایل)
   traefik:
-    image: traefik:v3
+    # v3.3+ قدیمی‌ترین کلاینت داکر را دارد که با Engineهای جدید (API 1.5x) مشکل دارد —
+    # با v3.6 پین شده است
+    image: traefik:v3.6
     restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
     command:
       - --providers.docker=true
       - --providers.docker.exposedbydefault=false
       # فقط کانتینرهای همین استک — با استک‌های دیگر هم‌میزبان تداخل نام روتر پیش نمی‌آید
       - --providers.docker.constraints=Label(`com.docker.compose.project`, `aramesh-backend`)
       - --entrypoints.web.address=:80
+      # healthcheck داخلی + متریک‌ها برای Prometheus + لاگ دسترسی
+      - --ping=true
+      - --accesslog=true
+      - --metrics.prometheus=true
     ports:
       - "${TRAEFIK_HTTP_PORT:-5173}:80"
     volumes:
       - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
+    networks: [edge]
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "traefik", "healthcheck", "--ping"]
+      interval: 15s
+      timeout: 5s
+      retries: 5
+      start_period: 10s
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 256M
 
   db:
-    image: postgres:17-alpine
+    # pgvector/pgvector:pg17 = همان PostgreSQL 17 + افزونهٔ vector برای چت‌بات
+    image: pgvector/pgvector:pg17
     restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
     environment:
       POSTGRES_USER: aramesh
       POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:?POSTGRES_PASSWORD را در .env تنظیم کنید}
       POSTGRES_DB: arameshplaza
     volumes:
       - db_data:/var/lib/postgresql/data
+    shm_size: 256m
+    networks: [internal]
     healthcheck:
       test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U aramesh -d arameshplaza"]
       interval: 5s
       timeout: 5s
       retries: 12
+      start_period: 10s
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 512M
 
   minio:
-    image: minio/minio:latest
+    image: minio/minio:RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z
     restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
     command: server /data --console-address ":9001"
     environment:
       MINIO_ROOT_USER: ${MINIO_ROOT_USER:-aramesh}
       MINIO_ROOT_PASSWORD: ${MINIO_ROOT_PASSWORD:?MINIO_ROOT_PASSWORD را در .env تنظیم کنید}
     volumes:
       - minio_data:/data
+    networks: [edge, internal]
     healthcheck:
       test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9000/minio/health/live"]
       interval: 5s
       timeout: 5s
       retries: 12
+      start_period: 10s
     ports:
-      - "9001:9001" # کنسول MinIO — در محیط واقعی با فایروال ببندید
+      # در تولید، docker-compose.prod.yml این‌ها را فقط روی 127.0.0.1 می‌بندد —
-      - "19000:9000" # دسترسی مستقیم/لوکال به MinIO (اختیاری — تصاویر از مسیر /media سرو می‌شوند)
+      # کنسول رمز root دارد و نباید به اینترنت باز باشد
+      - "9001:9001"
+      - "19000:9000"
     labels:
       - traefik.enable=true
+      # Traefik باید IP لبه را بگیرد — سرویس روی دو شبکه است
+      - traefik.docker.network=aramesh-backend_edge
       - traefik.http.routers.media.rule=PathPrefix(`/media`)
       - traefik.http.routers.media.entrypoints=web
       - traefik.http.routers.media.priority=100
-      - traefik.http.routers.media.middlewares=media-rewrite
       - traefik.http.middlewares.media-rewrite.replacepathregex.regex=^/media/(.*)
       - traefik.http.middlewares.media-rewrite.replacepathregex.replacement=/aramesh-media/$$1
+      - traefik.http.routers.media.middlewares=media-rewrite
       - traefik.http.services.media.loadbalancer.server.port=9000
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 512M
 
-  # یک‌بار اجرا می‌شود: ساخت باکت، بازگذاشتن خواندن عمومی و پیش‌بارگذاری تصویرهای seed.
+  # یک‌بار اجرا می‌شود: ساخت باکت، بازگذاشتن خواندن عمومی و پیش‌بارگذاری تصویرهای seed
-  # تصویرهای داخل seed-media/ (که با پیشوند /media در دیتابیس ثبت‌اند) روی یک حجم تازه
+  # فقط وقتی باکت خالی است — تا هر deploy، کپی تکراری تصویرها را تکرار نکند.
-  # وارد باکت می‌شوند تا هر نسخه تازه‌کلون/بیلد، همان عکس‌ها را داشته باشد؛
-  # روی حجم موجود، mc cp فایل‌های تکراری را رد می‌کند و داده‌تازه را نمی‌خورد.
   minio-setup:
-    image: minio/mc:latest
+    image: minio/mc:RELEASE.2025-04-08T15-39-49Z
     depends_on:
       minio:
         condition: service_healthy
@@ -76,19 +126,51 @@ services:
     volumes:
       - ./seed-media:/seed-media:ro
     restart: "no"
+    networks: [internal]
+    logging: *default-logging
     entrypoint: >
       /bin/sh -c "
       mc alias set local http://minio:9000 $$MINIO_ROOT_USER $$MINIO_ROOT_PASSWORD &&
       mc mb --ignore-existing local/$$MINIO_BUCKET &&
       mc anonymous set download local/$$MINIO_BUCKET &&
-      echo 'minio-setup: bucket ready' &&
+      COUNT=$$(mc ls --recursive local/$$MINIO_BUCKET | wc -l) &&
-      cd /seed-media && mc mirror --overwrite . local/$$MINIO_BUCKET/ &&
+      if [ \"$$COUNT\" -eq 0 ]; then
-      echo 'minio-setup: seed media mirrored'
+        echo 'minio-setup: bucket ready — mirroring seed media';
+        mc mirror --overwrite /seed-media local/$$MINIO_BUCKET/;
+      else
+        echo \"minio-setup: bucket ready — $$COUNT object(s) already present, seed mirror skipped\";
+      fi
+      "
+
+  # یک‌بار اجرا می‌شود: دیتابیس‌های جانبی روی همان نمونهٔ Postgres
+  # (umami برای آنالیتیکس، aramesh_chatbot برای بردارهای چت‌بات)
+  db-init:
+    image: postgres:17-alpine
+    restart: "no"
+    depends_on:
+      db:
+        condition: service_healthy
+    environment:
+      PGHOST: db
+      PGUSER: aramesh
+      PGPASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:?POSTGRES_PASSWORD را در .env تنظیم کنید}
+    networks: [internal]
+    logging: *default-logging
+    entrypoint: >
+      /bin/sh -c "
+      set -e;
+      for DBN in umami aramesh_chatbot; do
+        if ! psql -d arameshplaza -tAc \"SELECT 1 FROM pg_database WHERE datname='$$DBN'\" | grep -q 1; then
+          psql -d arameshplaza -c \"CREATE DATABASE $$DBN\";
+        fi;
+        echo \"db-init: $$DBN ready\";
+      done
       "
 
   backend:
     build: ./backend
     restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
     environment:
       DATABASE_URL: postgresql+psycopg://aramesh:${POSTGRES_PASSWORD}@db:5432/arameshplaza
       SECRET_KEY: ${SECRET_KEY:?SECRET_KEY را در .env تنظیم کنید}
@@ -106,11 +188,14 @@ services:
       FRONTEND_DIST: /srv/frontend
     volumes:
       - ./frontend/dist:/srv/frontend:ro
+    networks: [edge, internal]
     depends_on:
       db:
         condition: service_healthy
       minio:
         condition: service_healthy
+      db-init:
+        condition: service_completed_successfully
     healthcheck:
       test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/health')"]
       interval: 15s
@@ -119,9 +204,17 @@ services:
       start_period: 20s
     labels:
       - traefik.enable=true
+      # Traefik باید IP لبه را بگیرد — سرویس روی دو شبکه است
+      - traefik.docker.network=aramesh-backend_edge
       - traefik.http.routers.api.rule=PathPrefix(`/api`)
       - traefik.http.routers.api.entrypoints=web
       - traefik.http.routers.api.priority=100
+      # لایه دوم محافظت از فرم‌ها — سیلاب درخواست را پیش از رسیدن به بک‌اند می‌بُرد؛
+      # محدودسازی دقیق هر فرم در خود بک‌اند است (rate_limit.py)
+      - traefik.http.routers.api.middlewares=api-flood
+      - traefik.http.middlewares.api-flood.ratelimit.average=50
+      - traefik.http.middlewares.api-flood.ratelimit.period=1s
+      - traefik.http.middlewares.api-flood.ratelimit.burst=150
       - traefik.http.services.api.loadbalancer.server.port=8000
       # robots.txt و sitemap.xml و صفحات وبلاگ/پروژه با متای سئو — اولویت بالاتر از SPA
       # مسیرهای /en/... هم همه به بک‌اند می‌روند تا متای سئوی انگلیسی و html انگلیسی تزریق شود
@@ -129,29 +222,111 @@ services:
       - traefik.http.routers.seo.entrypoints=web
       - traefik.http.routers.seo.priority=50
       - traefik.http.routers.seo.service=api
+      # /metrics فقط برای Prometheus — روتری تعریف نمی‌شود، از بیرون در دسترس نیست
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 768M
 
   # فقط سرو فایل‌های استاتیک SPA — بیلد روی هاست (npm run build) انجام شده است
   frontend:
     build: ./frontend
     restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
     depends_on:
-      - backend
+      backend:
-      - minio
+        condition: service_healthy
+    networks: [edge]
     healthcheck:
       test: ["CMD", "wget", "-q", "--spider", "http://localhost/"]
       interval: 15s
       timeout: 5s
       retries: 5
+      start_period: 5s
     labels:
       - traefik.enable=true
       - traefik.http.routers.web.rule=PathPrefix(`/`)
       - traefik.http.routers.web.entrypoints=web
       - traefik.http.routers.web.priority=1
       - traefik.http.services.web.loadbalancer.server.port=80
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 64M
+
+  # دستیار هوشمند — RAG روی محتوای سایت با pgvector
+  # اولین اجرا مدل‌ها را دانلود می‌کند (~۵۰۰MB روی حجم chatbot_hf) — کند است، طبیعی است
+  chatbot:
+    build: ./chatbot
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    environment:
+      DATABASE_URL: postgresql+psycopg://aramesh:${POSTGRES_PASSWORD}@db:5432/arameshplaza
+      LLM_BASE_URL: ${LLM_BASE_URL:-}
+      LLM_API_KEY: ${LLM_API_KEY:-}
+      LLM_MODEL: ${LLM_MODEL:-openai/gpt-oss-120b}
+      CHAT_REINDEX_TOKEN: ${CHAT_REINDEX_TOKEN:-}
+    volumes:
+      - chatbot_hf:/data
+    networks: [edge, internal]
+    depends_on:
+      db:
+        condition: service_healthy
+      db-init:
+        condition: service_completed_successfully
+    labels:
+      - traefik.enable=true
+      # Traefik باید IP لبه را بگیرد — سرویس روی دو شبکه است
+      - traefik.docker.network=aramesh-backend_edge
+      - traefik.http.routers.chat.rule=PathPrefix(`/chat`)
+      - traefik.http.routers.chat.entrypoints=web
+      - traefik.http.routers.chat.priority=100
+      - traefik.http.routers.chat.middlewares=api-flood
+      - traefik.http.services.chat.loadbalancer.server.port=8000
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 2G
+
+  # آنالیتیکس محصول (Umami) — بازدید، ارجاع، رخدادهای سفارشی (فرم/تلفن/چت‌بات)
+  # داشبورد: analytics.localhost (توسعه) یا analytics.DOMAIN (تولید)
+  umami:
+    image: ghcr.io/umami-software/umami:postgresql-v2.17.0
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    environment:
+      DATABASE_URL: postgresql://aramesh:${POSTGRES_PASSWORD}@db:5432/umami
+      # اسکریپت ردیاب به ارجاع‌دهندهٔ واقعی نیاز دارد — پشت Traefik
+      CLIENT_IP_HEADER: x-forwarded-for
+      DISABLE_TELEMETRY: 1
+    networks: [edge, internal]
+    depends_on:
+      db:
+        condition: service_healthy
+      db-init:
+        condition: service_completed_successfully
+    healthcheck:
+      # 127.0.0.1 نه localhost — «localhost» به ::1 حل می‌شود و umami فقط IPv4 گوش می‌دهد
+      test: ["CMD-SHELL", "wget -q --spider http://127.0.0.1:3000/api/heartbeat || exit 1"]
+      interval: 30s
+      timeout: 5s
+      retries: 5
+      start_period: 60s
+    labels:
+      - traefik.enable=true
+      # Traefik باید IP لبه را بگیرد — سرویس روی دو شبکه است
+      - traefik.docker.network=aramesh-backend_edge
+      - traefik.http.routers.analytics.rule=Host(`analytics.localhost`)
+      - traefik.http.routers.analytics.entrypoints=web
+      - traefik.http.services.analytics.loadbalancer.server.port=3000
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 512M
 
   # ابزار پشتیبان‌گیری — فقط با پروفایل tools اجرا می‌شود (scripts/backup.sh این کار را می‌کند)
   mc:
-    image: minio/mc:latest
+    image: minio/mc:RELEASE.2025-04-08T15-39-49Z
     profiles: ["tools"]
     depends_on:
       minio:
@@ -159,7 +334,42 @@ services:
     environment:
       MINIO_ROOT_USER: ${MINIO_ROOT_USER:-aramesh}
       MINIO_ROOT_PASSWORD: ${MINIO_ROOT_PASSWORD:?MINIO_ROOT_PASSWORD را در .env تنظیم کنید}
+    networks: [internal]
+
+  # پشتیبان ساعتی خودکار دیتابیس — بدون نیاز به cron میزبان؛ فقط با پروفایل ops
+  #   docker compose --profile ops up -d db-backup
+  # RPO را از ۲۴ ساعت (cron شبانه) به ۱ ساعت می‌رساند؛ scripts/backup.sh برای
+  # پشتیبان کامل (دیتابیس + تصاویر MinIO) سر جایش است.
+  db-backup:
+    image: prodrigestivill/postgres-backup-local:17
+    profiles: ["ops"]
+    restart: unless-stopped
+    logging: *default-logging
+    depends_on:
+      db:
+        condition: service_healthy
+    environment:
+      POSTGRES_HOST: db
+      POSTGRES_DB: arameshplaza
+      POSTGRES_USER: aramesh
+      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:?POSTGRES_PASSWORD را در .env تنظیم کنید}
+      SCHEDULE: "@hourly"
+      BACKUP_NUM_KEEP: "48"
+      BACKUP_DIR: /backups
+    volumes:
+      - backups:/backups
+    networks: [internal]
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 128M
+
+networks:
+  edge: # سرویس‌هایی که Traefik به آن‌ها مسیریابی می‌کند
+  internal: # دیتابیس و ذخیره‌سازی — فرانت‌اند راهی به این شبکه ندارد
 
 volumes:
   db_data:
   minio_data:
+  chatbot_hf:
+  backups:

frontend/.dockerignore

@@ -0,0 +1,4 @@
+# فقط Caddyfile و dist/ به کانتکست بیلد می‌روند — node_modules و سورس عظیم‌اند و لازم نیستند
+*
+!Caddyfile
+!dist

frontend/Caddyfile

@@ -1,12 +1,21 @@
+{
+	# پنل مدیریت Caddy لازم نیست — سطح حمله کمتر
+	admin off
+}
+
 :80 {
 	root * /srv
-	encode gzip
+	encode zstd gzip
 
 	# مسیریابی SPA — مسیرهای ناشناخته به index.html برمی‌گردند
 	try_files {path} /index.html
 	file_server
 
-	# کش بلندمدت برای فایل‌های هش‌دار بیلد
+	# فایل‌های هش‌دار بیلد: کش بلندمدت بی‌رحم
 	@assets path /assets/*
 	header @assets Cache-Control "public, immutable, max-age=31536000"
+
+	# بقیه (از جمله index.html و fallback اسپا): بدون کش مرورگر تا هر استقرار فوری دیده شود
+	@notassets not path /assets/*
+	header @notassets Cache-Control "no-cache"
 }

frontend/Dockerfile

@@ -4,7 +4,17 @@
 
 FROM caddy:2-alpine
 
+# نسخهٔ alpine کاربر caddy ندارد — اینجا ساخته می‌شود؛ /config و /data مسیرهای
+# storage سی‌دی هستند و باید برای کاربر نوشتنی باشند
+RUN addgroup -S caddy \
+    && adduser -S -G caddy -s /sbin/nologin caddy \
+    && mkdir -p /config /data \
+    && chown -R caddy:caddy /config /data
+
 COPY Caddyfile /etc/caddy/Caddyfile
-COPY dist /srv
+COPY --chown=caddy:caddy dist /srv
+
+# بدون root — فقط فایل‌های استاتیک سرو می‌شوند و TLS را Traefik تمام می‌کند
+USER caddy
 
 EXPOSE 80

frontend/README.md

@@ -1,11 +1,36 @@
 
-
 # Aramesh Construction Group — Frontend
 
-A React + Vite + Tailwind CSS application. All text content and assets are fetched dynamically from the backend API (`GET /api/site`).
+A modern React + Vite + TypeScript frontend application with a luxurious dark theme (Background: `#27221c`, Accent: `#d5874c`). All text content and assets are fetched dynamically from the backend API (`GET /api/site`).
 
-## Typography
+## Typography & Smart Bidi Text
-The **Pinar** font is installed and served locally. The application no longer relies on any external servers or CDNs for font rendering.
+The **Pinar** font is installed and served locally. The application no longer relies on any external servers or CDNs for font rendering, and the UI is fully localized for Persian (Farsi) users.
+
+**Smart Bidi Typography:** To maintain perfect visual weight and baseline alignment when mixing English words within Persian text, we utilize a dynamic CSS calculation for Latin characters: `calc(1em - 2px)`. This ensures that English text automatically scales down slightly to match the natural density and baseline of the Persian font, preventing any visual imbalance in mixed-language sentences.
+
+## Recent UI/UX Improvements
+*   **Tiptap Editor Fixes**: 
+    *   Resolved the initialization bug where the editor body remained empty during edit mode.
+    *   Fixed Tiptap block boundaries so formatting a new line (e.g., changing it to H2) no longer alters the formatting of the previous line.
+*   **Dynamic TOC & Layout**: 
+    *   The Table of Contents (TOC) is now strictly `position: sticky` and extracts all H2/H3 tags flawlessly.
+    *   The entire article layout (including Author, Read Time, and TOC) dynamically flips RTL/LTR based on the article's primary language.
+
+## CMS, SEO & Editor Features
+
+The project includes a robust, custom-built Digital Twin (Admin Panel) with advanced content management capabilities, emphasizing a premium UI/UX:
+
+*   **Advanced SEO & Featured Media:** Dynamic `meta_description` fields (150-160 characters). The Featured Image component features a compact layout with smart data-binding: the `Alt` text auto-fills based on the title (e.g., `[Title] - تصویر شاخص`) as a smart fallback to ensure SEO compliance, while still allowing **full manual overrides** for precise custom keyword targeting.
+*   **Precise Category Management:** A flawlessly integrated, single-select category dropdown using `react-select` (Creatable) and `react-hook-form`. It allows creating new categories on the fly while retaining them in the global list, seamlessly matching the strict single-category backend schema.
+*   **Article Metadata & Reading Time:** A beautifully designed metadata component displaying the author's avatar, name, publication date, and an auto-calculated dynamic reading time (displayed dynamically with Persian numerals, e.g., "۵ دقیقه مطالعه") directly below the H1 title.
+*   **Dynamic Table of Contents (TOC):** Auto-generates a clickable TOC from `h2` and `h3` tags within the article, using a custom Persian-supported `slugify` logic for anchor links.
+*   **Custom Tiptap WYSIWYG Editor:** 
+    *   **Fixed Toolbar & Typography:** Dedicated LTR/RTL toggles (`data-dir="ltr|rtl"`) mapped to a fixed toolbar that ensures layout stability.
+    *   **Advanced Image & Caption Nodes:** Built via `ReactNodeViewRenderer`, rendering HTML wrapped in `<figure><figcaption>`. Features strictly isolated UI deletion controls.
+    *   **Animated Link Modal:** A premium, auto-opening modal with smooth fade/scale transition effects. Includes seamless checkbox toggles for "Open in new tab" (`target="_blank" rel="noopener noreferrer"`) and SEO link attributes (`nofollow/dofollow`).
+*   **Full Jalali (Shamsi) Calendar Integration:** 
+    *   Admin panel utilizes `react-multi-date-picker` for a visual Persian date selection experience.
+    *   Frontend and text displays rely on native `Intl.DateTimeFormat` to render dates and numerals perfectly in Persian.
 
 ## Development Setup
 
@@ -35,4 +60,3 @@ npm run build
 * `src/admin/` — Live editing layer (Digital Twin): includes the admin toolbar, entity drawers, and the article editor.
 * `src/seo.ts` — Manages page-level SEO tags (Title, Description, Open Graph, Canonical, JSON-LD).
 * `src/data/site.ts` — Shared TypeScript data models and interfaces.
-

frontend/index.html

@@ -24,6 +24,16 @@
         document.documentElement.setAttribute('dir', 'ltr');
       }
     </script>
+    <script type="module">
+      // تحلیل رفتار (Umami) — در زمان بیلد تزریق می‌شود؛ VITE_UMAMI_SRC خالی یعنی خاموش
+      if (import.meta.env.VITE_UMAMI_SRC) {
+        const s = document.createElement('script');
+        s.defer = true;
+        s.src = import.meta.env.VITE_UMAMI_SRC;
+        s.setAttribute('data-website-id', import.meta.env.VITE_UMAMI_WEBSITE_ID ?? '');
+        document.head.appendChild(s);
+      }
+    </script>
     <script type="module" src="/src/index.tsx"></script>
   </body>
 </html>

frontend/package-lock.json

@@ -19,7 +19,11 @@
         "lucide-react": "0.522.0",
         "react": "^18.3.1",
         "react-dom": "^18.3.1",
+        "react-hook-form": "^7.88.0",
+        "react-multi-date-picker": "^4.5.2",
         "react-router-dom": "^6.26.2",
+        "react-select": "^5.10.2",
+        "slugify": "^1.6.9",
         "sweetalert2": "^11.26.25"
       },
       "devDependencies": {
@@ -933,7 +937,6 @@
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/@floating-ui/core/-/core-1.8.0.tgz",
       "integrity": "sha512-0CIZ5itps/8x7BG8dEIhs53BvCUH2PCoogtakwRTut+Arm58sJooJ0AuZhLw2HJYIR5cMLNPBSS728sPho2khQ==",
       "license": "MIT",
-      "optional": true,
       "dependencies": {
         "@floating-ui/utils": "^0.2.12"
       }
@@ -943,7 +946,6 @@
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/@floating-ui/dom/-/dom-1.8.0.tgz",
       "integrity": "sha512-yXSrzeHZBTZadLOlfyhCkJHNeLJnHRnRInwdZ40L7ZiaAtrBwoYlsDrX3v5zB1Utk7CLfzcOVnVVWoXEky7Ceg==",
       "license": "MIT",
-      "optional": true,
       "dependencies": {
         "@floating-ui/core": "^1.8.0",
         "@floating-ui/utils": "^0.2.12"
@@ -953,8 +955,7 @@
       "version": "0.2.12",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/@floating-ui/utils/-/utils-0.2.12.tgz",
       "integrity": "sha512-HpCo8tmWzLVad5s2d19EhAz5zqrrQ6s69qd6moPMQvkOuSwDT1YgRfWSVuc4ennqrgv3OHppiOGMQ7oC13yIww==",
-      "license": "MIT",
+      "license": "MIT"
-      "optional": true
     },
     "node_modules/@humanwhocodes/config-array": {
       "version": "0.13.0",
@@ -2020,6 +2021,15 @@
         "@types/react": "^18.0.0"
       }
     },
+    "node_modules/@types/react-transition-group": {
+      "version": "4.4.12",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@types/react-transition-group/-/react-transition-group-4.4.12.tgz",
+      "integrity": "sha512-8TV6R3h2j7a91c+1DXdJi3Syo69zzIZbz7Lg5tORM5LEJG7X/E6a1V3drRyBRZq7/utz7A+c4OgYLiLcYGHG6w==",
+      "license": "MIT",
+      "peerDependencies": {
+        "@types/react": "*"
+      }
+    },
     "node_modules/@types/semver": {
       "version": "7.8.0",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/@types/semver/-/semver-7.8.0.tgz",
@@ -2763,6 +2773,16 @@
         "node": ">=6.0.0"
       }
     },
+    "node_modules/dom-helpers": {
+      "version": "5.2.1",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/dom-helpers/-/dom-helpers-5.2.1.tgz",
+      "integrity": "sha512-nRCa7CK3VTrM2NmGkIy4cbK7IZlgBE/PYMn55rrXefr5xXDP0LdtfPnblFDoVdcAfslJ7or6iqAUnx0CCGIWQA==",
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@babel/runtime": "^7.8.7",
+        "csstype": "^3.0.2"
+      }
+    },
     "node_modules/electron-to-chromium": {
       "version": "1.5.407",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/electron-to-chromium/-/electron-to-chromium-1.5.407.tgz",
@@ -3733,6 +3753,12 @@
         "react": "^16.5.1 || ^17.0.0 || ^18.0.0 || ^19.0.0"
       }
     },
+    "node_modules/memoize-one": {
+      "version": "6.0.0",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/memoize-one/-/memoize-one-6.0.0.tgz",
+      "integrity": "sha512-rkpe71W0N0c0Xz6QD0eJETuWAJGnJ9afsl1srmwPrI+yBCkge5EycXXbYRyvL29zZVUWQCY7InPRCv3GDXuZNw==",
+      "license": "MIT"
+    },
     "node_modules/merge2": {
       "version": "1.4.1",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/merge2/-/merge2-1.4.1.tgz",
@@ -3860,7 +3886,6 @@
       "version": "4.1.1",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/object-assign/-/object-assign-4.1.1.tgz",
       "integrity": "sha512-rJgTQnkUnH1sFw8yT6VSU3zD3sWmu6sZhIseY8VX+GRu3P6F7Fu+JNDoXfklElbLJSnc3FUQHVe4cU5hj+BcUg==",
-      "dev": true,
       "license": "MIT",
       "engines": {
         "node": ">=0.10.0"
@@ -4238,6 +4263,17 @@
         "node": ">= 0.8.0"
       }
     },
+    "node_modules/prop-types": {
+      "version": "15.8.1",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/prop-types/-/prop-types-15.8.1.tgz",
+      "integrity": "sha512-oj87CgZICdulUohogVAR7AjlC0327U4el4L6eAvOqCeudMDVU0NThNaV+b9Df4dXgSP1gXMTnPdhfe/2qDH5cg==",
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "loose-envify": "^1.4.0",
+        "object-assign": "^4.1.1",
+        "react-is": "^16.13.1"
+      }
+    },
     "node_modules/prosemirror-changeset": {
       "version": "2.4.2",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/prosemirror-changeset/-/prosemirror-changeset-2.4.2.tgz",
@@ -4420,6 +4456,12 @@
         "node": ">=0.10.0"
       }
     },
+    "node_modules/react-date-object": {
+      "version": "2.1.9",
+      "resolved": "https://registry.npmmirror.com/react-date-object/-/react-date-object-2.1.9.tgz",
+      "integrity": "sha512-BHxD/quWOTo9fLKV/cfL/M31ePoj4a1JaJ/CnOf8Ndg3mrkh4x9wEMMkCfTrzduxDOgU8ZgR8uarhqI5G71sTg==",
+      "license": "MIT"
+    },
     "node_modules/react-dom": {
       "version": "18.3.1",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/react-dom/-/react-dom-18.3.1.tgz",
@@ -4433,12 +4475,52 @@
         "react": "^18.3.1"
       }
     },
+    "node_modules/react-element-popper": {
+      "version": "2.1.7",
+      "resolved": "https://registry.npmmirror.com/react-element-popper/-/react-element-popper-2.1.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-tuM2OxKlW32h+6uFSK6EENHPeZ2OGgOipHfOAl+VLWEv9/j3QkSGbD+ADX3A9uJlmq24i37n28RjJmAbGTfpEg==",
+      "license": "MIT",
+      "peerDependencies": {
+        "react": ">=16.8.0",
+        "react-dom": ">=16.8.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/react-hook-form": {
+      "version": "7.88.0",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/react-hook-form/-/react-hook-form-7.88.0.tgz",
+      "integrity": "sha512-QRaLOWhX93YCnMiRfnOFRSwWXZNt8qhm2JTZwypoDvKpSffTJHmpzMXt8U6PV5UThvL3IiiLDUWe2nHMtz6Mmw==",
+      "license": "MIT",
+      "engines": {
+        "node": ">=18.0.0"
+      },
+      "funding": {
+        "type": "opencollective",
+        "url": "https://opencollective.com/react-hook-form"
+      },
+      "peerDependencies": {
+        "react": "^16.8.0 || ^17 || ^18 || ^19"
+      }
+    },
     "node_modules/react-is": {
       "version": "16.13.1",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/react-is/-/react-is-16.13.1.tgz",
       "integrity": "sha512-24e6ynE2H+OKt4kqsOvNd8kBpV65zoxbA4BVsEOB3ARVWQki/DHzaUoC5KuON/BiccDaCCTZBuOcfZs70kR8bQ==",
       "license": "MIT"
     },
+    "node_modules/react-multi-date-picker": {
+      "version": "4.5.2",
+      "resolved": "https://registry.npmmirror.com/react-multi-date-picker/-/react-multi-date-picker-4.5.2.tgz",
+      "integrity": "sha512-FgWjZB3Z6IA6XpcWiLPk85PwcRUhOiYhKK42o5k672gD/n2I6rzPfQ8bUrldOIiF/Z7FfOCdH7a6FeubzqteLg==",
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "react-date-object": "^2.1.8",
+        "react-element-popper": "^2.1.6"
+      },
+      "peerDependencies": {
+        "react": ">=16.8.0",
+        "react-dom": ">=16.8.0"
+      }
+    },
     "node_modules/react-refresh": {
       "version": "0.17.0",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/react-refresh/-/react-refresh-0.17.0.tgz",
@@ -4481,6 +4563,43 @@
         "react-dom": ">=16.8"
       }
     },
+    "node_modules/react-select": {
+      "version": "5.10.2",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/react-select/-/react-select-5.10.2.tgz",
+      "integrity": "sha512-Z33nHdEFWq9tfnfVXaiM12rbJmk+QjFEztWLtmXqQhz6Al4UZZ9xc0wiatmGtUOCCnHN0WizL3tCMYRENX4rVQ==",
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@babel/runtime": "^7.12.0",
+        "@emotion/cache": "^11.4.0",
+        "@emotion/react": "^11.8.1",
+        "@floating-ui/dom": "^1.0.1",
+        "@types/react-transition-group": "^4.4.0",
+        "memoize-one": "^6.0.0",
+        "prop-types": "^15.6.0",
+        "react-transition-group": "^4.3.0",
+        "use-isomorphic-layout-effect": "^1.2.0"
+      },
+      "peerDependencies": {
+        "react": "^16.8.0 || ^17.0.0 || ^18.0.0 || ^19.0.0",
+        "react-dom": "^16.8.0 || ^17.0.0 || ^18.0.0 || ^19.0.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/react-transition-group": {
+      "version": "4.4.5",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/react-transition-group/-/react-transition-group-4.4.5.tgz",
+      "integrity": "sha512-pZcd1MCJoiKiBR2NRxeCRg13uCXbydPnmB4EOeRrY7480qNWO8IIgQG6zlDkm6uRMsURXPuKq0GWtiM59a5Q6g==",
+      "license": "BSD-3-Clause",
+      "dependencies": {
+        "@babel/runtime": "^7.5.5",
+        "dom-helpers": "^5.0.1",
+        "loose-envify": "^1.4.0",
+        "prop-types": "^15.6.2"
+      },
+      "peerDependencies": {
+        "react": ">=16.6.0",
+        "react-dom": ">=16.6.0"
+      }
+    },
     "node_modules/read-cache": {
       "version": "1.0.0",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/read-cache/-/read-cache-1.0.0.tgz",
@@ -4693,6 +4812,15 @@
         "node": ">=8"
       }
     },
+    "node_modules/slugify": {
+      "version": "1.6.9",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/slugify/-/slugify-1.6.9.tgz",
+      "integrity": "sha512-vZ7rfeehZui7wQs438JXBckYLkIIdfHOXsaVEUMyS5fHo1483l1bMdo0EDSWYclY0yZKFOipDy4KHuKs6ssvdg==",
+      "license": "MIT",
+      "engines": {
+        "node": ">=8.0.0"
+      }
+    },
     "node_modules/source-map": {
       "version": "0.5.7",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/source-map/-/source-map-0.5.7.tgz",
@@ -5055,6 +5183,20 @@
         "punycode": "^2.1.0"
       }
     },
+    "node_modules/use-isomorphic-layout-effect": {
+      "version": "1.2.1",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/use-isomorphic-layout-effect/-/use-isomorphic-layout-effect-1.2.1.tgz",
+      "integrity": "sha512-tpZZ+EX0gaghDAiFR37hj5MgY6ZN55kLiPkJsKxBMZ6GZdOSPJXiOzPM984oPYZ5AnehYx5WQp1+ME8I/P/pRA==",
+      "license": "MIT",
+      "peerDependencies": {
+        "react": "^16.8.0 || ^17.0.0 || ^18.0.0 || ^19.0.0"
+      },
+      "peerDependenciesMeta": {
+        "@types/react": {
+          "optional": true
+        }
+      }
+    },
     "node_modules/use-sync-external-store": {
       "version": "1.6.0",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/use-sync-external-store/-/use-sync-external-store-1.6.0.tgz",

frontend/package.json

@@ -21,7 +21,11 @@
     "lucide-react": "0.522.0",
     "react": "^18.3.1",
     "react-dom": "^18.3.1",
+    "react-hook-form": "^7.88.0",
+    "react-multi-date-picker": "^4.5.2",
     "react-router-dom": "^6.26.2",
+    "react-select": "^5.10.2",
+    "slugify": "^1.6.9",
     "sweetalert2": "^11.26.25"
   },
   "devDependencies": {

frontend/src/App.tsx

@@ -5,6 +5,7 @@ import { Preloader } from './components/Preloader';
 import { Header } from './components/Header';
 import { Footer } from './components/Footer';
 import { FloatingContact } from './components/FloatingContact';
+import { ChatWidget } from './components/ChatWidget';
 import { Home } from './pages/Home';
 import { About } from './pages/About';
 import { ServicesPage } from './pages/ServicesPage';
@@ -106,6 +107,7 @@ function AppChrome() {
       <AnimatedRoutes />
       {!isAdminPage && <Footer />}
       {!isAdminPage && <FloatingContact />}
+      {!isAdminPage && <ChatWidget />}
       {isAuthenticated && !isAdminPage && <AdminBar />}
     </>
   );
@@ -115,8 +117,10 @@ function AppShell() {
   const { data, error, reload } = useSiteData();
   const { t, dir, lang } = useLang();
 
+  // overflow-x-clip جای overflow-x-hidden: اسکرول‌افزار نمی‌سازد، پس position: sticky
+  // (فهرست مطالب مقاله) به صفحه می‌چسبد و با محتوا پایین نمی‌رود؛ برش افقی هم حفظ می‌شود.
   return (
-    <div dir={dir} lang={lang} className="min-h-screen w-full overflow-x-hidden bg-ink font-pinar text-ivory">
+    <div dir={dir} lang={lang} className="min-h-screen w-full overflow-x-clip bg-ink font-pinar text-ivory">
       <Preloader />
       {error ? (
         <div className="flex min-h-screen flex-col items-center justify-center px-6 text-center">

frontend/src/admin/AdminBar.tsx

@@ -188,6 +188,28 @@ export function AdminBar() {
           رمز
         </button>
 
+        <button
+          type="button"
+          onClick={() => void adminApi.downloadCsv('messages').catch((e) => {
+            void Swal.fire({ ...SWAL_BASE, icon: 'error', title: 'خروجی پیام‌ها', text: e instanceof Error ? e.message : 'خطا', confirmButtonText: 'باشه' })
+          })}
+          title="دانلود پیام‌های فرم تماس به‌صورت CSV"
+          className="border border-ivory/20 px-3 py-1.5 text-xs font-light text-ivory/70 transition-colors duration-200 hover:border-copper hover:text-copper"
+        >
+          پیام‌ها (CSV)
+        </button>
+
+        <button
+          type="button"
+          onClick={() => void adminApi.downloadCsv('subscribers').catch((e) => {
+            void Swal.fire({ ...SWAL_BASE, icon: 'error', title: 'خروجی خبرنامه', text: e instanceof Error ? e.message : 'خطا', confirmButtonText: 'باشه' })
+          })}
+          title="دانلود مشترکان خبرنامه به‌صورت CSV"
+          className="border border-ivory/20 px-3 py-1.5 text-xs font-light text-ivory/70 transition-colors duration-200 hover:border-copper hover:text-copper"
+        >
+          خبرنامه (CSV)
+        </button>
+
         <button
           type="button"
           onClick={logout}

frontend/src/admin/ArticleWritePage.tsx

@@ -1,6 +1,7 @@
 import { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react'
+import { Controller, useController, useForm } from 'react-hook-form'
 import { Link, Navigate, useNavigate, useParams } from 'react-router-dom'
-import { ArrowRightIcon, CheckIcon, EyeIcon, Trash2Icon } from 'lucide-react'
+import { ArrowRightIcon, CheckIcon, EyeIcon, PlusIcon, Trash2Icon, XIcon } from 'lucide-react'
 import Swal from 'sweetalert2'
 import { useSiteData } from '../api'
 import { useAdmin } from './AdminContext'
@@ -8,28 +9,118 @@ import { adminApi } from './adminClient'
 import { ArticleEditor } from '../components/admin/ArticleEditor'
 import { SeoChecklist } from '../components/admin/SeoChecklist'
 import { ImageField } from '../components/admin/ImageField'
-import type { ArticleBodyDoc } from '../data/site'
+import { JalaliDatePicker } from '../components/admin/JalaliDatePicker'
+import { CategorySelect, LuxeTagsSelect } from '../components/admin/LuxeSelect'
+import type { CategoryOption } from '../components/admin/LuxeSelect'
+import { ARTICLE_CATEGORIES } from './entities'
+import { FEATURED_IMAGE_ALT_SUFFIX } from '../data/constants'
+import { formatReadingTime } from '../utils/readingTime'
+import { toArticleBodyDoc } from '../utils/tiptapDoc'
+import type { Article, ArticleBodyDoc } from '../data/site'
 
 const EMPTY_DOC = { type: 'doc', content: [{ type: 'paragraph' }] } as unknown as ArticleBodyDoc
 
-type Draft = {
+/** پیش‌نویس صفحه نوشتن — همان شکل Article با بدنه ساختاریافته دو زبانه */
-  id: number
+type Draft = Omit<Article, 'body'> & { body: ArticleBodyDoc; body_en: ArticleBodyDoc }
-  slug: string
+
+/**
+ * فیلدهای متادیتای مقاله که با React Hook Form مدیریت می‌شوند:
+ * عنوان (مبنای Alt پویا)، دسته‌بندی و متادیتای تصویر شاخص.
+ * `category` در فرم یک شیء تک‌مقداری {value,label} یا null است
+ * که هنگام ذخیره به رشته (ستون category در بک‌اند) نگاشت می‌شود.
+ */
+type ArticleMetaForm = {
   title: string
-  title_en: string
+  category: CategoryOption | null
-  date: string
+  image_alt: string
-  date_en: string
+  image_title: string
-  category: string
+}
-  category_en: string
+
-  image: string
+/** مقدار رشته‌ای ذخیره‌شده → گزینه react-select (یا null وقتی خالی است) */
-  read: string
+function toCategoryOption(value: string): CategoryOption | null {
-  read_en: string
+  const category = (value ?? '').trim()
-  excerpt: string
+  return category ? { label: category, value: category } : null
-  excerpt_en: string
+}
-  body: ArticleBodyDoc
+
-  body_en: ArticleBodyDoc
+/** گزینه react-select → مقدار رشته‌ای ذخیره‌سازی در بک‌اند */
-  status: 'draft' | 'published'
+function categoryValue(option: CategoryOption | null): string {
-  seo_keyphrase: string
+  return option?.value.trim() ?? ''
+}
+
+/** داده‌های قدیمی ممکن است هشتگ را رشته کاماشده داشته باشند */
+function normalizeTags(value: unknown): string[] {
+  if (Array.isArray(value)) return value.map((t) => String(t).trim()).filter(Boolean)
+  if (typeof value === 'string') return value.split(',').map((t) => t.trim()).filter(Boolean)
+  return []
+}
+
+/** یک ردیف پرسش‌وپاسخ مقاله */
+type ArticleFaq = { question: string; answer: string }
+
+/**
+ * پنل پرسش‌وپاسخ‌های پایان مقاله — مثل بخش متا دیسکریپشن زیر ویرایشگر.
+ * در زبان فارسی ستون faqs و در زبان انگلیسی faqs_en را ویرایش می‌کند؛
+ * نسخه انگلیسیِ خالی در سایت به فارسی برمی‌گردد. ذخیره‌سازی خودکار است.
+ */
+function FaqPanel({
+  faqs,
+  onChange,
+}: {
+  faqs: ArticleFaq[]
+  onChange: (next: ArticleFaq[]) => void
+}) {
+  const update = (index: number, patch: Partial<ArticleFaq>) => {
+    const next = faqs.map((f, i) => (i === index ? { ...f, ...patch } : f))
+    onChange(next)
+  }
+  const remove = (index: number) => onChange(faqs.filter((_, i) => i !== index))
+  const add = () => onChange([...faqs, { question: '', answer: '' }])
+
+  return (
+    <div className="mt-4 grid gap-4">
+      {faqs.map((faq, i) => (
+        <div key={i} className="grid gap-3 border border-ivory/10 bg-ink/60 p-4">
+          <div className="flex items-center justify-between gap-3">
+            <span className="text-[11px] font-light text-copper">پرسش {i + 1}</span>
+            <button
+              type="button"
+              onClick={() => remove(i)}
+              aria-label={`حذف پرسش ${i + 1}`}
+              className="flex h-7 w-7 items-center justify-center border border-red-400/40 text-red-300 transition-colors hover:bg-red-500/10"
+            >
+              <XIcon className="h-3.5 w-3.5" />
+            </button>
+          </div>
+          <input
+            type="text"
+            dir="auto"
+            value={faq.question}
+            onChange={(e) => update(i, { question: e.target.value })}
+            placeholder="پرسش مخاطب…"
+            aria-label={`متن پرسش ${i + 1}`}
+            className="w-full border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light text-ivory focus:border-copper focus:outline-none"
+          />
+          <textarea
+            rows={2}
+            dir="auto"
+            value={faq.answer}
+            onChange={(e) => update(i, { answer: e.target.value })}
+            placeholder="پاسخ کوتاه و روشن…"
+            aria-label={`پاسخ پرسش ${i + 1}`}
+            className="w-full resize-y border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light leading-8 text-ivory focus:border-copper focus:outline-none"
+          />
+        </div>
+      ))}
+      <button
+        type="button"
+        onClick={add}
+        className="flex w-fit items-center gap-2 border border-dashed border-ivory/25 px-4 py-2 text-xs font-light text-ivory/60 transition-colors hover:border-copper hover:text-copper"
+      >
+        <PlusIcon className="h-3.5 w-3.5" />
+        افزودن پرسش‌وپاسخ
+      </button>
+    </div>
+  )
 }
 
 const STATUS_TEXT: Record<string, string> = {
@@ -57,11 +148,16 @@ export function ArticleWritePage() {
     slug: `article-${Date.now()}`,
     title: '',
     title_en: '',
-    date: new Date().toLocaleDateString('fa-IR'),
+    date: new Date().toISOString().split('T')[0],
     date_en: '',
-    category: 'یادداشت',
+    category: ARTICLE_CATEGORIES[0],
     category_en: '',
+    tags: [],
     image: '',
+    image_alt: '',
+    image_title: '',
+    author: '',
+    meta_description: '',
     read: '۵ دقیقه',
     read_en: '',
     excerpt: '',
@@ -71,7 +167,31 @@ export function ArticleWritePage() {
     status: 'draft',
     seo_keyphrase: '',
   })
+
+  /**
+   * فرم متادیتا با React Hook Form — منبع نمایش فیلدها.
+   * هر تغییر، هم فرم و هم draft (مبنای ذخیره‌سازی خودکار) را به‌روز می‌کند.
+   */
+  const { control, watch, reset } = useForm<ArticleMetaForm>({
+    defaultValues: {
+      title: '',
+      category: toCategoryOption(ARTICLE_CATEGORIES[0]),
+      image_alt: '',
+      image_title: '',
+    },
+    mode: 'onChange',
+  })
+  /** عنوان زنده مقاله — مبنای متن جایگزین (Alt) تصویر شاخص */
+  const watchedTitle = watch('title')
+  const { field: imageAltField } = useController({ name: 'image_alt', control })
+  const { field: imageTitleField } = useController({ name: 'image_title', control })
+
   const [createdId, setCreatedId] = useState<number | null>(null)
+  /**
+   * شناسه محتوای بارگذاری‌شده — با رسیدن مقاله از سرور عوض می‌شود تا
+   * بدنه ویرایشگر TipTap با متن واقعی مقاله مقداردهی شود.
+   */
+  const [loadedContentKey, setLoadedContentKey] = useState<string | number>('new')
   const [deleting, setDeleting] = useState(false)
   const draftRef = useRef(draft)
   draftRef.current = draft
@@ -105,13 +225,24 @@ export function ArticleWritePage() {
     const rawEnBody = (article as unknown as { body_en?: unknown }).body_en
     setDraft({
       ...(article as unknown as Draft),
-      body: (Array.isArray(article.body) ? EMPTY_DOC : article.body) as ArticleBodyDoc,
+      tags: normalizeTags((article as unknown as { tags?: unknown }).tags),
+      // بدنه ذخیره‌شده (سند جدید یا پاراگراف‌های قدیمی) به سند قابل ویرایش تبدیل می‌شود
+      body: toArticleBodyDoc(article.body),
       body_en:
         rawEnBody && typeof rawEnBody === 'object' && !Array.isArray(rawEnBody)
           ? (rawEnBody as ArticleBodyDoc)
           : EMPTY_DOC,
     })
     setCreatedId(article.id)
+    // بدنه ویرایشگر با محتوای بارگذاری‌شده همگام می‌شود
+    setLoadedContentKey(article.id)
+    // فرم متادیتا هم با مقادیر مقاله بارگذاری‌شده همگام می‌شود
+    reset({
+      title: article.title ?? '',
+      category: toCategoryOption(article.category ?? ''),
+      image_alt: article.image_alt ?? '',
+      image_title: article.image_title ?? '',
+    })
     // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
   }, [article?.id])
 
@@ -207,9 +338,15 @@ export function ArticleWritePage() {
       queueSave({ [name]: e.target.value }),
   })
 
+  const metaLength = (draft.meta_description ?? '').trim().length
   // در زبان انگلیسی، فیلدهای متنی به ستون‌های _en می‌روند؛ اسلاگ/تصویر/وضعیت مشترک‌اند
   const suf = <N extends string>(name: N) => `${name}${editLang === 'en' ? '_en' : ''}` as keyof Draft
 
+  // متن جایگزین تصویر شاخص — با watch('title') به‌صورت زنده ساخته می‌شود
+  const imageAltFallback = [watchedTitle.trim(), FEATURED_IMAGE_ALT_SUFFIX]
+    .filter(Boolean)
+    .join(' - ')
+
   return (
     <div dir="rtl" className="min-h-screen bg-ink font-pinar text-ivory">
       {/* نوار بالا */}
@@ -302,49 +439,121 @@ export function ArticleWritePage() {
               : 'مقاله منتشرشده — تغییرها همان لحظه در سایت اعمال می‌شود'}
         </p>
 
-        {/* عنوان — در ویرایش انگلیسی، متن فارسی فعلی جای‌نگهدار می‌ماند */}
+        {/* عنوان — با Controller به فرم وصل است تا watch('title') زنده بماند؛
-        <input
+            در ویرایش انگلیسی همان مقدار در ستون title_en ذخیره می‌شود */}
-          type="text"
+        <Controller
-          {...textField(suf('title'))}
+          name="title"
-          placeholder={editLang === 'en' ? draft.title || 'English article title…' : 'عنوان مقاله…'}
+          control={control}
-          aria-label="عنوان مقاله"
+          render={({ field }) => (
-          className="mt-4 w-full bg-transparent text-4xl font-bold leading-[1.6] text-ivory placeholder:text-ivory/25 focus:outline-none"
+            <input
+              type="text"
+              {...field}
+              onChange={(event) => {
+                field.onChange(event.target.value)
+                queueSave({ [suf('title')]: event.target.value })
+              }}
+              placeholder={editLang === 'en' ? draft.title || 'English article title…' : 'عنوان مقاله…'}
+              aria-label="عنوان مقاله"
+              className="mt-4 w-full bg-transparent text-4xl font-bold leading-[1.6] text-ivory placeholder:text-ivory/25 focus:outline-none"
+            />
+          )}
         />
         <div className="mt-4 h-px w-28 bg-copper" />
 
-        {/* تصویر شاخص */}
+        {/* تصویر شاخص + متن جایگزین و عنوان (هر دو به فرم وصل‌اند) */}
         <div className="mt-8">
           <ImageField
             label="تصویر شاخص مقاله"
             value={draft.image}
+            alt={imageAltField.value}
+            altFallback={imageAltFallback}
+            title={imageTitleField.value}
             onSave={async (url) => {
               queueSave({ image: url })
               return true
             }}
+            onSaveAlt={async (alt) => {
+              imageAltField.onChange(alt)
+              queueSave({ image_alt: alt })
+              return true
+            }}
+            onSaveTitle={async (imageTitle) => {
+              imageTitleField.onChange(imageTitle)
+              queueSave({ image_title: imageTitle })
+              return true
+            }}
           />
         </div>
 
         {/* متن — ویرایشگر روی سند زبان جاری کار می‌کند */}
         <div className="mt-8">
           <ArticleEditor
+            contentKey={loadedContentKey}
             doc={(editLang === 'en' ? draft.body_en : draft.body) as unknown as Record<string, unknown>}
-            onChange={(json) => queueSave({ [suf('body')]: json })}
+            onChange={(json) => {
+              // زمان مطالعه به‌صورت پویا از متن سند محاسبه می‌شود — به زبان جاری
+              const minutes = formatReadingTime(json)
+              if (editLang === 'en') {
+                queueSave({ [suf('body')]: json, [suf('read')]: `${minutes} min read` })
+              } else {
+                queueSave({ body: json, read: `${minutes} دقیقه` })
+              }
+            }}
           />
         </div>
 
+        {/* توضیحات متای سئو */}
+        <section className="mt-8 border border-ivory/15 bg-char p-6">
+          <div className="flex items-center justify-between gap-3">
+            <h2 className="text-sm font-bold text-copper">توضیحات سئو (Meta Description)</h2>
+            <span
+              className={`text-[11px] font-light ${
+                metaLength >= 150 && metaLength <= 160 ? 'text-emerald-400' : 'text-ivory/40'
+              }`}
+            >
+              {metaLength.toLocaleString('fa-IR')} از ۱۶۰ نویسه
+            </span>
+          </div>
+          <p className="mt-1 text-xs font-light text-ivory/50">
+            این همان متنی است که در صفحه نتایج گوگل زیر لینک مقاله به کاربران نمایش داده می‌شود (۱۵۰ تا ۱۶۰ نویسه).
+          </p>
+          <textarea
+            id="meta-description"
+            rows={3}
+            value={draft.meta_description ?? ''}
+            onChange={(e) => queueSave({ meta_description: e.target.value })}
+            placeholder="توضیح جذابی برای گوگل بنویسید که شامل کلمه کلیدی باشد…"
+            className="mt-3 w-full resize-y border border-ivory/15 bg-ink px-4 py-3 text-sm font-light leading-8 text-ivory focus:border-copper focus:outline-none"
+          />
+        </section>
+
+        {/* پرسش‌وپاسخ‌های پایان مقاله — سئوی FAQPage */}
+        <section className="mt-8 border border-ivory/15 bg-char p-6">
+          <h2 className="text-sm font-bold text-copper">پرسش‌های متداول مقاله</h2>
+          <p className="mt-1 text-xs font-light text-ivory/50">
+            در پایان مقاله با ظاهر آکاردئونی سایت نمایش داده می‌شود و با اسکیمای FAQPage
+            شانس نمایش در نتایج غنی گوگل را بالا می‌برد.
+            {editLang === 'en' && ' — ویرایش نسخه انگلیسی (خالی = نمایش متن فارسی)'}
+          </p>
+          <FaqPanel
+            faqs={(editLang === 'en' ? draft.faqs_en : draft.faqs) ?? []}
+            onChange={(next) => queueSave({ [suf('faqs')]: next })}
+          />
+        </section>
+
         {/* چکیده و متادیتا */}
         <SeoChecklist
           input={{
             title: draft.title,
             slug: draft.slug,
-            excerpt: draft.excerpt,
+            excerpt: draft.meta_description || draft.excerpt,
             body: draft.body,
             keyphrase: draft.seo_keyphrase,
           }}
         />
 
         <section className="mt-12 border-t border-ivory/10 pt-8" aria-label="جزئیات مقاله">
-          <h2 className="text-sm font-bold text-copper">جزئیات انتشار</h2>
+          <h2 className="text-sm font-bold text-copper">جزئیات انتشار، دسته‌بندی و هشتگ‌ها</h2>
           <div className="mt-5 grid gap-5">
             <div>
               <label htmlFor="seo-keyphrase" className="text-xs font-light text-ivory/50">کلمه کلیدی هدف (فقط برای راهنمای سئو — در سایت نمایش داده نمی‌شود)</label>
@@ -356,38 +565,83 @@ export function ArticleWritePage() {
                 className="mt-2 w-full border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light text-ivory focus:border-copper focus:outline-none"
               />
             </div>
-            <div>
+
-              <label className="text-xs font-light text-ivory/50">چکیده (روی کارت مقاله نمایش داده می‌شود)</label>
+            <div className="grid grid-cols-1 gap-5 lg:grid-cols-2">
-              <textarea
+              <div>
-                rows={2}
+                <label className="text-xs font-light text-ivory/50">چکیده (روی کارت مقاله نمایش داده می‌شود)</label>
-                {...textField(suf('excerpt'))}
+                <textarea
-                placeholder={editLang === 'en' ? draft.excerpt || 'English excerpt…' : undefined}
+                  rows={2}
-                className="mt-2 w-full resize-y border border-ivory/15 bg-char px-4 py-3 text-sm font-light leading-8 text-ivory focus:border-copper focus:outline-none"
+                  {...textField(suf('excerpt'))}
-              />
+                  placeholder={editLang === 'en' ? draft.excerpt || 'English excerpt…' : 'خلاصه کوتاه مقاله برای کارت‌های وبلاگ…'}
+                  className="mt-2 w-full resize-y border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light leading-8 text-ivory focus:border-copper focus:outline-none"
+                />
+              </div>
+              <div>
+                <label htmlFor="article-author" className="text-xs font-light text-ivory/50">نویسنده</label>
+                <input
+                  id="article-author"
+                  type="text"
+                  {...textField('author')}
+                  placeholder="نام و نام خانوادگی نویسنده"
+                  className="mt-2 w-full border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light text-ivory placeholder:text-ivory/30 focus:border-copper focus:outline-none"
+                />
+              </div>
             </div>
-            <div className="grid grid-cols-2 gap-5 lg:grid-cols-4">
+
+            <div className="grid grid-cols-1 gap-5 lg:grid-cols-2">
               <div>
-                <label className="text-xs font-light text-ivory/50">دسته</label>
+                <label className="text-xs font-light text-ivory/50">دسته‌بندی مقاله (Category)</label>
-                <input
+                <div className="mt-2">
-                  type="text"
+                  {/* تک‌انتخابی: ورودی/خروجی Controller یک {value,label} یا null است */}
-                  {...textField(suf('category'))}
+                  <Controller
-                  className="mt-2 w-full border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light text-ivory focus:border-copper focus:outline-none"
+                    name="category"
-                />
+                    control={control}
+                    render={({ field }) => (
+                      <CategorySelect
+                        value={field.value}
+                        options={ARTICLE_CATEGORIES}
+                        onChange={(option) => {
+                          field.onChange(option)
+                          queueSave({ category: categoryValue(option) })
+                        }}
+                      />
+                    )}
+                  />
+                </div>
               </div>
               <div>
-                <label className="text-xs font-light text-ivory/50">تاریخ</label>
+                <label className="text-xs font-light text-ivory/50">هشتگ‌ها / برچسب‌ها</label>
-                <input
+                <div className="mt-2">
-                  type="text"
+                  <LuxeTagsSelect
-                  {...textField(suf('date'))}
+                    value={normalizeTags(draft.tags)}
-                  className="mt-2 w-full border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light text-ivory focus:border-copper focus:outline-none"
+                    onChange={(tags) => queueSave({ tags })}
-                />
+                  />
+                </div>
+              </div>
+            </div>
+
+            <div className="grid grid-cols-1 gap-5 lg:grid-cols-3">
+              <div>
+                <label htmlFor="article-date" className="text-xs font-light text-ivory/50">تاریخ انتشار (شمسی)</label>
+                <div className="mt-2">
+                  <JalaliDatePicker
+                    id="article-date"
+                    value={draft.date ?? ''}
+                    onChange={(isoDate) => queueSave({ date: isoDate })}
+                  />
+                </div>
               </div>
               <div>
-                <label className="text-xs font-light text-ivory/50">زمان مطالعه</label>
+                <label className="text-xs font-light text-ivory/50">زمان مطالعه (محاسبه خودکار)</label>
                 <input
                   type="text"
-                  {...textField(suf('read'))}
+                  disabled={editLang !== 'en'}
-                  className="mt-2 w-full border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light text-ivory focus:border-copper focus:outline-none"
+                  {...(editLang === 'en' ? textField('read_en') : { value: String(draft.read ?? '') })}
+                  className={`mt-2 w-full text-sm font-light ${
+                    editLang === 'en'
+                      ? 'border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-ivory focus:border-copper focus:outline-none'
+                      : 'cursor-not-allowed border border-ivory/15 bg-char/50 px-3 py-2 text-ivory/50'
+                  }`}
                 />
               </div>
               <div>

frontend/src/admin/EntityDrawer.tsx

@@ -6,8 +6,11 @@ import { useSiteData } from '../api'
 import { useAdmin, useFieldSaver } from './AdminContext'
 import { adminApi } from './adminClient'
 import { editableFields } from './entities'
+import { toArticleBodyDoc } from '../utils/tiptapDoc'
 import type { EntityConfig, FieldConfig } from './entities'
 import { ImageField } from '../components/admin/ImageField'
+import { JalaliDatePicker } from '../components/admin/JalaliDatePicker'
+import { LuxeCreatableSelect, LuxeSelect, LuxeTagsSelect } from '../components/admin/LuxeSelect'
 import { ArticleEditor } from '../components/admin/ArticleEditor'
 
 type EntityDrawerProps = {
@@ -117,22 +120,46 @@ export function EntityDrawer({ config, item, onClose, deletable = false }: Entit
 
         <div className="flex-1 overflow-y-auto px-6 py-6">
           <div className="grid gap-6">
-            {fields.map((field) => (
+            {fields.map((field) => {
-              <FieldControl
+              const isImage = field.type === 'image'
-                key={field.name}
+              // فیلد Alt تصویر: برای گالری همان ستون alt و برای بقیه <نام فیلد>_alt
-                field={field}
+              const altKey = isImage
-                value={item[field.name]}
+                ? field.name === 'src' && 'alt' in item
-                placeholder={editLang === 'en' ? item[faBase(field.name)] : undefined}
+                  ? 'alt'
-                onSave={(value) => saveField(field.name, value)}
+                  : `${field.name}_alt`
-                registerFlush={
+                : ''
-                  field.type === 'wysiwyg'
+              const imageTitleKey = isImage ? `${field.name}_title` : ''
-                    ? (fn) => {
+              // پیشنهاد Alt از عنوان رکورد ساخته می‌شود (هرگز از URL)
-                        flushRef.current = fn
+              const imageAltFallback = [
-                      }
+                String(item[config.titleKey] ?? '').trim(),
-                    : undefined
+                field.altFallbackSuffix,
-                }
+              ]
-              />
+                .filter(Boolean)
-            ))}
+                .join(' - ')
+              return (
+                <FieldControl
+                  key={field.name}
+                  field={field}
+                  value={item[field.name]}
+                  placeholder={editLang === 'en' ? item[faBase(field.name)] : undefined}
+                  altValue={altKey ? String(item[altKey] ?? '') : undefined}
+                  altFallback={imageAltFallback}
+                  imageTitleValue={imageTitleKey ? String(item[imageTitleKey] ?? '') : undefined}
+                  onSave={(value) => saveField(field.name, value)}
+                  onSaveAlt={altKey ? (alt) => saveField(altKey, alt) : undefined}
+                  onSaveImageTitle={
+                    imageTitleKey ? (title) => saveField(imageTitleKey, title) : undefined
+                  }
+                  registerFlush={
+                    field.type === 'wysiwyg'
+                      ? (fn) => {
+                          flushRef.current = fn
+                        }
+                      : undefined
+                  }
+                />
+              )
+            })}
           </div>
         </div>
 
@@ -157,19 +184,36 @@ export function EntityDrawer({ config, item, onClose, deletable = false }: Entit
 function FieldControl({
   field,
   value,
+  altValue,
+  altFallback,
   placeholder,
+  imageTitleValue,
   onSave,
+  onSaveAlt,
+  onSaveImageTitle,
   registerFlush,
 }: {
   field: FieldConfig
   value: unknown
+  /** مقدار Alt تصویر — فقط برای فیلدهای image */
+  altValue?: string
+  altFallback?: string
   /** مقدار فارسی همان فیلد — فقط در ویرایش انگلیسی به‌عنوان جای‌نگهدار نمایش داده می‌شود */
   placeholder?: unknown
+  /** مقدار Title تصویر — فقط برای فیلدهای image */
+  imageTitleValue?: string
   onSave: (value: unknown) => Promise<boolean>
+  onSaveAlt?: (alt: string) => Promise<boolean>
+  onSaveImageTitle?: (title: string) => Promise<boolean>
   registerFlush?: (fn: () => void) => void
 }) {
   const [text, setText] = useState<string>(String(value ?? ''))
 
+  // همگام‌سازی مقدار محلی با داده‌ای که از بیرون می‌آید (بارگذاری/به‌روزرسانی خوش‌بینانه)
+  useEffect(() => {
+    setText(String(value ?? ''))
+  }, [value])
+
   const commitText = async () => {
     const next = field.type === 'number' ? Number(text) || 0 : text
     if (String(value ?? '') === String(next)) return
@@ -177,7 +221,61 @@ function FieldControl({
   }
 
   if (field.type === 'image') {
-    return <ImageField label={field.label} value={String(value ?? '')} onSave={(url) => onSave(url)} />
+    return (
+      <ImageField
+        label={field.label}
+        value={String(value ?? '')}
+        alt={altValue}
+        altFallback={altFallback}
+        title={imageTitleValue}
+        onSave={(url) => onSave(url)}
+        onSaveAlt={onSaveAlt}
+        onSaveTitle={onSaveImageTitle}
+      />
+    )
+  }
+
+  if (field.type === 'select') {
+    // مقدار نمایشی از وضعیت محلی می‌آید تا افزودن/حذف گزینه فوراً دیده شود
+    const selectProps = {
+      value: text,
+      options: field.options ?? [],
+      onChange: (next: string) => {
+        setText(next)
+        void onSave(next)
+      },
+    }
+    return (
+      <div>
+        <p className="text-xs font-bold text-ivory/80">{field.label}</p>
+        {field.hint && <p className="mt-1 text-[10px] font-light text-ivory/40">{field.hint}</p>}
+        <div className="mt-2">
+          {field.creatable ? (
+            <LuxeCreatableSelect {...selectProps} />
+          ) : (
+            <LuxeSelect {...selectProps} />
+          )}
+        </div>
+      </div>
+    )
+  }
+
+  if (field.type === 'date') {
+    return (
+      <div>
+        <p className="text-xs font-bold text-ivory/80">{field.label}</p>
+        {field.hint && <p className="mt-1 text-[10px] font-light text-ivory/40">{field.hint}</p>}
+        <div className="mt-2">
+          <JalaliDatePicker
+            value={String(value ?? '')}
+            onChange={(isoDate) => {
+              setText(isoDate)
+              void onSave(isoDate)
+            }}
+          />
+        </div>
+      </div>
+    )
   }
 
   if (field.type === 'wysiwyg') {
@@ -193,7 +291,11 @@ function FieldControl({
   }
 
   if (field.type === 'list') {
-    return <ListField field={field} value={value} onSave={onSave} hint={placeholder ? 'خالی = بازدیدکننده فهرست فارسی را می‌بیند' : undefined} />
+    return field.ui === 'tags' ? (
+      <TagsField field={field} value={value} onSave={onSave} />
+    ) : (
+      <ListField field={field} value={value} onSave={onSave} hint={placeholder ? 'خالی = بازدیدکننده فهرست فارسی را می‌بیند' : undefined} />
+    )
   }
 
   if (field.type === 'textarea') {
@@ -230,6 +332,34 @@ function FieldControl({
   )
 }
 
+/** فیلد هشتگ‌ها — react-select قابل ساخت (Creatable) با ذخیره فوری */
+function TagsField({
+  field,
+  value,
+  onSave,
+}: {
+  field: FieldConfig
+  value: unknown
+  onSave: (value: unknown) => Promise<boolean>
+}) {
+  const [tags, setTags] = useState<string[]>(Array.isArray(value) ? (value as string[]) : [])
+
+  const update = (next: string[]) => {
+    setTags(next)
+    void onSave(next)
+  }
+
+  return (
+    <div>
+      <p className="text-xs font-bold text-ivory/80">{field.label}</p>
+      {field.hint && <p className="mt-1 text-[10px] font-light text-ivory/40">{field.hint}</p>}
+      <div className="mt-2">
+        <LuxeTagsSelect value={tags} onChange={update} />
+      </div>
+    </div>
+  )
+}
+
 /** ویرایش آرایه خطی (پاراگراف‌ها، گالری، نکات) — هر تغییر ذخیره می‌شود */
 function ListField({
   field,
@@ -309,10 +439,9 @@ function WysiwygField({
   registerFlush?: (fn: () => void) => void
   hint?: string
 }) {
-  const [doc, setDoc] = useState<Record<string, unknown>>(() =>
+  const [doc, setDoc] = useState<Record<string, unknown>>(
-    value && typeof value === 'object' && !Array.isArray(value)
+    // بدنه ذخیره‌شده (سند جدید، رشته JSON یا پاراگراف‌های قدیمی) به سند قابل ویرایش تبدیل می‌شود
-      ? (value as Record<string, unknown>)
+    () => toArticleBodyDoc(value),
-      : { type: 'doc', content: [{ type: 'paragraph' }] },
   )
   const timer = useRef<ReturnType<typeof setTimeout> | null>(null)
   const pending = useRef<Record<string, unknown> | null>(null)

frontend/src/admin/adminClient.ts

@@ -83,15 +83,40 @@ export const adminApi = {
   reorder: <T = unknown>(resource: string, ids: number[]) =>
     authFetch<T[]>(`/api/admin/${resource}/reorder`, { method: 'POST', body: JSON.stringify({ ids }) }),
 
-  upload: async (file: File): Promise<{ url: string; key: string }> => {
+  upload: async (file: File, name?: string): Promise<{ url: string; key: string }> => {
     const fd = new FormData()
     fd.append('file', file)
+    if (name && name.trim()) fd.append('name', name.trim())
     return authFetch('/api/admin/upload', { method: 'POST', body: fd })
   },
 
+  /** درون‌ریزی تصویر از نشانی خارجی — دانلود و ذخیره در Object Storage خود سایت */
+  importImage: async (url: string): Promise<{ url: string; key: string }> =>
+    authFetch('/api/admin/import-image', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ url }) }),
+
   changePassword: (currentPassword: string, newPassword: string) =>
     authFetch<{ ok: boolean }>('/api/auth/change-password', {
       method: 'POST',
       body: JSON.stringify({ current_password: currentPassword, new_password: newPassword }),
     }),
+
+  // خروجی CSV — فایل تولیدی بک‌اند (با BOM برای Excel) مستقیم دانلود می‌شود
+  downloadCsv: async (kind: 'messages' | 'subscribers'): Promise<void> => {
+    const path = kind === 'messages' ? 'messages/export.csv' : 'subscribers/export.csv'
+    const token = getToken()
+    const res = await fetch(`${API_URL}/api/admin/${path}`, {
+      headers: token ? { Authorization: `Bearer ${token}` } : {},
+    })
+    if (!res.ok) throw new HttpError(res.status, 'دریافت خروجی CSV ناموفق بود')
+    const blob = await res.blob()
+    const url = URL.createObjectURL(blob)
+    const a = document.createElement('a')
+    a.href = url
+    const disposition = res.headers.get('Content-Disposition') ?? ''
+    a.download = /filename="([^"]+)"/.exec(disposition)?.[1] ?? `${kind}.csv`
+    document.body.appendChild(a)
+    a.click()
+    a.remove()
+    URL.revokeObjectURL(url)
+  },
 }

frontend/src/admin/entities.ts

@@ -1,40 +1,60 @@
 import type { SiteData } from '../api'
+import { FEATURED_IMAGE_ALT_SUFFIX } from '../data/constants'
 
-export type FieldType = 'text' | 'textarea' | 'number' | 'image' | 'list' | 'wysiwyg'
+export type FieldType = 'text' | 'textarea' | 'number' | 'image' | 'list' | 'wysiwyg' | 'select' | 'date'
 
 export type FieldConfig = {
   name: string
   label: string
   type: FieldType
   hint?: string
+  /** فقط برای type === 'select' — گزینه‌های ثابت react-select */
+  options?: string[]
+  /** فقط برای type === 'select' — امکان ساخت گزینه جدید توسط کاربر */
+  creatable?: boolean
+  /** ویجت سفارشی نوع list — 'tags' یعنی react-select قابل ساخت (Creatable) */
+  ui?: 'lines' | 'tags'
   /** فیلدهای مشترک بین دو زبان (تصویر، لینک، اسلاگ، وضعیت، آیکون، عدد) ترجمه نمی‌شوند */
   shared?: boolean
+  /** پسوند پیشنهاد Alt تصویر — مثل «تصویر شاخص» در کنار عنوان رکورد */
+  altFallbackSuffix?: string
 }
 
 export type EntityConfig = {
-  /** مسیر منبع در پنل مدیریت، مثل services یا why-us */
   resource: string
-  /** کلید همان منبع در پاسخ GET /api/site */
   dataKey: string
   title: string
-  /** مجموعه یا رکورد یگانه */
   kind: 'collection' | 'singleton'
-  /** فیلدی که عنوان آیتم را نشان می‌دهد */
   titleKey: string
   fields: FieldConfig[]
-  /** مقادیر پیش‌فرض برای «افزودن» */
   defaults: Record<string, unknown>
 }
 
-const F = (name: string, label: string, type: FieldType = 'text', hint?: string, shared = false): FieldConfig => ({
+const F = (
+  name: string,
+  label: string,
+  type: FieldType = 'text',
+  hint?: string,
+  sharedOrExtra?: boolean | Partial<FieldConfig>,
+): FieldConfig => ({
   name,
   label,
   type,
   hint,
-  shared,
+  ...(typeof sharedOrExtra === 'object' && sharedOrExtra !== null
+    ? sharedOrExtra
+    : { shared: !!sharedOrExtra }),
 })
 
-/** پیکربندی همه منابع قابل ویرایش — هم مجموعه‌ها و هم رکوردهای یگانه */
+/** دسته‌بندی‌های استاندارد مقاله — با react-select در کشو و صفحه نوشتن نمایش داده می‌شوند */
+export const ARTICLE_CATEGORIES = [
+  'معماری و ساخت',
+  'سرمایه‌گذاری ملکی',
+  'طراحی داخلی',
+  'اخبار و اطلاعیه‌ها',
+  'یادداشت مدیریت',
+]
+
 export const ENTITIES: Record<string, EntityConfig> = {
   services: {
     resource: 'services', dataKey: 'services', title: 'خدمات', kind: 'collection',
@@ -60,14 +80,32 @@ export const ENTITIES: Record<string, EntityConfig> = {
     fields: [
       F('title', 'عنوان'),
       F('body', 'متن مقاله', 'wysiwyg'),
-      F('excerpt', 'چکیده', 'textarea'),
+      F('excerpt', 'چکیده (روی کارت مقاله)', 'textarea'),
-      F('image', 'تصویر شاخص', 'image', undefined, true),
+      F('meta_description', 'توضیحات سئو (Meta Description)', 'textarea', '۱۵۰ تا ۱۶۰ کاراکتر — زیر عنوان در نتایج گوگل نمایش داده می‌شود', true),
-      F('category', 'دسته'),
+      F('image', 'تصویر شاخص', 'image', undefined, { altFallbackSuffix: FEATURED_IMAGE_ALT_SUFFIX, shared: true }),
-      F('date', 'تاریخ'),
+      F('category', 'دسته‌بندی (Category)', 'select', 'می‌توانید دسته جدید هم بسازید', { options: ARTICLE_CATEGORIES, creatable: true, shared: true }),
-      F('read', 'زمان مطالعه'),
+      F('tags', 'هشتگ‌ها / برچسب‌ها', 'list', 'با Enter هر هشتگ جدید را اضافه کنید', { ui: 'tags', shared: true }),
+      F('author', 'نویسنده', 'text', undefined, true),
+      F('date', 'تاریخ انتشار (شمسی)', 'date', undefined, true),
+      F('read', 'زمان مطالعه (دقیقه)'),
       F('slug', 'نشانی (slug)', 'text', undefined, true),
     ],
-    defaults: { title: 'مقاله جدید', slug: `article-${Date.now()}`, date: '', category: '', image: '', read: '', excerpt: '', body: { type: 'doc', content: [{ type: 'paragraph' }] } },
+    defaults: {
+      title: 'مقاله جدید',
+      slug: `article-${Date.now()}`,
+      date: new Date().toISOString().split('T')[0],
+      category: ARTICLE_CATEGORIES[0],
+      tags: ['مدیریت پروژه', 'ساخت‌وساز'],
+      image: '',
+      image_alt: '',
+      image_title: '',
+      author: '',
+      meta_description: '',
+      read: '۵ دقیقه',
+      excerpt: '',
+      seo_keyphrase: '',
+      body: { type: 'doc', content: [{ type: 'paragraph' }] }
+    },
   },
   testimonials: {
     resource: 'testimonials', dataKey: 'testimonials', title: 'نظرات مشتریان', kind: 'collection',
@@ -135,7 +173,6 @@ export const ENTITIES: Record<string, EntityConfig> = {
     fields: [F('label', 'عنوان'), F('href', 'مسیر (مثل /about)', 'text', undefined, true)],
     defaults: { label: 'آیتم جدید', href: '/' },
   },
-
   seo_meta: {
     resource: 'seo-meta', dataKey: 'seo_meta', title: 'سئوی صفحه', kind: 'collection',
     titleKey: 'page_key',
@@ -146,8 +183,6 @@ export const ENTITIES: Record<string, EntityConfig> = {
     ],
     defaults: { page_key: '', title: '', description: '' },
   },
-
-  // ---------- رکوردهای یگانه ----------
   brand: {
     resource: 'brand', dataKey: 'brand', title: 'برند و تماس', kind: 'singleton',
     titleKey: 'name',

frontend/src/analytics.ts

@@ -0,0 +1,17 @@
+// لایهٔ نازک تحلیل رفتار (Umami) — اگر اسکریپت ردیاب بارگیری نشده باشد
+// (VITE_UMAMI_SRC خالی)، همهٔ فراخوانی‌ها بی‌اثر و ارزان‌اند.
+
+declare global {
+  interface Window {
+    umami?: { track: (event?: string, data?: Record<string, unknown>) => void }
+  }
+}
+
+/** رخداد سفارشی — نام رخداد در داشبورد Umami نمایش داده می‌شود. */
+export function track(event: string, data?: Record<string, unknown>) {
+  try {
+    window.umami?.track(event, data)
+  } catch {
+    // تحلیل رفتار هرگز نباید مسیر اصلی را بشکند
+  }
+}

frontend/src/components/ArticleCard.tsx

@@ -2,7 +2,9 @@ import React from 'react'
 import { Link } from 'react-router-dom'
 import { ArrowLeftIcon, ClockIcon } from 'lucide-react'
 import type { Article } from '../data/site'
+import { formatJalali } from '../utils/date'
 import { useLang } from '../i18n/lang'
+import { toPersianDigits } from '../utils/digits'
 
 export function ArticleCard({ article }: { article: Article }) {
   const { t, href } = useLang()
@@ -35,10 +37,10 @@ export function ArticleCard({ article }: { article: Article }) {
         
         <div className="mt-auto flex items-center justify-between border-t border-white/10 pt-5 text-xs font-light text-ivory/50">
           <span className="flex items-center gap-3">
-            <span>{article.date}</span>
+            <span>{formatJalali(article.date)}</span>
             <span className="flex items-center gap-1.5">
               <ClockIcon className="h-3.5 w-3.5 text-copper/80" />
-              {article.read}
+              {toPersianDigits(article.read)}
             </span>
           </span>
 

frontend/src/components/ArticleFaq.tsx

@@ -0,0 +1,65 @@
+import { useState } from 'react'
+import { AnimatePresence, motion } from 'framer-motion'
+import { PlusIcon } from 'lucide-react'
+
+/** یک پرسش‌وپاسخ مقاله — همان شکل داده ستون faqs مقاله در دیتابیس */
+export type ArticleFaq = { question: string; answer: string }
+
+/**
+ * پرسش‌وپاسخ‌های پایان مقاله — همان رفتار آکاردئونی بخش FAQ سایت، بدون ویرایش مدیریتی.
+ * در سرچ کنسول/نتایج غنی گوگل، اسکیمای FAQPage آن جداگانه تزریق می‌شود.
+ */
+export function ArticleFaq({ faqs }: { faqs: ArticleFaq[] }) {
+  const [open, setOpen] = useState<number | null>(0)
+
+  if (!faqs.length) return null
+
+  return (
+    <section className="mt-16" aria-label="پرسش‌های متداول مقاله">
+      <div className="mt-6 h-px w-24 bg-copper/70" />
+      <ul className="mt-2">
+        {faqs.map((faq, i) => {
+          const isOpen = open === i
+          return (
+            <li key={i} className="border-b border-ivory/10">
+              <button
+                type="button"
+                onClick={() => setOpen(isOpen ? null : i)}
+                aria-expanded={isOpen}
+                className="flex w-full items-center justify-between gap-6 py-6 text-start transition-colors duration-200 ease-lux hover:text-copper"
+              >
+                <span
+                  className={`text-base font-bold md:text-lg ${
+                    isOpen ? 'text-copper' : 'text-ivory'
+                  }`}
+                >
+                  {faq.question}
+                </span>
+                <PlusIcon
+                  className={`h-5 w-5 shrink-0 text-copper transition-transform duration-300 ease-lux ${
+                    isOpen ? 'rotate-45' : ''
+                  }`}
+                />
+              </button>
+              <AnimatePresence initial={false}>
+                {isOpen && (
+                  <motion.div
+                    initial={{ height: 0, opacity: 0 }}
+                    animate={{ height: 'auto', opacity: 1 }}
+                    exit={{ height: 0, opacity: 0 }}
+                    transition={{ duration: 0.28, ease: [0.23, 1, 0.32, 1] }}
+                    className="overflow-hidden"
+                  >
+                    <p className="pb-7 ps-2 text-sm font-light leading-9 text-ivory/60">
+                      {faq.answer}
+                    </p>
+                  </motion.div>
+                )}
+              </AnimatePresence>
+            </li>
+          )
+        })}
+      </ul>
+    </section>
+  )
+}

frontend/src/components/ArticleMeta.tsx

@@ -0,0 +1,54 @@
+import { CalendarIcon, ClockIcon } from 'lucide-react'
+import type { Article } from '../data/site'
+import { JALALI_TIME_FORMATTER, formatJalali } from '../utils/date'
+import { toPersianDigits } from '../utils/digits'
+
+type ArticleMetaProps = {
+  article: Article
+  className?: string
+}
+
+/**
+ * سربرگ نویسنده/تاریخ مقاله — زیر تیتر اصلی نمایش داده می‌شود:
+ * آواتار حرف اول نویسنده، نام نویسنده، تاریخ جلالی و زمان مطالعه.
+ */
+export function ArticleMeta({ article, className = '' }: ArticleMetaProps) {
+  const rawDate = (article.date ?? '').trim()
+  const author = (article.author ?? '').trim() || 'گروه ساختمانی آرامش'
+  const initial = author.charAt(0)
+
+  // تاریخ ذخیره‌شده (میلادی) به شمسی تبدیل می‌شود؛ در نبود تاریخ، امروز با ساعت نمایش داده می‌شود
+  const todayLabel = `${formatJalali(new Date())} — ساعت ${JALALI_TIME_FORMATTER.format(new Date())}`
+  const dateLabel = formatJalali(rawDate, todayLabel)
+
+  return (
+    <div className={`flex flex-wrap items-center gap-x-6 gap-y-4 ${className}`}>
+      {/* آواتار و نام نویسنده */}
+      <span className="flex items-center gap-3">
+        <span className="flex h-12 w-12 shrink-0 items-center justify-center rounded-full border border-copper/40 bg-copper/15 text-lg font-bold text-copper shadow-[0_0_20px_rgba(213,135,76,0.25),inset_0_1px_1px_rgba(255,255,255,0.2)]">
+          {initial}
+        </span>
+        <span className="flex flex-col">
+          <span className="text-sm font-bold text-ivory">{author}</span>
+          <span className="text-[11px] font-light text-ivory/45">نویسنده</span>
+        </span>
+      </span>
+
+      <span className="hidden h-9 w-px bg-ivory/10 sm:block" aria-hidden="true" />
+
+      {/* تاریخ جلالی */}
+      <span className="flex items-center gap-2 text-xs font-light text-ivory/60">
+        <CalendarIcon className="h-3.5 w-3.5 text-copper" aria-hidden="true" />
+        {dateLabel}
+      </span>
+
+      {/* زمان مطالعه — با ارقام فارسی */}
+      {article.read && (
+        <span className="flex items-center gap-2 text-xs font-light text-ivory/60">
+          <ClockIcon className="h-3.5 w-3.5 text-copper" aria-hidden="true" />
+          {toPersianDigits(article.read)}
+        </span>
+      )}
+    </div>
+  )
+}

frontend/src/components/ChatWidget.tsx

@@ -0,0 +1,251 @@
+import { useEffect, useRef, useState } from 'react';
+import { BotIcon, SendIcon, SparklesIcon, XIcon } from 'lucide-react';
+import { track } from '../analytics';
+
+type ChatMessage = {
+  role: 'user' | 'assistant';
+  content: string;
+  streaming?: boolean;
+  error?: boolean;
+};
+
+type SseFrame = {
+  content?: string;
+  error?: string;
+  done?: boolean;
+};
+
+/** شناسه گفتگو برای هر نشست — در sessionStorage می‌ماند تا رفرش صفحه تاریخچه را نگه دارد */
+function getThreadId(): string {
+  const KEY = 'chat_thread_id';
+  let id = sessionStorage.getItem(KEY);
+  if (!id) {
+    id = `t_${Date.now()}_${Math.random().toString(36).slice(2, 11)}`;
+    sessionStorage.setItem(KEY, id);
+  }
+  return id;
+}
+
+/** خواندن فریم‌های SSE از پاسخ fetch (استریم توکن‌به‌توکن) */
+async function readSse(response: Response, onFrame: (frame: SseFrame) => void) {
+  const reader = response.body?.getReader();
+  if (!reader) throw new Error('پاسخ استریمی ندارد');
+  const decoder = new TextDecoder();
+  let buffer = '';
+
+  for (;;) {
+    const { done, value } = await reader.read();
+    if (done) break;
+    buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
+    const lines = buffer.split('\n');
+    buffer = lines.pop() ?? '';
+    for (const line of lines) {
+      const trimmed = line.trim();
+      if (trimmed.startsWith('data: ')) {
+        try {
+          onFrame(JSON.parse(trimmed.slice(6)) as SseFrame);
+        } catch {
+          // فریم ناقص — نادیده بگیر
+        }
+      }
+    }
+  }
+}
+
+export function ChatWidget() {
+  const [open, setOpen] = useState(false);
+  const [messages, setMessages] = useState<ChatMessage[]>([]);
+  const [input, setInput] = useState('');
+  const [isLoading, setIsLoading] = useState(false);
+  const [suggestions, setSuggestions] = useState<string[]>([]);
+  const scrollEndRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
+  const inputRef = useRef<HTMLInputElement>(null);
+  const assistantIndexRef = useRef<number | null>(null);
+
+  // پیشنهاد پرسش‌ها فقط یک بار برای هر بازشدن اول
+  useEffect(() => {
+    if (!open || suggestions.length > 0) return;
+    fetch('/chat/suggestions')
+      .then((r) => (r.ok ? r.json() : Promise.reject(new Error(String(r.status)))))
+      .then((d) => setSuggestions((d.questions ?? []).slice(0, 4)))
+      .catch(() => setSuggestions([]));
+  }, [open, suggestions.length]);
+
+  useEffect(() => {
+    scrollEndRef.current?.scrollIntoView({ behavior: 'smooth', block: 'end' });
+  }, [messages, open]);
+
+  const sendMessage = async (text: string) => {
+    const question = text.trim();
+    if (!question || isLoading) return;
+    track('chat-question')
+    setInput('');
+    setIsLoading(true);
+    setMessages((prev) => {
+      const next: ChatMessage[] = [
+        ...prev,
+        { role: 'user', content: question },
+        { role: 'assistant', content: '', streaming: true },
+      ];
+      assistantIndexRef.current = next.length - 1;
+      return next;
+    });
+
+    const patchAssistant = (patch: Partial<ChatMessage>) => {
+      setMessages((prev) => {
+        const idx = assistantIndexRef.current;
+        if (idx === null || !prev[idx]) return prev;
+        const updated = [...prev];
+        updated[idx] = { ...updated[idx], ...patch };
+        return updated;
+      });
+    };
+
+    try {
+      const params = new URLSearchParams({ message: question, thread_id: getThreadId() });
+      const response = await fetch(`/chat/stream?${params.toString()}`, {
+        headers: { Accept: 'text/event-stream' },
+      });
+      if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
+
+      let accumulated = '';
+      await readSse(response, (frame) => {
+        if (frame.error) {
+          patchAssistant({ content: frame.error, streaming: false, error: true });
+          return;
+        }
+        if (frame.content) {
+          accumulated += frame.content;
+          patchAssistant({ content: accumulated });
+        }
+        if (frame.done) patchAssistant({ content: accumulated || 'پاسخی دریافت نشد.', streaming: false });
+      });
+      patchAssistant({ streaming: false });
+    } catch (err) {
+      patchAssistant({
+        content: 'سرویس گفتگو در دسترس نیست؛ لطفاً کمی بعد دوباره تلاش کنید.',
+        streaming: false,
+        error: true,
+      });
+    } finally {
+      setIsLoading(false);
+      inputRef.current?.focus();
+    }
+  };
+
+  return (
+    <>
+      {/* دکمه شناور — گوشه راست‌پایین (دکمه تماس سمت چپ است) */}
+      <button
+        type="button"
+        onClick={() => {
+          setOpen((v) => {
+            if (!v) track('chat-open');
+            return !v;
+          });
+        }}
+        aria-label={open ? 'بستن گفتگو' : 'گفتگو با دستیار هوشمند'}
+        className="group fixed bottom-8 right-8 z-40 flex h-14 w-14 items-center justify-center rounded-full bg-ivory text-ink shadow-[0_10px_30px_rgba(0,0,0,0.45)] transition-transform duration-200 ease-lux hover:scale-105">
+        <span className="absolute inset-0 rounded-full border border-ivory/60 opacity-0 transition-transform duration-300 ease-lux group-hover:scale-125 group-hover:opacity-100" />
+        {open ? <XIcon className="h-5 w-5" /> : <BotIcon className="h-5 w-5" />}
+      </button>
+
+      {/* پنل گفتگو */}
+      {open && (
+        <div
+          className="fixed bottom-24 right-4 z-40 flex h-[min(560px,72vh)] w-[min(380px,calc(100vw-2rem))] flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-copper/30 bg-char shadow-lux sm:right-8">
+          {/* سربرگ */}
+          <div className="flex items-center gap-3 border-b border-ivory/10 bg-ink px-4 py-3">
+            <span className="flex h-9 w-9 items-center justify-center rounded-full bg-copper/15 text-copper">
+              <SparklesIcon className="h-4 w-4" />
+            </span>
+            <div className="flex-1">
+              <p className="text-sm font-bold text-ivory">دستیار هوشمند آرامش</p>
+              <p className="text-[11px] font-light text-ivory/50">پاسخ از محتوای همین سایت</p>
+            </div>
+            <button
+              type="button"
+              onClick={() => setOpen(false)}
+              aria-label="بستن"
+              className="rounded-full p-1.5 text-ivory/50 transition-colors hover:bg-ivory/10 hover:text-ivory">
+              <XIcon className="h-4 w-4" />
+            </button>
+          </div>
+
+          {/* پیام‌ها */}
+          <div className="flex-1 space-y-3 overflow-y-auto px-4 py-4">
+            {messages.length === 0 && (
+              <div className="mt-6 text-center">
+                <BotIcon className="mx-auto h-8 w-8 text-copper/60" />
+                <p className="mt-3 text-sm font-light leading-7 text-ivory/60">
+                  سلام! هر سؤالی درباره خدمات، پروژه‌ها و مقالات
+                  <span className="font-bold text-ivory"> گروه ساختمانی آرامش </span>
+                  دارید بپرسید.
+                </p>
+              </div>
+            )}
+
+            {messages.map((msg, i) => (
+              <div key={i} className={`flex ${msg.role === 'user' ? 'justify-end' : 'justify-start'}`}>
+                <div
+                  className={`max-w-[85%] whitespace-pre-wrap rounded-2xl px-3.5 py-2.5 text-[13px] leading-6 ${
+                    msg.role === 'user'
+                      ? 'rounded-bl-md bg-copper text-char'
+                      : msg.error
+                        ? 'rounded-br-md border border-red-400/30 bg-red-400/10 text-red-200'
+                        : 'rounded-br-md border border-ivory/10 bg-ink text-ivory'
+                  }`}>
+                  {msg.content || (msg.streaming ? '…' : '')}
+                  {msg.streaming && msg.content && (
+                    <span className="ms-1 inline-block h-1.5 w-1.5 animate-pulse rounded-full bg-copper align-middle" />
+                  )}
+                </div>
+              </div>
+            ))}
+            <div ref={scrollEndRef} />
+          </div>
+
+          {/* پیشنهاد پرسش‌ها */}
+          {suggestions.length > 0 && messages.length === 0 && (
+            <div className="flex flex-wrap gap-1.5 border-t border-ivory/10 px-3 py-2.5">
+              {suggestions.map((q) => (
+                <button
+                  key={q}
+                  type="button"
+                  onClick={() => sendMessage(q)}
+                  className="rounded-full border border-copper/30 px-2.5 py-1 text-[11px] text-copper transition-colors hover:bg-copper hover:text-char">
+                  {q}
+                </button>
+              ))}
+            </div>
+          )}
+
+          {/* ورودی */}
+          <form
+            onSubmit={(e) => {
+              e.preventDefault();
+              sendMessage(input);
+            }}
+            className="flex items-center gap-2 border-t border-ivory/10 bg-ink px-3 py-3">
+            <input
+              ref={inputRef}
+              type="text"
+              value={input}
+              onChange={(e) => setInput(e.target.value)}
+              placeholder="پرسش خود را بنویسید…"
+              disabled={isLoading}
+              className="flex-1 rounded-full border border-ivory/15 bg-char px-4 py-2 text-[13px] text-ivory placeholder:text-ivory/30 focus:border-copper/60 focus:outline-none disabled:opacity-50"
+            />
+            <button
+              type="submit"
+              disabled={isLoading || !input.trim()}
+              aria-label="ارسال"
+              className="flex h-9 w-9 shrink-0 items-center justify-center rounded-full bg-copper text-char transition-transform hover:scale-105 disabled:bg-ivory/15 disabled:text-ivory/40 disabled:hover:scale-100">
+              <SendIcon className="h-4 w-4 -scale-x-100" />
+            </button>
+          </form>
+        </div>
+      )}
+    </>
+  );
+}

frontend/src/components/ContactSection.tsx

@@ -9,12 +9,13 @@ import { useFieldSaver } from '../admin/AdminContext'
 import { InlineEdit } from './admin/InlineEdit'
 import { SingletonPill } from '../admin/Editable'
 import { API_URL } from '../config'
+import { track } from '../analytics'
 
 export function ContactSection() {
   const { brand, contact_section: content } = useSite()
   const { t } = useLang()
   const save = useFieldSaver()
-  const [form, setForm] = useState({ name: '', phone: '', note: '' })
+  const [form, setForm] = useState({ name: '', phone: '', note: '', website: '' })
   const [sent, setSent] = useState(false)
   const [sending, setSending] = useState(false)
 
@@ -79,7 +80,7 @@ export function ContactSection() {
       const res = await fetch(`${API_URL}/api/contact`, {
         method: 'POST',
         headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
-        body: JSON.stringify({ name: nameValue, phone: phoneValue, note: form.note.trim() }),
+        body: JSON.stringify({ name: nameValue, phone: phoneValue, note: form.note.trim(), website: form.website }),
       })
 
       if (!res.ok) {
@@ -90,6 +91,7 @@ export function ContactSection() {
         return
       }
 
+      track('contact-submit')
       setSent(true)
     } catch {
       showErrorAlert(t('connectionErrorTitle'), t('connectionErrorText'))
@@ -152,6 +154,7 @@ export function ContactSection() {
                     <a
                       href={brand.phone_href}
                       dir="ltr"
+                      onClick={() => track('phone-click', { from: 'contact-section' })}
                       className="mt-1 block text-sm font-light text-ivory/70 transition-colors hover:text-copper"
                     >
                       <InlineEdit value={brand.phone} onSave={(v) => saveBrand('phone', v)} />
@@ -200,7 +203,7 @@ export function ContactSection() {
                   className="mt-8 font-light"
                   onClick={() => {
                     setSent(false)
-                    setForm({ name: '', phone: '', note: '' })
+                    setForm({ name: '', phone: '', note: '', website: '' })
                   }}
                 >
                   <InlineEdit value={content.success_button_label} onSave={(v) => saveContent('success_button_label', v)} />
@@ -208,6 +211,17 @@ export function ContactSection() {
               </div>
             ) : (
               <form onSubmit={submit} noValidate className="grid gap-6 md:grid-cols-2">
+                {/* honeypot — خارج از دید؛ فقط ربات‌ها آن را پر می‌کنند */}
+                <input
+                  type="text"
+                  name="website"
+                  value={form.website}
+                  onChange={(e) => setForm({ ...form, website: e.target.value })}
+                  tabIndex={-1}
+                  autoComplete="off"
+                  aria-hidden="true"
+                  className="pointer-events-none absolute -left-[9999px] h-0 w-0 opacity-0"
+                />
                 <div>
                   <label htmlFor="contact-name" className="block text-sm font-medium text-ivory/90">
                     <InlineEdit value={content.name_label} onSave={(v) => saveContent('name_label', v)} />

frontend/src/components/FloatingContact.tsx

@@ -2,6 +2,7 @@ import React from 'react';
 import { PhoneIcon } from 'lucide-react';
 import { useSite } from '../api';
 import { useLang } from '../i18n/lang';
+import { track } from '../analytics';
 
 export function FloatingContact() {
   const { brand } = useSite();
@@ -11,6 +12,7 @@ export function FloatingContact() {
     <a
       href={brand.phone_href}
       aria-label={t('callBrand')}
+      onClick={() => track('phone-click', { from: 'floating' })}
       className="group fixed bottom-8 ltr:right-8 rtl:left-8 z-40 flex h-14 w-14 items-center justify-center rounded-full border border-copper/50 bg-char/80 text-copper backdrop-blur-xl shadow-[inset_0_1px_1px_rgba(255,255,255,0.1),0_12px_35px_rgba(0,0,0,0.5),0_0_20px_rgba(197,143,92,0.25)] transition-all duration-500 ease-lux hover:scale-110 hover:border-copper hover:bg-copper hover:text-char hover:shadow-[0_0_35px_rgba(197,143,92,0.7)] active:scale-95"
     >
       {/* پالس هاله نوری در پس‌زمینه مانند رادار */}

frontend/src/components/LangToggle.tsx

@@ -1,6 +1,7 @@
 import { useLocation, useNavigate } from 'react-router-dom'
 import { LanguagesIcon } from 'lucide-react'
 import { counterpartPath, useLang, writeLangCookie } from '../i18n/lang'
+import { track } from '../analytics'
 
 /** دکمه تغییر زبان — بین نسخه فارسی و /en انگلیسی همان صفحه جابه‌جا می‌شود */
 export function LangToggle({ className = '' }: { className?: string }) {
@@ -10,7 +11,9 @@ export function LangToggle({ className = '' }: { className?: string }) {
   const target = counterpartPath(pathname, lang)
 
   const switchLang = () => {
-    writeLangCookie(lang === 'fa' ? 'en' : 'fa')
+    const next = lang === 'fa' ? 'en' : 'fa'
+    track('lang-switch', { to: next })
+    writeLangCookie(next)
     // پرش خودکار بازدید بعدی با انتخاب دستی همین‌جا گره نمی‌خورد
     sessionStorage.setItem('langAutoRedirect', '1')
     navigate(target)

frontend/src/components/TableOfContents.tsx

@@ -0,0 +1,138 @@
+import { useEffect, useState } from 'react'
+import type { MouseEvent } from 'react'
+import { ListIcon } from 'lucide-react'
+import { slugifyFa, uniqueSlug } from '../utils/slug'
+
+export type TocItem = { id: string; text: string; level: 2 | 3 }
+
+/**
+ * متن یک تیتر از HTML — همه گره‌های تودرتو پیمایش می‌شوند و <br> به فاصله تبدیل
+ * می‌شود تا تیترهای چندخطی یا شامل مارک (مثل متن انگلیسی) کامل خوانده شوند.
+ */
+function headingText(element: Element): string {
+  const parts: string[] = []
+
+  element.childNodes.forEach((node) => {
+    if (node.nodeType === Node.TEXT_NODE) parts.push(node.textContent ?? '')
+    else if (node.nodeType === Node.ELEMENT_NODE) {
+      const child = node as Element
+      parts.push(child.tagName === 'BR' ? ' ' : headingText(child))
+    }
+  })
+
+  return parts.join('')
+}
+
+/**
+ * استخراج فهرست مطالب از HTML ویرایشگر — همه تیترهای H2 و H3 در هر عمقی از سند
+ * (حتی داخل نقل‌قول) شناسه لنگر می‌گیرند؛ متن فارسی در شناسه حفظ می‌شود و تیترهای
+ * تکراری پسوند عددی می‌گیرند. HTML برگشتی همان است که باید رندر شود.
+ */
+export function extractToc(
+  html: string,
+  transform?: (root: HTMLElement) => void,
+): { items: TocItem[]; html: string } {
+  if (!html || typeof window === 'undefined') return { items: [], html }
+  const doc = new DOMParser().parseFromString(html, 'text/html')
+  const used = new Map<string, number>()
+  const items: TocItem[] = []
+
+  doc.body.querySelectorAll('h2, h3').forEach((element, index) => {
+    const text = headingText(element).replace(/\s+/g, ' ').trim()
+    if (!text) return
+    // تیتر بدون حرف و رقم (فقط نشانه) شناسه ترتیبی می‌گیرد تا لنگرش بی‌نام نماند
+    const id = uniqueSlug(slugifyFa(text) || `heading-${index + 1}`, used)
+    element.setAttribute('id', id)
+    items.push({ id, text, level: element.tagName === 'H3' ? 3 : 2 })
+  })
+
+  // تبدیل اختیاری (بسته‌بندی متن لاتین/فارسی برای اندازه دوزبانه) روی همان DOM اجرا می‌شود
+  transform?.(doc.body)
+
+  return { items, html: doc.body.innerHTML }
+}
+
+type TableOfContentsProps = {
+  items: TocItem[]
+  title?: string
+  className?: string
+}
+
+/**
+ * فهرست مطالب کلیک‌پذیر با هایلایت خودکار تیتر فعال (IntersectionObserver).
+ * همه اندازه‌ها و ترازبندی‌ها منطقی‌اند (start/end) تا در چیدمان راست‌به‌چپ و
+ * چپ‌به‌راست — بر اساس جهت مقاله — درست بنشیند.
+ */
+export function TableOfContents({ items, title = 'فهرست مطالب', className = '' }: TableOfContentsProps) {
+  const [activeId, setActiveId] = useState<string>(items[0]?.id ?? '')
+
+  useEffect(() => {
+    setActiveId(items[0]?.id ?? '')
+  }, [items])
+
+  useEffect(() => {
+    if (!items.length || typeof IntersectionObserver === 'undefined') return
+    const observer = new IntersectionObserver(
+      (entries) => {
+        const visible = entries
+          .filter((entry) => entry.isIntersecting)
+          .sort((a, b) => a.boundingClientRect.top - b.boundingClientRect.top)
+        const first = visible[0]?.target.id
+        if (first) setActiveId(first)
+      },
+      { rootMargin: '-15% 0px -70% 0px', threshold: [0, 1] },
+    )
+    items.forEach((item) => {
+      const el = document.getElementById(item.id)
+      if (el) observer.observe(el)
+    })
+    return () => observer.disconnect()
+  }, [items])
+
+  if (items.length === 0) return null
+
+  const go = (event: MouseEvent<HTMLButtonElement>, id: string) => {
+    event.preventDefault()
+    const el = document.getElementById(id)
+    if (!el) return
+    el.scrollIntoView({ behavior: 'smooth', block: 'start' })
+    window.history.replaceState(null, '', `#${id}`)
+  }
+
+  return (
+    <nav
+      aria-label="فهرست مطالب"
+      className={`rounded-2xl border border-white/10 bg-char/60 p-6 backdrop-blur-xl shadow-[0_20px_50px_rgba(0,0,0,0.35),inset_0_1px_1px_rgba(255,255,255,0.08)] ${className}`}
+    >
+      <p className="flex items-center gap-2 text-sm font-bold text-copper">
+        <ListIcon className="h-4 w-4" aria-hidden="true" />
+        {title}
+      </p>
+      <div className="mt-5 h-px w-12 bg-copper/50" aria-hidden="true" />
+      {/* ارتفاع فهرست به ارتفاع در دسترس صفحه (زیر نوار چسبان) محدود می‌شود تا بریده نشود */}
+      <ul className="mt-4 max-h-[60vh] space-y-0.5 overflow-y-auto border-s border-ivory/10 ps-3 lg:max-h-[calc(100vh_-_15rem)]">
+        {items.map((item) => {
+          const isActive = item.id === activeId
+          return (
+            <li key={item.id}>
+              <button
+                type="button"
+                onClick={(event) => go(event, item.id)}
+                aria-current={isActive ? 'location' : undefined}
+                className={`block w-full text-start text-sm font-light leading-8 transition-colors duration-200 ease-lux ${
+                  item.level === 3 ? 'ps-4 text-[13px]' : ''
+                } ${
+                  isActive
+                    ? 'font-normal text-copper'
+                    : 'text-ivory/60 hover:text-copper'
+                }`}
+              >
+                {item.text}
+              </button>
+            </li>
+          )
+        })}
+      </ul>
+    </nav>
+  )
+}

frontend/src/components/admin/ArticleEditor.tsx

@@ -1,45 +1,141 @@
-import { useRef, useState } from 'react'
+import { useEffect, useRef, useState } from 'react'
 import { EditorContent, useEditor } from '@tiptap/react'
 import StarterKit from '@tiptap/starter-kit'
-import Image from '@tiptap/extension-image'
 import Link from '@tiptap/extension-link'
+import { Mark, mergeAttributes } from '@tiptap/core'
 import {
+  AlignLeftIcon,
+  AlignRightIcon,
   BoldIcon,
-  ItalicIcon,
+  Heading1Icon,
   Heading2Icon,
   Heading3Icon,
   ImagePlusIcon,
+  ItalicIcon,
   Link2Icon,
   ListIcon,
   ListOrderedIcon,
+  Loader2Icon,
+  PilcrowIcon,
   QuoteIcon,
   Redo2Icon,
   StrikethroughIcon,
   UnderlineIcon,
   Undo2Icon,
-  Loader2Icon,
 } from 'lucide-react'
-import Swal from 'sweetalert2'
 import { useAdmin } from '../../admin/AdminContext'
 import { adminApi } from '../../admin/adminClient'
+import { DEFAULT_IMAGE_ALT } from '../../data/constants'
+import { buildLinkRel, isAllowedHref, isUrlLike, normalizeHref, parseLinkRel } from '../../utils/link'
+import { ArticleImage } from './ArticleImage'
+import { BidiTypography, bidiPluginKey } from './BidiTypography'
+import { EnglishText } from './EnglishText'
+import { LinkModal } from './LinkModal'
+import { applyBlockFormat, handleHeadingEnter } from './blockFormat'
+import type { LinkModalValue } from './LinkModal'
+
+/**
+ * مارک‌های قدیمی (سایز ۱۲ و متن انگلیسی) — کنترل آن‌ها از نوار ابزار برداشته شده و
+ * فقط برای اینکه محتوای قبلی از دست نرود در شِما نگه داشته شده‌اند.
+ */
+const LegacySmallSizeMark = Mark.create({
+  name: 'smallSize',
+  parseHTML() {
+    return [{ tag: 'span[data-small]' }]
+  },
+  renderHTML({ HTMLAttributes }) {
+    return ['span', mergeAttributes(HTMLAttributes, { 'data-small': 'true' }), 0]
+  },
+})
 
 /** اکستنشن‌های مشترک ویرایشگر و رندر مقاله — هر دو باید یکسان باشند */
 export const ARTICLE_EXTENSIONS = [
   StarterKit.configure({
     link: false,
-    heading: { levels: [2, 3] },
+    heading: { levels: [1, 2, 3] },
   }),
-  Image.configure({ allowBase64: false }),
+  ArticleImage.configure({ allowBase64: false }),
   Link.configure({
     openOnClick: false,
     HTMLAttributes: { rel: 'noopener noreferrer', target: '_blank' },
-    isAllowedUri: (uri: string) => /^(https?:\/\/|\/|#|mailto:|tel:)/i.test(uri),
+    isAllowedUri: (uri: string) => isAllowedHref(uri),
   }),
+  LegacySmallSizeMark,
+  EnglishText,
+  BidiTypography,
 ]
 
 type ArticleEditorProps = {
   doc: Record<string, unknown>
   onChange: (json: Record<string, unknown>) => void
+  /**
+   * شناسه محتوا — با هر تغییر آن، بدنه ویرایشگر از `doc` جاری دوباره بارگذاری می‌شود
+   * (مثلاً وقتی مقاله از سرور می‌رسد). بدون این prop محتوا فقط یک‌بار مقداردهی می‌شود.
+   */
+  contentKey?: string | number
+}
+
+/** نمونه ویرایشگر TipTap — همان چیزی که useEditor برمی‌گرداند */
+type EditorInstance = NonNullable<ReturnType<typeof useEditor>>
+
+type TextDirection = 'rtl' | 'ltr'
+
+/** نحوه اعمال لینک: روی انتخاب فعلی، درج متن تازه یا تبدیل محدوده تایپ‌شده */
+type LinkApplyMode = 'selection' | 'insert' | 'range'
+
+type LinkModalState = {
+  open: boolean
+  editing: boolean
+  mode: LinkApplyMode
+  range: { from: number; to: number } | null
+  initial: LinkModalValue
+}
+
+const CLOSED_LINK_MODAL: LinkModalState = {
+  open: false,
+  editing: false,
+  mode: 'selection',
+  range: null,
+  initial: { href: '', newTab: true, nofollow: false },
+}
+
+/** چند نویسه پیش از نشانگر برای تشخیص نشانیِ تایپ‌شده بررسی می‌شود */
+const URL_LOOKBACK = 300
+
+/** آیا src تصویر خارج از میزبانی سایت است (مثل چسبانده‌شده از Outline)؟ */
+function isExternalImageSrc(src: string): boolean {
+  if (!src || src.startsWith('data:')) return false
+  if (src.startsWith('/')) return false // مسیر نسبی/داخلی
+  try {
+    return new URL(src).origin !== window.location.origin
+  } catch {
+    return true
+  }
+}
+
+/**
+ * میزبانی مجدد تصاویر خارجی یک HTML — هر <img> با نشانی خارجی از سرور دانلود و در
+ * Object Storage خود سایت ذخیره و src آن بازنویسی می‌شود (چسباندن از Outline و مانند آن).
+ * تصویری که درون‌ریزی‌اش شکست بخورد با src اصلی می‌ماند.
+ */
+async function rehostExternalImages(html: string): Promise<string> {
+  const parsed = new DOMParser().parseFromString(html, 'text/html')
+  const imgs = Array.from(parsed.querySelectorAll('img[src]'))
+  const externals = imgs.filter((img) => isExternalImageSrc(img.getAttribute('src') ?? ''))
+  if (!externals.length) return html
+
+  await Promise.all(
+    externals.map(async (img) => {
+      const original = img.getAttribute('src') ?? ''
+      try {
+        const { url } = await adminApi.importImage(original)
+        img.setAttribute('src', url)
+      } catch {
+        // نشانی خارجی می‌ماند — شاید خودش کار کند
+      }
+    }),
+  )
+  return parsed.body.innerHTML
 }
 
 function ToolButton({
@@ -58,6 +154,7 @@ function ToolButton({
       type="button"
       title={label}
       aria-label={label}
+      aria-pressed={active}
       onMouseDown={(e) => e.preventDefault()}
       onClick={onClick}
       className={`flex h-8 w-8 items-center justify-center border transition-colors duration-150 ${
@@ -74,13 +171,17 @@ function ToolButton({
 const Divider = () => <span className="mx-1 h-5 w-px bg-ivory/10" aria-hidden="true" />
 
 /**
- * ویرایشگر WYSIWYG مقاله (TipTap) — راست‌به‌چپ، با آپلود مستقیم تصویر به MinIO
+ * ویرایشگر WYSIWYG مقاله (TipTap) — نود تصویر کپشن‌دار، مودال لینک سئو-محور،
- * (انتخاب فایل، چسباندن یا کشیدن تصویر داخل متن).
+ * کلید راست‌چین/چپ‌چین (فقط روی متن اثر دارد، نه نوار ابزار) و آپلود تصویر به MinIO.
  */
-export function ArticleEditor({ doc, onChange }: ArticleEditorProps) {
+export function ArticleEditor({ doc, onChange, contentKey }: ArticleEditorProps) {
   const { runSave } = useAdmin()
   const fileRef = useRef<HTMLInputElement>(null)
   const [uploading, setUploading] = useState(false)
+  const [direction, setDirection] = useState<TextDirection>('rtl')
+  const [linkModal, setLinkModal] = useState<LinkModalState>(CLOSED_LINK_MODAL)
+  // مرحله نام‌گذاری درج تصویر از نوار ابزار — پیش‌فرض از نام خود فایل
+  const [pendingImage, setPendingImage] = useState<{ file: File; name: string } | null>(null)
 
   const editor = useEditor({
     extensions: ARTICLE_EXTENSIONS,
@@ -89,16 +190,46 @@ export function ArticleEditor({ doc, onChange }: ArticleEditorProps) {
     editorProps: {
       attributes: {
         dir: 'rtl',
+        lang: 'fa',
         class: 'article-body min-h-[300px] px-4 py-4 focus:outline-none',
         'data-wysiwyg': 'true',
       },
-      handlePaste: (_event_ignored, event) => {
+      handlePaste: (_view, event, _slice) => {
         const file = event.clipboardData?.files?.[0]
         if (file && file.type.startsWith('image/')) {
           event.preventDefault()
           void uploadAndInsert(file)
           return true
         }
+        // محتوای HTML با تصویر خارجی (Outline و مانند آن) — تصاویر به میزبانی سایت منتقل می‌شوند
+        const html = event.clipboardData?.getData('text/html') ?? ''
+        if (html.includes('<img')) {
+          const parsed = new DOMParser().parseFromString(html, 'text/html')
+          const hasExternal = Array.from(parsed.querySelectorAll('img[src]')).some((img) =>
+            isExternalImageSrc(img.getAttribute('src') ?? ''),
+          )
+          if (hasExternal) {
+            event.preventDefault()
+            void (async () => {
+              const transformed = await rehostExternalImages(html)
+              editor?.chain().focus().insertContent(transformed).run()
+            })()
+            return true
+          }
+        }
+        // چسباندن یک نشانی → مودال لینک بلافاصله باز می‌شود
+        const text = event.clipboardData?.getData('text/plain')?.trim() ?? ''
+        if (isUrlLike(text)) {
+          event.preventDefault()
+          setLinkModal({
+            open: true,
+            editing: false,
+            mode: 'insert',
+            range: null,
+            initial: { href: normalizeHref(text) ?? text, newTab: true, nofollow: false },
+          })
+          return true
+        }
         return false
       },
       handleDrop: (_view, event, _slice, moved) => {
@@ -109,159 +240,322 @@ export function ArticleEditor({ doc, onChange }: ArticleEditorProps) {
           void uploadAndInsert(file)
           return true
         }
+        const html = event.dataTransfer?.getData('text/html') ?? ''
+        if (html.includes('<img')) {
+          const parsed = new DOMParser().parseFromString(html, 'text/html')
+          const hasExternal = Array.from(parsed.querySelectorAll('img[src]')).some((img) =>
+            isExternalImageSrc(img.getAttribute('src') ?? ''),
+          )
+          if (hasExternal) {
+            event.preventDefault()
+            void (async () => {
+              const transformed = await rehostExternalImages(html)
+              editor?.chain().focus().insertContent(transformed).run()
+            })()
+            return true
+          }
+        }
         return false
       },
+      // پایان تایپ یک نشانی (فاصله بعد از آن) → مودال لینک باز می‌شود
+      handleTextInput: (view, from, to, text) => {
+        if (text !== ' ' || from !== to) return false
+        const start = Math.max(0, from - URL_LOOKBACK)
+        const before = view.state.doc.textBetween(start, from, ' ', ' ').trimEnd()
+        const lastToken = before.slice(before.lastIndexOf(' ') + 1)
+        if (!isUrlLike(lastToken)) return false
+        setLinkModal({
+          open: true,
+          editing: false,
+          mode: 'range',
+          range: { from: from - lastToken.length, to: from },
+          initial: { href: normalizeHref(lastToken) ?? lastToken, newTab: true, nofollow: false },
+        })
+        return false
+      },
+      // Enter داخل تیتر، بلوک تازه را پاراگراف می‌کند تا قالب تیتر سرایت نکند
+      handleKeyDown: (view, event) => handleHeadingEnter(view, event),
     },
     onUpdate: ({ editor: instance }) => onChange(instance.getJSON()),
   })
 
-  async function uploadAndInsert(file: File) {
+  // جهت متن فقط روی ناحیه ویرایش اعمال می‌شود؛ نوار ابزار همیشه راست‌چین می‌ماند
+  useEffect(() => {
+    if (!editor) return
+    editor.view.dom.setAttribute('dir', direction)
+    editor.view.dom.setAttribute('lang', direction === 'rtl' ? 'fa' : 'en')
+    // تزئین‌های دوزبانه (اندازه ۲ پیکسل کوچک‌تر متن لاتین) با جهت تازه بازمحاسبه می‌شوند
+    editor.view.dispatch(editor.state.tr.setMeta(bidiPluginKey, direction))
+  }, [editor, direction])
+
+  /**
+   * ترکیب (نمونه ویرایشگر، شناسه محتوا) که آخرین بار بارگذاری شده است.
+   * تغییرهای معمول سند (تایپ کاربر) نباید بدنه را از نو بارگذاری کنند.
+   */
+  const loadedContentRef = useRef<{ editor: EditorInstance; key: string | number } | null>(null)
+
+  // بارگذاری بدنه با تغییر شناسه محتوا (رسیدن مقاله از سرور) یا ساخته‌شدن نمونه ویرایشگر
+  useEffect(() => {
+    if (!editor || contentKey === undefined) return
+    const loaded = loadedContentRef.current
+    if (loaded && loaded.editor === editor && loaded.key === contentKey) return
+    const incoming = doc && Object.keys(doc).length ? doc : null
+    if (!incoming) return
+    loadedContentRef.current = { editor, key: contentKey }
+    // emitUpdate=false تا بارگذاری، ذخیره خودکارِ بی‌مورد را فعال نکند
+    editor.commands.setContent(incoming, { emitUpdate: false })
+  }, [editor, contentKey, doc])
+
+  async function uploadAndInsert(file: File, name?: string) {
     if (!editor) return
     setUploading(true)
     await runSave(async () => {
-      const { url } = await adminApi.upload(file)
+      const { url } = await adminApi.upload(file, name)
-      editor.chain().focus().setImage({ src: url, alt: file.name.replace(/\.[^.]+$/, '') }).run()
+      // نام پیش‌فرض از نام فایل ساخته می‌شود و در نبود آن، مقدار پیش‌فرض ثابت می‌ماند
+      const defaultAlt = file.name.replace(/\.[^.]+$/, '').replace(/[-_]+/g, ' ').trim()
+      editor
+        .chain()
+        .focus()
+        .setImage({ src: url, alt: defaultAlt || DEFAULT_IMAGE_ALT })
+        .run()
     })
     setUploading(false)
   }
 
-  const setLink = () => {
+  /** باز کردن مودال برای لینک انتخاب فعلی (یا ویرایش لینک زیر نشانگر) */
+  const openLinkModalForSelection = () => {
     if (!editor) return
-    if (editor.isActive('link')) {
+    const attrs = editor.getAttributes('link') as {
-      editor.chain().focus().unsetLink().run()
+      href?: string | null
-      return
+      target?: string | null
+      rel?: string | null
     }
-    void Swal.fire({
+    const editing = Boolean(attrs.href)
-      title: 'نشانی لینک',
+    setLinkModal({
-      input: 'text',
+      open: true,
-      inputValue: 'https://',
+      editing,
-      background: '#1e1a16',
+      mode: 'selection',
-      color: '#F5F3EF',
+      range: null,
-      showCancelButton: true,
+      initial: {
-      confirmButtonText: 'ثبت',
+        href: attrs.href ?? '',
-      cancelButtonText: 'انصراف',
+        newTab: editing ? attrs.target === '_blank' : true,
-      buttonsStyling: false,
+        nofollow: editing ? parseLinkRel(attrs.rel).nofollow : false,
-      customClass: {
-        popup: 'font-pinar border border-ivory/10',
-        title: 'font-pinar font-bold text-ivory',
-        input: 'font-pinar',
-        confirmButton: 'bg-copper text-char font-bold px-8 py-2.5 mx-2',
-        cancelButton: 'border border-ivory/30 text-ivory font-light px-8 py-2.5 mx-2',
       },
-    }).then((result) => {
-      if (!result.isConfirmed || !result.value) return
-      editor.chain().focus().extendMarkRange('link').setLink({ href: result.value }).run()
     })
   }
 
+  const applyLink = ({ href, newTab, nofollow }: LinkModalValue) => {
+    if (!editor) return
+    const linkAttrs = { href, target: newTab ? '_blank' : null, rel: buildLinkRel({ newTab, nofollow }) }
+    const chain = editor.chain().focus()
+
+    if (linkModal.mode === 'insert') {
+      // نشانی چسبانده‌شده: متن لینک تازه درج می‌شود
+      chain.insertContent({ type: 'text', text: href, marks: [{ type: 'link', attrs: linkAttrs }] }).run()
+    } else if (linkModal.mode === 'range' && linkModal.range) {
+      // نشانی تایپ‌شده: همان محدوده به لینک تبدیل می‌شود
+      chain.setTextSelection(linkModal.range).extendMarkRange('link').setLink(linkAttrs).run()
+    } else {
+      chain.extendMarkRange('link').setLink(linkAttrs).run()
+    }
+
+    setLinkModal((state) => ({ ...state, open: false }))
+  }
+
+  const removeLink = () => {
+    editor?.chain().focus().extendMarkRange('link').unsetLink().run()
+    setLinkModal((state) => ({ ...state, open: false }))
+  }
+
   if (!editor) return null
 
   return (
-    <div className="border border-ivory/15 bg-char">
+    <>
-      <div className="flex flex-wrap items-center gap-0.5 border-b border-ivory/10 px-2 py-1.5">
+      <div className="border border-ivory/15 bg-char" data-dir={direction}>
-        <ToolButton
+        {/* نوار ابزار: همیشه راست‌چین و در بالای ویرایشگر ثابت می‌ماند */}
-          label="بولد"
+        <div
-          active={editor.isActive('bold')}
+          dir="rtl"
-          onClick={() => editor.chain().focus().toggleBold().run()}
+          className="sticky top-14 z-20 flex flex-wrap items-center gap-1 border-b border-ivory/10 bg-char px-2 py-1.5"
         >
-          <BoldIcon className="h-4 w-4" />
+          <ToolButton
-        </ToolButton>
+            label="پاراگراف"
-        <ToolButton
+            active={editor.isActive('paragraph')}
-          label="ایتالیک"
+            onClick={() => applyBlockFormat(editor.view, 'paragraph')}
-          active={editor.isActive('italic')}
+          >
-          onClick={() => editor.chain().focus().toggleItalic().run()}
+            <PilcrowIcon className="h-4 w-4" />
-        >
+          </ToolButton>
-          <ItalicIcon className="h-4 w-4" />
+          <ToolButton
-        </ToolButton>
+            label="تیتر ۱"
-        <ToolButton
+            active={editor.isActive('heading', { level: 1 })}
-          label="زیرخط"
+            onClick={() => applyBlockFormat(editor.view, 1)}
-          active={editor.isActive('underline')}
+          >
-          onClick={() => editor.chain().focus().toggleUnderline().run()}
+            <Heading1Icon className="h-4 w-4" />
-        >
+          </ToolButton>
-          <UnderlineIcon className="h-4 w-4" />
+          <ToolButton
-        </ToolButton>
+            label="تیتر ۲"
-        <ToolButton
+            active={editor.isActive('heading', { level: 2 })}
-          label="خط‌خورده"
+            onClick={() => applyBlockFormat(editor.view, 2)}
-          active={editor.isActive('strike')}
+          >
-          onClick={() => editor.chain().focus().toggleStrike().run()}
+            <Heading2Icon className="h-4 w-4" />
-        >
+          </ToolButton>
-          <StrikethroughIcon className="h-4 w-4" />
+          <ToolButton
-        </ToolButton>
+            label="تیتر ۳"
+            active={editor.isActive('heading', { level: 3 })}
+            onClick={() => applyBlockFormat(editor.view, 3)}
+          >
+            <Heading3Icon className="h-4 w-4" />
+          </ToolButton>
 
-        <Divider />
+          <Divider />
 
-        <ToolButton
+          {/* جهت متن — فقط محتوای ویرایشگر را عوض می‌کند */}
-          label="تیتر میانی"
+          <ToolButton
-          active={editor.isActive('heading', { level: 2 })}
+            label="راست‌چین (فارسی)"
-          onClick={() => editor.chain().focus().toggleHeading({ level: 2 }).run()}
+            active={direction === 'rtl'}
-        >
+            onClick={() => setDirection('rtl')}
-          <Heading2Icon className="h-4 w-4" />
+          >
-        </ToolButton>
+            <AlignRightIcon className="h-4 w-4" />
-        <ToolButton
+          </ToolButton>
-          label="تیتر کوچک"
+          <ToolButton
-          active={editor.isActive('heading', { level: 3 })}
+            label="چپ‌چین (انگلیسی)"
-          onClick={() => editor.chain().focus().toggleHeading({ level: 3 }).run()}
+            active={direction === 'ltr'}
-        >
+            onClick={() => setDirection('ltr')}
-          <Heading3Icon className="h-4 w-4" />
+          >
-        </ToolButton>
+            <AlignLeftIcon className="h-4 w-4" />
+          </ToolButton>
 
-        <Divider />
+          <Divider />
 
-        <ToolButton
+          <ToolButton label="بولد" active={editor.isActive('bold')} onClick={() => editor.chain().focus().toggleBold().run()}>
-          label="لیست نقطه‌ای"
+            <BoldIcon className="h-4 w-4" />
-          active={editor.isActive('bulletList')}
+          </ToolButton>
-          onClick={() => editor.chain().focus().toggleBulletList().run()}
+          <ToolButton label="ایتالیک" active={editor.isActive('italic')} onClick={() => editor.chain().focus().toggleItalic().run()}>
-        >
+            <ItalicIcon className="h-4 w-4" />
-          <ListIcon className="h-4 w-4" />
+          </ToolButton>
-        </ToolButton>
+          <ToolButton label="زیرخط" active={editor.isActive('underline')} onClick={() => editor.chain().focus().toggleUnderline().run()}>
-        <ToolButton
+            <UnderlineIcon className="h-4 w-4" />
-          label="لیست شماره‌ای"
+          </ToolButton>
-          active={editor.isActive('orderedList')}
+          <ToolButton label="خط‌خورده" active={editor.isActive('strike')} onClick={() => editor.chain().focus().toggleStrike().run()}>
-          onClick={() => editor.chain().focus().toggleOrderedList().run()}
+            <StrikethroughIcon className="h-4 w-4" />
-        >
+          </ToolButton>
-          <ListOrderedIcon className="h-4 w-4" />
-        </ToolButton>
-        <ToolButton
-          label="نقل‌قول"
-          active={editor.isActive('blockquote')}
-          onClick={() => editor.chain().focus().toggleBlockquote().run()}
-        >
-          <QuoteIcon className="h-4 w-4" />
-        </ToolButton>
 
-        <Divider />
+          <Divider />
 
-        <ToolButton label="لینک" active={editor.isActive('link')} onClick={setLink}>
+          <ToolButton label="لیست نقطه‌ای" active={editor.isActive('bulletList')} onClick={() => editor.chain().focus().toggleBulletList().run()}>
-          <Link2Icon className="h-4 w-4" />
+            <ListIcon className="h-4 w-4" />
-        </ToolButton>
+          </ToolButton>
-        <ToolButton label="درج تصویر" onClick={() => fileRef.current?.click()}>
+          <ToolButton label="لیست شماره‌ای" active={editor.isActive('orderedList')} onClick={() => editor.chain().focus().toggleOrderedList().run()}>
-          {uploading ? <Loader2Icon className="h-4 w-4 animate-spin" /> : <ImagePlusIcon className="h-4 w-4" />}
+            <ListOrderedIcon className="h-4 w-4" />
-        </ToolButton>
+          </ToolButton>
+          <ToolButton label="نقل‌قول" active={editor.isActive('blockquote')} onClick={() => editor.chain().focus().toggleBlockquote().run()}>
+            <QuoteIcon className="h-4 w-4" />
+          </ToolButton>
 
-        <Divider />
+          <Divider />
 
-        <ToolButton label="واگرد" onClick={() => editor.chain().focus().undo().run()}>
+          <ToolButton label="افزودن لینک" active={editor.isActive('link')} onClick={openLinkModalForSelection}>
-          <Undo2Icon className="h-4 w-4" />
+            <Link2Icon className="h-4 w-4" />
-        </ToolButton>
+          </ToolButton>
-        <ToolButton label="ازنو" onClick={() => editor.chain().focus().redo().run()}>
+          <ToolButton label="درج تصویر" onClick={() => fileRef.current?.click()}>
-          <Redo2Icon className="h-4 w-4" />
+            {uploading ? <Loader2Icon className="h-4 w-4 animate-spin" /> : <ImagePlusIcon className="h-4 w-4" />}
-        </ToolButton>
+          </ToolButton>
+
+          <Divider />
+
+          <ToolButton label="واگرد" onClick={() => editor.chain().focus().undo().run()}>
+            <Undo2Icon className="h-4 w-4" />
+          </ToolButton>
+          <ToolButton label="ازنو" onClick={() => editor.chain().focus().redo().run()}>
+            <Redo2Icon className="h-4 w-4" />
+          </ToolButton>
+        </div>
+
+        <EditorContent editor={editor} />
+
+        <input
+          ref={fileRef}
+          type="file"
+          data-editor-file-input
+          accept="image/jpeg,image/png,image/webp,image/gif,image/avif"
+          className="hidden"
+          onChange={(e) => {
+            const file = e.target.files?.[0]
+            if (file) {
+              setPendingImage({ file, name: file.name.replace(/\.[^.]+$/, '') })
+            }
+            e.target.value = ''
+          }}
+        />
       </div>
 
-      <EditorContent editor={editor} />
+      {/* مرحله نام‌گذاری تصویر — نام خوانای ذخیره‌سازی با یک کلیک تایید می‌شود */}
+      {pendingImage && (
+        <div
+          className="fixed inset-0 z-[90] flex items-center justify-center bg-black/60 p-6 backdrop-blur-sm"
+          role="dialog"
+          aria-modal="true"
+          aria-label="نام تصویر"
+          onClick={() => setPendingImage(null)}
+        >
+          <div
+            dir="rtl"
+            className="w-full max-w-sm border border-ivory/15 bg-ink p-6 shadow-2xl"
+            onClick={(e) => e.stopPropagation()}
+          >
+            <h2 className="text-sm font-bold text-copper">درج تصویر</h2>
+            <label htmlFor="image-name-input" className="mt-4 block text-xs font-light text-ivory/60">
+              نام فایل تصویر (برای نشانی ذخیره‌سازی — اختیاری)
+            </label>
+            <input
+              id="image-name-input"
+              type="text"
+              dir="auto"
+              autoFocus
+              value={pendingImage.name}
+              onChange={(e) => setPendingImage({ ...pendingImage, name: e.target.value })}
+              onKeyDown={(e) => {
+                if (e.key === 'Enter') {
+                  const { file, name } = pendingImage
+                  setPendingImage(null)
+                  void uploadAndInsert(file, name)
+                }
+              }}
+              className="mt-2 w-full border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light text-ivory focus:border-copper focus:outline-none"
+            />
+            <div className="mt-5 flex items-center justify-end gap-3">
+              <button
+                type="button"
+                onClick={() => setPendingImage(null)}
+                className="border border-ivory/20 px-4 py-2 text-xs font-light text-ivory/70 transition-colors hover:border-copper hover:text-copper"
+              >
+                انصراف
+              </button>
+              <button
+                type="button"
+                onClick={() => {
+                  const { file, name } = pendingImage
+                  setPendingImage(null)
+                  void uploadAndInsert(file, name)
+                }}
+                className="bg-copper px-6 py-2 text-xs font-bold text-char transition-transform hover:scale-105"
+              >
+                درج تصویر
+              </button>
+            </div>
+          </div>
+        </div>
+      )}
 
-      <input
+      {/* مودال لینک — انیمیشن ورود/خروج را خودش با کلاس‌های Tailwind مدیریت می‌کند */}
-        ref={fileRef}
+      {linkModal.open && (
-        type="file"
+        <LinkModal
-        data-editor-file-input
+          initial={linkModal.initial}
-        accept="image/jpeg,image/png,image/webp,image/gif,image/avif"
+          editing={linkModal.editing}
-        className="hidden"
+          onApply={applyLink}
-        onChange={(e) => {
+          onRemove={removeLink}
-          const file = e.target.files?.[0]
+          onClose={() => setLinkModal((state) => ({ ...state, open: false }))}
-          if (file) void uploadAndInsert(file)
+        />
-          e.target.value = ''
+      )}
-        }}
+    </>
-      />
-    </div>
   )
 }

frontend/src/components/admin/ArticleImage.ts

@@ -0,0 +1,67 @@
+import Image from '@tiptap/extension-image'
+import { mergeAttributes } from '@tiptap/core'
+import { ReactNodeViewRenderer } from '@tiptap/react'
+import { ImageNodeView } from './ImageNodeView'
+
+/**
+ * تصویر مقاله با کپشن.
+ * خروجی HTML در سایت: <figure><img><figcaption>کپشن</figcaption></figure>
+ * و در ویرایشگر با NodeView سفارشی (ورودی کپشن + دکمه حذف) نمایش داده می‌شود.
+ */
+export const ArticleImage = Image.extend({
+  addAttributes() {
+    return {
+      // ویژگی‌های استاندارد تصویر (src/alt/title/width/height) از افزونه پایه
+      ...this.parent?.(),
+      caption: {
+        default: '',
+        parseHTML: (element) =>
+          element.closest('figure')?.querySelector('figcaption')?.textContent?.trim() ?? '',
+      },
+    }
+  },
+
+  parseHTML() {
+    return [
+      {
+        tag: 'figure',
+        priority: 60,
+        getAttrs: (element) => {
+          if (!(element instanceof HTMLElement)) return false
+          const img = element.querySelector('img')
+          if (!img) return false
+          return {
+            src: img.getAttribute('src'),
+            alt: img.getAttribute('alt'),
+            title: img.getAttribute('title'),
+            caption: element.querySelector('figcaption')?.textContent?.trim() ?? '',
+          }
+        },
+      },
+      // تصاویر بدون figure (محتوای قدیمی یا چسبانده‌شده)
+      { tag: 'img[src]:not([src^="data:"])' },
+    ]
+  },
+
+  renderHTML({ HTMLAttributes }) {
+    const { caption, ...imageAttributes } = HTMLAttributes
+    const image: [string, Record<string, unknown>] = [
+      'img',
+      mergeAttributes(this.options.HTMLAttributes, imageAttributes),
+    ]
+
+    // کپشن خالی → عنصر figcaption اصلاً رندر نمی‌شود (فقط تصویر می‌ماند)
+    return caption
+      ? [
+          'figure',
+          { class: 'article-figure' },
+          image,
+          ['figcaption', { class: 'article-figure__caption' }, caption],
+        ]
+      : ['figure', { class: 'article-figure' }, image]
+  },
+
+  addNodeView() {
+    return ReactNodeViewRenderer(ImageNodeView)
+  },
+})

frontend/src/components/admin/BidiTypography.ts

@@ -0,0 +1,64 @@
+import { Extension } from '@tiptap/core'
+import { Plugin, PluginKey } from '@tiptap/pm/state'
+import type { EditorState } from '@tiptap/pm/state'
+import { Decoration, DecorationSet } from '@tiptap/pm/view'
+import { LATIN_CLASS, RTL_CLASS, findScriptRuns } from '../../utils/bidiText'
+
+/** نام مارک‌های قدیمی که خودشان اندازه/جهت متن را تعیین می‌کنند */
+const LEGACY_MARKS = new Set(['englishText', 'smallSize'])
+
+type BidiState = { dir: 'rtl' | 'ltr' }
+
+/** کلید پلاگین — جهت متن با متای همین کلید به‌روز می‌شود */
+export const bidiPluginKey = new PluginKey<BidiState>('bidiTypography')
+
+/**
+ * تزئین دوزبانه متن ویرایشگر — اجرای لاتین (و در متن انگلیسی، اجرای فارسی) با یک
+ * span جهت‌دار نشانه‌گذاری می‌شود تا ویرایشگر هم دقیقاً همان اندازه «۲ پیکسل کوچک‌تر»
+ * خروجی سایت را نشان دهد. تزئین‌ها سند را تغییر نمی‌دهند و ذخیره نمی‌شوند.
+ */
+export const BidiTypography = Extension.create({
+  name: 'bidiTypography',
+
+  addProseMirrorPlugins() {
+    return [
+      new Plugin<BidiState>({
+        key: bidiPluginKey,
+        state: {
+          init: () => ({ dir: 'rtl' }),
+          apply: (tr, value) => {
+            const dir = tr.getMeta(bidiPluginKey) as BidiState['dir'] | undefined
+            return dir && dir !== value.dir ? { dir } : value
+          },
+        },
+        props: {
+          decorations: (state) =>
+            buildDecorations(state, bidiPluginKey.getState(state)?.dir ?? 'rtl'),
+        },
+      }),
+    ]
+  },
+})
+
+function buildDecorations(state: EditorState, dir: 'rtl' | 'ltr'): DecorationSet {
+  const className = dir === 'rtl' ? LATIN_CLASS : RTL_CLASS
+  const runDir = dir === 'rtl' ? 'ltr' : 'rtl'
+  const decorations: Decoration[] = []
+  const { doc, schema } = state
+
+  doc.descendants((node, pos, parent) => {
+    if (node.type.name === 'codeBlock' || parent?.type.name === 'codeBlock') return false
+    if (!node.isText || !node.text) return
+    if (node.marks.some((mark) => mark.type === schema.marks.code || LEGACY_MARKS.has(mark.type.name))) {
+      return
+    }
+
+    for (const run of findScriptRuns(node.text, dir)) {
+      decorations.push(
+        Decoration.inline(pos + run.from, pos + run.to, { class: className, dir: runDir }),
+      )
+    }
+  })
+
+  return DecorationSet.create(doc, decorations)
+}

frontend/src/components/admin/EnglishText.ts

@@ -0,0 +1,26 @@
+import { Mark, mergeAttributes } from '@tiptap/core'
+
+/** نام مارک متن انگلیسی — ویرایشگر و رندر استاتیک مقاله از همین نام استفاده می‌کنند */
+export const ENGLISH_TEXT_MARK = 'englishText'
+
+/**
+ * مارک «متن انگلیسی» — متن انتخاب‌شده را داخل
+ * <span dir="ltr" class="english-text"> می‌پیچد تا ۱۲ پیکسل و چپ‌به‌راست
+ * نمایش داده شود، بدون اینکه جهت متن فارسی اطرافش به‌هم بخورد.
+ */
+export const EnglishText = Mark.create({
+  name: ENGLISH_TEXT_MARK,
+  inclusive: false,
+
+  parseHTML() {
+    return [{ tag: 'span.english-text' }]
+  },
+
+  renderHTML({ HTMLAttributes }) {
+    return [
+      'span',
+      mergeAttributes(HTMLAttributes, { dir: 'ltr', class: 'english-text' }),
+      0,
+    ]
+  },
+})

frontend/src/components/admin/ImageField.tsx

@@ -1,22 +1,73 @@
-import { useRef, useState } from 'react'
+import { useId, useRef, useState } from 'react'
-import { ImagePlusIcon, Loader2Icon } from 'lucide-react'
+import { ImageIcon, ImagePlusIcon, Loader2Icon } from 'lucide-react'
+import { DEFAULT_IMAGE_TITLE } from '../../data/constants'
 import { adminApi } from '../../admin/adminClient'
 import { useAdmin } from '../../admin/AdminContext'
+import { useSmartTextField } from './useSmartTextField'
 
 type ImageFieldProps = {
   label: string
   value: string
   onSave: (url: string) => Promise<boolean>
+  /** متن جایگزین (Alt) */
+  alt?: string
+  onSaveAlt?: (alt: string) => Promise<boolean>
+  /** عنوان تصویر (Title) */
+  title?: string
+  onSaveTitle?: (title: string) => Promise<boolean>
+  /**
+   * پیشنهاد Alt وقتی کاربر چیزی ننوشته — مثل «{عنوان مقاله} - تصویر شاخص».
+   * هرگز از URL یا نام فایل ساخته نمی‌شود.
+   */
+  altFallback?: string
+  /** پیشنهاد عنوان تصویر — پیش‌فرض «Photo 1» */
+  titleFallback?: string
 }
 
+const META_FIELD_CLASS =
+  'mt-1.5 w-full border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-xs font-light text-ivory placeholder:text-ivory/30 focus:border-copper focus:outline-none'
+
 /**
- * انتخاب و آپلود تصویر به MinIO — در کشوهای ویرایش استفاده می‌شود.
+ * انتخاب و آپلود تصویر به MinIO با پیش‌نمایش بزرگ.
- * پس از آپلود موفق، URL نسبی /media/... ذخیره می‌شود.
+ * ترتیب فیلدها: ۱) عنوان تصویر (پیش‌فرض «Photo 1») ۲) متن جایگزین (پیش‌فرض «{عنوان} - تصویر شاخص»).
+ * هر دو «دستی یا پیش‌فرض» هستند و Alt هرگز از URL ساخته نمی‌شود.
+ * پیش‌فرض خودکار با فوکوس پاک می‌شود تا کاربر بلافاصله تایپ کند و با بلورِ خالی برمی‌گردد.
  */
-export function ImageField({ label, value, onSave }: ImageFieldProps) {
+export function ImageField({
+  label,
+  value,
+  onSave,
+  alt,
+  onSaveAlt,
+  title,
+  onSaveTitle,
+  altFallback = '',
+  titleFallback = '',
+}: ImageFieldProps) {
   const { runSave, isAuthenticated, isEditMode } = useAdmin()
   const inputRef = useRef<HTMLInputElement>(null)
+  const titleId = useId()
+  const altId = useId()
+  const nameId = useId()
   const [uploading, setUploading] = useState(false)
+  /** نام دلخواه فایل برای ذخیره‌سازی خوانا — پیش‌فرض از نام فایل انتخابی ساخته می‌شود */
+  const [fileBaseName, setFileBaseName] = useState('')
+
+  const showTitle = title !== undefined || !!onSaveTitle
+  const showAlt = alt !== undefined || !!onSaveAlt
+
+  const titleField = useSmartTextField({
+    value: title ?? '',
+    fallback: titleFallback,
+    hardFallback: DEFAULT_IMAGE_TITLE,
+    onCommit: onSaveTitle,
+  })
+  const altField = useSmartTextField({
+    value: alt ?? '',
+    fallback: altFallback,
+    hardFallback: label,
+    onCommit: onSaveAlt,
+  })
 
   if (!isAuthenticated || !isEditMode) return null
 
@@ -25,10 +76,16 @@ export function ImageField({ label, value, onSave }: ImageFieldProps) {
     setUploading(true)
     try {
       await runSave(async () => {
-        const { url } = await adminApi.upload(file)
+        // نام ذخیره‌سازی: نام تایپ‌شده کاربر، وگرنه نام خود فایل بدون پسوند
+        const name = fileBaseName.trim() || file.name.replace(/\.[^.]+$/, '')
+        const { url } = await adminApi.upload(file, name)
         const ok = await onSave(url)
         if (!ok) throw new Error('ذخیره نشد')
+        // پیش‌فرض‌های Alt/Title همان لحظه ثبت می‌شوند تا تصویر بدون متادیتا نماند
+        if (showTitle) await titleField.commit()
+        if (showAlt) await altField.commit()
       })
+      setFileBaseName('')
     } finally {
       setUploading(false)
     }
@@ -37,43 +94,108 @@ export function ImageField({ label, value, onSave }: ImageFieldProps) {
   return (
     <div>
       <p className="text-xs font-bold text-ivory/80">{label}</p>
-      <div className="mt-2 flex items-center gap-3">
+
+      {/* پیش‌نمایش بزرگ تصویر */}
+      <div className="mt-2 overflow-hidden border border-ivory/15 bg-char">
         {value ? (
           <img
             src={value}
-            alt={label}
+            alt={altField.display || label}
-            className="h-16 w-24 border border-ivory/15 object-cover"
+            title={titleField.display || undefined}
+            className="h-[27rem] w-full object-cover"
           />
         ) : (
-          <div className="flex h-16 w-24 items-center justify-center border border-dashed border-ivory/20 text-ivory/30">
+          <div className="flex h-[27rem] w-full flex-col items-center justify-center gap-2 border border-dashed border-ivory/20 text-ivory/30">
-            —
+            <ImageIcon className="h-7 w-7" aria-hidden="true" />
+            <span className="text-[11px] font-light">تصویری انتخاب نشده است</span>
           </div>
         )}
-        <div className="min-w-0 flex-1">
+      </div>
-          <button
+
-            type="button"
+      <div className="mt-3 flex flex-wrap items-end gap-3">
-            onClick={() => inputRef.current?.click()}
+        <button
-            disabled={uploading}
+          type="button"
-            className="flex items-center gap-2 border border-ivory/20 px-4 py-2 text-xs font-light text-ivory/80 transition-colors duration-200 hover:border-copper hover:text-copper disabled:opacity-50"
+          onClick={() => inputRef.current?.click()}
-          >
+          disabled={uploading}
-            {uploading ? (
+          className="flex items-center gap-2 border border-ivory/20 px-4 py-2 text-xs font-light text-ivory/80 transition-colors duration-200 hover:border-copper hover:text-copper disabled:opacity-50"
-              <Loader2Icon className="h-3.5 w-3.5 animate-spin" />
+        >
-            ) : (
+          {uploading ? (
-              <ImagePlusIcon className="h-3.5 w-3.5" />
+            <Loader2Icon className="h-3.5 w-3.5 animate-spin" />
-            )}
+          ) : (
-            {uploading ? 'در حال آپلود…' : 'انتخاب تصویر'}
+            <ImagePlusIcon className="h-3.5 w-3.5" />
-          </button>
+          )}
-          {value && <p className="mt-1.5 truncate text-[10px] font-light text-ivory/35" dir="ltr">{value}</p>}
+          {uploading ? 'در حال آپلود…' : value ? 'تغییر تصویر' : 'انتخاب تصویر'}
+        </button>
+
+        {/* نام ذخیره‌سازی فایل — خالی یعنی از نام خود فایل استفاده شود */}
+        <div className="w-56">
+          <label htmlFor={nameId} className="text-[11px] font-light text-ivory/50">
+            نام فایل تصویر (اختیاری)
+          </label>
+          <input
+            id={nameId}
+            type="text"
+            dir="auto"
+            value={fileBaseName}
+            onChange={(event) => setFileBaseName(event.target.value)}
+            placeholder="مثلاً: elahieh-tower"
+            className={META_FIELD_CLASS.replace('mt-1.5 ', '')}
+          />
         </div>
       </div>
+
+      {(showTitle || showAlt) && (
+        <div className="mt-4 grid max-w-md gap-4 border-t border-ivory/10 pt-4 sm:grid-cols-2">
+          {showTitle && (
+            <div>
+              <label htmlFor={titleId} className="text-[11px] font-light text-ivory/50">
+                عنوان تصویر (Title)
+              </label>
+              <input
+                id={titleId}
+                type="text"
+                dir="auto"
+                value={titleField.display}
+                onChange={(event) => titleField.onChange(event.target.value)}
+                onFocus={titleField.onFocus}
+                onBlur={titleField.onBlur}
+                placeholder={titleFallback.trim() || DEFAULT_IMAGE_TITLE}
+                className={META_FIELD_CLASS}
+              />
+            </div>
+          )}
+
+          {showAlt && (
+            <div>
+              <label htmlFor={altId} className="text-[11px] font-light text-ivory/50">
+                متن جایگزین (Alt)
+              </label>
+              <input
+                id={altId}
+                type="text"
+                dir="auto"
+                value={altField.display}
+                onChange={(event) => altField.onChange(event.target.value)}
+                onFocus={altField.onFocus}
+                onBlur={altField.onBlur}
+                placeholder={
+                  altFallback.trim() || 'توضیح کوتاه تصویر برای سئو و صفحه‌خوان‌ها'
+                }
+                className={META_FIELD_CLASS}
+              />
+            </div>
+          )}
+        </div>
+      )}
+
       <input
         ref={inputRef}
         type="file"
         accept="image/jpeg,image/png,image/webp,image/gif,image/avif"
         className="hidden"
-        onChange={(e) => {
+        onChange={(event) => {
-          void pick(e.target.files?.[0])
+          void pick(event.target.files?.[0])
-          e.target.value = ''
+          event.target.value = ''
         }}
       />
     </div>

frontend/src/components/admin/ImageNodeView.tsx

@@ -0,0 +1,178 @@
+import { useEffect, useRef, useState } from 'react'
+import { NodeViewWrapper } from '@tiptap/react'
+import type { NodeViewProps } from '@tiptap/react'
+import { CloudUploadIcon, PlusIcon, XIcon } from 'lucide-react'
+import { adminApi } from '../../admin/adminClient'
+import { useAdmin } from '../../admin/AdminContext'
+
+type ImageAttrs = {
+  src: string
+  alt: string | null
+  title: string | null
+  caption: string | null
+}
+
+const DELETE_BUTTON_CLASS =
+  'flex h-7 w-7 shrink-0 items-center justify-center border border-red-400/50 bg-ink/85 text-red-300 backdrop-blur-sm transition-colors duration-150 hover:bg-red-500/20'
+
+const INLINE_FIELD_CLASS =
+  'w-full border border-ivory/15 bg-ink px-3 py-1.5 text-xs font-light text-ivory placeholder:text-ivory/30 focus:border-copper focus:outline-none'
+
+const ADD_CAPTION_CLASS =
+  'mt-1.5 inline-flex items-center gap-1.5 border border-dashed border-ivory/25 px-3 py-1 text-[11px] font-light text-ivory/50 transition-colors duration-150 hover:border-copper hover:text-copper'
+
+/** تصاویر میزبان خارجی (مثل چسبانده‌شده از Outline) قابل میزبانی مجدد هستند */
+function isExternalImage(src: string): boolean {
+  if (!src) return false
+  if (src.startsWith('/media/') || src.startsWith('/')) return false
+  try {
+    return new URL(src, window.location.origin).origin !== window.location.origin
+  } catch {
+    return true
+  }
+}
+
+/**
+ * نمایش تصویر مقاله در ویرایشگر — دقیقاً با همان ساختار خروجی سایت:
+ * <figure><img><figcaption>کپشن</figcaption></figure>
+ *
+ * ویرایش کاملاً درون‌خطی است (بدون پاپ‌اور/مودال):
+ * - هر تصویر یک «جعبه توضیح/کپشن» همراه خود دارد و متن آن در figcaption ذخیره می‌شود.
+ * - دکمه X کپشن را کامل حذف می‌کند؛ «افزودن کپشن» دوباره جعبه را باز می‌کند.
+ * - Alt و Title تصویر (نام تصویر برای سئو/دسترس‌پذیری) پس از درج هم قابل ویرایش‌اند.
+ * - تصویر میزبان خارجی دکمه «میزبانی مجدد» دارد: تصویر دانلود و در Object Storage
+ *   خود سایت ذخیره می‌شود (ترمیم تصاویر چسبانده‌شده از Outline).
+ * - دکمه X روی تصویر کل تصویر را حذف می‌کند.
+ */
+export function ImageNodeView({ node, updateAttributes, deleteNode, selected }: NodeViewProps) {
+  const { src, alt, title, caption } = node.attrs as ImageAttrs
+  const { runSave } = useAdmin()
+  const hasCaption = Boolean((caption ?? '').trim())
+  const [captionOpen, setCaptionOpen] = useState(true)
+  const [rehosting, setRehosting] = useState(false)
+  const captionInputRef = useRef<HTMLInputElement>(null)
+  const focusOnOpen = useRef(false)
+  const showCaption = captionOpen || hasCaption
+  const external = isExternalImage(src)
+
+  // فقط وقتی کاربر «افزودن کپشن» را می‌زند ورودی فوکوس می‌گیرد (نه هنگام بارگذاری مقاله)
+  useEffect(() => {
+    if (!focusOnOpen.current) return
+    focusOnOpen.current = false
+    captionInputRef.current?.focus()
+  }, [captionOpen])
+
+  /** حذف کامل کپشن: عنصر figcaption و ورودی‌اش از DOM ویرایشگر بیرون می‌رود */
+  const removeCaption = () => {
+    updateAttributes({ caption: '' })
+    setCaptionOpen(false)
+  }
+
+  const addCaption = () => {
+    focusOnOpen.current = true
+    setCaptionOpen(true)
+  }
+
+  /** میزبانی مجدد تصویر خارجی — دانلود از منبع و ذخیره در Object Storage سایت */
+  const rehost = () => {
+    if (rehosting) return
+    setRehosting(true)
+    void runSave(async () => {
+      const { url } = await adminApi.importImage(src)
+      updateAttributes({ src: url })
+    }).finally(() => setRehosting(false))
+  }
+
+  return (
+    <NodeViewWrapper
+      className={`article-figure-node ${selected ? 'is-selected' : ''}`}
+      data-drag-handle
+    >
+      <figure className="article-figure relative">
+        <img src={src} alt={alt ?? ''} title={title ?? ''} draggable={false} />
+
+        {/* حذف کل تصویر */}
+        <button
+          type="button"
+          contentEditable={false}
+          onClick={() => deleteNode()}
+          aria-label="حذف تصویر"
+          title="حذف تصویر"
+          className={`absolute left-2 top-2 z-10 ${DELETE_BUTTON_CLASS}`}
+        >
+          <XIcon className="h-3.5 w-3.5" />
+        </button>
+
+        {/* تصویر خارجی (مثل Outline) — منتقل به میزبانی سایت */}
+        {external && (
+          <button
+            type="button"
+            contentEditable={false}
+            onClick={rehost}
+            disabled={rehosting}
+            aria-label="میزبانی مجدد تصویر"
+            title="تصویر از منبع خارجی دانلود و در سایت ذخیره می‌شود"
+            className="absolute right-2 top-2 z-10 flex items-center gap-1.5 border border-copper/60 bg-ink/85 px-2.5 py-1 text-[11px] font-light text-copper backdrop-blur-sm transition-colors duration-150 hover:bg-copper hover:text-char disabled:opacity-60"
+          >
+            <CloudUploadIcon className={`h-3.5 w-3.5 ${rehosting ? 'animate-pulse' : ''}`} />
+            {rehosting ? 'در حال انتقال…' : 'میزبانی مجدد'}
+          </button>
+        )}
+
+        {/* نام تصویر — Alt و Title پس از درج هم قابل ویرایش‌اند */}
+        <div contentEditable={false} className="mt-1.5 grid gap-1.5 sm:grid-cols-2">
+          <input
+            type="text"
+            value={alt ?? ''}
+            onChange={(event) => updateAttributes({ alt: event.target.value })}
+            placeholder="نام تصویر / متن جایگزین (Alt)…"
+            aria-label="متن جایگزین تصویر"
+            className={INLINE_FIELD_CLASS}
+          />
+          <input
+            type="text"
+            value={title ?? ''}
+            onChange={(event) => updateAttributes({ title: event.target.value })}
+            placeholder="عنوان تصویر (Title)…"
+            aria-label="عنوان تصویر"
+            className={INLINE_FIELD_CLASS}
+          />
+        </div>
+
+        {showCaption ? (
+          <figcaption className="article-figure__caption" contentEditable={false}>
+            <input
+              ref={captionInputRef}
+              type="text"
+              value={caption ?? ''}
+              onChange={(event) => updateAttributes({ caption: event.target.value })}
+              placeholder="توضیح تصویر (کپشن)…"
+              aria-label="کپشن تصویر"
+              className={INLINE_FIELD_CLASS}
+            />
+            {/* حذف کامل کپشن — تصویر دست‌نخورده می‌ماند */}
+            <button
+              type="button"
+              onClick={removeCaption}
+              aria-label="حذف کپشن"
+              title="حذف کپشن (تصویر حذف نمی‌شود)"
+              className={DELETE_BUTTON_CLASS}
+            >
+              <XIcon className="h-3.5 w-3.5" />
+            </button>
+          </figcaption>
+        ) : (
+          <button
+            type="button"
+            contentEditable={false}
+            onClick={addCaption}
+            className={ADD_CAPTION_CLASS}
+          >
+            <PlusIcon className="h-3 w-3" aria-hidden="true" />
+            افزودن کپشن
+          </button>
+        )}
+      </figure>
+    </NodeViewWrapper>
+  )
+}

frontend/src/components/admin/JalaliDatePicker.tsx

@@ -0,0 +1,52 @@
+import DatePicker from 'react-multi-date-picker'
+import type { DateObject } from 'react-multi-date-picker'
+import persian from 'react-date-object/calendars/persian'
+import persian_fa from 'react-date-object/locales/persian_fa'
+import { toISODate, toJalaliDateObject } from '../../utils/date'
+
+type JalaliDatePickerProps = {
+  /** مقدار ذخیره‌شده — ISO میلادی (YYYY-MM-DD) */
+  value: string
+  /** تغییر مقدار — همیشه ISO میلادی برمی‌گرداند تا ذخیره‌سازی یکدست بماند */
+  onChange: (isoDate: string) => void
+  id?: string
+  placeholder?: string
+  disabled?: boolean
+  className?: string
+}
+
+/**
+ * انتخابگر تاریخ شمسی (react-multi-date-picker) با تقویم و locale فارسی.
+ * نمایش جلالی است اما مقدار ذخیره‌شده ISO میلادی می‌ماند.
+ */
+export function JalaliDatePicker({
+  value,
+  onChange,
+  id,
+  placeholder = 'انتخاب تاریخ',
+  disabled = false,
+  className = '',
+}: JalaliDatePickerProps) {
+  return (
+    <DatePicker
+      id={id}
+      value={toJalaliDateObject(value)}
+      onChange={(selected) => {
+        const picked = Array.isArray(selected) ? selected[0] : selected
+        if (!picked) return
+        onChange(toISODate(picked as DateObject))
+      }}
+      calendar={persian}
+      locale={persian_fa}
+      format="YYYY/MM/DD"
+      calendarPosition="bottom-right"
+      className={`aramesh-datepicker ${className}`}
+      containerClassName="w-full"
+      inputClass="w-full cursor-pointer border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light text-ivory placeholder:text-ivory/30 focus:border-copper focus:outline-none disabled:cursor-not-allowed disabled:opacity-50"
+      placeholder={placeholder}
+      disabled={disabled}
+      mobileLabels={{ OK: 'تأیید', CANCEL: 'انصراف' }}
+      portal
+    />
+  )
+}

frontend/src/components/admin/LinkModal.tsx

@@ -0,0 +1,215 @@
+import { useEffect, useState } from 'react'
+import type { FormEvent } from 'react'
+import { Link2Icon, Trash2Icon, XIcon } from 'lucide-react'
+import { buildLinkRel, normalizeHref } from '../../utils/link'
+
+export type LinkModalValue = {
+  href: string
+  newTab: boolean
+  nofollow: boolean
+}
+
+type LinkModalProps = {
+  /** مقادیر اولیه — از لینک فعال زیر نشانگر یا خالی برای لینک تازه */
+  initial: LinkModalValue
+  /** ویرایش لینک موجود (دکمه «حذف لینک» نمایش داده می‌شود) */
+  editing: boolean
+  onApply: (value: LinkModalValue) => void
+  onRemove: () => void
+  onClose: () => void
+}
+
+const FIELD_CLASS =
+  'mt-2 w-full border border-ivory/15 bg-char px-3 py-2 text-sm font-light text-ivory placeholder:text-ivory/30 focus:border-copper focus:outline-none'
+
+/** مدت انیمیشن ورود/خروج — با duration-300 کلاس‌ها هماهنگ است */
+const TRANSITION_MS = 300
+
+/**
+ * مودال ثبت و ویرایش لینک — انیمیشن نرم fade و scale با کلاس‌های Tailwind.
+ * ورود با یک فریم تاخیر (تا کلاس‌های بسته اعمال شوند) و خروج پیش از بستن مودال اجرا می‌شود.
+ * جایگزین پنجره پیش‌فرض مرورگر برای لینک شده است.
+ */
+export function LinkModal({ initial, editing, onApply, onRemove, onClose }: LinkModalProps) {
+  const [href, setHref] = useState(initial.href)
+  const [newTab, setNewTab] = useState(initial.newTab)
+  const [nofollow, setNofollow] = useState(initial.nofollow)
+  const [error, setError] = useState('')
+  const [visible, setVisible] = useState(false)
+  const [closing, setClosing] = useState(false)
+
+  // انیمیشن ورود: ابتدا حالت بسته رندر می‌شود، سپس به حالت باز می‌رود
+  useEffect(() => {
+    const frame = window.requestAnimationFrame(() => setVisible(true))
+    return () => window.cancelAnimationFrame(frame)
+  }, [])
+
+  /** بستن نرم: اول انیمیشن خروج کامل می‌شود، بعد عملیات و unmount */
+  const closeWith = (action?: () => void) => {
+    if (closing) return
+    setClosing(true)
+    setVisible(false)
+    window.setTimeout(() => {
+      action?.()
+      onClose()
+    }, TRANSITION_MS)
+  }
+
+  const submit = (event: FormEvent) => {
+    event.preventDefault()
+    const normalized = normalizeHref(href)
+    if (!normalized) {
+      setError('نشانی معتبر نیست — نمونه: https://example.com یا /contact')
+      return
+    }
+    closeWith(() => onApply({ href: normalized, newTab, nofollow }))
+  }
+
+  const relPreview = buildLinkRel({ newTab, nofollow })
+
+  return (
+    <div
+      className="fixed inset-0 z-[97] flex items-center justify-center p-6"
+      role="dialog"
+      aria-modal="true"
+      aria-label="ثبت لینک"
+    >
+      {/* پس‌زمینه تار — fade نرم */}
+      <div
+        className={`absolute inset-0 bg-char/70 backdrop-blur-sm transition-opacity duration-300 ease-out ${
+          visible ? 'opacity-100' : 'opacity-0'
+        }`}
+        onClick={() => closeWith()}
+        aria-hidden="true"
+      />
+
+      {/* کارت مودال — fade + scale نرم */}
+      <form
+        onSubmit={submit}
+        dir="rtl"
+        className={`relative w-full max-w-md border border-ivory/10 bg-ink p-7 shadow-2xl transition-all duration-300 ease-out ${
+          visible ? 'translate-y-0 scale-100 opacity-100' : 'translate-y-2 scale-95 opacity-0'
+        }`}
+      >
+        <div className="flex items-center justify-between">
+          <h2 className="flex items-center gap-2 text-sm font-bold text-copper">
+            <Link2Icon className="h-4 w-4" aria-hidden="true" />
+            {editing ? 'ویرایش لینک' : 'افزودن لینک'}
+          </h2>
+          <button
+            type="button"
+            onClick={() => closeWith()}
+            aria-label="بستن"
+            className="text-ivory/50 transition-colors hover:text-ivory"
+          >
+            <XIcon className="h-4 w-4" />
+          </button>
+        </div>
+
+        {/* نشانی */}
+        <label htmlFor="link-href" className="mt-6 block text-xs font-light text-ivory/60">
+          نشانی پیوند (URL)
+        </label>
+        <input
+          id="link-href"
+          type="text"
+          dir="ltr"
+          autoFocus
+          value={href}
+          onChange={(event) => {
+            setHref(event.target.value)
+            if (error) setError('')
+          }}
+          placeholder="https://example.com"
+          className={FIELD_CLASS}
+        />
+        {error && (
+          <p className="mt-2 border-r-2 border-red-400/70 pr-3 text-[11px] font-light leading-6 text-red-300">
+            {error}
+          </p>
+        )}
+
+        {/* باز شدن در تب جدید */}
+        <label className="mt-5 flex cursor-pointer items-center gap-3 text-sm font-light text-ivory/80">
+          <input
+            type="checkbox"
+            checked={newTab}
+            onChange={(event) => setNewTab(event.target.checked)}
+            className="h-4 w-4 accent-copper"
+          />
+          باز شدن در تب جدید
+          <span className="text-[10px] font-light text-ivory/35" dir="ltr">target=&quot;_blank&quot;</span>
+        </label>
+
+        {/* نوع لینک از نظر سئو */}
+        <fieldset className="mt-5">
+          <legend className="text-xs font-light text-ivory/60">انتقال اعتبار سئو (rel)</legend>
+          <div className="mt-3 grid gap-2.5">
+            {[
+              { key: 'dofollow', label: 'Dofollow', hint: 'اعتبار سئو به مقصد منتقل می‌شود', value: false },
+              { key: 'nofollow', label: 'Nofollow', hint: 'گوگل این لینک را دنبال نکند', value: true },
+            ].map((option) => (
+              <label
+                key={option.key}
+                className={`flex cursor-pointer items-start gap-3 border px-4 py-3 transition-colors duration-150 ${
+                  nofollow === option.value
+                    ? 'border-copper/60 bg-copper/10'
+                    : 'border-ivory/12 hover:border-ivory/25'
+                }`}
+              >
+                <input
+                  type="radio"
+                  name="link-rel"
+                  checked={nofollow === option.value}
+                  onChange={() => setNofollow(option.value)}
+                  className="mt-0.5 h-4 w-4 accent-copper"
+                />
+                <span className="flex flex-col">
+                  <span className="text-sm font-light text-ivory">{option.label}</span>
+                  <span className="text-[11px] font-light text-ivory/45">{option.hint}</span>
+                </span>
+              </label>
+            ))}
+          </div>
+        </fieldset>
+
+        {relPreview && (
+          <p className="mt-4 text-[10px] font-light text-ivory/35" dir="ltr">
+            rel=&quot;{relPreview}&quot;
+          </p>
+        )}
+
+        {/* دکمه‌ها */}
+        <div className="mt-7 flex items-center justify-between gap-3">
+          {editing ? (
+            <button
+              type="button"
+              onClick={() => closeWith(onRemove)}
+              className="flex items-center gap-1.5 border border-red-400/40 px-4 py-2.5 text-xs font-light text-red-300 transition-colors hover:bg-red-500/10"
+            >
+              <Trash2Icon className="h-3.5 w-3.5" aria-hidden="true" />
+              حذف لینک
+            </button>
+          ) : (
+            <span />
+          )}
+          <div className="flex items-center gap-3">
+            <button
+              type="button"
+              onClick={() => closeWith()}
+              className="border border-ivory/20 px-5 py-2.5 text-xs font-light text-ivory/70 transition-colors hover:border-ivory/40 hover:text-ivory"
+            >
+              انصراف
+            </button>
+            <button
+              type="submit"
+              className="bg-copper px-6 py-2.5 text-xs font-bold text-char transition-transform duration-200 hover:scale-105"
+            >
+              {editing ? 'ذخیره لینک' : 'افزودن لینک'}
+            </button>
+          </div>
+        </div>
+      </form>
+    </div>
+  )
+}

frontend/src/components/admin/LuxeSelect.tsx

@@ -0,0 +1,293 @@
+import { useMemo, useState } from 'react'
+import Select from 'react-select'
+import CreatableSelect from 'react-select/creatable'
+import type { ClassNamesConfig, GroupBase, MultiValueRemoveProps } from 'react-select'
+import { XIcon } from 'lucide-react'
+
+export type LuxeOption = { label: string; value: string }
+
+type LuxeClassNames<IsMulti extends boolean> = ClassNamesConfig<
+  LuxeOption,
+  IsMulti,
+  GroupBase<LuxeOption>
+>
+
+const CONTROL_CLASS_NAMES = (isFocused: boolean): string =>
+  `!min-h-[42px] !rounded-none !border !bg-char !transition-colors ${
+    isFocused
+      ? '!border-copper !shadow-[0_0_0_1px_rgba(213,135,76,0.35)]'
+      : '!border-ivory/15 !shadow-none hover:!border-copper/50'
+  }`
+
+const OPTION_CLASS_NAMES = (isSelected: boolean, isFocused: boolean): string =>
+  `!cursor-pointer !rounded-none !text-[13px] ${
+    isSelected
+      ? '!bg-copper/25 !font-bold !text-copper'
+      : isFocused
+        ? '!bg-copper/15 !text-ivory'
+        : '!bg-transparent !text-ivory/85'
+  }`
+
+/**
+ * کلاس‌های Tailwind برای همه اسلات‌های react-select — تم تیره پروژه.
+ * react-select برای هر اسلات تابع می‌خواهد، پس همه با تابع برگردانده می‌شوند.
+ */
+function makeClassNames<IsMulti extends boolean>(
+  extras?: Partial<LuxeClassNames<IsMulti>>,
+): LuxeClassNames<IsMulti> {
+  return {
+    control: (state) => CONTROL_CLASS_NAMES(state.isFocused),
+    option: (state) => OPTION_CLASS_NAMES(state.isSelected, state.isFocused),
+    valueContainer: () => '!gap-1 !px-3 !py-0.5',
+    placeholder: () => '!text-[13px] !text-ivory/35',
+    singleValue: () => '!text-[13px] !text-ivory',
+    input: () => '!text-[13px] !text-ivory',
+    indicatorsContainer: () => '!text-ivory/40',
+    dropdownIndicator: () => '!text-ivory/40 hover:!text-copper',
+    clearIndicator: () => '!text-ivory/40 hover:!text-copper',
+    indicatorSeparator: () => '!bg-ivory/15',
+    menu: () => '!mt-1 !rounded-none !border !border-ivory/10 !bg-char !shadow-lift',
+    menuList: () => '!p-1',
+    noOptionsMessage: () => '!text-xs !text-ivory/45',
+    loadingMessage: () => '!text-xs !text-ivory/45',
+    multiValue: () => '!m-0.5 !rounded-full !border !border-copper/40 !bg-copper/15 !py-0.5 !pe-0 !ps-2',
+    multiValueLabel: () => '!text-xs !text-copper',
+    ...extras,
+  }
+}
+
+/** دکمه ضربدر حذف برچسب انتخاب‌شده — همیشه واضح و قابل کلیک */
+function TagRemoveButton({ innerProps }: MultiValueRemoveProps<LuxeOption, true>) {
+  return (
+    <div
+      {...innerProps}
+      role="button"
+      aria-label="حذف برچسب"
+      title="حذف برچسب"
+      className="mx-1 flex h-5 w-5 cursor-pointer items-center justify-center rounded-full text-copper transition-colors duration-150 hover:bg-copper hover:text-char"
+    >
+      <XIcon className="h-3 w-3" />
+    </div>
+  )
+}
+
+const portalTarget = (): HTMLElement | undefined =>
+  typeof document === 'undefined' ? undefined : document.body
+
+const uniqueOptions = (values: string[]): LuxeOption[] =>
+  [...new Set(values.filter(Boolean))].map((item) => ({ label: item, value: item }))
+
+type LuxeSelectProps = {
+  value: string
+  options: string[]
+  onChange: (value: string) => void
+  placeholder?: string
+  isClearable?: boolean
+  isDisabled?: boolean
+  inputId?: string
+}
+
+/** react-select تکی با تم تیره — گزینه فعلی حتی اگر در لیست نباشد حفظ می‌شود */
+export function LuxeSelect({
+  value,
+  options,
+  onChange,
+  placeholder = 'انتخاب کنید…',
+  isClearable = true,
+  isDisabled = false,
+  inputId,
+}: LuxeSelectProps) {
+  const selectOptions = useMemo(
+    () => uniqueOptions([...options, ...(value ? [value] : [])]),
+    [options, value],
+  )
+
+  return (
+    <Select<LuxeOption, false>
+      inputId={inputId}
+      classNamePrefix="luxe"
+      options={selectOptions}
+      value={selectOptions.find((option) => option.value === value) ?? null}
+      onChange={(option) => onChange(option?.value ?? '')}
+      placeholder={placeholder}
+      isClearable={isClearable}
+      isDisabled={isDisabled}
+      noOptionsMessage={() => 'موردی یافت نشد'}
+      classNames={makeClassNames<false>()}
+      styles={{ menuPortal: (base) => ({ ...base, zIndex: 200 }) }}
+      menuPosition="fixed"
+      menuPortalTarget={portalTarget()}
+    />
+  )
+}
+
+type LuxeCreatableSelectProps = {
+  value: string
+  options: string[]
+  onChange: (value: string) => void
+  placeholder?: string
+  inputId?: string
+  /** متن گزینه «ساخت مقدار جدید» در فهرست بازشو */
+  createLabel?: (input: string) => string
+}
+
+/** react-select تکی و قابل ساخت — کاربر با کلیک روی گزینه ساخت، مقدار تازه می‌سازد */
+export function LuxeCreatableSelect({
+  value,
+  options,
+  onChange,
+  placeholder = 'انتخاب یا نوشتن مورد جدید…',
+  inputId,
+  createLabel = (input) => `افزودن «${input}»`,
+}: LuxeCreatableSelectProps) {
+  const selectOptions = useMemo(
+    () => uniqueOptions([...options, ...(value ? [value] : [])]),
+    [options, value],
+  )
+
+  return (
+    <CreatableSelect<LuxeOption, false>
+      inputId={inputId}
+      classNamePrefix="luxe"
+      options={selectOptions}
+      value={selectOptions.find((option) => option.value === value) ?? null}
+      onChange={(option) => onChange(option?.value?.trim() ?? '')}
+      placeholder={placeholder}
+      formatCreateLabel={(input) => createLabel(input)}
+      noOptionsMessage={() => 'موردی یافت نشد'}
+      classNames={makeClassNames<false>()}
+      styles={{ menuPortal: (base) => ({ ...base, zIndex: 200 }) }}
+      menuPosition="fixed"
+      menuPortalTarget={portalTarget()}
+      isClearable
+    />
+  )
+}
+
+export type CategoryOption = { label: string; value: string }
+
+/** کلید نگهداری دسته‌های ساخته‌شده در مرورگر */
+const CREATED_CATEGORIES_KEY = 'aramesh_article_categories'
+
+/** دسته‌هایی که ادمین ساخته است — برای مقاله‌های بعدی هم در فهرست می‌مانند */
+function readCreatedCategories(): string[] {
+  try {
+    const raw = window.localStorage.getItem(CREATED_CATEGORIES_KEY)
+    const parsed: unknown = raw ? JSON.parse(raw) : []
+    return Array.isArray(parsed)
+      ? parsed.filter((item): item is string => typeof item === 'string')
+      : []
+  } catch {
+    return []
+  }
+}
+
+function storeCreatedCategory(category: string): void {
+  try {
+    const current = readCreatedCategories()
+    if (current.includes(category)) return
+    window.localStorage.setItem(CREATED_CATEGORIES_KEY, JSON.stringify([...current, category]))
+  } catch {
+    /* حافظه مرورگر در دسترس نیست — بی‌صدا رد شو */
+  }
+}
+
+type CategorySelectProps = {
+  /** مقدار انتخاب‌شده — یک شیء {value,label} یا null */
+  value: CategoryOption | null
+  /** تغییر انتخاب — null یعنی فقط انتخاب پاک شده است (دکمه X) */
+  onChange: (option: CategoryOption | null) => void
+  /** دسته‌های پایه */
+  options: string[]
+  /** متن گزینه «ساخت دسته جدید» در فهرست بازشو */
+  createLabel?: (input: string) => string
+}
+
+/**
+ * انتخابگر تک‌مقداری دسته‌بندی (react-select Creatable).
+ * - isMulti=false و isClearable: دکمه X فقط انتخاب جاری را پاک می‌کند و گزینه‌ها دست‌نخورده می‌مانند.
+ * - ساخت دسته جدید: به انتهای فهرست گزینه‌ها اضافه و برای مقاله جاری انتخاب می‌شود و
+ *   در همین مرورگر برای مقاله‌های بعدی نگه داشته می‌شود.
+ */
+export function CategorySelect({
+  value,
+  onChange,
+  options,
+  createLabel = (input) => `ایجاد دسته جدید: ${input}`,
+}: CategorySelectProps) {
+  const [createdOptions, setCreatedOptions] = useState<string[]>(() => readCreatedCategories())
+
+  // گزینه‌های پایه + دسته‌های ساخته‌شده (همیشه در انتهای فهرست)
+  const selectOptions = useMemo(
+    () => uniqueOptions([...options, ...createdOptions.filter((item) => !options.includes(item))]),
+    [options, createdOptions],
+  )
+
+  /** ساخت دسته جدید: افزودن به انتهای فهرست + انتخاب خودکار برای مقاله جاری */
+  const handleCreate = (input: string) => {
+    const category = input.trim()
+    if (!category) return
+    setCreatedOptions((previous) =>
+      previous.includes(category) ? previous : [...previous, category],
+    )
+    storeCreatedCategory(category)
+    onChange({ label: category, value: category })
+  }
+
+  return (
+    <CreatableSelect<CategoryOption, false>
+      classNamePrefix="luxe"
+      isMulti={false}
+      isClearable
+      options={selectOptions}
+      value={value}
+      onChange={(option) => onChange(option ? { label: option.label, value: option.value } : null)}
+      onCreateOption={handleCreate}
+      formatCreateLabel={(input) => createLabel(input)}
+      placeholder="انتخاب یا نوشتن دسته جدید…"
+      noOptionsMessage={() => 'موردی یافت نشد'}
+      classNames={makeClassNames<false>()}
+      styles={{ menuPortal: (base) => ({ ...base, zIndex: 200 }) }}
+      menuPosition="fixed"
+      menuPortalTarget={portalTarget()}
+    />
+  )
+}
+
+type LuxeTagsSelectProps = {
+  value: string[]
+  onChange: (value: string[]) => void
+  placeholder?: string
+}/** هشتگ‌ها با react-select قابل ساخت — هر برچسب دکمه ضربدر حذف مستقل دارد */
+export function LuxeTagsSelect({
+  value,
+  onChange,
+  placeholder = 'هشتگ بنویسید و Enter بزنید…',
+}: LuxeTagsSelectProps) {
+  const options = useMemo(() => uniqueOptions(value), [value])
+
+  /** پاک‌سازی و حذف تکراری‌ها هنگام افزودن یا حذف برچسب */
+  const applyTags = (next: readonly LuxeOption[]) => {
+    const tags = next.map((option) => option.value.trim()).filter(Boolean)
+    onChange([...new Set(tags)])
+  }
+
+  return (
+    <CreatableSelect<LuxeOption, true>
+      classNamePrefix="luxe"
+      isMulti
+      options={options}
+      value={options}
+      onChange={applyTags}
+      placeholder={placeholder}
+      formatCreateLabel={(input) => `افزودن هشتگ «${input}»`}
+      noOptionsMessage={() => 'هشتگی یافت نشد'}
+      closeMenuOnSelect={false}
+      components={{ MultiValueRemove: TagRemoveButton }}
+      classNames={makeClassNames<true>({ multiValueRemove: () => '!bg-transparent' })}
+      styles={{ menuPortal: (base) => ({ ...base, zIndex: 200 }) }}
+      menuPosition="fixed"
+      menuPortalTarget={portalTarget()}
+    />
+  )
+}

frontend/src/components/admin/SeoChecklist.tsx

@@ -1,6 +1,7 @@
 import { useMemo } from 'react'
 import { AlertCircleIcon, CheckCircle2Icon, XCircleIcon } from 'lucide-react'
 import type { ArticleBodyDoc } from '../../data/site'
+import { docHeadings, docImages, docLinks, docToText, firstParagraph } from '../../utils/tiptapDoc'
 
 export type SeoInput = {
   title: string
@@ -13,78 +14,6 @@ export type SeoInput = {
 type Status = 'good' | 'ok' | 'bad'
 type Check = { label: string; status: Status; hint: string }
 
-// ---------- استخراج متن/ساختار از سند TipTap ----------
-
-function docToText(body: SeoInput['body']): string {
-  if (Array.isArray(body)) return body.join(' ')
-  const out: string[] = []
-  const walk = (node: unknown) => {
-    if (!node || typeof node !== 'object') return
-    const n = node as { type?: string; text?: string; content?: unknown[] }
-    if (n.type === 'text' && n.text) out.push(n.text)
-    for (const c of n.content ?? []) walk(c)
-  }
-  walk(body)
-  return out.join(' ')
-}
-
-function docHeadings(body: SeoInput['body']): string[] {
-  if (Array.isArray(body)) return []
-  const out: string[] = []
-  const walk = (node: unknown) => {
-    if (!node || typeof node !== 'object') return
-    const n = node as { type?: string; text?: string; attrs?: { level?: number }; content?: unknown[] }
-    if (n.type === 'heading' && n.attrs?.level === 2) {
-      const texts: string[] = []
-      const collect = (inner: unknown) => {
-        if (!inner || typeof inner !== 'object') return
-        const t = inner as { type?: string; text?: string; content?: unknown[] }
-        if (t.type === 'text' && t.text) texts.push(t.text)
-        for (const c of t.content ?? []) collect(c)
-      }
-      collect(n)
-      out.push(texts.join(''))
-    }
-    for (const c of n.content ?? []) walk(c)
-  }
-  walk(body)
-  return out
-}
-
-function docImages(body: SeoInput['body']): { src: string; alt: string }[] {
-  if (Array.isArray(body)) return []
-  const out: { src: string; alt: string }[] = []
-  const walk = (node: unknown) => {
-    if (!node || typeof node !== 'object') return
-    const n = node as { type?: string; attrs?: { src?: string; alt?: string }; content?: unknown[] }
-    if (n.type === 'image') out.push({ src: n.attrs?.src ?? '', alt: n.attrs?.alt ?? '' })
-    for (const c of n.content ?? []) walk(c)
-  }
-  walk(body)
-  return out
-}
-
-function docLinks(body: SeoInput['body']): string[] {
-  if (Array.isArray(body)) return []
-  const out: string[] = []
-  const walk = (node: unknown) => {
-    if (!node || typeof node !== 'object') return
-    const n = node as { type?: string; marks?: { type?: string; attrs?: { href?: string } }[]; content?: unknown[] }
-    for (const m of n.marks ?? []) if (m.type === 'link' && m.attrs?.href) out.push(m.attrs.href)
-    for (const c of n.content ?? []) walk(c)
-  }
-  walk(body)
-  return out
-}
-
-function firstParagraph(body: SeoInput['body']): string {
-  if (Array.isArray(body)) return body[0] ?? ''
-  const p = (body as { content?: { type?: string; content?: unknown[] }[] }).content?.find(
-    (c) => c.type === 'paragraph',
-  )
-  return docToText({ type: 'doc', content: p ? [p] : [] } as never)
-}
-
 // ---------- محاسبه بررسی‌ها ----------
 
 export function useSeoChecks(input: SeoInput): Check[] {
@@ -117,7 +46,7 @@ export function useSeoChecks(input: SeoInput): Check[] {
           ? { label: 'کلمه کلیدی در پاراگراف اول', status: 'good', hint: 'کلمه کلیدی در ابتدای متن هست.' }
           : { label: 'کلمه کلیدی در پاراگراف اول', status: 'ok', hint: 'بهتر است کلمه کلیدی در پاراگراف اول بیاید.' },
       )
-      const h2s = docHeadings(input.body)
+      const h2s = docHeadings(input.body, 2)
       if (h2s.length === 0) checks.push({ label: 'کلمه کلیدی در تیترها', status: 'ok', hint: 'هنوز تیتر H2 در متن نیست.' })
       else
         checks.push(
@@ -140,7 +69,7 @@ export function useSeoChecks(input: SeoInput): Check[] {
     else checks.push({ label: `طول متن (${words.length} واژه)`, status: 'bad', hint: 'متن خیلی کوتاه است — حداقل ۸۰ و ترجیحاً ۱۵۰ واژه بنویسید.' })
 
     // تیتر H2
-    const h2s = docHeadings(input.body)
+    const h2s = docHeadings(input.body, 2)
     if (h2s.length > 0) checks.push({ label: `تیتربندی (${h2s.length} تیتر H2)`, status: 'good', hint: 'متن تیتربندی شده است.' })
     else checks.push({ label: 'تیتربندی', status: 'bad', hint: 'برای خوانایی، متن را با تیتر H2 بخش‌بندی کنید.' })
 

frontend/src/components/admin/blockFormat.ts

@@ -0,0 +1,121 @@
+import { setBlockType, splitBlock } from '@tiptap/pm/commands'
+import type { EditorView } from '@tiptap/pm/view'
+import type { ResolvedPos } from '@tiptap/pm/model'
+
+/** قالب بلوک جاری — پاراگراف یا یکی از سطوح تیتر */
+export type BlockFormat = 'paragraph' | 1 | 2 | 3
+
+type LineBounds = {
+  /** ابتدای بلوک جاری */
+  start: number
+  /** پایان بلوک جاری */
+  end: number
+  /** ابتدای خط جاری (پس از نزدیک‌ترین شکست نرم قبل از نشانگر) */
+  lineStart: number
+  /** پایان خط جاری (نزدیک‌ترین شکست نرم پس از نشانگر) */
+  lineEnd: number
+  /** موقعیت شکست نرم قبل از خط جاری — null یعنی خط، ابتدای بلوک است */
+  before: number | null
+  /** موقعیت شکست نرم بعد از خط جاری — null یعنی خط، انتهای بلوک است */
+  after: number | null
+}
+
+/** مرزهای خط جاری داخل بلوک جاری — خطوطی که با شکست نرم (<br>) از هم جدا شده‌اند */
+function lineBounds($from: ResolvedPos): LineBounds {
+  const start = $from.start()
+  const end = $from.end()
+  let lineStart = start
+  let lineEnd = end
+  let before: number | null = null
+  let after: number | null = null
+
+  $from.parent.forEach((node, offset) => {
+    if (node.type.name !== 'hardBreak') return
+    const pos = start + offset
+    if (pos < $from.pos) {
+      lineStart = pos + 1
+      before = pos
+    } else if (after === null) {
+      lineEnd = pos
+      after = pos
+    }
+  })
+
+  return { start, end, lineStart, lineEnd, before, after }
+}
+
+/**
+ * جدا کردن خط جاری از خطوط چسبیده با شکست نرم (Shift+Enter یا متن چسبانده‌شده از Word).
+ * بدون این جداسازی، عوض کردن قالب یک خط، قالب همه خطوط همان بلوک را با هم عوض می‌کند.
+ * اگر گزینش از خط عبور کند (قالب‌بندی چندخطیِ عمدی) دست‌نخورده می‌ماند.
+ */
+function isolateCurrentLine(view: EditorView): boolean {
+  const { state } = view
+  const { selection } = state
+  const bounds = lineBounds(selection.$from)
+
+  if (bounds.before === null && bounds.after === null) return false
+
+  const selectionInsideLine =
+    selection.empty ||
+    (selection.from >= bounds.lineStart && selection.to <= bounds.lineEnd)
+  if (!selectionInsideLine) return false
+
+  const { tr } = state
+  if (bounds.after !== null) {
+    tr.delete(bounds.after, bounds.after + 1)
+    tr.split(bounds.after)
+  }
+  if (bounds.before !== null) {
+    tr.delete(bounds.before, bounds.before + 1)
+    tr.split(bounds.before)
+  }
+  if (!tr.docChanged) return false
+
+  view.dispatch(tr)
+  return true
+}
+
+/**
+ * قالب‌بندی بلوک جاری (تیتر ۱/۲/۳ یا پاراگراف) — فقط همان خطی که نشانگر در آن است
+ * و به خطوط بالا و پایین کاری ندارد. کلیک دوباره روی همان سطح تیتر، آن را به
+ * پاراگراف برمی‌گرداند (رفتار toggle).
+ */
+export function applyBlockFormat(view: EditorView, format: BlockFormat): boolean {
+  view.focus()
+  isolateCurrentLine(view)
+
+  const { state } = view
+  const paragraph = state.schema.nodes.paragraph
+  const heading = state.schema.nodes.heading
+  if (!paragraph || !heading) return false
+
+  if (format === 'paragraph') return setBlockType(paragraph)(state, view.dispatch, view)
+
+  const current = state.selection.$from.parent
+  const sameHeading = current.type === heading && current.attrs.level === format
+  return sameHeading
+    ? setBlockType(paragraph)(state, view.dispatch, view)
+    : setBlockType(heading, { level: format })(state, view.dispatch, view)
+}
+
+/**
+ * Enter داخل تیتر: بلوک تازه پاراگراف می‌شود (نه تیتر تازه) تا قالب تیتر به خط
+ * بعدی سرایت نکند و مرز بلوک‌ها تمیز بماند.
+ * این هندلر پیش از keymap پیش‌فرض اجرا می‌شود و فقط همین حالت را می‌گیرد.
+ */
+export function handleHeadingEnter(view: EditorView, event: KeyboardEvent): boolean {
+  if (event.key !== 'Enter' || event.shiftKey || event.altKey || event.ctrlKey || event.metaKey) {
+    return false
+  }
+
+  const { state } = view
+  const { selection } = state
+  const paragraph = state.schema.nodes.paragraph
+  if (!paragraph || !selection.empty || selection.$from.parent.type.name !== 'heading') return false
+
+  // خط تازه با splitBlock ساخته و بعد به پاراگراف تبدیل می‌شود
+  if (!splitBlock(state, view.dispatch, view)) return false
+  setBlockType(paragraph)(view.state, view.dispatch, view)
+  return true
+}

frontend/src/components/admin/useSmartTextField.ts

@@ -0,0 +1,83 @@
+import { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react'
+
+type SmartTextFieldOptions = {
+  /** مقدار ذخیره‌شده در بیرون (منبع حقیقت) */
+  value: string
+  /** پیشنهاد خودکار — وقتی کاربر چیزی ننوشته، همین متن نمایش داده و ذخیره می‌شود */
+  fallback?: string
+  /** آخرین گزینه وقتی پیشنهادی هم وجود ندارد (مثل «Photo 1») */
+  hardFallback?: string
+  /** ذخیره مقدار نهایی — فقط وقتی نسبت به مقدار ذخیره‌شده تغییر کرده باشد */
+  onCommit?: (next: string) => void | Promise<unknown>
+}
+
+/**
+ * فیلد متنی با «پیش‌فرض هوشمند» برای Alt/Title تصویر:
+ * - متن کاربر تا لحظه ذخیره فقط در حالت محلی می‌ماند؛ در حین تایپ نه trim می‌شود و نه از
+ *   بیرون بازنویسی می‌شود، پس فاصله انتهای متن و جای نشانگر حفظ می‌شود.
+ * - با فوکوس، پیش‌فرض خودکار پاک می‌شود تا کاربر بلافاصله تایپ کند.
+ * - با بلور، اگر فیلد خالی بماند پیش‌فرض خودکار برمی‌گردد و مقدار نهایی ذخیره می‌شود.
+ */
+export function useSmartTextField({
+  value,
+  fallback = '',
+  hardFallback = '',
+  onCommit,
+}: SmartTextFieldOptions) {
+  const [text, setText] = useState(value)
+  const [focused, setFocused] = useState(false)
+
+  // تازه‌ترین مقادیر در ref نگه داشته می‌شوند تا هندلرها به closure قدیمی وابسته نباشند
+  const textRef = useRef(text)
+  textRef.current = text
+  const focusedRef = useRef(focused)
+  focusedRef.current = focused
+  const fallbackRef = useRef(fallback)
+  fallbackRef.current = fallback
+  const hardFallbackRef = useRef(hardFallback)
+  hardFallbackRef.current = hardFallback
+  const valueRef = useRef(value)
+  valueRef.current = value
+
+  // همگام‌سازی با مقدار ذخیره‌شده از بیرون (بارگذاری مقاله، به‌روزرسانی خوش‌بینانه)
+  // اما هرگز در حین ویرایش کاربر — وگرنه نشانگر می‌پرد و فاصله‌ها می‌خورند
+  useEffect(() => {
+    if (focusedRef.current) return
+    setText(value)
+  }, [value])
+
+  /** مقدار نهایی فیلد: متن کاربر → پیشنهاد خودکار → پیش‌فرض ثابت */
+  const resolve = useCallback((): string => {
+    const current = textRef.current.trim()
+    if (current) return current
+    return fallbackRef.current.trim() || hardFallbackRef.current.trim()
+  }, [])
+
+  const commit = useCallback(async (): Promise<void> => {
+    const next = resolve()
+    setText(next)
+    if (onCommit && next !== valueRef.current.trim()) await onCommit(next)
+  }, [onCommit, resolve])
+
+  const onFocus = useCallback(() => {
+    setFocused(true)
+    // پیش‌فرض خودکار متن واقعی نیست؛ با فوکوس پاک می‌شود تا کاربر بلافاصله تایپ کند
+    const current = textRef.current.trim()
+    const auto = fallbackRef.current.trim() || hardFallbackRef.current.trim()
+    if (!current || current === auto) setText('')
+  }, [])
+
+  const onBlur = useCallback(() => {
+    setFocused(false)
+    void commit()
+  }, [commit])
+
+  const onChange = useCallback((next: string) => {
+    setText(next)
+  }, [])
+
+  /** متن نمایشی — در نبود متن کاربر، پیشنهاد خودکار نشان داده می‌شود */
+  const display = focused ? text : text !== '' ? text : fallback
+
+  return { display, focused, onFocus, onBlur, onChange, commit, resolve }
+}

frontend/src/components/home/Faq.tsx

@@ -43,7 +43,7 @@ export function Faq({ hideHeading = false }: FaqProps) {
                         type="button"
                         onClick={() => setOpen(isOpen ? null : i)}
                         aria-expanded={isOpen}
-                        className="flex w-full items-center justify-between gap-6 py-6 text-right transition-colors duration-200 ease-lux hover:text-copper"
+                        className="flex w-full items-center justify-between gap-6 py-6 text-start transition-colors duration-200 ease-lux hover:text-copper"
                       >
                         <span className={`text-base font-bold md:text-lg ${isOpen ? 'text-copper' : 'text-ivory'}`}>
                           {faq.question}

frontend/src/components/home/Newsletter.tsx

@@ -9,12 +9,14 @@ import { useFieldSaver } from '../../admin/AdminContext'
 import { InlineEdit } from '../admin/InlineEdit'
 import { SingletonPill } from '../../admin/Editable'
 import { API_URL } from '../../config'
+import { track } from '../../analytics'
 
 export function Newsletter() {
   const { newsletter } = useSite()
   const { t } = useLang()
   const save = useFieldSaver()
   const [email, setEmail] = useState('')
+  const [website, setWebsite] = useState('')
   const [status, setStatus] = useState<'idle' | 'error' | 'done'>('idle')
   const [sending, setSending] = useState(false)
 
@@ -75,7 +77,7 @@ export function Newsletter() {
       const res = await fetch(`${API_URL}/api/newsletter`, {
         method: 'POST',
         headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
-        body: JSON.stringify({ email: emailValue }),
+        body: JSON.stringify({ email: emailValue, website }),
       })
 
       if (!res.ok) {
@@ -87,6 +89,7 @@ export function Newsletter() {
         return
       }
 
+      track('newsletter-signup')
       setStatus('done')
       setEmail('')
     } catch {
@@ -117,6 +120,17 @@ export function Newsletter() {
 
         <Reveal delay={0.08}>
           <form onSubmit={submit} className="flex flex-col gap-3.5 sm:flex-row" noValidate>
+            {/* honeypot — خارج از دید؛ فقط ربات‌ها آن را پر می‌کنند */}
+            <input
+              type="text"
+              name="website"
+              value={website}
+              onChange={(e) => setWebsite(e.target.value)}
+              tabIndex={-1}
+              autoComplete="off"
+              aria-hidden="true"
+              className="pointer-events-none absolute -left-[9999px] h-0 w-0 opacity-0"
+            />
             <div className="flex-1">
               <label htmlFor="newsletter-email" className="sr-only">
                 {newsletter.placeholder}

frontend/src/components/home/Services.tsx

@@ -20,7 +20,7 @@ export function Services() {
   return (
     <section className="bg-ink py-24 lg:py-32" aria-labelledby="services-title">
       <div className="mx-auto max-w-site px-6 lg:px-10">
-        <Reveal className="max-w-2xl text-right">
+        <Reveal className="max-w-2xl text-start">
 
           <h2 id="services-title" className="text-section font-bold text-ivory">
             <InlineEdit value={heading.title} onSave={(v) => saveHeading('title', v)} />

frontend/src/data/constants.ts

@@ -0,0 +1,18 @@
+/**
+ * ثابت‌های مشترک رابط کاربری — تنها منبع مقادیر پیش‌فرض (بدون متن پراکنده در کامپوننت‌ها).
+ */
+
+/** عنوان پیش‌فرض تصویر، وقتی کاربر عنوانی وارد نکرده باشد */
+export const DEFAULT_IMAGE_TITLE = 'Photo 1'
+
+/** متن جایگزین پیش‌فرض تصویرهای داخل متن (وقتی نام فایل چیزی به دست نمی‌دهد) */
+export const DEFAULT_IMAGE_ALT = 'تصویر مقاله'
+
+/** پسوند پیشنهاد Alt برای تصویر شاخص — در کنار عنوان رکورد قرار می‌گیرد */
+export const FEATURED_IMAGE_ALT_SUFFIX = 'تصویر شاخص'
+
+/** سرعت مطالعه مبنای محاسبه زمان مطالعه — واژه در دقیقه */
+export const WORDS_PER_MINUTE = 200
+
+/** برچسب زمان مطالعه در خروجی */
+export const READING_TIME_LABEL = 'دقیقه مطالعه'

frontend/src/data/site.ts

@@ -46,7 +46,11 @@ export type ArticleStatus = 'draft' | 'published';
 export type Article = {
   id: number;
   slug: string; title: string; title_en?: string; date: string; date_en?: string; category: string; category_en?: string;
-  image: string; read: string; read_en?: string; excerpt: string; excerpt_en?: string;
+  image: string;
+  read: string; read_en?: string; excerpt: string; excerpt_en?: string;
+  /** پرسش‌وپاسخ‌های پایان مقاله — سئوی FAQPage (faqs_en خالی → برگشت به فارسی) */
+  faqs?: { question: string; answer: string }[];
+  faqs_en?: { question: string; answer: string }[] | null;
   /** سند TipTap — ردیف‌های قدیمی ممکن است هنوز لیست پاراگراف باشند */
   body: ArticleBodyDoc | string[];
   /** بدنه انگلیسی — سند TipTap؛ null یعنی بدون ترجمه */
@@ -55,4 +59,14 @@ export type Article = {
   status: ArticleStatus;
   /** کلمه کلیدی هدف چک‌لیست سئو — راهنمای نوشتن، در سایت نمایش داده نمی‌شود */
   seo_keyphrase: string;
+  /** توضیحات متای سئو — در اولویت بر چکیده برای تگ description */
+  meta_description?: string;
+  /** متن جایگزین تصویر شاخص (Alt) */
+  image_alt?: string;
+  /** عنوان تصویر شاخص (Title) */
+  image_title?: string;
+  /** نویسنده مقاله — در سربرگ مقاله زیر عنوان نمایش داده می‌شود */
+  author?: string;
+  /** هشتگ‌ها/برچسب‌های مقاله */
+  tags?: string[];
 };

frontend/src/i18n/localize.ts

@@ -99,6 +99,7 @@ export function localizeSite(data: SiteData, lang: Lang): SiteData {
       read: s(a.read, a.read_en),
       excerpt: s(a.excerpt, a.excerpt_en),
       body: docHasText(a.body_en) ? a.body_en! : a.body,
+      faqs: list(a.faqs ?? [], a.faqs_en),
     })),
     testimonials: data.testimonials.map((tm) => ({
       ...tm,

frontend/src/index.css

@@ -101,6 +101,7 @@ html[lang='en'] .article-body h3 {
 .article-body {
   line-height: 2.4;
   word-wrap: break-word;
+  font-size: 14px; /* متن اصلی ۱۴ تنظیم شد */
 }
 .article-body p {
   margin-top: 1.75rem;
@@ -109,6 +110,11 @@ html[lang='en'] .article-body h3 {
 .article-body > :first-child {
   margin-top: 0;
 }
+/* ---------- تایپوگرافی مقاله ----------
+   راست‌چین (فارسی): پایه ۱۴ / تیتر۱ ۱۸ / تیتر۲ ۱۶ / تیتر۳ ۱۴
+   چپ‌چین (انگلیسی): پایه ۱۲ / تیتر۱ ۱۶ / تیتر۲ ۱۴ / تیتر۳ ۱۲
+   جهت با data-dir روی پوسته ویرایشگر یا مقاله تعیین می‌شود. */
+.article-body h1,
 .article-body h2,
 .article-body h3 {
   color: #f5f3ef;
@@ -116,15 +122,98 @@ html[lang='en'] .article-body h3 {
   margin-top: 3rem;
   margin-bottom: 0.25rem;
   line-height: 1.9;
+  /* فاصله از هدر چسبان هنگام پرش لنگرهای فهرست مطالب */
+  scroll-margin-top: 7rem;
+}
+.article-body h1 {
+  font-size: 18px;
 }
 .article-body h2 {
-  font-size: 1.6rem;
+  font-size: 16px;
-  padding-inline-start: 0.85rem;
+  /* نوار مسی ندارد: نوار عمودی مسی نشانه اختصاصی نقل‌قول است و تیتر فقط با
-  border-inline-start: 3px solid #d5874c;
+     اندازه و وزن متمایز می‌شود تا با نقل‌قول اشتباه گرفته نشود. */
 }
 .article-body h3 {
-  font-size: 1.25rem;
+  font-size: 14px;
-  color: #e8c9a8;
+}
+/* متن مقاله در هر دو زبان هم‌تراز (justify) است: لبه‌های راست و چپ یکدست می‌مانند.
+   text-align: justify با direction درست، در فارسی و انگلیسی هر دو کار می‌کند. */
+[data-dir='rtl'] .article-body {
+  direction: rtl;
+  text-align: justify;
+  text-justify: inter-word;
+}
+[data-dir='ltr'] .article-body {
+  direction: ltr;
+  text-align: justify;
+  text-justify: inter-word;
+  font-size: 12px;
+}
+
+/* تیترها و فهرست‌ها هم‌تراز نمی‌شوند — فقط متن پاراگراف تراز می‌شود
+   (تیتر کوتاه با justify کشیده و بدقلق می‌شود و فهرست نقطه‌گذاری‌اش به‌هم می‌ریزد). */
+[data-dir='rtl'] .article-body h1,
+[data-dir='rtl'] .article-body h2,
+[data-dir='rtl'] .article-body h3,
+[data-dir='rtl'] .article-body li,
+[data-dir='rtl'] .article-body figcaption {
+  text-align: right;
+}
+[data-dir='ltr'] .article-body h1,
+[data-dir='ltr'] .article-body h2,
+[data-dir='ltr'] .article-body h3,
+[data-dir='ltr'] .article-body li,
+[data-dir='ltr'] .article-body figcaption {
+  text-align: left;
+}
+[data-dir='ltr'] .article-body h1 {
+  font-size: 16px;
+}
+[data-dir='ltr'] .article-body h2 {
+  font-size: 14px;
+}
+[data-dir='ltr'] .article-body h3 {
+  font-size: 12px;
+}
+
+/* ---------- تایپوگرافی دوزبانه (فارسی و لاتین در یک خط) ----------
+   متن لاتین همیشه ۲ پیکسل کوچک‌تر از متن فارسیِ همان بلوک است:
+   تیتر۱ ۱۸→۱۶، تیتر۲ ۱۶→۱۴، تیتر۳ و پاراگراف ۱۴→۱۲.
+   calc(1em - 2px) نسبت به اندازه همان بلوک حساب می‌شود، پس قاعده در همه سطح‌ها درست
+   می‌ماند و خط پایه هم جابه‌جا نمی‌شود (line-height نسبی است).
+   در مقاله انگلیسی (data-dir=ltr) پایه همان اندازه کوچک‌تر است و واژه‌های فارسی
+   ۲ پیکسل بزرگ‌تر می‌شوند تا تفاضل همیشه ۲ پیکسل بماند. */
+.article-body .latin,
+.article-body .persian,
+.article-body .english-text {
+  unicode-bidi: isolate;
+}
+
+.article-body .latin,
+.article-body .english-text {
+  font-size: calc(1em - 2px);
+}
+
+.article-body .persian {
+  font-size: 1em;
+}
+
+[data-dir='ltr'] .article-body .latin,
+[data-dir='ltr'] .article-body .english-text {
+  font-size: 1em;
+}
+
+[data-dir='ltr'] .article-body .persian {
+  font-size: calc(1em + 2px);
+}
+.article-body span[data-small="true"] {
+  font-size: 12px; /* مارک اختصاصی برای سایز ۱۲ - انگلیسی */
+}
+/* مارک «متن انگلیسی» ویرایشگر — چپ‌به‌راست و ۱۲ پیکسل بدون به‌هم‌زدن جهت متن فارسی */
+.english-text {
+  direction: ltr;
+  unicode-bidi: isolate;
+  /* اندازه از قواعد دوزبانه بالا می‌آید: ۲ پیکسل کوچک‌تر از متن فارسی همان بلوک */
 }
 .article-body ul,
 .article-body ol {
@@ -168,6 +257,36 @@ html[lang='en'] .article-body h3 {
   border: 1px solid rgba(245, 243, 239, 0.1);
   object-fit: cover;
 }
+/* ---------- تصویر کپشن‌دار: <figure><img><figcaption> ---------- */
+.article-body figure {
+  margin-top: 2rem;
+}
+.article-body figure img {
+  margin-top: 0;
+}
+.article-body figcaption {
+  margin-top: 0.7rem;
+  color: rgba(245, 243, 239, 0.5);
+  font-size: 0.85em;
+  line-height: 1.9;
+  text-align: center;
+}
+/* ویرایشگر: کپشن ورودی و دکمه حذف زیر تصویر */
+[data-wysiwyg] .article-figure-node {
+  margin: 1.25rem 0;
+}
+[data-wysiwyg] .article-figure__caption {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+  gap: 0.5rem;
+  margin-top: 0.6rem;
+  /* تراز از جهت بلوک پیروی می‌کند — در مقاله انگلیسی چپ و در فارسی راست */
+  text-align: start;
+}
+[data-wysiwyg] .article-figure-node.is-selected .article-figure {
+  outline: 1px dashed rgba(213, 135, 76, 0.8);
+  outline-offset: 3px;
+}
 .article-body strong {
   color: #f5f3ef;
   font-weight: 700;
@@ -195,3 +314,78 @@ html[lang='en'] .article-body h3 {
   background: transparent;
   padding: 0;
 }
+
+/* ---------- تقویم شمسی (react-multi-date-picker) — تم تیره با لهجه مسی ---------- */
+.aramesh-datepicker.rmdp-wrapper {
+  width: max-content;
+  border: 1px solid rgba(245, 243, 239, 0.12);
+  border-radius: 0;
+  background-color: #1e1a16;
+  color: #f5f3ef;
+  box-shadow: 0 24px 50px -18px rgba(0, 0, 0, 0.75);
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-calendar {
+  padding: 8px;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-header-values {
+  color: #d5874c;
+  font-size: 13px;
+  font-weight: 700;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-arrow {
+  border-color: #d5874c;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-arrow-container {
+  box-shadow: none;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-arrow-container:hover {
+  background-color: rgba(213, 135, 76, 0.2);
+  box-shadow: none;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-week-day {
+  color: rgba(245, 243, 239, 0.45);
+  font-size: 11px;
+  font-weight: 400;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-day {
+  color: rgba(245, 243, 239, 0.85);
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-day span {
+  border-radius: 0;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-day:hover:not(.rmdp-disabled):not(.rmdp-selected) span {
+  background-color: rgba(213, 135, 76, 0.16);
+  color: #d5874c;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-day.rmdp-selected span:not(.highlight) {
+  background-color: #d5874c;
+  color: #1e1a16;
+  font-weight: 700;
+  box-shadow: none;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-day.rmdp-today span {
+  background-color: rgba(213, 135, 76, 0.25);
+  color: #f5f3ef;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-day.rmdp-deactive {
+  color: rgba(245, 243, 239, 0.22);
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-day.rmdp-disabled {
+  color: rgba(245, 243, 239, 0.12);
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-month-picker,
+.aramesh-datepicker .rmdp-year-picker {
+  background-color: #1e1a16;
+  border-radius: 0;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-panel {
+  background-color: #1e1a16;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-panel-body li {
+  background-color: rgba(213, 135, 76, 0.15);
+  color: #f5f3ef;
+  box-shadow: none;
+}
+.aramesh-datepicker .rmdp-action-button {
+  color: #d5874c;
+}

frontend/src/pages/ArticleDetail.tsx

@@ -1,33 +1,42 @@
 import React from 'react';
 import { Link, useParams } from 'react-router-dom';
-import { ArrowLeftIcon, ChevronLeftIcon, ClockIcon } from 'lucide-react';
+import { ArrowLeftIcon, ChevronLeftIcon, ChevronRightIcon } from 'lucide-react';
 import { renderToHTMLString } from '@tiptap/static-renderer';
 import { Reveal } from '../components/Reveal';
 import { ButtonLink } from '../components/Button';
 import { ArticleCard } from '../components/ArticleCard';
+import { ArticleMeta } from '../components/ArticleMeta';
+import { ArticleFaq } from '../components/ArticleFaq';
+import { TableOfContents, extractToc, type TocItem } from '../components/TableOfContents';
 import { Newsletter } from '../components/home/Newsletter';
 import { useSite } from '../api';
 import { useLang } from '../i18n/lang';
 import { applySeo } from '../seo';
 import { useEffect } from 'react';
 import { ARTICLE_EXTENSIONS } from '../components/admin/ArticleEditor';
+import { docToText } from '../utils/tiptapDoc';
+import { detectDirection } from '../utils/direction';
+import { wrapScriptRuns } from '../utils/bidiText';
 import type { Article } from '../data/site';
 
-/** بدنه مقاله را به HTML تبدیل می‌کند — سند TipTap جدید یا پاراگراف‌های قدیمی */
+/** بدنه مقاله را به HTML و فهرست مطالب تبدیل می‌کند — سند TipTap جدید یا پاراگراف‌های قدیمی */
-function renderBody(article: Article): { html: string | null; legacy: string[] } {
+function renderBody(
+  article: Article,
+  dir: 'rtl' | 'ltr',
+): { html: string | null; toc: TocItem[]; legacy: string[] } {
   const body = article.body as unknown;
-  if (Array.isArray(body)) return { html: null, legacy: body };
+  if (Array.isArray(body)) return { html: null, toc: [], legacy: body };
   if (body && typeof body === 'object' && (body as { type?: string }).type === 'doc') {
     try {
-      return {
+      const html = renderToHTMLString({ extensions: ARTICLE_EXTENSIONS, content: body as never });
-        html: renderToHTMLString({ extensions: ARTICLE_EXTENSIONS, content: body as never }),
+      // تیترها شناسه لنگر می‌گیرند و متن لاتین/فارسی برای قاعده «۲ پیکسل کوچک‌تر» بسته‌بندی می‌شود
-        legacy: [],
+      const { items, html: htmlWithIds } = extractToc(html, (root) => wrapScriptRuns(root, dir));
-      };
+      return { html: htmlWithIds, toc: items, legacy: [] };
     } catch {
-      return { html: null, legacy: [] };
+      return { html: null, toc: [], legacy: [] };
     }
   }
-  return { html: null, legacy: [] };
+  return { html: null, toc: [], legacy: [] };
 }
 
 export function ArticleDetail() {
@@ -39,24 +48,44 @@ export function ArticleDetail() {
   // عنوان تب، توضیح متا، OG و JSON-LD از خود مقاله
   useEffect(() => {
     if (!article) return;
+    let jsonLd: Record<string, unknown> | Record<string, unknown>[] = {
+      '@context': 'https://schema.org',
+      '@type': 'Article',
+      headline: article.title,
+      description: article.meta_description || article.excerpt,
+      image: article.image ? new URL(article.image, window.location.origin).href : undefined,
+      inLanguage: lang,
+      author: { '@type': 'Organization', name: article.author?.trim() || brand.name },
+      publisher: { '@type': 'Organization', name: brand.name },
+      mainEntityOfPage: new URL(href(`/blog/${article.slug}`), window.location.origin).href,
+    };
+    // پرسش‌وپاسخ مقاله → اسکیمای FAQPage در همان بلوک (آرایه‌ای از دو اسکیما)
+    const articleFaqs = article.faqs ?? [];
+    if (articleFaqs.length) {
+      jsonLd = [
+        jsonLd,
+        {
+          '@context': 'https://schema.org',
+          '@type': 'FAQPage',
+          mainEntity: articleFaqs
+            .filter((f) => f.question.trim())
+            .map((f) => ({
+              '@type': 'Question',
+              name: f.question,
+              acceptedAnswer: { '@type': 'Answer', text: f.answer },
+            })),
+        },
+      ];
+    }
     applySeo({
       title: `${article.title} | ${brand.name}`,
-      description: article.excerpt,
+      // توضیحات سئوی اختصاصی در اولویت است؛ در نبود آن، چکیده
+      description: article.meta_description || article.excerpt,
       path: href(`/blog/${article.slug}`),
       image: article.image,
       type: 'article',
       lang,
-      jsonLd: {
+      jsonLd,
-        '@context': 'https://schema.org',
-        '@type': 'Article',
-        headline: article.title,
-        description: article.excerpt,
-        image: article.image ? new URL(article.image, window.location.origin).href : undefined,
-        inLanguage: lang,
-        author: { '@type': 'Organization', name: brand },
-        publisher: { '@type': 'Organization', name: brand },
-        mainEntityOfPage: new URL(href(`/blog/${article.slug}`), window.location.origin).href,
-      },
     });
   }, [article?.id, lang, href]);
 
@@ -73,13 +102,29 @@ export function ArticleDetail() {
 
   }
 
-  const { html, legacy } = renderBody(article);
+  const dir = detectDirection(article.title, article.excerpt, docToText(article.body));
+  const { html, toc, legacy } = renderBody(article, dir);
   const related = articles.filter((a) => a.slug !== article.slug && a.status !== 'draft').slice(0, 3);
 
+  /**
+   * جهت غالب متن مقاله — بدنه (با data-dir، طبق قاعده CSS مقاله) و سمت فهرست مطالب
+   * از همین پیروی می‌کنند: فارسی راست‌به‌چپ (فهرست سمت راست)، انگلیسی چپ‌به‌راست (فهرست سمت چپ).
+   */
+  const hasToc = toc.length > 0;
+  // در چیدمان راست‌به‌چپ ستون شماره ۱ سمت راست است؛ پس ستون‌ها صریح شماره می‌خورند
+  const gridColumns = hasToc ? 'lg:grid-cols-[17rem_minmax(0,1fr)]' : '';
+  const bodyColumns = 'lg:col-start-2';
+  const tocColumns = 'lg:col-start-1';
+
   return (
     <>
-      <section className="relative flex h-[56vh] min-h-[400px] items-end overflow-hidden">
+      <section dir={dir} className="relative flex h-[56vh] min-h-[400px] items-end overflow-hidden">
-        <img src={article.image} alt="" aria-hidden="true" className="absolute inset-0 h-full w-full object-cover" />
+        <img
+          src={article.image}
+          alt={article.image_alt || article.title}
+          title={article.image_title || undefined}
+          className="absolute inset-0 h-full w-full object-cover"
+        />
         <div className="absolute inset-0 bg-ink/75" aria-hidden="true" />
         <div
           className="absolute inset-0"
@@ -91,47 +136,69 @@ export function ArticleDetail() {
             <Link to={href('/')} className="transition-colors hover:text-copper">
               {t('home')}
             </Link>
-            <ChevronLeftIcon className="h-3.5 w-3.5 ltr:rotate-180" />
+            {dir === 'ltr' ? <ChevronRightIcon className="h-3.5 w-3.5" /> : <ChevronLeftIcon className="h-3.5 w-3.5" />}
             <Link to={href('/blog')} className="transition-colors hover:text-copper">
               {t('blog')}
             </Link>
-            <ChevronLeftIcon className="h-3.5 w-3.5 ltr:rotate-180" />
+            {dir === 'ltr' ? <ChevronRightIcon className="h-3.5 w-3.5" /> : <ChevronLeftIcon className="h-3.5 w-3.5" />}
             <span className="text-copper">{article.category}</span>
           </nav>
           <h1 className="mt-5 max-w-[700px] text-hero font-bold text-ivory">{article.title}</h1>
-          <div className="mt-6 flex items-center gap-5 text-xs font-light text-ivory/60">
+
-            <span>{article.date}</span>
+          {/* نویسنده، تاریخ جلالی و زمان مطالعه */}
-            <span className="flex items-center gap-1.5">
+          <ArticleMeta article={article} className="mt-7" />
-              <ClockIcon className="h-3.5 w-3.5" />
-              {article.read}
-            </span>
-          </div>
         </div>
       </section>
 
       <article className="bg-ink py-20 lg:py-28">
-        <div className="mx-auto max-w-3xl px-6">
+        <div className="mx-auto max-w-site px-6 lg:px-10">
-          <Reveal>
+          <div
-            <p className="border-copper ltr:border-l-2 ltr:pl-6 rtl:border-r-2 rtl:pr-6 text-lg font-light leading-10 text-ivory/80">
+            dir={dir}
-              {article.excerpt}
+            data-dir={dir}
-            </p>
+            className={`mx-auto grid max-w-5xl gap-12 lg:gap-14 ${gridColumns}`}
-          </Reveal>
+          >
-          {html ? (
+            <div className={`min-w-0 lg:row-start-1 ${hasToc ? bodyColumns : ''}`}>
-            <Reveal delay={0.05}>
+              <Reveal>
-              <div
+                <p className="border-s-2 border-copper ps-6 text-lg font-light leading-10 text-ivory/80">
-                className="article-body mt-4 text-base font-light text-ivory/70"
+                  {article.excerpt}
-                dangerouslySetInnerHTML={{ __html: html }} />
+                </p>
-            </Reveal>
-          ) : (
-            legacy.map((paragraph, i) =>
-            <Reveal key={i} delay={0.03 * i}>
-                <p className="mt-8 text-base font-light leading-10 text-ivory/70">{paragraph}</p>
               </Reveal>
-            )
+              {html ? (
-          )}
+                <Reveal delay={0.05}>
+                  <div
+                    className="article-body mt-4 text-base font-light text-ivory/70"
+                    dangerouslySetInnerHTML={{ __html: html }} />
+                </Reveal>
+              ) : (
+                legacy.map((paragraph, i) =>
+                <Reveal key={i} delay={0.03 * i}>
+                    <p className="mt-8 text-base font-light leading-10 text-ivory/70">{paragraph}</p>
+                  </Reveal>
+                )
+              )}
+            </div>
+
+            {/* فهرست مطالب — در دسکتاپ کنار متن می‌چسبد و همراه مقاله پایین می‌آید */}
+            {hasToc && (
+              <aside
+                dir={dir}
+                className={`order-first lg:order-none lg:row-start-1 ${tocColumns}`}
+              >
+                <TableOfContents items={toc} className="lg:sticky lg:top-28" />
+              </aside>
+            )}
+          </div>
         </div>
       </article>
 
+      {/* پرسش‌وپاسخ‌های پایان مقاله — همان ظاهر آکاردئونی FAQ سایت */}
+      <div className="bg-ink pb-4">
+        <div className="mx-auto max-w-5xl px-6 lg:px-10">
+          <h2 className="text-section font-bold text-ivory">{t('fallbackFaqTitle')}</h2>
+          <ArticleFaq faqs={article.faqs ?? []} />
+        </div>
+      </div>
+
       <section className="bg-char py-20 lg:py-28" aria-label={t('relatedArticlesAria')}>
         <div className="mx-auto max-w-site px-6 lg:px-10">
           <h2 className="text-section font-bold text-ivory">{t('relatedArticles')}</h2>

frontend/src/pages/Blog.tsx

@@ -9,6 +9,8 @@ import { useSite } from '../api'
 import { useLang } from '../i18n/lang'
 import { EditableItem } from '../admin/Editable'
 import { useAdmin } from '../admin/AdminContext'
+import { formatJalali } from '../utils/date'
+import { toPersianDigits } from '../utils/digits'
 import { PlusIcon } from 'lucide-react'
 
 function DraftBadge({ className = '' }: { className?: string }) {
@@ -94,10 +96,10 @@ export function Blog() {
                 <p className="mt-6 text-sm font-light leading-10 text-ivory/65">{featured.excerpt}</p>
                 <div className="mt-10 flex items-center justify-between border-t border-ivory/10 pt-8 text-xs font-light text-ivory/50">
                   <span className="flex items-center gap-4">
-                    <span>{featured.date}</span>
+                    <span>{formatJalali(featured.date)}</span>
                     <span className="flex items-center gap-1.5">
                       <ClockIcon className="h-3.5 w-3.5" />
-                      {featured.read}
+                      {toPersianDigits(featured.read)}
                     </span>
                   </span>
                   <span className="flex items-center gap-2 text-copper">

frontend/src/seo.ts

@@ -72,10 +72,10 @@ function upsertAlternates(path: string): void {
   }
 }
 
-function setJsonLd(data: Record<string, unknown> | null): void {
+function setJsonLd(data: Record<string, unknown> | Record<string, unknown>[] | null): void {
   const id = 'seo-jsonld'
   let el = document.getElementById(id)
-  if (!data) {
+  if (!data || (Array.isArray(data) && data.length === 0)) {
     el?.remove()
     return
   }
@@ -98,7 +98,8 @@ export type SeoInput = {
   type?: 'website' | 'article'
   /** زبان جاری — برای og:locale و لینک‌های hreflang */
   lang?: Lang
-  jsonLd?: Record<string, unknown> | null
+  /** اسکیمای JSON-LD — یک شیء یا آرایه‌ای از چند اسکیما (مثل Article + FAQPage) */
+  jsonLd?: Record<string, unknown> | Record<string, unknown>[] | null
 }
 
 /** تنظیم همه تگ‌های سئوی صفحه در یک فراخوانی */

frontend/src/utils/bidiText.ts

@@ -0,0 +1,74 @@
+/**
+ * دوزبانه‌سازی خودکار متن مقاله — قاعده: متن لاتین همیشه «۲ پیکسل کوچک‌تر» از متن
+ * فارسیِ همان بلوک است (تیتر۱ ۱۸→۱۶، تیتر۲ ۱۶→۱۴، تیتر۳ و پاراگراف ۱۴→۱۲) و در
+ * مقاله انگلیسی برعکس، واژه‌های فارسی ۲ پیکسل بزرگ‌تر می‌شوند.
+ *
+ * اجرای غیرغالب متن با یک span جهت‌دار جدا می‌شود تا نه جهت متن به‌هم بریزد
+ * (unicode-bidi: isolate) و نه خط پایه جابه‌جا شود؛ اندازه در CSS با
+ * calc(1em - 2px) نسبت به همان بلوک حساب می‌شود.
+ */
+
+/** اجرای متن لاتین — حروف/ارقام لاتین به‌همراه فاصله و نشانه‌های داخلی */
+const LATIN_PATTERN =
+  "[A-Za-z0-9\\u00c0-\\u024f]+(?:[ \\t.,:;'\"()&/+%\\u2013\\u2014-]+[A-Za-z0-9\\u00c0-\\u024f]+)*"
+
+/** اجرای متن فارسی/عربی — با نیم‌فاصله و ارقام فارسی */
+const RTL_PATTERN = '[\\u0590-\\u08ff\\u200c]+(?:[ \\t\\u200c]+[\\u0590-\\u08ff\\u200c]+)*'
+
+/** کلاس span متن لاتین و متن فارسی — همین‌ها در CSS اندازه ۲ پیکسل تفاضلی می‌گیرند */
+export const LATIN_CLASS = 'latin'
+export const RTL_CLASS = 'persian'
+
+/** عناصری که متنشان دست‌نخورده می‌ماند (کد، مارک‌های قدیمی و اجرای بسته‌بندی‌شده) */
+const SKIP_SELECTOR = 'code, pre, kbd, samp, script, style, .english-text, [data-small], .latin, .persian'
+
+/** همه اجراهای غیرغالب یک متن — با بازه نسبت به ابتدای همان متن */
+export function findScriptRuns(text: string, dir: 'rtl' | 'ltr'): { from: number; to: number }[] {
+  const scan = new RegExp(dir === 'rtl' ? LATIN_PATTERN : RTL_PATTERN, 'g')
+  const runs: { from: number; to: number }[] = []
+
+  for (const match of text.matchAll(scan)) {
+    const from = match.index ?? 0
+    runs.push({ from, to: from + match[0].length })
+  }
+
+  return runs
+}
+
+/**
+ * بسته‌بندی اجرای غیرغالب همه گره‌های متنی داخل یک ریشه HTML.
+ * در مقاله فارسی اجرای لاتین و در مقاله انگلیسی اجرای فارسی جدا می‌شود.
+ */
+export function wrapScriptRuns(root: HTMLElement, dir: 'rtl' | 'ltr'): void {
+  const document = root.ownerDocument
+  const className = dir === 'rtl' ? LATIN_CLASS : RTL_CLASS
+  const runDir = dir === 'rtl' ? 'ltr' : 'rtl'
+
+  const texts: Text[] = []
+  const walker = document.createTreeWalker(root, NodeFilter.SHOW_TEXT)
+  for (let node = walker.nextNode(); node; node = walker.nextNode()) {
+    const text = node as Text
+    if (!text.parentElement || text.parentElement.closest(SKIP_SELECTOR)) continue
+    if (!text.data.trim()) continue
+    if (findScriptRuns(text.data, dir).length) texts.push(text)
+  }
+
+  for (const text of texts) {
+    const value = text.data
+    const fragment = document.createDocumentFragment()
+    let cursor = 0
+
+    for (const run of findScriptRuns(value, dir)) {
+      if (run.from > cursor) fragment.append(value.slice(cursor, run.from))
+      const span = document.createElement('span')
+      span.className = className
+      span.setAttribute('dir', runDir)
+      span.textContent = value.slice(run.from, run.to)
+      fragment.append(span)
+      cursor = run.to
+    }
+
+    if (cursor < value.length) fragment.append(value.slice(cursor))
+    text.replaceWith(fragment)
+  }
+}

frontend/src/utils/date.ts

@@ -0,0 +1,69 @@
+import DateObject from 'react-date-object'
+import gregorian from 'react-date-object/calendars/gregorian'
+import persian from 'react-date-object/calendars/persian'
+import persian_fa from 'react-date-object/locales/persian_fa'
+
+/** قالب رسمی نمایش تاریخ جلالی — تقویم شمسی و اعداد فارسی */
+export const JALALI_DATE_FORMATTER = new Intl.DateTimeFormat('fa-IR', {
+  dateStyle: 'medium',
+  calendar: 'persian',
+})
+
+/** ساعت به وقت جلالی (فارسی) */
+export const JALALI_TIME_FORMATTER = new Intl.DateTimeFormat('fa-IR', {
+  hour: '2-digit',
+  minute: '2-digit',
+})
+
+const ISO_DATE = /^\d{4}-\d{2}-\d{2}([T\s].*)?$/
+
+/**
+ * نمایش هر مقدار تاریخ به شکل جلالی (مثل «۲۲ شهریور ۱۴۰۵»).
+ * رشته‌هایی که تاریخ نیستند (مثل تاریخ شمسی دست‌نویس) دست‌نخورده برمی‌گردند.
+ */
+export function formatJalali(value?: string | number | Date | null, fallback = ''): string {
+  if (value === null || value === undefined || value === '') return fallback
+
+  if (value instanceof Date) {
+    return Number.isNaN(value.getTime()) ? fallback : JALALI_DATE_FORMATTER.format(value)
+  }
+
+  if (typeof value === 'number') {
+    const fromNumber = new Date(value)
+    return Number.isNaN(fromNumber.getTime()) ? fallback : JALALI_DATE_FORMATTER.format(fromNumber)
+  }
+
+  const raw = String(value).trim()
+  if (!raw) return fallback
+
+  if (ISO_DATE.test(raw)) {
+    const parsed = new Date(raw)
+    if (!Number.isNaN(parsed.getTime())) return JALALI_DATE_FORMATTER.format(parsed)
+  }
+
+  return raw
+}
+
+/** رشته ISO میلادی ذخیره‌شده (YYYY-MM-DD) → DateObject شمسی برای انتخابگر تاریخ */
+export function toJalaliDateObject(value?: string | null): DateObject | null {
+  const raw = (value ?? '').trim()
+  if (!raw) return null
+
+  if (ISO_DATE.test(raw)) {
+    const parsed = new DateObject({ date: raw })
+    if (parsed.isValid) return parsed.convert(persian, persian_fa)
+  }
+
+  // تاریخ‌های شمسی دست‌نویس مثل ۱۴۰۳/۰۵/۱۲
+  const manual = new DateObject({ date: raw, calendar: persian, locale: persian_fa })
+  return manual.isValid ? manual : null
+}
+
+/** انتخاب انتخابگر تاریخ → رشته ISO میلادی برای ذخیره در دیتابیس */
+export function toISODate(value?: DateObject | Date | null): string {
+  if (!value) return ''
+  const asObject = value instanceof Date ? new DateObject({ date: value }) : value
+  const gregorianDate = asObject.convert(gregorian)
+  const pad = (n: number) => String(n).padStart(2, '0')
+  return `${gregorianDate.year}-${pad(gregorianDate.month.number)}-${pad(gregorianDate.day)}`
+}

frontend/src/utils/digits.ts

@@ -0,0 +1,6 @@
+const PERSIAN_DIGITS = '۰۱۲۳۴۵۶۷۸۹'
+
+/** تبدیل ارقام لاتین به ارقام فارسی — برای نمایش یکدست فارسی */
+export function toPersianDigits(value: string | number): string {
+  return String(value).replace(/[0-9]/g, (digit) => PERSIAN_DIGITS[Number(digit)])
+}

frontend/src/utils/direction.ts

@@ -0,0 +1,30 @@
+/**
+ * تشخیص جهت غالب متن — پایه چیدمان مقاله و فهرست مطالب.
+ * سایت فارسی است؛ اما مقاله‌ای که متنش لاتین است باید چپ‌به‌راست خوانده شود.
+ */
+
+/** خط‌های راست‌به‌چپ: عبری، عربی و فارسی */
+const RTL_CHARS = /[\u0590-\u05ff\u0600-\u06ff\u0700-\u074f\ufb50-\ufdff\ufe70-\ufeff]/
+/** ارقام فارسی/عربی — در شمارش جهت بی‌طرف‌اند */
+const RTL_DIGITS = /[\u0660-\u0669\u06f0-\u06f9]/
+/** حروف لاتین (با علامت‌ها) */
+const LTR_CHARS = /[A-Za-z\u00c0-\u024f]/
+
+/**
+ * جهت غالب نمونه‌های متن: فارسی/عربی → rtl و لاتین → ltr.
+ * در حالت مساوی (مثلاً متن کوتاه یا فقط رقم) پیش‌فرض سایت، راست‌به‌چپ، برمی‌گردد.
+ */
+export function detectDirection(...samples: (string | null | undefined)[]): 'rtl' | 'ltr' {
+  let rtl = 0
+  let ltr = 0
+
+  for (const sample of samples) {
+    for (const char of sample ?? '') {
+      if (RTL_DIGITS.test(char)) continue
+      if (RTL_CHARS.test(char)) rtl += 1
+      else if (LTR_CHARS.test(char)) ltr += 1
+    }
+  }
+
+  return rtl >= ltr ? 'rtl' : 'ltr'
+}

frontend/src/utils/link.ts

@@ -0,0 +1,48 @@
+/** پروتکل‌ها و الگوهای مجاز برای نشانی پیوند — ویرایشگر و مودال لینک هر دو از این‌ها استفاده می‌کنند */
+const ALLOWED_URI = /^(https?:\/\/|\/|#|mailto:|tel:)/i
+const BARE_DOMAIN = /^[\w-]+(\.[\w-]+)+([/?#].*)?$/i
+/** نشانی کامل بدون فاصله — برای تشخیص متن چسبانده‌شده یا تایپ‌شده */
+const URL_LIKE = /^(https?:\/\/\S+|www\.\S+|[a-z0-9-]+(\.[a-z0-9-]+)+(\/\S*)?)$/i
+
+/** آیا متن یک نشانی کامل است؟ (برای بازکردن خودکار مودال لینک) */
+export function isUrlLike(value: string): boolean {
+  return URL_LIKE.test(value.trim())
+}
+
+/** آیا نشانی برای درج در لینک مجاز است؟ */
+export function isAllowedHref(uri: string): boolean {
+  return ALLOWED_URI.test(uri.trim())
+}
+
+/**
+ * نرمال‌سازی نشانی ورودی کاربر:
+ * «example.com» → «https://example.com» و ورودی خالی/نامعتبر → null
+ */
+export function normalizeHref(raw: string): string | null {
+  const value = raw.trim()
+  if (!value) return null
+  if (isAllowedHref(value)) return value
+  if (BARE_DOMAIN.test(value)) return `https://${value}`
+  return null
+}
+
+export type LinkOptions = {
+  /** باز شدن در تب جدید */
+  newTab: boolean
+  /** عدم انتقال اعتبار سئو (nofollow) */
+  nofollow: boolean
+}
+
+/** ساخت مقدار rel بر اساس گزینه‌های انتخابی کاربر */
+export function buildLinkRel({ newTab, nofollow }: LinkOptions): string | null {
+  const tokens: string[] = []
+  if (newTab) tokens.push('noopener', 'noreferrer')
+  if (nofollow) tokens.push('nofollow')
+  return tokens.length ? tokens.join(' ') : null
+}
+
+/** خواندن گزینه nofollow از مقدار rel لینک موجود */
+export function parseLinkRel(rel?: string | null): LinkOptions {
+  const tokens = (rel ?? '').split(/\s+/).filter(Boolean)
+  return { newTab: tokens.includes('noopener') || tokens.includes('noreferrer'), nofollow: tokens.includes('nofollow') }
+}

frontend/src/utils/readingTime.ts

@@ -0,0 +1,22 @@
+import { READING_TIME_LABEL, WORDS_PER_MINUTE } from '../data/constants'
+import { toPersianDigits } from './digits'
+import { docToText } from './tiptapDoc'
+
+export { WORDS_PER_MINUTE, READING_TIME_LABEL }
+
+/** شمارش واژه‌های متن سند (بدون شمارش نویسه‌های قالب‌بندی) */
+export function countWords(body: unknown): number {
+  return docToText(body)
+    .split(/\s+/)
+    .filter(Boolean).length
+}
+
+/** زمان مطالعه بر حسب دقیقه — سقف واژه‌ها تقسیم بر سرعت مطالعه، حداقل یک دقیقه */
+export function readingTimeMinutes(body: unknown): number {
+  return Math.max(1, Math.ceil(countWords(body) / WORDS_PER_MINUTE))
+}
+
+/** زمان مطالعه آماده نمایش با ارقام فارسی — مثل «۵ دقیقه مطالعه» */
+export function formatReadingTime(body: unknown): string {
+  return `${toPersianDigits(readingTimeMinutes(body))} ${READING_TIME_LABEL}`
+}

frontend/src/utils/slug.ts

@@ -0,0 +1,33 @@
+/**
+ * تبدیل متن (فارسی یا انگلیسی) به شناسه/لنگر امن برای فهرست مطالب.
+ * حروف و اعداد فارسی/عربی و لاتین در شناسه می‌مانند (در URL به‌صورت percent-encoded
+ * نوشته می‌شوند و در همه مرورگرها کار می‌کنند)؛ فقط نشانه‌ها و فاصله‌ها به خط تیره
+ * تبدیل می‌شوند. نیم‌فاصله و نویسه‌های نامرئی جهت هم حذف می‌شوند تا تیترهای تکراری
+ * شناسه یکتا بگیرند.
+ */
+export function slugifyFa(input: string): string {
+  return (input ?? '')
+    .toString()
+    .normalize('NFC')
+    // نیم‌فاصله، اتصال‌دهنده و نویسه‌های نامرئی جهت → حذف
+    .replace(/[\u200b-\u200f\u202a-\u202e\ufeff]/g, ' ')
+    // یکسان‌سازی حروف عربی با معادل فارسی
+    .replace(/[يى]/g, 'ی')
+    .replace(/ك/g, 'ک')
+    .replace(/[ۀة]/g, 'ه')
+    .toLowerCase()
+    // فقط حروف/اعداد یونیکد (فارسی، عربی، لاتین و...) و فاصله/خط تیره بماند
+    .replace(/[^\p{L}\p{N}\s-]/gu, '')
+    .trim()
+    .replace(/\s+/g, '-')
+    .replace(/-{2,}/g, '-')
+    .replace(/^-+|-+$/g, '')
+}
+
+/** ساخت شناسه یکتا — تیترهای تکراری پسوند عددی می‌گیرند (مثل about، about-2) */
+export function uniqueSlug(base: string, used: Map<string, number>): string {
+  const key = base || 'section'
+  const count = used.get(key) ?? 0
+  used.set(key, count + 1)
+  return count === 0 ? key : `${key}-${count + 1}`
+}

frontend/src/utils/tiptapDoc.ts

@@ -0,0 +1,103 @@
+/**
+ * کمک‌تابع‌های مشترک سند TipTap — استخراج متن و ساختار از JSON مقاله.
+ * هم چک‌لیست سئو و هم محاسبه زمان مطالعه از همین‌جا استفاده می‌کنند (DRY).
+ */
+
+import type { ArticleBodyDoc } from '../data/site'
+
+type DocNode = {
+  type?: string
+  text?: string
+  attrs?: Record<string, unknown>
+  marks?: { type?: string; attrs?: Record<string, unknown> }[]
+  content?: unknown[]
+}
+
+function walk(node: unknown, visit: (node: DocNode) => void): void {
+  if (!node || typeof node !== 'object') return
+  const current = node as DocNode
+  visit(current)
+  for (const child of current.content ?? []) walk(child, visit)
+}
+
+/** متن یک سند TipTap (یا آرایه پاراگراف‌های قدیمی) */
+export function docToText(body: unknown): string {
+  if (Array.isArray(body)) return body.join(' ')
+  const parts: string[] = []
+  walk(body, (node) => {
+    if (node.type === 'text' && node.text) parts.push(node.text)
+  })
+  return parts.join(' ')
+}
+
+/** متن تیترهای یک سطح مشخص (پیش‌فرض H2) */
+export function docHeadings(body: unknown, level = 2): string[] {
+  if (Array.isArray(body)) return []
+  const headings: string[] = []
+  walk(body, (node) => {
+    if (node.type !== 'heading' || node.attrs?.level !== level) return
+    const texts: string[] = []
+    walk(node, (inner) => {
+      if (inner.type === 'text' && inner.text) texts.push(inner.text)
+    })
+    headings.push(texts.join(''))
+  })
+  return headings
+}
+
+/** تصاویر سند با متن جایگزین */
+export function docImages(body: unknown): { src: string; alt: string }[] {
+  if (Array.isArray(body)) return []
+  const images: { src: string; alt: string }[] = []
+  walk(body, (node) => {
+    if (node.type !== 'image') return
+    images.push({ src: String(node.attrs?.src ?? ''), alt: String(node.attrs?.alt ?? '') })
+  })
+  return images
+}
+
+/** نشانی همه پیوندهای سند */
+export function docLinks(body: unknown): string[] {
+  if (Array.isArray(body)) return []
+  const links: string[] = []
+  walk(body, (node) => {
+    for (const mark of node.marks ?? []) {
+      if (mark.type === 'link' && mark.attrs?.href) links.push(String(mark.attrs.href))
+    }
+  })
+  return links
+}
+
+/** متن نخستین پاراگراف — برای بررسی کلمه کلیدی در ابتدای متن */
+export function firstParagraph(body: unknown): string {
+  if (Array.isArray(body)) return body[0] ?? ''
+  const content = (body as { content?: { type?: string }[] } | null)?.content
+  const paragraph = content?.find((child) => child?.type === 'paragraph')
+  return paragraph ? docToText({ type: 'doc', content: [paragraph] }) : ''
+}
+
+const EMPTY_DOC = { type: 'doc', content: [{ type: 'paragraph' }] } as ArticleBodyDoc
+
+/**
+ * تبدیل بدنه ذخیره‌شده مقاله به سند TipTap برای بارگذاری در ویرایشگر.
+ * ردیف‌های قدیمی متن را به‌صورت آرایه پاراگراف نگه داشته‌اند و ممکن است رشته JSON هم
+ * برگردد؛ هر دو شکل به سند تبدیل می‌شوند تا هنگام ویرایش، متن قبلی از دست نرود.
+ */
+export function toArticleBodyDoc(body: unknown): ArticleBodyDoc {
+  if (Array.isArray(body)) {
+    const paragraphs = body
+      .map((paragraph) => String(paragraph ?? '').trim())
+      .filter(Boolean)
+      .map((text) => ({ type: 'paragraph', content: [{ type: 'text', text }] }))
+    return paragraphs.length ? { type: 'doc', content: paragraphs } : { ...EMPTY_DOC }
+  }
+  if (typeof body === 'string') {
+    try {
+      return toArticleBodyDoc(JSON.parse(body))
+    } catch {
+      return { ...EMPTY_DOC }
+    }
+  }
+  if (body && typeof body === 'object') return body as ArticleBodyDoc
+  return { ...EMPTY_DOC }
+}

frontend/tsconfig.json

@@ -5,6 +5,7 @@
     "lib": ["ES2020", "DOM", "DOM.Iterable"],
     "module": "ESNext",
     "skipLibCheck": true,
+    "esModuleInterop": true,
 
     /* Bundler mode */
     "moduleResolution": "bundler",

frontend/vite.config.ts

@@ -5,10 +5,12 @@ import react from '@vitejs/plugin-react'
 export default defineConfig({
   plugins: [react()],
   server: {
-    // در حالت توسعه، /api و /media به Traefik پروکسی می‌شوند (پورت ۵۱۷۳ روی هاست)
+    port: 5174, // سرور توسعه فرانت‌اند روی این پورت اجرا می‌شود تا تداخل نکند
+    strictPort: true, // جلوگیری از تغییر خودکار پورت
     proxy: {
+      // در حالت توسعه، درخواست‌های API و Media به Traefik (پورت ۵۱۷۳) فرستاده می‌شوند
       '/api': 'http://localhost:5173',
       '/media': 'http://localhost:5173',
     },
   },
-})
+})